이 글은 협찬을 받아 가져온 글입니다 아마존.
혁신은 종종 아이디어의 불꽃, 즉 단순한 “만약에”라는 질문이 변화적인 무언가로 성장하면서 시작됩니다. 그러나 그 불꽃을 완전히 실현된 솔루션으로 바꾸려면 독창성 이상의 것이 필요합니다. 개념과 실행 사이의 격차를 해소하려면 리소스, 협업, 끊임없는 추진력이 필요합니다. Amazon에서는 이러한 요소들이 함께 모여 오늘날의 과제를 해결할 뿐만 아니라 미래를 위한 발판을 마련하는 혁신을 만들어냅니다.
Amazon의 FTR(Fulfillment Technologies and Robotics) 부문 리더인 Valerie Samzun은 “혁신은 단지 좋은 아이디어가 있기 때문에 발생하는 것이 아닙니다.”라고 말했습니다. “아이디어를 실현할 수 있는 적절한 팀, 적절한 리소스, 적절한 환경이 있기 때문에 가능합니다.”
이러한 철학은 세계에서 가장 복잡한 물류 문제를 해결하기 위해 설계된 획기적인 로봇 시스템인 Robin이 예시하는 로봇 공학에 대한 Amazon의 접근 방식을 뒷받침합니다. 시작부터 전 세계 주문 처리 센터 배포까지 Robin의 여정은 Amazon이 대규모 혁신을 어떻게 촉진하는지에 대한 설득력 있는 시각을 제공합니다.
실제 복잡성을 위한 구축
Amazon의 주문 처리 센터는 정확성과 속도를 기대하는 고객을 위해 매일 수백만 개의 품목을 처리합니다. 이러한 작업의 규모와 복잡성은 비교할 수 없을 정도로 뛰어납니다. 품목의 크기, 모양, 무게가 매우 다양하여 기존 로봇 시스템이 종종 흔들리는 예측 불가능하고 역동적인 환경을 조성합니다.
로봇 공학 수석 관리자인 Jason Messinger는 “로봇은 일관성이 뛰어납니다.”라고 설명했습니다. “하지만 모든 작업이 다르면 어떻게 되나요? 이것이 우리 주문 처리 센터의 현실입니다. 로빈은 정확함 그 이상으로 적응력이 있어야 했습니다.”
Robin은 빠르고 정확하게 항목을 선택하고 정렬하도록 설계되었지만 그 기능은 기본 기능을 훨씬 뛰어넘습니다. 이 시스템은 인공 지능, 컴퓨터 비전 및 기계 공학의 최첨단 기술을 통합하여 환경에서 학습하고 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 이러한 적응 능력은 두 가지 작업이 완전히 동일하지 않은 주문 처리 센터에서 운영하는 데 매우 중요했습니다.
“우리가 Robin을 디자인할 때 우리는 실험실에서 완벽함을 추구하지 않았습니다.”라고 Messinger는 말했습니다. “우리는 현실 세계의 혼란을 위해 건물을 짓고 있었습니다. 이것이 바로 이 일이 흥미로운 도전이 되는 이유입니다.”
혁신의 협업 프로세스
Robin의 개발은 로봇 공학자, 데이터 과학자, 기계 엔지니어 및 운영 전문가로 구성된 팀이 참여하는 공동 노력이었습니다. 이러한 다학제적 접근 방식을 통해 팀은 의사 결정을 지원하는 알고리즘부터 기계 구성 요소의 내구성에 이르기까지 Robin 성능의 모든 측면을 다룰 수 있었습니다.
“로빈은 로봇 그 이상입니다. 학습시스템입니다. 모든 선택이 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 나은 결과를 낳습니다.” —발레리 삼준, 아마존
Messinger와 Samzun은 “Amazon에서는 사일로에서 작업하지 않습니다.”라고 말했습니다. Samzun은 계속해서 “모든 문제는 기술, 운영 및 최종 사용자를 이해하는 사람들의 의견을 바탕으로 다양한 각도에서 해결됩니다. 이것이 진정으로 작동하는 무언가를 만드는 방법입니다.”
