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나는 최근에 Microsoft 엔지니어와 대화를 나누었고 AI 도구의 구색을 사용하여 그녀의 출력을 3 배로 늘 렸다고 걱정했습니다.
와우, 정말 놀랍습니다! 50 %의 생산성 향상조차도 놀랍지 만 3 배의 증가는 마음을 사로 잡습니다. 그래서 그녀의 우려 원인은 무엇입니까?
그녀는 거의 모든 구현 작업을 Cursor 및 Github Copilot과 같은 AI 도구에 위임했기 때문에 실제로 배우지 않는다는 것을 염려했습니다. 그 결과 그녀의 일에 대한 얕은 이해가 있었기 때문에 불안과 죄책감이 생겼습니다.
예, 나는 이것이 우려의 원인이었다. 당신은 단기적으로 더 많은 것을 달성 할 수 있지만, AI의 과도한 사용은 결국 경력 정체로 이어질 것입니다. 이로 인해 더 넓은 대화가 이어졌습니다. AI가 점점 더 능력이있는 시대에 들어서면서 경력의 성공을 어떻게 보장 할 수 있습니까?
“제목의 IEEE 종이”소프트웨어 개발자의 일상 생활“”개발자들은 연구에 따라 근무일의 9 % ~ 61 %를 코딩하는 데 거의 시간을 소비한다는 것을 발견했습니다. ” Pinterest 및 Meta와 같은 회사의 선임 엔지니어로서, 나는 실제로 코드를 작성하는 데 약 40 %의 시간을 보냈습니다.
거기에는 미래에 적응하는 것에 대한 답이 있습니다. Rote 코딩 작업에 AI를 활용하지만 코드 작성을 넘어선 작업의 중요한 부분에 대한 비판적 사고 기술을 유지하십시오. 앞으로의 프리미엄 기술의 예는 다음과 같습니다.
- AI 생성 코드 디버깅 및 검토
- 소프트웨어 모니터링 및 다른 팀 (인간)과 협력하여 문제를 해결
- 비즈니스 목표를 AI에 공급할 수있는 작은 이정표로 분해
Microsoft 엔지니어에게 돌아와서, 나는 건강한 AI 관계의 한 가지 표시는 출력에 대한 의견을 가지고 있다고 말했다. AI 도구에 의해 생성 된 코드를 방어하거나 비판 할 수 있어야합니다. 그렇지 않은 경우 AI에 의해 증폭되지 않고 AI로 교체 될 위험이 있습니다. 생산성 감소 (300 % 효율로 50 %로 돌아 가기)는 소유권 정신을 구축하는 한 훌륭한 트레이드 오프입니다.
현재와 미래의 직장의 궁극적 인 통화는 신뢰입니다. 당신은 당신의 일에 대해 책임을지는 것을 신뢰합니까, 아니면 AI가 뱉어 내고있는 것을 단순히 앵무새하고 있습니까? 당신이 새로운 대학 졸업생이든 노련한 엔지니어이든, 지식 경제에서 당신의 역할을 발전시켜 AI와의 생산적인 공동 작업자가되어야합니다.
—rahul.
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