인터넷의 다음 실존 위기는 허위 정보나 딥페이크가 아닐 것입니다. 구리가 될 것입니다.
세상은 마인크래프트처럼 AI를 만들고 있습니다. 데이터 센터송전선 및 냉각 시스템은 그 아래의 물리적 한계를 거의 고려하지 않습니다. 모두가 모델과 계산에 집중하지만 이를 실행하는 데 필요한 금속을 인정하는 사람은 거의 없습니다.
AI뿐만 아니라 현대 전기 인프라의 모든 부분은 구리에 의존합니다. AI 데이터센터는 단순히 수요를 가속화하고 있다. 하나의 하이퍼스케일 시설에는 수만 톤의 구리가 필요할 수 있습니다. 예를 들어 Microsoft 데이터 센터 중 하나는 2,000톤 이상 사용또는 메가와트당 27톤입니다. McKinsey 보고서는 전체적인 송전 구축으로 인해 연간 전 세계 구리 수요가 최대 2031년까지 3,700만 톤.
접근 가능한 구리가 부족합니다. 전 세계 매장량의 70% 이상이 기존 채굴 방식으로는 효율적으로 처리하기 어려운 광석에 갇혀 있습니다. 수백억 톤의 폐기물이 산업계에서 간과되지만 여전히 잠재력이 풍부한 폐기물 더미와 한계 퇴적물에 방치되어 있습니다.
그 잠재력이 나를 여기로 이끌었습니다. 나중에 에너지 및 클라우드 인프라 분야에서 일한 지구과학자인 저는 구리에 대한 수요가 증가하는 것을 직접 목격했고 이를 해결하는 데 도움이 되는 지식이 있다는 것을 깨달았습니다. 2023년에 저는 이라는 스타트업을 설립했습니다. 엔돌리스 잊혀진 자원으로부터 구리를 회수하기 위해. 도구는 드릴이나 다이너마이트가 아닙니다. 미생물이에요.
미생물 채굴이 작동하는 방식
이 미생물은 자연적으로 진화하고 현장 배포가 가능하며 매우 효과적입니다. 구리 회수 황동광(chalcopyrite) 및 에나자이트(enargite)와 같은 복합 광석으로부터. 그들은 실제 고객과 협력하여 실제 조건에서 많은 양의 침출을 성공시킵니다. 그리고 보너스: 기존 방법보다 에너지를 덜 사용하고, 더 많은 구리를 공급하며, 환경에 미치는 영향도 더 적습니다.
그리고 그 전통적인 방법은 무엇입니까? 일반적으로 광산에서는 암석을 분쇄하고 광석을 농축한 다음 고온 제련이나 강산을 이용한 화학적 침출을 통해 광석에서 구리를 추출합니다. 두 접근 방식 모두 에너지 집약적이고 구리 잠금 해제 속도가 느리며 많은 양의 폐기물과 배출물을 남깁니다.
대조적으로, 우리의 “미생물 미니언”은 자연적인 과정을 가속화함으로써 작동합니다. 생물학적 침출. 제련이나 거친 산에 의존하는 대신 Endolith의 미생물이 광석에 부착되어 구리를 더 빨리 끌어냅니다. 그들은 다양한 암석 유형의 화학적 성질에 적응하고, 더 많은 금속을 회수하며, 에너지 사용과 환경에 미치는 영향을 줄입니다.
이를 가능하게 하기 위해 우리는 머신러닝을 활용합니다. 수천 개의 미생물의 게놈 및 대사 데이터를 모델링하여 황동광이나 에나르가이트와 같은 극단적인 광석에서 어떤 계통이 생존할 수 있는지, 그리고 이들이 다양한 환경 조건에서 어떻게 작동할지 예측합니다. 이러한 모델은 배포되는 미생물 군집, 각 사이트에 맞게 조정되는 방법, 시간이 지남에 따라 적응하는 방법을 안내합니다. 실제로 AI는 생물학을 시행착오에서 구리 회수를 위한 확장 가능한 시스템으로 바꾸는 것입니다. 결과적으로 그 구리는 AI 자체의 성장을 계속 촉진하는 것입니다.
