누군가가 비디오를 볼 때마다 페이스 북 또는 인스 타 그램그들은 그들과 교류합니다 Amey Dharwadker ‘s 일하다. Facebook의 모회사의 머신 러닝 엔지니어링 관리자 메타Facebook의 비디오 추천 품질 순위 팀을 이끌고 있습니다.
Dharwadker의 작업은 전 세계 수십억의 일일 활동 사용자에 대한 비디오 권장 사항의 품질과 무결성을 개선하여 전략적 비전과 기술적 우수성을 균형을 유지하는 데 중점을 둡니다. IEEE 선임 회원의 선구적인 작업은 사용자 관심사 이해, 컨텐츠 배포 최적화 및 권장 사항 결과를 왜곡시킬 편견을 완화 해야하는 문제를 해결합니다.
Amey Dharwadker
고용주:
캘리포니아 주 멘로 파크의 메타.
제목:
기계 학습 엔지니어링 관리자
회원 학년 :
선임 회원
앨마 메이트 :
인도 티 루치 라팔 리 국립 기술 연구소; 콜롬비아
그는 다음과 같은 솔루션을 개발했습니다 적합성 인식 순위 모델개별 선호도를 설명함으로써 권장 사항 정확도를 향상시키고 비디오가 바이러스 성과 같은 집단적 영향이 단일 사용자의 선택에 영향을 미칩니다. Dharwadker와 그의 팀도 뒤에있었습니다 개인화 된 관심 탐색 프레임 워크일반적으로 개별 선호도와 일치하는 다양한 콘텐츠를 보여줌으로써 사용자의 경험을 넓히기위한 것입니다.
그의 기여로 Dharwadker는 지명되었습니다 올해의 검색 전문가 작년 정보 검색 전문가 그룹의 영국 컴퓨터 사회.
Dharwadker는 자신이 인정에 만족하지만“사람들이 컨텐츠를 발견하고 상호 작용하는 방식에 대한 즉각적이고 의미있는 영향과 결합 된 수십억 명의 사용자에게 개인화 된 비디오 권장 사항을 제공하는 기술적 복잡성은 그 자체로 보상을 받고 있다고 덧붙였다.
초기 문제 해결사
인도 고아에서 태어난 Dharwadker는이 지역의 자연의 아름다움과 문화적 풍요로부터 영감을 받았습니다. 외과 의사 인 그의 아버지는 수학 및 과학에 대한 관심을 키우고 논리적이고 분석적인 문제 해결 기술을 강조하는 데 중추적 인 역할을했습니다. Dharwadker의 초기 경험은 엔지니어링과 혁신에 대한 열정을 불러 일으켰다 고 그는 말했다.
“나는 항상 호기심 많은 아이였으며 일이 어떻게 작동하는지 끊임없이 매료되었습니다.”라고 그는 말합니다. “저는 회로 구축 또는 임시 변통 모델을 만드는 것과 같은 간단한 과학 프로젝트를 실험하여 배운 개념을 시각화하는 것을 좋아했습니다. 이 호기심은 과학과 수학의 추상적 개념을 이해하도록 확장되었습니다. 여기서 나는 ‘왜’뒤에 ‘왜’를 알아내는 것을 즐겼습니다.”
그는 2011 년 전자 및 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. Tiruchirappalli 국립 기술 연구소인도의 타밀 나두 주에서. 그의 학부 연구는 실제 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 비전 및 기계 학습을 적용하는 것에 대한 그의 열정을 강화했습니다. 그의 전문 지식을 심화시키기 위해 동기를 부여하면서 그는 전기 공학 석사 학위를 추구했습니다. 콜롬비아2014 년 졸업.
소셜 미디어 추천 순위의 선구자
Dharwadker는 2011 년에 그의 전문 여행을 시작했습니다 아날로그 장치 인도 벵갈 루루에서. 자동차 비전 소프트웨어 엔지니어로 재직하는 동안 그는 실시간 컴퓨터 비전 알고리즘을 개발했습니다. 고급 운전자 지원 시스템대부분의 늦은 모델 자동차에 사용되는 기술. 이러한 시스템에는 적응 형 크루즈 컨트롤, 자동 비상 제동 및 자동 차선 지원이 포함됩니다. 그의 역할을 통해 그는 AI가 안전과 효율성에 대한 실질적인 영향을 볼 수 있었으며, 그의 미래 작업의 기초를 설정했습니다.
2014 년 석사 학위를 마치면서 Dharwadker 광고 순위 사용자는 자신과 가장 관련이있는 광고를 볼 수 있도록 모델과 광고주가 투자를 극대화합니다.
