인도의 농업은 힘든 일이고 점점 더 힘들어지고 있습니다. 물 부족, 급변하는 기후, 무질서한 공급망, 신용 접근의 어려움으로 인해 모든 성장 시즌은 계산된 도박이 됩니다. 그러나 Harish B.와 같은 농부들은 새로운 AI 기반 도구가 노력에서 예측 불가능성을 어느 정도 제거할 수 있다는 사실을 깨닫고 있습니다. (성 대신에 인디언 이름은 종종 그 사람의 아버지나 마을의 이름을 나타낼 수 있는 이니셜과 결합됩니다.)
40세의 이 남성은 남부 벵갈루루 외곽에 있는 가족 농장을 인수했습니다. 인도10년 전. 그의 아버지는 1975년부터 5.6헥타르의 땅에서 농사를 짓고 있었으며 더 높은 수익을 찾아 야채 재배에서 포도 재배로 전환했습니다. 인수 이후 Harish B.는 석류를 추가하고 농약 살포를 위한 점적 관개 및 안개 송풍기를 설치하는 등 운영을 현대화하기 위해 공동의 노력을 기울였습니다.
그러다가 1년 반 전부터 벵갈루루에 본사를 둔 스타트업에서 일하기 시작했습니다. 절. 이 회사는 사물인터넷(IoT)을 결합하여 사용합니다. 센서예측 모델링 및 AI 기반 농장 수준 날씨 농작물에 물을 주는 시기, 영양분을 공급하는 시기, 농장이 해충 공격의 위험에 처한 시기 등을 포함하여 농부들에게 맞춤형 조언을 제공할 것으로 예상됩니다.
Harish B.는 서비스에 만족하며 살충제와 물 사용량을 크게 줄였다고 말했습니다. 그는 예측이 완벽하지 않으며 조언이 맞지 않는 것 같으면 여전히 농부의 직관에 의존한다고 말합니다. 그러나 그는 기술이 그 자체로 비용을 지불한다고 말합니다.
“이전에는 기존 방식을 사용하면 더 많은 물을 사용했습니다.”라고 그는 말합니다. “이제 더 정확해졌고 필요한 만큼만 사용합니다.” 그는 Fasal을 시작하기 전보다 농장에서 물을 30% 적게 사용하고 있다고 추정합니다.
자신의 접근 방식을 업데이트하려는 인도 농민들은 국가의 급성장하는 “농업 기술” 부문 덕분에 선택의 폭이 늘어나고 있습니다. 수많은 스타트업이 맞춤형 농업 조언을 제공하고 농촌 공급망을 개선하기 위해 AI 및 기타 디지털 기술을 사용하고 있습니다.
그리고 인도 정부는 모든 것을 다하고 있습니다. 2018년 인도 정부는 농업을 인도의 중점 분야 중 하나로 선언했습니다. AI 전략, 방금 약 3억 달러의 자금 지원을 발표했습니다. 디지털 농업 프로젝트를 위한. 상당한 정부 지원과 인도의 풍부한 기술 인재를 바탕으로 AI 노력이 인도의 거대하고 저개발된 농업 부문을 발전시킬 수 있다는 희망이 있습니다. 인도는 개발도상국 전역으로 수출될 수 있는 농업 혁신의 테스트베드가 될 수도 있습니다. 그러나 전문가들은 또한 기술이 만병통치약이 아니며 신중하게 고려하지 않으면 혁신의 파괴적인 힘이 농민들에게 도움이 되는 만큼 해를 끼칠 수도 있다고 경고합니다.
AI가 인도의 소규모 농장을 돕는 방법
인도는 여전히 농경사회이며, 인구의 65% 농업에 종사. “덕분에녹색 혁명1960년대와 1970년대에 새로운 작물 품종, 비료, 살충제가 수확량을 늘렸을 때, 이 나라는 오랫동안 식량을 자급자족해 왔습니다. 이는 14억 인구의 나라로서는 인상적인 업적입니다. 수출도 한다 400억 달러 이상 매년 식량의 가치. 그러나 모든 성공에도 불구하고 농업 부문 역시 극도로 비효율적입니다.
