AI 작업이 2025 AI 인덱스 보고서.
AI의 현재 상태를 더 잘 이해하기 위해 Stanford University의 연례 보고서 인간 중심 인공 지능 연구소 (HAI) 모델 성능, 투자, 여론 등에 대한 광범위한 정보를 수집합니다. 매년, 스펙트럼 전체 보고서의 주요 테이크 아웃을 요약합니다 일련의 차트를 뽑아냅니다그러나 여기서 우리는 기술의 인력에 미치는 영향을 제로화합니다. 작업에 대한 보고서의 많은 결과는 데이터를 기반으로합니다. LinkedIn 그리고 라이트 캐스트51,000 개가 넘는 웹 사이트에서 구인을 분석하는 연구 회사.
작년 보고서 표시를 보여주었습니다 AI 고용 붐이 조용하고있었습니다. 그러나 올해는 AI 작업 게시물은 전년도의 지연 이후 대부분의 장소에서 백업되었습니다. 예를 들어, 미국에서는 AI 기술을 요구하는 모든 구인 게시물의 비율이 2023 년 1.4 %에서 1.8 % 증가했습니다.
ai가 직업 중단을 만들까요?
소프트웨어 엔지니어를 포함한 많은 사람들, 두려움 그 ai는 할 것입니다 일자리를 소비 할 수있게하십시오– 그러나 다른 사람들은이 기술이 새로운 기회를 제공 할 것이라고 믿는다. McKinsey 설문 조사에 따르면 소프트웨어 엔지니어링 경영진의 28 %가 Generative AI가 향후 3 년간 조직의 인력을 줄일 것으로 예상하고 32 %는 인력이 증가 할 것으로 예상합니다. 전반적으로, 인력 감소를 예상하는 임원의 일부는 감소하는 것으로 보입니다.
사실, a 별도의 연구 LinkedIn과 Github에서 생성 AI 기반 코딩 어시스턴트 인 Github Copilot의 채택은 소프트웨어 엔지니어링 채용의 작은 증가와 관련이 있다고 제안합니다. 이 연구는 또한이 신입 사원이 고급 프로그래밍 기술이 적어야한다는 것을 발견했습니다. Peter McCroryLinkedIn의 경제학자 및 노동 연구원은 패널 토론 지난 목요일 AI 보고서에서.
Github Copilot과 같은 도구가 채택되면 필요한 기술의 혼합이 바뀔 수 있습니다. McCrory는“최근 몇 년 동안 LinkedIn에서 우리가 보는 것은 회원들이 윤리적 추론이나 리더십과 같이 더 넓은 범위의 기술과 점점 더 독특한 인간 기술을 강조하고 있다는 것입니다.
파이썬은 여전히 최고의 기술입니다
그럼에도 불구하고 프로그래밍 기술은 AI 작업의 핵심으로 남아 있습니다. 2023 년과 2024 년에 Python은 미국 AI 채용 사무소에 상장 된 최고의 전문 기술이었습니다. 프로그래밍 언어는 올해도 선택 언어 많은 AI 프로그래머에게.
AI 관련 기술을 더 넓게 살펴보면 대부분 2023 년에 비해 2024 년에 구인 게시물의 비율이 더 높아졌으며 두 가지 예외가 있습니다. 자율 주행 및 로봇 공학. 생성 AI는 특히 크게 증가하여 거의 4 배 증가했습니다.
AI의 성별 격차
에이 성별 격차 AI 인재에 나타납니다. LinkedIn의 연구에 따르면 대부분의 국가의 여성은 프로필에 AI 기술을 나열 할 가능성이 적으며 2024 년에 플랫폼의 AI 전문가의 거의 70 %가 남성이라고 추정합니다. 이 비율은“시간이 지남에 따라 매우 안정적”이라고 보고서는 밝혔다.
학계와 산업
모델이 더욱 효율적이되고 있지만 AI 교육 비용이 비쌉니다. 이러한 비용은 오늘날 대부분의 주목할만한 AI 발전의 주요 이유 중 하나입니다.
“때로는 학계에서 우리는 우리가 가진 것과 관련이 있으므로 제한된 컴퓨팅과 관련하여 우리가 감당할 수있는 주제로 연구가 바뀌는 것을보고 있습니다. [power] AI Index Steering Committee 공동 이사 Yolanda Gil 지난주 패널 토론에서 말했다. Gil은“이것은 AI의 분야를 전진시키는 측면에서 손실입니다.
행사에서 Gil과 다른 사람들은 학계에 대한 투자의 중요성과 부문 전체의 협력을 강조했습니다.– 산업, 정부 및 교육. 이러한 파트너십은 연구자들에게 필요한 자원을 제공하고 교육자들 사이에서 일자리 시장에 대한 이해를 높여 학생들이 중요한 역할을 수행 할 수 있도록 준비시킬 수 있습니다.