우리의 접근 방식은 이미 세계 최대 구리 생산업체들에 의해 검증되었습니다. BHP를 포함한. 미생물 회수가 더 깨끗해졌습니다. 확장됩니다. 적응합니다. 맞춤형 미생물을 키우고 전달하도록 설계된 현장 장치인 모듈식 생물 부화장은 며칠 내에 배치할 수 있습니다. 현지 상황에 맞게 조정될 수 있습니다. 이는 이전에 손대지 않은 채로 남겨진 광상에서 구리 회수를 가능하게 합니다. 이 도구는 채굴이 간과하고 기술이 거의 고려하지 않았던 공급망의 일부에 대한 액세스를 열어줍니다.
구리 크런치가 AI 속도를 늦추고 있습니다.
AI 인프라에 대한 대화에서는 이 계층을 다루는 경우가 거의 없습니다. 컴퓨팅 비용과 에너지 요구 사항이 이야기를 지배하지만 구리는 전체 시스템을 뒷받침합니다.
AI의 물리적 측면은 종종 시야에 숨겨져 있습니다. 변압기가 제때에 배송되지 않아 데이터 센터 프로젝트가 지연되거나 유틸리티가 새로운 컴퓨팅 부하를 지원할 만큼 신속하게 송전선을 구축할 수 없는 경우 그 존재가 분명해집니다. 이는 눈에 잘 띄지 않는 구리 문제입니다.
최첨단 컴퓨팅을 배포하는 것에 대해 기대하고 있지만 배선이 이를 처리할 수 있을지 조용히 걱정하고 있는 현장 엔지니어들과 전화 통화를 한 적이 있습니다. 소프트웨어가 준비되어 있기 때문에 인프라가 자동으로 따르지 않습니다. 구리는 지질학적, 시간적 제약을 받습니다. 광산은 천천히 움직이고, 재활용은 너무 좁게 움직이며, 수요는 너무 빠르게 움직입니다. 보다 스마트한 생물학적 복구는 오늘날 우리가 끌어낼 수 있는 지렛대입니다.
회의론자들은 생물학적 침출이 역사적으로 다음과 같은 거친 광석을 사용하는 데 어려움을 겪었다고 지적합니다. 황동광. 프로세스가 느리거나 불완전하거나 대규모로 관리하기 어려운 경우가 많았습니다. 최근 미생물 과학과 힙 엔지니어링의 발전으로 이러한 격차가 줄어들고 있습니다. 미생물 최적화를 안내하는 AI를 통해 이제 올바른 품종과 올바른 광석을 일치시킬 수 있으며, 이는 기존 방법이 부족한 부분에서도 생물학이 성공할 수 있음을 보여줍니다.
기술은 물질 세계가 야망과 보조를 맞출 것이라고 가정하는 경우가 너무 많습니다. 그러나 야망만으로는 땅에서 돌을 캐낼 수 없으며, 구리도 결코 만들 수 없습니다. 나는 믿음과 인프라 사이의 단절을 봅니다. 우리는 이러한 미래가 다가오고 있다고 믿지만, 이를 지원하는 데 필요한 물리적 시스템은 수십 년 뒤쳐져 있습니다. 내구성이 뛰어난 제품을 만들고 싶다면 야망과 벤처 캐피털 이상의 것이 필요합니다. 우리에게는 금속이 필요하고, 이를 추출하려면 더 똑똑한 경로가 필요합니다.
계속해서 건물을 짓고 싶다면 우리가 무엇을 사용하여 건물을 짓고 있는지 명확하게 해야 합니다. 이는 추출, 배선 및 화학을 의미합니다. 이는 헤드라인을 장식하는 경우는 거의 없지만 진행 가능성을 결정하는 시스템 부분입니다.
AI시대는 설렘으로만 유지되지 않는다. 그것은 구리에 의해 유지될 것입니다. 그리고 회복의 다음 도약은 아주 작고 오래되었으며 살아 있는 미생물에서 나올 수 있습니다.