인도 농장의 약 80%는 2헥타르(약 5에이커) 미만의 소규모 농장이므로 농부들이 장비와 서비스에 투자할 만큼 충분한 수익을 창출하기가 어렵습니다. 식량을 재배자로부터 시장으로 이동시키는 공급망도 체계적이지 않고 중개자에 의존하고 있어 농민의 이익을 잠식하고 상당한 낭비를 초래하는 상황입니다. 이들 농부들은 농장 규모가 작고 재무 기록이 부족해 신용을 얻는 데 어려움을 겪으며 종종 사채업자의 손에 넘어가곤 합니다. 농민의 부채는 걱정스러울 정도에 이르렀습니다. 농촌 가구의 절반 이상이 빚을 지고 있으며, 평균 미결제 금액은 거의 900달러(반년 수입에 해당)에 달합니다. 연구원들은 부채를 주요 요인 인도에서 급증하는 농민 자살의 배후. 전국에서 농민 자살이 가장 많이 발생하는 마하라슈트라주에서는 농민 2,851명 2023년에 자살했다.
기술이 이러한 복잡한 사회 문제를 모두 해결할 수는 없지만, 아난다 베르마Fasal의 창립자인 는 이것이 농부들의 삶을 좀 더 쉽게 만들 수 있는 방법이 많다고 말합니다. 그의 회사는 토양 수분, 강수량, 기압, 풍속, 습도 등 중요한 매개변수에 대한 데이터를 수집하는 IoT 장치를 판매합니다.
이 데이터는 Fasal의 클라우드 서버로 전달되어 제3자의 날씨 데이터와 함께 기계 학습 모델에 입력되어 농장의 지역 미기후에 대한 예측을 생성합니다. 이러한 결과는 작물의 물 요구량, 영양분 흡수, 해충 및 질병에 대한 민감성 등을 예측할 수 있는 맞춤형 농업 모델에 입력됩니다.
“인도에서 진행되고 있는 일은 대부분의 신흥 경제국을 위한 일종의 테스트베드입니다.” —Abhay Pareek, 4차 산업혁명 센터
이러한 모델의 출력은 농부에게 물을 줄 때, 비료나 살충제를 살포할 때를 조언하는 데 사용됩니다. 일반적으로 농부들은 직관이나 일정에 따라 이러한 결정을 내린다고 Verma는 말합니다. 그러나 이로 인해 불필요하게 화학 물질을 사용하거나 과도한 물을 공급하게 되어 비용이 증가하고 작물의 품질이 저하될 수 있습니다. “[Our technology] 농부가 매우 정확하고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 도와주며 모든 종류의 추측을 완전히 제거합니다.”라고 그는 말합니다.
이러한 서비스를 제공하는 Fasal의 능력은 인도의 디지털 인프라, 특히 최저 데이터 가격으로 전국적인 4G 서비스 범위가 급속히 확장되면서 더욱 촉진되었습니다. 그만큼 스마트폰 사용자 수 10년 전 2억 미만에서 오늘날 10억 이상으로 뛰어올랐습니다. Verma는 “때로는 도로조차 찾을 수 없지만 여전히 인터넷이 있는 인도의 시골 지역에 이러한 장치를 배포할 수 있습니다.”라고 말합니다.
농장에서 물과 화학물질 사용을 줄이면 환경에 대한 부담도 완화될 수 있습니다. 독립적인 감사에 따르면 Fasal이 현재 운영되고 있는 약 80,000헥타르에서 820억 리터의 물을 절약하는 데 도움이 된 것으로 나타났습니다. 또한 회사는 유수 펌프에서 발생하는 온실가스 배출량을 54,000톤 절감하고, 화학물질 사용량을 127톤 줄였습니다.
액세스 및 신뢰 문제
그러나 이러한 기능을 더 많은 농부의 손에 제공하는 것은 까다로울 것입니다. Harish B.는 자신이 사는 지역의 일부 소규모 농부들이 이 기술에 관심을 보였지만 이를 감당할 여력이 없다고 말했습니다(농민이나 회사 모두 제품 가격을 공개하지 않습니다). Fasal의 조언을 최대한 활용하려면 자동 관개와 같은 다른 장비에 대한 투자도 필요하므로 솔루션이 훨씬 더 도달하기 어렵습니다.
Verma는 농업 협동조합이 해결책을 제공할 수 있다고 말했습니다. 농민 생산자 조직(FPO)으로 알려진 이들은 소규모 농민 그룹이 자원을 공동으로 활용할 수 있는 법적 구조를 제공하여 공급업체 및 고객과 협상하고 장비 및 서비스에 투자할 수 있는 능력을 향상시킵니다. 그러나 현실적으로 FPO를 설정하고 실행하는 것은 어려울 수 있습니다. Harish B.는 그의 이웃 중 일부가 FPO를 만들려고 시도했지만 무엇을 해야할지 합의하기 위해 고군분투했으며 결국 FPO가 포기되었다고 말했습니다.