이 협업은 테스트 및 배포까지 확대되었습니다. Robin은 통제된 환경에 국한되지 않고 Amazon 주문 처리 센터의 조건을 복제한 라이브 환경에서 테스트되었습니다. 엔지니어들은 Robin이 실제로 작동하는 모습을 보고, 실시간 데이터를 수집하고, 시스템을 반복적으로 개선할 수 있었습니다.
Messinger는 “모든 배포는 우리에게 뭔가를 가르쳐줍니다.”라고 말했습니다. “Robin은 종이 위에서만 진화한 것이 아니라 현장에서도 진화했습니다. 이것이 바로 규모에 맞게 테스트할 수 있는 리소스와 인프라를 갖추는 것의 힘입니다.”
엔지니어가 Amazon을 선택하는 이유
Robin의 개발에 참여한 많은 엔지니어와 연구원들에게 Amazon에서 일할 수 있는 기회는 이전 경험과 크게 다른 변화를 의미했습니다. 프로젝트가 이론적인 경우가 많은 학술 환경이나 리소스가 제한적인 소규모 기업과 달리 Amazon은 다른 조직과 비교할 수 없는 규모, 속도 및 영향력을 제공합니다.
Amazon Robotics의 조작 하드웨어 및 시스템 엔지니어 팀을 이끄는 Megan Mitchell은 “Amazon으로 끌린 이유 중 하나는 내 작업을 실제로 볼 수 있는 기회였다”고 말했습니다. “R&D 분야에서 일하면서 새로운 개념을 탐구하는 데 수년을 보냈지만 대개는 이러한 개념이 현실 세계로 적용되는 것을 보지 못했습니다. Amazon에서는 몇 달 만에 아이디어를 현장에 적용할 수 있습니다.”
이러한 목적 의식은 Amazon 엔지니어들 사이에서 반복되는 주제입니다. 운영, 고객 및 업계 전체에 실질적인 영향을 미치는 솔루션을 만드는 데 중점을 두는 회사의 노력은 자신의 업무가 중요해지기를 원하는 사람들의 공감을 불러일으킵니다.
Mitchell은 “Amazon에서는 단순히 기술을 구축하는 것이 아니라 미래를 구축하는 것입니다.”라고 말했습니다. “그것은 믿을 수 없을 만큼 강력한 동기 부여 요인입니다. 당신이 하고 있는 일이 단지 이론적인 것이 아니라 변화를 만들어내고 있다는 것을 알고 계실 겁니다.”
작업의 영향 외에도 Amazon의 엔지니어는 비교할 수 없는 리소스에 액세스할 수 있는 이점을 누리고 있습니다. 최첨단 시설부터 방대한 양의 실제 데이터에 이르기까지 Amazon은 가장 복잡한 문제도 해결하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
“프로젝트를 개선하기 위해 필요한 것이 있다면 Amazon이 이를 실현해 드립니다. 이는 게임의 판도를 바꾸는 일입니다.”라고 Messinger는 말했습니다.
협업과 반복의 문화는 또 다른 매력입니다. Amazon의 엔지니어는 위험을 감수하고, 실험하고, 실패로부터 배우도록 권장됩니다. 이러한 반복적 접근 방식은 혁신을 가속화할 뿐만 아니라 창의성이 번성하는 환경을 조성합니다.
개발 과정에서 Robin은 통제된 환경에 국한되지 않고 Amazon 주문 처리 센터의 조건을 복제한 라이브 환경에서 테스트되었습니다. 엔지니어들은 Robin이 실제로 작동하는 모습을 보고, 실시간 데이터를 수집하고, 시스템을 반복적으로 개선할 수 있었습니다.아마존
로빈이 운영 및 안전에 미치는 영향
배포 이후 Robin은 Amazon 주문 처리 센터의 운영에 혁명을 일으켰습니다. 로봇은 수십억 번의 선택을 수행하여 신뢰성, 적응성 및 효율성을 입증했습니다. 처리하는 각 항목은 귀중한 데이터를 제공하여 시스템이 지속적으로 개선될 수 있도록 합니다.
