캘리포니아 주 물류는 Contoro의 트럭 언로드 로봇의 초기 사용자였습니다.
언로드 트레일러와 컨테이너는 자동화하기 어려운 노동 집약적 인 작업이지만 많은 회사가 진전을 이루었습니다. Contoro Robotics는 오늘 인공 지능 구동 로봇을 확장하기위한 시리즈 A 자금으로 1,200 만 달러를 모금했다고 밝혔다.
Contoro Robotics의 창립자이자 CEO 인 Young Mok“Mok”Yun 박사는“언로드 트레일러는 창고에서 가장 육체적으로 까다로운 일자리 중 하나이지만 대부분 수동으로 남아 있습니다. “우리는 신뢰성, 안전성 및 효율성을 향상시키는 AI 기반 자동화를 제공하고 있습니다. 창고 팀이 위험하고 반복적 인 작업에서보다 전략적이고 부가가치의 역할로 전환 할 수 있도록 창고 팀을 제외하고 있습니다.”
Yun은 오스틴 텍사스 대학교에서 인간-기계 상호 작용 (HMI)을 연구했습니다. 박사 학위를받은 후 Yun은 공동 창립했습니다 Harmonic Bionics Inc.이는 뇌졸중 후 환자가 작업을 다시 배우는 데 도움이되는 시스템을 상업화했습니다.
“우리의 원래 연구는 NASA와 NSF에 의해 자금을 지원 받았으며 NSF. Contoro는 고조파 바이오닉스의 분사입니다.” 로봇 보고서. “Harmonic Bionics에서는 사람들이 배우는 데 도움을주기 위해 자동화를 사용했습니다. 이번에는 인간 로봇 인터페이스를 반대로 사용하고 있습니다. 성소 ai.”
2022 년에 설립 된 Contoro Robotics는 HITL (Human-in-the-Loop) 모델을 사용하여 AI 로봇 공학 성능과 산업 요구 사이의 간격을 닫습니다. 텍사스에 기반을 둔 오스틴 회사 이 접근법은 실제 응용 분야에서 99% 이상의 성공을 거두어 바닥이 부하 운송 컨테이너의 로봇 언로드의 상업적 생존력을 증가시킬 수 있다고 말했다.
“언로드 Yun은 컨테이너에는 소포, 팔레트 및 가구 등 많은 문제가 있지만 주로 바다 컨테이너의 하역 상자에 중점을두고 있습니다. “라고 말했다.
Contoro는 사용자 정의 AI 및 그리퍼를 사용합니다
Contoro Robotics는“몇 년 동안 자동화는 멀티 스카우, 바닥재 트레일러를 내리는 데 어려움을 겪었습니다. “다양한 크기의 상자, 변화하는 하중 및 끊임없이 변화하는 포장으로 채워진 예측할 수없는 과정입니다.”
이 회사는 고객 별을 개발했다고 말했다 일체 포함 모델, 혁신적인 파악 기술 및 Hitl 감독. Contoro는 처음에 로봇을 훈련 시켰습니다 원격 수술그러나 AI는 이제 예외 처리를 위해서만 인간의 개입으로 자체적으로 배울 수 있습니다. Yun은 한 사람이 10 명 이상의 로봇을 감독 할 수 있다고 말했다.
“우리의 로봇은 첫 주에 97% ~ 98%를 내릴 수 있습니다. 상자 디자인이 변경되어 AI에 도전하기 때문입니다.” “루프에 인간이 있으면 일주일 후 99.5%를 처리 할 수 있습니다. AI, 원격 지원, 고객 개입으로 필요에 따라 인간의 개입을 쉽게 할 수있는 여러 계층이 있습니다.”
Yun은 Contoro의 Hitl 접근 방식이 Plus One Robotics Inc.오스틴에도 있습니다.
Contoro는 TeleOperation을 사용하여 처음에는 언로드 로봇을 훈련 시켰습니다. 출처 : Contoro
또한 Contoro는 독점적 인 2 점 그립 시스템 인 Duo-Grasp를 만들어 경쟁 엔드 이펙터보다 더 넓은 범위의 박스 크기와 가중치를 안전하게 처리했습니다.
Yun은“우리의 그립퍼는 흡입 컵으로 양측에서 파악할 수 있습니다. “최대 80 파운드까지 들어 올릴 수 있습니다. [36.2 kg] 미국에서 가장 큰 가구 회사 중 하나를위한 상자”
“지금 우리는 a를 사용하고 있습니다 울다 산업 그는 이미 신뢰할 수 있고 저렴한 로봇 팔을 공동 작업 로봇 또는 자신의 팔. 우리는 여덟이 있습니다 카메라 베이스, 팔꿈치, 엔드 이펙터 및 컨베이어의 끝. 우리는 창고 바닥과 같은 수준이 아닌 등반 경사로에 대한 특별한 요구 사항 때문에 모바일 기반을 스스로 만들었습니다.”