다른 농업 기술 회사들은 고객을 위해 더 높은 수준의 먹이 사슬을 찾고 있습니다. 벵갈루루 기반 크로핀 인공위성 영상과 날씨 패턴을 AI 기반으로 분석해 정밀 농업 서비스를 제공한다. 농부들은 회사의 앱을 사용하여 스마트폰의 GPS를 활성화한 채 돌아다니는 것만으로 농지의 경계를 개략적으로 설명할 수 있습니다. 그런 다음 Cropin은 해당 좌표에 대한 위성 데이터를 다운로드하고 이를 기후 데이터와 결합하여 관개 조언 및 해충 주의보를 제공합니다. 다른 통찰력에는 다양한 플롯이 얼마나 잘 자라는지에 대한 분석, 수확량 예측, 최적의 수확 시간에 대한 조언, 심지어 성장하기에 가장 좋은 작물에 대한 제안도 포함됩니다.
그러나 회사는 소규모 농민에게 직접 서비스를 판매하는 경우가 거의 없다고 인정합니다. 프라빈 판카작샨크로핀의 수석 과학자. 비용보다 더 나아가 조언을 해석하고 실행하는 농부의 능력이 장벽이 될 수 있다고 그는 말합니다. 이것이 바로 Cropin이 일반적으로 개발 기관, 지방 정부 또는 소비재 회사와 같은 대규모 조직과 협력하고 계약 농민 네트워크와 협력하는 이유입니다. 이러한 조직에는 농부들이 크로핀의 권고를 이해하도록 도울 수 있는 현장 작업자가 있습니다.
더욱 확고한 중개자와 협력하면 농업 기술 스타트업의 주요 문제인 신뢰 구축을 해결하는 데에도 도움이 됩니다. 오늘날 농부들은 새로운 기술과 서비스에 대한 포격을 받고 있으며 이로 인해 농민들은 경계심을 갖게 된다고 Pankajakshan은 말합니다. “그들은 기술이나 솔루션을 채택하는 데 문제가 없습니다. 왜냐하면 그것이 자신에게 이익이 될 수 있다는 것을 종종 이해하기 때문입니다.”라고 그는 말합니다. “그러나 그들은 이것이 이미 시도된 것이며 이것이 새로운 아이디어나 새로운 실험이 아니라는 것을 알고 싶어합니다.”
이러한 관점은 가족이 운영하는 벵갈루루 북쪽의 24헥타르 규모의 과일 농장을 운영하는 Harish CS의 경우에도 적용됩니다. 그는 Fasal의 고객이며 회사의 서비스가 그의 수익에 상당한 변화를 가져오고 있다고 말합니다. 그러나 그는 또한 자신이 소규모 농부들에게는 없는 사치인 새로운 기술을 실험할 수 있는 자원을 가지고 있다는 것을 알고 있습니다.
어떤 작물을 심어야 하는지, 언제 관개해야 하는지에 대한 잘못된 결정은 수개월의 노력 낭비로 이어질 수 있다고 Harish CS는 말합니다. 따라서 농부들은 조심스럽고 신뢰할 수 있는 공급업체나 동료 농부의 추천에 따라 결정을 내리는 경향이 있습니다. “사람들은 ‘AI가 제공한 정보를 어떤 근거로 적용해야 합니까?’라고 말할 것입니다.”라고 그는 말합니다. “’증거가 있나요? 몇 년 동안 작동했나요? 유명하고 평판이 좋은 농부에게 효과가 있었나요? 그 사람이 돈을 벌었나요?’”
Harish CS는 Fasal에 만족하지만 YouTube에 훨씬 더 의존하며 저명한 석류 재배 전문가의 동영상을 시청한다고 말합니다. 그에게 있어 농부들을 연결하고 모범 사례를 공유하도록 돕는 기술의 능력은 인도 농업에 대한 가장 강력한 기여입니다.