사용자 선호도를 분석하고 개인화 된 콘텐츠를 수십억 명의 사용자에게 전달할 수있는 시스템의 도전과 기회에 깊은 인상을 받았습니다. Dharwadker Facebook 뉴스 피드 랭킹 팀. 그룹은 사용자의 피드에 나타나는 게시물의 관련성과 순서를 결정하는 알고리즘 뒤에 있습니다. 이 팀은 각 사용자에게 가장 매력적이고 의미 있고 중요한 콘텐츠의 우선 순위를 정하는 것을 목표로합니다.
“리더십은 단순한 제목 이상입니다. 그것은 주변 사람들을 향상시키고,들을 자격이있는 목소리를 증폭시키고, 다른 사람들이 번창 할 수있는 장벽을 무너 뜨리고, 더 많은 것을 창조함으로써 지도자의 규모와 영향을 곱하는 것입니다.”
추천 시스템에 대한 Dharwadker의 기여는 변형이되었습니다. 그는 소셜 미디어 피드 또는 페이지의 내용을 본질을 포착하는 숫자로 전환하기위한 특허를 받고 널리 인용 된 방법 인 피드 및 페이지를위한 임베딩을 개발했습니다. 이 혁신을 통해 알고리즘은보다 정확한 컨텐츠 그룹화 및 향상된 개인화 된 콘텐츠 권장 사항을 위해 페이지 간의 유사성을 식별 할 수 있습니다.
나중에 기술 리더로서 Dharwadker는 Facebook을 이끌었습니다 랭킹 시청 뉴스 피드 랭킹 팀과 유사한 기술에 대해 작동하지만 비디오 컨텐츠에 중점을 둡니다. 이 그룹은 월 12 억 건 이상의 사용자를위한 비디오 권장 사항의 발전을 이끌어 냈습니다.
2023 년 Dharwadker는 그의 현재 위치로 전환했습니다. 그의 일반적인 Workday에는 비디오 추천 품질 및 참여에 대한 주요 메트릭을 검토하고 팀을 안내합니다. 기계 학습 건축 설계 검토 및 기술 문제에 대한 솔루션을 브레인 스토밍하는 엔지니어.
Dharwadker는“내 직업의 또 다른 중요한 측면은 경력 성장을 지원하는 데 중점을 둔 정기적 인 일대일을 통해 팀의 멘토링 엔지니어입니다.”라고 말합니다.
리더십 인정 및 IEEE 참여
Dharwadker의 작품은 전 세계적으로 호평을 받았습니다. 영국 컴퓨터 협회 (British Computer Society)의 인정 외에도 그는 올해의 인도 청소년 공학 아이콘 에 의해 엔지니어링 및 기술 기관 2023 년에. 또한 그해에 그는 뛰어난 리더십 상을 수상했습니다. 라스 베이거스에서 열린 인터넷 2.0 회의.
Dharwadker는 자신의 경력을 계속 발전시키면서 열정적 인 멘토로서 엔지니어링 커뮤니티에 적극적으로 기여합니다. 그는 엔지니어링 우수 문화를 키우고 인공 지능 및 권장 시스템 분야의 차세대 전문가를 개발하는 것을 목표로하고 있다고 말합니다.
IEEE에 대한 그의 참여는 2009 년 학부 연구에서 시작되었습니다.
“저는 첫 번째 연구 논문을 발표했습니다 IEEE 인도 협의회 국제 회의 2010 년에”라고 그는 말합니다. “그 경험으로 인해 IEEE의 기술 플랫폼의 심오한 영향을 소개하고 계속 참여했습니다.”
그 이후로 그는 조직을 협업, 학습 및 전문적인 성장 플랫폼으로 보았다고 말했다.
그는 IEEE Computer Society에 참여하고 연구 논문을 검토합니다. 패턴 분석에 대한 IEEE 거래 그리고 기계 인텔리전스 그리고 IEEE 액세스 저널.
그는 IEEE를 통해 자신의 분야에서 다가오는 전문가를 멘토링함으로써 얻은 경험은 그가 Meta의보다 효과적인 관리자가되도록 도와 주었다고 말했다.
Dharwadker의 경력은 호기심, 혁신 및 긍정적 인 영향을 미치 겠다는 약속에 의해 주도됩니다. 그는 자신의 리더십 철학을 이런 식으로 요약합니다.“리더십은 단순한 제목 이상입니다. 그것은 주변 사람들을 향상시키고,들을 자격이있는 목소리를 증폭시키고, 다른 사람들이 번성 할 수있는 장벽을 무너 뜨리며, 더 많은 것을 창조함으로써 지도자의 규모와 영향을 곱하는 것입니다.”
