비영리 ARM Institute는 로봇 공학과 제조 이해 관계자 사이의 중개인이 될 것이라고 밝혔다. | 출처 : ARM Institute
제조를위한 고급 로봇 (Institute)은 오늘 두 번의 발표를했습니다. 연구소는 최신 프로젝트 콜을 열었고 고용주 기능을 추가했습니다. Roboticscareer.org. 최신 프로젝트 콜은 인공 지능 기반 제조 자원을위한 국가 저장소를 구축하려는 ARM Institute의 노력을 지원합니다.
현재 ARM Institute는이 국가 저장소를 “AI Data Foundry”프로그램이라고 부릅니다. 이 프로젝트 호출은 그 전화와 별개입니다. 지난주 미국 제조 및 미국 국방부 (DoD)를 지원합니다.
ARM Institute의 최고 기술 책임자 인 Chuck Brandt 박사는“이 프로젝트는 ARM Institute의 AI를 제조업체에보다 쉽게 접근 할 수 있도록 ARM Institute의 작업에서 중요한 이정표를 표시합니다. 로봇 보고서. “프로젝트 콜에 요약 된 특별 주제 영역은 파트너가 제조업체가 AI를 활용할 수 있도록 기초를 마련하는 데 중요한 것으로 식별되었습니다. 우리는이 분야의 영향력있는 솔루션에 대해 회원들과 협력하기를 기대합니다.”
ARM Institute는 AI 채택의 장벽을 목표로합니다
ARM Institute는 실제의 품질 데이터가 훈련 할 수 있다고 주장했습니다. 일체 포함 모델은 채택의 핵심 장벽입니다. 피츠버그 기반은“민주화 된 데이터 및 AI 자원에 대한 민주화 된 액세스는 모든 규모의 제조업체 중에 AI를 추가로 사용하는 데 중요합니다. 조직.
이를 해결하기 위해 연구소는 기계 학습 및 데이터 세트 생성에 대한 데이터를 정의, 수집 및 검증하기 위해 노력하고 있습니다. 이 프로그램은 기술 전문 지식, 인프라 및 리소스의 저장소 역할을 할 것이라고 말했다. 이것은 신뢰할 수있는 고급 로봇 AI 시스템을 만드는 데 도움이 될 것입니다. 제조업체 컨소시엄, DoD 및 기타 사람들이 사용합니다.
프로젝트 콜 및 관련 특수 주제 영역 및 관심있는 제조 영역은 AI 기반 제조 시스템을위한 국가 저장소의 생존 가능성을 개발하고 입증하는 데 중점을두고 있습니다. 다음과 같은 목표에 중점을 두었습니다.
- 데이터 수집 및 조직 : ARM Institute는 다양한 로봇 공학 플랫폼에서 기계 학습을위한 데이터를 정의, 수집 및 구성하여 고품질 및 관련 데이터 세트를 보장 할 계획입니다.
- 데이터 품질 및 신뢰 : 프로젝트는 자동 데이터 정리 및 검증을위한 방법을 통해 수집 된 데이터의 품질과 신뢰성을 보장해야합니다.
- 로봇 AI 제조 기술 및 모델 : 참가자들은 강력한 AI 로봇 기술 또는 기술 프레임 워크를 개발하여 제조를위한 로봇 공학의 성능과 민첩성을 향상시킬 것입니다.
- 전송 학습 : 선택된 프로젝트는 전송 학습 방법을 사용하여 다양한 영역에서 AI 지식을 용도화하여 교육 시간과 자원을 줄입니다.
이건 프로젝트 통화 공개적으로 제공됩니다 ARM Institute의 컨소시엄에 가입해야합니다 제안서를 제출합니다.
roboticscareer.org는 고용주 능력을 추가합니다
ARM Institute는 최신 정보를 말했습니다 Roboticscareer.org 기능이 도움이 될 것입니다 고용주 그리고 채용 제조업체는 자격을 갖추고 있습니다 노동자. 조직은 450 개 이상의 입력을 사용하여 사이트를 설계했습니다. 업계 파트너 조직.
Roboticscareer.org 전체 로봇 공학 전반에 걸쳐 학생과 근로자를 지원합니다 여행. 무료 사이트는 또한 채용 제조업체를 자격을 갖춘 구직자와 연결하고 학교 및 훈련 프로그램은 잠재적 인 신입생과 교류합니다.
“우리의 모든 기능과 마찬가지로 Roboticscareer.org우리는 ARM Institute Consortium의 주제 전문가의 입력을 사용하여 이러한 새로운 기능을 구축했습니다.”라고 ARM Institute의 최고 인력 책임자 인 Lisa Masciantonio는 말했습니다. “Roboticscareer.org 우리나라의 제조업체가 인력 부족을 탐색하고 경쟁력을 향상시키는 데 필요한 인재와 연결하는 데 중요한 역할을합니다.”
“약 8,000 명의 개인이 사용합니다 Roboticscareer.org 매월, 학생들과 구직자들이 로봇 공학에 관심을 갖는 관심사를 간청합니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다. “Roboticscareer.org 학생들이 이러한 기술이 중요하고 의미있는 제조 경력으로 어떻게 해석되는지 보여주는 주요 연결입니다.”
새로운 고용주 중심의 능력에는 다음이 포함됩니다.
- 향상된 인재 데이터베이스 검색 기능 : 고용주를 고용하는 것은 이제 개인이 전문적인 환경에 적용한 기술에 중점을 두어 구직자의 기술을 기반으로 인재를 검색 할 수 있습니다. ARM Institute가 새로운 고용주 기능을 구축하기 시작했을 때, 채용 관리자와 인사 담당자는 다른 사이트와의 고통 지점이 후보자가 전문 환경에 어떤 기술을 적용했는지 알 수 없다고 지적했다.
- 자동 이메일 알림 : 고용주는 이제 정기적 인 이메일을 선택하여 자신이 찾고있는 기술과 일치하는 새로운 후보자에 대한 업데이트를 유지할 수 있습니다.
- 승인 된 교육 프로그램의 졸업생을 식별하는 능력 : ARM Institute 승인은 제조 분야의 로봇 공학 경력을위한 미국에서 가장 효과적인 교육 프로그램을 평가하고 승인합니다. 고용주는 이제 구직자가 자신의 프로필에 대한 ARM Institute 승인 프로그램을 졸업했는지 확인할 수 있습니다.
또한이 릴리스에는 구직자 및 학생을위한 새로운 기능이 포함되어 있습니다.
- 프로필 미리보기 : 구직자는 자신의 프로필이 고용주에게 어떻게 나타나는지 미리 볼 수 있습니다.
- 보증 배지 추가 기능 : ARM Institute의 졸업생은 훈련 프로그램을 승인하여 프로필에 배지를 추가하여 업계 전문가가 교육을 평가하고 승인 한 고용주에게 전시 할 수 있습니다.
이러한 기능에 대한 액세스 및 다른 기능은 모두 시작합니다 무료 프로필 생성 ~에 Roboticscareer.org. 2024 년에만 10 만 명에 가까운 개인이 IY를 사용하여 일자리, 교육, 인턴쉽 및 기타 자원에 연결하여 전년 대비 160% 증가했습니다.
ARM Institute는 a 웹 세미나 3 월 18 일 화요일 오후 1시 ET.
게시물 ARM Institute는 새로운 프로젝트 통화, roboticscareer.org 고용주 기능을 발표합니다 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.