농부를 위한 챗봇
일부에서는 AI가 농부들에게 지식 공유를 도울 수 있다고 확신하고 있습니다. 최신 대규모 언어 모델 (LLM)은 정보를 분석하고 구성하는 강력하고 새로운 방법뿐만 아니라 언어를 통해 기술과 보다 자연스럽게 상호 작용할 수 있는 기능도 제공합니다. 이는 인도 농부들이 공유하는 농업 노하우의 깊은 저장소를 여는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 리킨 간디대표이사 디지털 그린는 기술을 사용하여 소규모 자작농 또는 소규모 농장 소유주를 돕는 국제 비영리 단체입니다.
2008년부터 이 조직은 인도 농부들이 직면한 문제와 해결책을 설명하는 짧은 비디오를 녹화하도록 요청해 왔습니다. 그런 다음 작업자 네트워크가 시골 마을을 순회하며 상영을 진행합니다. 에이 공부하다 기음 MIT 연구진이 발표한 빈곤퇴치 연구실 이 프로그램을 통해 농부들이 새로운 관행을 채택하도록 하는 데 드는 비용이 약 35달러(근로자가 마을을 방문하고 개별 농부를 만날 때)에서 3.50달러로 줄어든다는 사실을 발견했습니다.
그러나 코로나19 팬데믹으로 인해 조직의 운영이 심각하게 축소되면서 Digital Green은 농부들에게 데이터베이스에 있는 관련 비디오를 안내하는 간단한 WhatsApp 봇을 실험하게 되었습니다. 2년 전, 맞춤형 응답을 제공할 수 있는 보다 정교한 챗봇을 만들기 위해 LLM에게 비디오 스크립트에 대한 교육을 시작했습니다.
결정적으로, 챗봇은 사용자 위치, 지역 날씨, 시장 데이터와 같은 개인화된 정보를 통합할 수도 있습니다. Gandhi는 “농민들은 일반적인 Wikipedia, ChatGPT와 같은 답변을 얻고 싶어하지 않습니다.”라고 말합니다. “그들은 위치, 시간에 따른 조언을 원합니다.”
하지만 앱을 통해 단순히 농민에게 조언을 제공하는 것은 아무리 스마트해도 한계가 있습니다. 간디는 “사람들이 찾는 것은 정보뿐만이 아닙니다.”라고 말합니다. “그들은 정보가 시장, 제품, 서비스에 연결될 수 있는 방법을 찾고 있습니다.”
따라서 당분간 Digital Green은 농부들이 챗봇을 사용할 수 있도록 작업자에게 의존하고 있습니다. 조직의 자체 평가에 따르면 Gandhi는 새로운 서비스가 새로운 관행을 채택하는 데 드는 비용을 단 35센트로 훨씬 더 줄일 수 있다고 생각합니다.
농업기술 분야 AI의 단점
모든 사람이 AI가 농부를 도울 수 있는 잠재력을 갖고 있는 것은 아닙니다. 에서 2022년 논문생태인류학자 글렌 스톤 남반구의 농업에 빅데이터 기술이 도입되면 농민들에게 위험을 초래할 수 있다고 주장했습니다. 워싱턴 앤 리 대학교(버지니아 주)의 학자인 Stone은 인터넷 사용자에 대해 수집한 데이터를 사용하여 그들의 행동을 조작하는 감시 자본주의와 그가 감시 농업이라고 부르는 것을 데이터 기반 디지털 기술로 정의합니다. 의사결정권을 농부에게서 빼앗아라.
주요 관심사는 이러한 종류의 도구가 농부의 자율성을 약화시키고 항상 도움이 되지 않는 방식으로 의사 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 더욱이 Stone은 이 기술이 기존 지식 공유 네트워크를 방해할 수 있다고 말합니다. 그는 “항상 부분적으로 사회적인 농업 학습 또는 ‘기술’의 현지 프로세스가 알고리즘이나 AI에 의해 의사 결정이 적절해지면 방해를 받고 약화될 매우 실제적인 위험이 있습니다.”라고 말합니다.
또 다른 우려사항은 다음과 같습니다. 난디니 차미옹호 단체 부국장 변화를 위한 ITAI 도구를 사용하는 사람입니다. 그녀는 Ninjacart, DeHaat, Crofarm과 같은 인도의 대규모 농업 기술 회사가 데이터 및 디지털 기술을 사용하여 농촌 공급망을 최적화하는 데 중점을 두고 있다고 지적합니다. 표면적으로는 좋은 일입니다. 대략 10% 과일과 채소의 상당 부분은 수확 후 낭비되고, 농민의 이익은 종종 중개업자에 의해 소모됩니다.
