Sigmakit은 전자 제품, 배터리 및 식음료와 같은 산업을 목표로합니다. | 출처 : Carbonsix
물리 AI 제조업 개발자 인 Carbonsix Inc.는 어제 로봇 모방 학습을 기반으로 툴킷을 시작했습니다. Sigmakit은 공장 바닥에 직접 배치하여 제조업체가 전문 지식이나 교육없이 AI 기반 로봇을 구현할 수 있다고 말했다.
이 툴킷은 모방 학습을 사용하여 시스템 구성의 부담스러운 프로세스를 제거하고 인간 운영자가 전통적으로 요구하는 끊임없는 조정을 제거한다고 Wilmington은 말했다. 회사.
Carbonsix의 Co-CEO 인 Jehyuk Kim은“Sigma Kit는 모방 학습을 기반으로 한 최초의 상업용 산업 로봇 AI 솔루션으로, 필름 첨부/제거, 어셈블리, 기계 경향, 케이블 고정 및 교수형 작업과 같은 비표준 및 섬세한 작업을 처리 할 수 있습니다. 그는 Sigmakit의 발전을 이끌었습니다.
“모바일, 소비자 전자 장치, 자동차 부품, 식품 및 재료를 포함한 광범위한 산업에 적용 할 수 있습니다.” “출시 이후 우리는 이미 판매 문의 및 예약을 받았으며 현재 POC를 수행하고 있습니다. [proof-of-concept] 주요 글로벌 제조업체와의 프로젝트.”
모방 학습이 허용됩니다 일체 포함 Carbonsix는 인간 시연에서 직접 배우고 로봇이 복잡한 행동을 재현하고 가변 작업에 유연하게 적응할 수 있도록하는 시스템이라고 설명했다. 전통적인 프로그래밍 접근 방식과 달리 로봇 공학의 범위를 넘어서 고려되지 않은 구조화되지 않은 및 비 라우틴 프로세스의 자동화가 가능합니다.
Carbonsix는 자동화에 대한 장벽을 무너 뜨리기를 희망합니다
그만큼 조작 Carbonsix는 자주 제품이 바뀌고 생산 작업의 가변성이 높기 때문에이 부문은 오랫동안 완전 자동화에 대한 장벽에 직면 해 있다고 말했다. 인간과 달리, 기존의 로봇은 구조화되지 않은 환경에 유연하게 적응하기 위해 고군분투했습니다.
Sigmikit 하드웨어와 소프트웨어를 결합하여 이러한 과제를 해결합니다.
키트를 사용하면 사용자는 대상 작업을 반복적으로 시연하여 교육 데이터 세트를 구축합니다. Carbonsix는 작업에 따라 모델을 하루 안에 생성 할 수 있다고 Carbonsix는 주장했다. 이 키트를 통해 사용자는 수집 된 데이터를 필터링하고 검토하여 교육을보다 효율적으로 만들 수 있습니다.
충분한 이미지 및 모션 데이터를 수집하면 시스템은 로봇 모션 인텔리전스 또는 기술을 생성하여 로봇이 복잡한 작업을 실행할 수 있도록합니다. 그런 다음이 기술을 구조화되지 않은 작업에 직접 배포 할 수 있다고 회사는 말했다.
Carboxsix는 2024 년에 설립되었으며 공동 CEOS Jehyuk Kim과 Terry Moon이 주도합니다. Moon은 이전에 인수 한 한국 AI 회사 인 Sualab의 최고 전략 책임자 및 부사장으로 근무했습니다. Cognex Corp. 2019 년 약 2 억 6 천만 달러.
Kim은 MIT, Yale University, Seoul National University의 학업 경험을 가진 AI 및 로봇 연구원이며 카이스트. 최고 기술 책임자 인 Hyungju Suh 박사는 로봇 시스템 엔지니어입니다. Suh는 박사 학위를 받았습니다. ~에서 CSAIL과 함께 그리고 다음과 같은 연구 기관과 프로젝트에 참여했습니다. 보스턴 역학 로봇 공학 및 AI 연구소,,, 도요타 연구소그리고 NASA 제트 추진 연구소.
편집자 주 : Robobusiness 캘리포니아 주 산타 클라라에서 10 월 15 일과 16 일에있을 2025 년에는 트랙이 포함됩니다. 물리적 ai 그리고 휴머노이드 로봇. 등록이 시작되었습니다.
게시물 Carbonsix는 툴킷이 로봇 모방 학습을 공장 바닥에 가져옵니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.