Samzun은 “로빈은 로봇 그 이상입니다.”라고 말했습니다. “학습 시스템이에요. 모든 선택이 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 나은 결과를 낳습니다.”
Robin의 영향력은 효율성을 넘어 확장됩니다. 반복적이고 육체적으로 힘든 작업을 대신함으로써 시스템은 Amazon 직원의 안전을 향상시켰습니다. 이는 직원을 위한 안전하고 지원적인 환경을 조성하기 위해 노력하는 Amazon의 최우선 과제였습니다.
“Robin이 항목을 선택할 때 속도나 정확성만 중요한 것은 아닙니다.”라고 Samzun은 설명했습니다. “작업장을 더 안전하게 만들고 작업 흐름을 더 원활하게 만드는 것입니다. 이는 모두의 승리입니다.”
로봇 공학에 대한 더 넓은 비전
로빈의 성공은 시작에 불과합니다. 개발을 통해 얻은 교훈은 Amazon 로봇공학의 미래를 형성하고 더욱 발전된 시스템을 위한 길을 열어주고 있습니다. 이러한 혁신은 운영을 향상시킬 뿐만 아니라 로봇이 달성할 수 있는 것에 대한 새로운 표준을 제시할 것입니다.
“Amazon에서는 더 큰 무언가의 일부가 된 것 같은 느낌을 받습니다. 단순히 문제를 해결하는 것이 아니라 중요한 솔루션을 만드는 것입니다.” —제이슨 메신저, 아마존
Mitchell은 “이것은 단지 하나의 로봇에 관한 것이 아닙니다.”라고 말했습니다. “지속적인 혁신을 위한 플랫폼을 구축하는 것입니다. 로빈은 우리에게 무엇이 가능한지 보여줬고 이제 우리는 더 나아가는 방법을 모색하고 있습니다.”
관련된 엔지니어와 연구원들에게 Robin의 여정은 혁신적이었습니다. 창의성과 협업을 중시하는 팀의 일원으로서 최첨단 기술을 사용하고, 복잡한 문제를 해결하고, 의미 있는 영향을 미칠 수 있는 기회를 제공했습니다.
“Amazon에서는 더 큰 무언가의 일부가 된 것 같은 느낌을 받습니다.”라고 Messinger는 말했습니다. “단순히 문제를 해결하는 것이 아니라 중요한 솔루션을 만들고 있는 것입니다.”
혁신의 미래
로빈의 이야기는 야망, 협력, 실행의 힘을 보여주는 증거입니다. 이는 올바른 자원과 사고방식이 있으면 가장 복잡한 과제도 극복할 수 있음을 보여줍니다. 그러나 그보다 더 중요한 점은 로봇 공학과 물류의 미래를 형성하는 데 있어 Amazon이 수행하는 독특한 역할을 강조한다는 것입니다.
Samzun은 “혁신은 단지 큰 아이디어를 갖는 것이 아닙니다.”라고 말했습니다. “그것은 그 아이디어를 실제적이고, 효과가 있고, 변화를 만드는 것으로 바꾸는 것입니다. 이것이 바로 Robin이 대표하는 것이며 Amazon에서 우리가 매일 하는 일입니다.”
로빈은 단순한 로봇이 아닙니다. 이는 뛰어난 두뇌가 함께 모여 실제 문제를 해결할 때 무엇이 가능한지를 상징합니다. Amazon이 로봇 공학이 달성할 수 있는 한계를 지속적으로 확장함에 따라 Robin의 유산은 보다 효율적이고 연결된 미래를 향한 모든 선택, 모든 배송, 모든 단계에서 느껴질 것입니다.
