Amazon Web Services 또는 AWS는 클라우드 기반 로봇 시뮬레이션 플랫폼 인 Robomaker를 공식적으로 중단했습니다. 이것은 처음부터 잘못 정렬 된 것처럼 보이는 서비스의 끝을 나타냅니다.
Robomaker는 Open-Source Gazebo Physics Engine을 통해 규모로 클라우드 시뮬레이션을 제공했습니다. 그만큼 체계 수천 개의 무작위 환경을 회전시키고 패스/실패 메트릭을 생성 할 수있었습니다.
AWS 대변인은“AWS가 서비스 나 기능을 은퇴하기로 결정하면 일반적으로 고객의 요구를 더 잘 충족시키는 AWS 파트너 네트워크 파트너의 최신 AWS 솔루션 또는 오퍼링으로 기능을 더 잘 해결하기 때문입니다. 로봇 보고서. “그러한 결정을 내릴 때, 우리의 우선 순위는 고객에게 솔루션 또는 파트너 서비스이든, 작업량을 원활하게 마이그레이션하여 운영에 대한 최소한의 중단을 보장하는 방법에 대한 안내에 대한 지침을 고객에게 제공하는 것입니다.”
Robomaker 사용자는 피벗을 장려했습니다 AWS 배치. 그만큼 회사 말했다 로봇 보고서 Batch는 다중 컨테이너 지원을 통해 Robomaker의 대안으로 두드러 지므로 여러 컨테이너가 단일 작업에서 실행할 수 있습니다. AWS는 찾고있는 사람들을위한 블로그를 썼습니다 Robomaker의 전환.
AWS는 이메일을 통해“이것은 모 놀리 식 컨테이너의 필요성을 제거하고 별도의 시뮬레이션 구성 요소를 가능하게하여 자율 시스템 테스트에 이상적입니다. “Batch는 컴퓨팅 리소스 및 지원 스팟 인스턴스에 대해서만 충전함으로써 더 나은 비용 관리를 제공합니다.”
“Robomaker의 한계와 달리 배치는 컨테이너화 된 워크로드를 처리하고 다른 AWS 서비스와 원활하게 통합됩니다.” “다양한 컴퓨팅 환경을 지원하는 유연성과 소규모에서 큰 시뮬레이션으로 확장 할 수있는 능력은 현대 로봇 공학 개발을위한보다 다양한 솔루션입니다.”
AWS Robomaker는 Irobot에 묶여있었습니다
AWS는 2018 년에 Robomaker를 시작했습니다. Roomba 로봇 진공의 개발자 인 Irobot은 당시 가장 큰 로봇 공학 고객 중 하나였습니다. Irobot 확장 가능한 것에 대한 관심을 표명했습니다 시뮬레이션 서비스. 클라우드 기반 시뮬레이션은 레이아웃, 바닥 및 조명이 다른 가정과 같은 다양한 환경에서 작동하는 로봇을 개발하는 데 유용 할 것이라고 생각했습니다.
로봇 보고서 Robomaker에 대해 익명으로 남아 있기를 원하는 여러 출처와 이야기를 나 spoke습니다. 그들은이 제품이 시장의 요구에 따라 잘못 정렬되었으며 분명히 충분한 견인력을 얻지 못했다고 말했다. 이전에 Robomaker를 위해 일한 소식통은이 제품이 본질적으로 Irobot을 위해“회전”했다고 말했다.
소식통은“Irobot에게는 잘 작동했습니다. “그러나 시장의 다른 사람에게 유용한 지 확인하는 데는 실사가 많지 않았습니다.”
Irobot과 같은 회사의 경우 다른 환경에서 빠르게 시뮬레이션 할 수있는 능력은 귀중한 기능이었습니다. 그러나 대부분의 로봇 회사는 그 규모로 시뮬레이션이 필요하지 않았습니다.
한 소스는“대부분의 회사는 수천 개의 다른 환경을 시뮬레이션 할 필요가 없습니다. “그들은 단지 몇 가지만 필요합니다.”
Amazon Robotics는 내부적으로 Robomaker를 사용하지 않았습니다
소식통은 시간이 지남에 따라 불일치가 명확 해졌다고 말했다. 이 소식통은 AWS가 로봇 산업의 단편화 된 방법을 과소 평가했으며 Robomaker 채택을 확장하기위한“9 개의 다른 irobots”를 찾을 수 있다고 가정했다. Robomaker가 스타트 업이라면이 소식통은 빠르게 실패했을 것이라고 말했다. 하지만 내부 아마존일자리와 관성은 프로젝트를 시장보다 오래 살아 남았습니다.
아마존 로봇 공학세계에서 가장 큰 로봇 개발자 배포 여러 소스에 따르면 백만 명이 넘는 로봇이 내부적으로 서비스를 채택한 적이 없습니다.
한 소식통은“Robomaker의 대상 시장은 대규모 시뮬레이션 프로젝트를 원하는 대형 로봇 회사였습니다. “나는 그들 중 대부분이 많은 가치를 찾았다 고 생각하지 않습니다. 일단 제품이 대부분 작동하면 아마존에서 6 개의 수치를 1 ~ 2 개의 엣지 케이스를 찾으려고합니까?”
Robomaker의 셔터는 로봇 공학에 대한 친숙한 교훈을 강조합니다. 한 회사에서 효과가있는 것은 항상 규모가 확장되지는 않습니다. 보편적으로 확장하는 도구를 구축하는 데 자부심을 느끼는 AWS의 경우 Robomaker의 중단은 모든 실험이 지불되지는 않다는 것을 상기시켜줍니다.
게시물 AWS Robomaker는 트랙션을 얻지 못한 후 종료됩니다 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.