그러나 효율성을 높이고 농업에 규모의 경제를 가져오려는 노력은 주로 대규모 농장이나 농업 기업에 이익을 주는 경향이 있으며 종종 소규모 자작농을 뒤처지게 된다고 Chami는 말합니다. 인도와 다른 지역 모두에서 농촌 일자리가 고갈되고 사람들이 일자리를 찾아 도시로 이동함에 따라 이는 경제의 구조적 변화를 주도하고 있습니다. “많은 소규모 농부들이 농업에서 다른 직업으로 쫓겨나고 있습니다.”라고 그녀는 말합니다. “그러나 우리는 그들을 흡수할 만큼 양질의 일자리가 충분하지 않습니다.”
AI가 농촌 공급망을 개편할 수 있을까?
AI 지지자들은 신중한 설계를 통해 이러한 동일한 기술 중 다수를 소규모 농민에게도 도움이 될 수 있다고 말합니다. 푸루쇼탐 카우식(Purushottam Kaushik) 세계경제포럼 의장 4차산업혁명센터 (C4IR)은 뭄바이에서 AI 및 기타 디지털 기술을 사용하여 농업 공급망을 간소화하는 파일럿 프로젝트를 주도하고 있습니다. 이는 이미 텔랑가나(Telangana) 주의 캄맘(Khammam) 지역 칠리 농부 7,000명의 수입을 늘리고 있습니다.
주 정부와 협력하여 2020년에 시작된 이 프로젝트는 Digital Green의 1세대 WhatsApp 봇의 조언과 AI 기반 토양 테스트, AI 기반 작물 품질 평가, 디지털 마켓플레이스를 결합하여 농부와 구매자를 직접 연결합니다. 18개월 이상이 프로젝트를 통해 농부들은 수확량을 21% 높이고 판매 가격을 8% 높일 수 있었습니다.
Kaushik은 이 프로젝트의 주요 교훈 중 하나는 가장 똑똑한 AI 솔루션이라도 단독으로 작동할 수 없다는 점이라고 말했습니다. 효과적이려면 다른 디지털 기술과 결합하고 기존 공급망에 신중하게 통합해야 합니다.
특히, 이 프로젝트는 종종 농민의 소득을 감소시키는 것으로 특징지어지는 중개인과의 협력의 중요성을 보여주었습니다. 이 지역 사업가들은 단순한 상인이 아닙니다. 또한 금융 및 운송과 같은 중요한 서비스도 제공합니다. 이러한 서비스가 없다면 농업 공급망은 중단될 것이라고 말합니다. 아바이 파릭C4IR의 농업 활동을 이끌고 있습니다. “그들은 전체 생태계에 매우 본질적인 것입니다.”라고 그는 말합니다. “그들도 전체 프로세스의 일부인지 확인해야 합니다.”
이 프로그램은 현재 이 지역의 20,000명의 농부로 확대되고 있습니다. 아직 초기 단계이지만 이 작업은 전 세계 농업을 현대화하려는 노력의 본보기가 될 수 있다고 Pareek은 말합니다. 인도의 매우 다양한 농업 조건, 많은 비율의 소규모 농민, 급성장하는 기술 부문, 상당한 정부 지원으로 인해 인도는 개발도상국에 배포할 수 있는 기술을 테스트하기 위한 이상적인 실험실이라고 그는 말합니다. “인도에서 진행되고 있는 일은 대부분의 신흥 경제국을 위한 일종의 테스트베드입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
데이터 병목 현상 처리
많은 AI 애플리케이션과 마찬가지로, 진행에 있어 가장 큰 병목 현상 중 하나는 데이터 액세스입니다. 방대한 양의 중요한 농업 정보가 중앙 및 주 정부 데이터베이스에 잠겨 있습니다. AI가 잠재력을 발휘하려면 이 데이터에 접근할 수 있어야 한다는 인식이 커지고 있습니다.
Telangana 주정부가 이 책임을 주도하고 있습니다. 라마 데비 랑카신흥 기술 부서의 이사인 는 농업 데이터 교환을 만들기 위한 노력을 주도했습니다. 이전에는 기업이 정부에 데이터 액세스를 요청하면 승인을 받기까지 고통스러운 과정이 있었습니다. “그것은 성장하는 방식이 아닙니다.”라고 랑카는 말합니다. “이렇게 규모를 확장할 수는 없습니다.”