Contoro는 일반적으로 로봇에 어려움을 겪고있는 예측할 수없는화물 물류 환경에서도 기술이 매우 신뢰할 수있는 언로드를 가능하게한다고 주장했습니다. 시스템은 시간당 300 ~ 350 건 이상을 선택할 수 있습니다.
Yun은“우리는 일반적으로 고객 사이트에서이를 초과하며 더 작고 가벼운 상자를 여러 번 선택할 수 있습니다. “인간은 일반적으로 시간당 500 ~ 700 개의 품목을 선택할 수 있지만, 우리는 루프의 인간 때문에 인체 공학적 변형없이 무거운 상자를 지속적으로 내릴 수 있습니다. 회사는 가전 제품이나 음식을 떨어 뜨리고 싶지 않습니다.”
시리즈 A는 추가 투자자를 이끌어냅니다
Contoro는 AI를 맞춤형 그리퍼, 이동베이스 및 Kuka Arm과 결합했습니다. 출처 : Contoro Robotics
창고 및 물류 산업이 지속적인 노동 부족과 비용 상승에 직면함에 따라 투자자들은 로봇 공학에 대한 확장 가능하고 상업적으로 실행 가능한 접근 방식을 찾고 있습니다.
새로운 투자자 바산쿠방, 아마존 Industrial Innovation Fund 및 IMM은 Contoro Robotics의 시리즈 A 라운드에 참여했습니다. 그들은 합류했습니다 기존 후원자 SV Investment, KB Investment, Kakao Ventures 및 Future Play는 Contoro의 총 자금을 2,200 만 달러로 가져옵니다.
Amazon Industrial Innovation Fund의 책임자 인 Franziska Bossart는“트레일러 언 로딩은 창고에서 가장 노동 집약적 및 수동 프로세스 중 하나입니다. “우리는 Contoro가 독특한 엔드 이펙터와 Teleop-augmented AI 로이 도전을 해결하기 위해 의미있는 진전을 이루고 있다고 생각합니다.”
로드 로봇로드 및 하역 작업을 수행하는 다른 회사에는 다음이 포함됩니다 모든 용기 로봇 공학,,, 보스턴 역학,,, 재치,,, Lab0,,, 피클 로봇그리고 로봇 공학. 그들과 Contoro는 그들의 다른 접근법을 보여주었습니다 약속 지난주 시카고에서.
퍼져 로봇 언로드
Contoro Robotics가 그렇게 말했습니다 조기 배포 이미 언로드 속도를 두 배로 늘리고, 수동 노동에 대한 의존성을 줄이고, 비용 상승과 운영 병목 현상에 직면 한 고객의 경우 한 달에 수백 시간을 절약했습니다. 초기 로봇은 텍사스와 남부 캘리포니아에 있으며 더 많은 뉴저지와 다른 지역에 더 많이오고 있습니다.
이 회사는 서비스로서의 로봇 공학의 변형 인 컨테이너 당 지불자 가격 모델 (라아스), 선불 자본 비용의 장벽을 제거하고 자동화를 전통적인 덩어리 서비스에 대한 매력적인 대안으로 만듭니다.
Yun은“우리의 비즈니스 모델은 독특하고 입양을 쉽게 만들고 싶습니다. “예를 들어, 한 고객은 계절성이 큰 캘린더 회사이므로 Q3과 Q4 외부의 로봇을 다시 가져갈 수 있습니다.”
Contoro는 오스틴에서 최종 조립으로 더 많은 로봇을 제조 할 계획입니다. 또한 새로운 물류 시장으로 확장하고 차세대 AI 중심을 시작할 계획입니다. Palletizing 체계.
이 회사는 로봇이 이미 창고, 유통 센터 및 전자 상거래 이행 허브는 비용을 절감하고“전통적인 자동화 배포의 두통없이”처리량을 증가시킵니다.
Yun은“우리는 3 분기 동안 완전히 예약되었습니다. “저는이 시장의 미래가 훌륭하다고 생각하며, 우리는 전체 문제의 작은 부분을 공격하고 있습니다.”
게시물 Contoro는 컨테이너 언로드 로봇을 확장하기 위해 1,200 만 달러를 집어 들었습니다 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.