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Amazon이 새로운 Blue Jay 로봇의 개발 시간을 단축한 방법

Amazon이 새로운 Blue Jay 로봇의 개발 시간을 단축한 방법

Amazon이 새로운 Blue Jay 로봇의 개발 시간을 단축한 방법

아마존은 자사의 블루제이(Blue Jay) 로봇이 자사 사이트에 보관하는 다양한 유형의 품목 중 약 75%를 집고, 보관하고, 통합할 수 있다고 밝혔습니다. | 신용: 아마존

미국 전역의 주문 처리 센터에서는 아마존 는 직원과 협력하여 배송 속도부터 지속 가능한 AI에 이르기까지 복잡한 문제를 해결하는 새로운 기술을 출시해 왔습니다. 이번 주 Amazon은 일선 직원을 위한 보다 안전하고 효율적인 작업 흐름을 구축하는 두 가지 개발 제품인 Blue Jay와 Project Eluna를 공개했습니다.

Amazon Robotics의 최고 기술 전문가인 Tye Brady는 “우리의 최신 혁신은 AI와 로봇 공학을 사용하여 직원과 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 방법을 보여주는 훌륭한 예입니다.”라고 말합니다. “목표는 기술을 가장 실용적이고 가장 강력한 도구로 만들어 작업이 더 안전하고 스마트하며 보람을 느낄 수 있도록 하는 것입니다.”

Blue Jay는 3가지 작업을 1개의 로봇으로 결합합니다.

Blue Jay는 여러 팔을 조정하여 집기, 보관 및 통합 작업을 동시에 수행하는 로봇입니다. 이 기술은 3개의 조립 라인을 하나로 효과적으로 축소하여 일선 직원을 지원하는 동시에 더 적은 공간에서 더 큰 효율성을 창출한다고 Amazon은 말했습니다.

Amazon은 Blue Jay가 자사 사이트에 보관하는 다양한 유형의 품목 중 약 75%를 선택, 보관 및 통합할 수 있다고 밝혔습니다.

Amazon은 Blue Jay의 개발이 단 1년 만에 컨셉 단계에서 생산 단계로 넘어갔다고 말했습니다. 같은 초기 로봇의 경우 개발 과정이 3년 이상 걸렸다고 한다. 남자 이름추기경 또는 참새. 아마존은 AI의 발전 덕분에 수년간의 시행착오를 수개월로 단축해 개발 시간을 단축할 수 있었다고 밝혔다.

“우리 엔지니어들은 디지털 트윈을 사용하여 Blue Jay에 대한 수십 개의 프로토타입을 반복할 수 있었습니다. 이는 이제 우리가 구축하는 것을 가속화하기 위해 실제 물리학을 사용하여 가상으로 실험할 수 있는 고급 형태의 시뮬레이션입니다.”라고 Amazon은 말했습니다. “현재 로봇 함대의 AI, 데이터 및 학습된 경험이 결합되어 Blue Jay와 같은 시스템을 더 스마트하고 빠르게 구축할 수 있습니다.”

Blue Jay는 사우스캐롤라이나에서 테스트 중입니다. 아마존은 직원들이 품목 보관과 같은 반복적인 물리적 작업에서 품질 관리 및 문제 해결과 같은 더 높은 가치의 작업으로 전환할 수 있도록 하여 업무를 육체적으로 덜 힘들게 하고 고객이 올바른 제품을 더 빨리 받을 수 있도록 보장한다고 말했습니다.

올해 초 아마존 100만 번째 로봇 배치 일본 주문 처리 센터에서. 이는 전 세계 300개 이상의 시설에 걸쳐 있는 소매업체의 글로벌 네트워크에 합류했습니다. 아마존도 최근 DeepFleet 기반 모델 출시 로봇 함대의 이동 시간을 10% 향상시키고 고객에게 더 빠르고 저렴한 비용으로 패키지를 배송할 수 있게 될 것이라고 말했습니다.

DeepFleet AI는 수많은 모바일 로봇의 트래픽 관리자 역할을 합니다. 출처: 아마존

Project Eluna는 에이전트 AI를 창고에 도입합니다.

Project Eluna는 건물 전반에 걸쳐 기록 및 실시간 데이터를 가져와 병목 현상을 예측하고 운영을 원활하게 유지합니다. | 출처: 아마존

프로젝트 Eluna는 주문 처리 센터의 운영 방식을 변화시키는 에이전트 AI 모델입니다. 이 디지털 도구는 시설 전반에서 실시간 및 과거 데이터를 처리하여 운영 팀이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 자연어로 통찰력을 제공합니다.

Project Eluna를 사용하면 운영자는 수십 개의 대시보드를 스캔하는 대신 병목 현상을 예측하고 효율적인 경로를 도표화할 수 있습니다. 현재 연휴 쇼핑 시즌을 맞아 테네시 주문 처리 센터에 배치되고 있는 Project Eluna는 분류를 최적화하고 궁극적으로 예방적 안전 조치를 지원하여 인체 공학적 직원 순환을 계획하고 유지 관리 일정을 개선하는 데 도움을 줄 것입니다.

이 시스템을 통해 운영자는 대시보드 분석 시간을 줄이고 팀 코칭에 더 많은 시간을 할애하여 보다 안전한 작업 환경을 조성하는 동시에 Amazon의 글로벌 운영 네트워크 전반에 걸쳐 보다 스마트하고 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

게시물 Amazon이 새로운 Blue Jay 로봇의 개발 시간을 단축한 방법 처음 등장한 로봇 보고서.

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