그래서 그녀의 팀은 세계 경제 포럼(World Economic Forum)과 협력하여 검증된 조직이 정부가 보유한 주요 농업 데이터 세트에 직접 액세스할 수 있도록 등록할 수 있는 디지털 플랫폼을 만들었습니다. 또한 이 플랫폼은 기업에서 대학에 이르기까지 누구나 개인 농업 데이터 세트를 공유하고 수익을 창출할 수 있도록 랑카가 구상하는 시장으로 설계되었습니다.
인도 중앙정부도 이를 따르려고 한다. 농림부는 ‘플랫폼’을 개발 중이다. 농업 스택 이는 작물 및 토양 데이터와 연결된 농민 및 농장 부지의 국가 등록부를 생성할 것입니다. 이는 정부 기관과 농업 기술 회사, 농업 공급업체, 신용 제공업체 등 승인된 민간 업체가 액세스할 수 있습니다. 정부는 플랫폼 출시를 희망하고 있다. 2025년 초.
그러나 IT for Change의 Chami는 데이터 기반 기술을 농업에 서둘러 도입하는 과정에서 농부들이 뒤처질 위험이 있다고 말합니다.
Chami는 Agri Stack의 발전이 잘못된 기술 낙관주의에 의해 주도되었다고 주장합니다. 이는 디지털 혁신을 가능하게 하면 필연적으로 농부들에게 낙수 효과가 발생할 것이라고 가정하는 것입니다. 그러나 전자상거래 플랫폼이 전통적인 거래자와 공급업체 네트워크를 대체하여 소규모 농민의 교섭력을 약화시킬 수도 있습니다. 충분한 보호 없이 농장 수준의 상세한 데이터에 접근하면 육지 상어나 부도덕한 신용 제공업체의 약탈적 표적이 될 수도 있다고 그녀는 덧붙였습니다.
Agri Stack 제안에서는 개별 기록에 접근하려면 농부의 동의가 필요하다고 말합니다. 그러나 세부 사항은 불분명하며 종종 문맹이고 기술에 능숙하지 않은 인도의 농부들이 사전 동의를 할 수 있을지 의문스럽다고 Chami는 말했습니다. 그리고 프로그램이 구현되는 속도로 인해 이러한 복잡한 문제를 해결할 시간이 거의 없습니다.
“[Governments] 쉬운 솔루션을 찾고 있습니다.”라고 그녀는 말합니다. “그룹 권리, 그룹 개인정보 보호, 농민 이익을 생각하여 질문을 복잡하게 하면 이러한 빠른 수정 사항을 제공할 수 없습니다.”
국민농업
일부 유망한 실험에서는 보다 민주적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 벵갈루루에 기반을 둔 비영리 단체 브루티 농업 공급망의 다양한 주체가 상호 작용하고, 데이터를 수집 및 공유하고, 상품을 사고 팔 수 있는 디지털 플랫폼을 개발하고 있습니다. 주요 차이점은 이 플랫폼은 사용자가 공동 소유하므로 사용자가 디자인과 원칙에 대해 발언권을 갖는다는 것입니다. 프레락 샤개발을 주도하고 있습니다.
Vrutti의 플랫폼은 주로 FPO가 구매자에게 농산물을 판매할 수 있는 마켓플레이스로 사용되고 있습니다. 각 농부의 거래 내역은 고유 ID로 연결되며, 자신이 재배하는 작물과 자신의 토지에서 어떤 농법을 사용하고 있는지도 기록할 수 있습니다. 이 데이터는 궁극적으로 귀중한 자원이 될 수 있습니다. 예를 들어 회원이 신용 한도를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 농부들은 다른 플랫폼으로 전송할 수 있는 데이터 지갑에 저장된 자신의 기록에 액세스할 수 있는 사람을 제어합니다.
민간 부문이 이러한 보다 농민 중심적인 접근 방식을 채택하도록 설득될 수 있는지 여부는 아직 알 수 없습니다. 그러나 인도는 농업 협동조합과 상향식 사회 조직의 풍부한 역사를 갖고 있다고 Chami는 말합니다. 그렇기 때문에 그녀는 국가가 혁신적인 새로운 농업 기술뿐만 아니라 이를 보다 공평하게 배포하는 방법에 대한 시험장이 될 수 있다고 생각합니다. “인도는 기업 주도의 농업 기술과 국민의 농업 기술 간의 경쟁이 어떻게 진행되는지 세계에 보여줄 것이라고 생각합니다.”라고 그녀는 말합니다.