이 기사는 IEEE 기술 및 엔지니어링 관리 사회.
대부분의 엔지니어링은 의사 결정입니다. 엔지니어는 제품 설계, 프로그램 관리, 기술로드 맵, 연구 방향, 기술 팀의 리더십 등에 대한 결정을 내립니다.
전 회장으로서 IEEE Control Systems Society 그리고 이제 2026 년 대통령 차기 회장 IEEE 기술 및 엔지니어링 관리 사회산업과 학계에서 리더십 직책을 맡고있는 것뿐만 아니라, 나는 그 사이의 연결에 대해 많은 것을 생각했습니다. 제어 시스템 기술 관리.
안전하고 신뢰할 수있는 성능 비행기 우주선, 자동차 및 트럭, 주택 및 건물, 화학 공장 및 제조 시설, 통신 및 금융 네트워크 및 기타 많은 복잡한 시스템은 자동화 및 제어 시스템에 의존합니다. 그러나 여기서 논의한 바와 같이, 제어 엔지니어링의 개념은 기술 관리의 인간의 의사 결정과 관련이 있습니다.
엔지니어링이든 관리에 관계없이 불확실성은 널리 퍼져 있습니다. 후자의 영역의 경우, 우리는 혁신 프로세스, 시장 예측 및 사람들의 성격 및 능력에 대해 확신 할 수 없습니다. 실제로, 불확실성은 너무 압도적으로 보일 수있어 일부는 동전을 뒤집어 결정을 내릴 수 있습니다.
그러나 대부분의 결정은 무작위로 이루어지지 않으며 통제 엔지니어링은 불확실성에 따른 관리 의사 결정에 대한 통찰력을 제공합니다.
정신 모델과 불확실성
우리는 우리의 지식, 신념, 가정, 경험, 관찰 및 추론과 같은 정신 모델에 의존합니다. 그러나 모든 종류의 모델은 현실이 아닙니다. 그들은 정확한 근사치이며 최악의 경우 완전히 잘못되었습니다. 모든 의사 결정자는 정신 모델과 현실 사이의 불일치를 인식하고 불일치를 줄이기 위해 조치를 취해야합니다.
제어 엔지니어링에서 비유를 드러겠습니다. 예를 들어, 항공기의 제어 시스템을 개발하려면, 예를 들어, 정신적 다양성이 아닌 수학적 모델은 비행기의 기체로 개발되었습니다. 수치 정확도를 위해 모델에는 “충분한 여기”가 필요합니다. 이는 비행 제어 표면의 편향과 같은 다양한 입력을 제공하고 비행기가 반응하는 방식을 측정하는 것을 의미합니다.
이 데이터를 기반으로 필요한 정확도의 모델을 생성하고 비행 컨트롤러 설계에 통합 할 수 있습니다. 관련 신호가 관련없는 소음 이상으로 상승 할 수 있도록 데이터가 충분히 풍부해야합니다.
결정은 거의 일대일 일이 아닙니다. 팀을 이끌고, 프로젝트 관리, 자원 할당 및 설계를 수행하려면 시간이 지남에 따라 정기적으로 조정 된 초기 결정이 다른 사람들과 정기적으로 상호 작용해야합니다.
인간의 의사 결정을위한 정신 모델에도 동일하게 적용됩니다. 조직이나 프로젝트의 정상적인 일상 운영을 모니터링하면 정신 모델이 안정적으로 업데이트 될 충분한 신호 대 잡음비에 대한 정보를 제공하지 않을 수 있습니다.
대신, 특별한 과제와 상황은 목표 달성에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 관리자는 팀 구성원에게 주로 긴급한 조직의 필요를 해결하기보다는 관리자의 직원의 정신 모델을 개선하기 위해 도전적인 작업을 제공 할 수 있습니다. 개선 된 정신 모델은 실제 도전적인 상황이 발생할 때 리더가 직원에게 최선의 역할을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
노력에 관계없이 정신 모델은 결코 완벽하지 않을 것입니다. 항상 불확실성이있을 것입니다. 따라서 의사 결정자가 명심해야 할 중요한 교훈 중 하나는 당신이 아는 것이 무엇이든 당신이 알고 있다고 생각한다는 것입니다. 당신이 진실을 정말로 알고 있다고 믿는 유혹에 저항하십시오.
의사 결정자로서 정신 모델의 대상에는 조직, 기타 이해 관계자 및 외부 환경이 포함됩니다. 그러나 그들은 또한 당신의 셀프 모델을 포함합니다. 자신의 능력, 선호도 및 상황을 명확하게 이해해야합니다. 예를 들어 워크로드, 가장 잘 작동하는 속도, 다른 우선 순위에 비추어 볼 때 유연성 및 동기가있는 것이 있습니다. 물론, 당신은 당신의 셀프 모델도 불확실하다는 것을 이해해야합니다.
사람들은 종종 자신이 생각하는 것만 큼 자신을 모릅니다. 자신에게 정직하고 요청하십시오 신뢰할 수있는 동료와 친구의 피드백. 방어 적으로 반응하지 마십시오. 피드백을 듣고 반영하십시오. 그렇게하면 자신에 대한 이해를 강화할 수 있습니다.
역학 및 의사 결정
때로는 결정의 영향이 즉시 명백하지 않습니다. 그 일이 일어나기까지 며칠 또는 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 그 동안 관찰은 효과를 표시 할 수 있지만 잘못 될 수도 있습니다. 예를 들어, 제어 이론에서, 우리는 결정에 대한 초기 반응이 최종 효과와 반대되는 역 반응의 개념을 가르칩니다.
간단한 예는 연구 개발 투자를 크게 증가 시키면 회사의 이익에 발생하는 것입니다. 다음 몇 분기 동안 R & D 비용으로 인해 이익이 더 낮아질 것입니다. 신제품이 출시되면 수익성이 증가 할 것입니다.
임시 역 응답 추세를 인식하지 못하고 R & D 자원을 삭감하는 관리자는 회사의 장기 활력을 희생하여 문제를 개선하기보다는 악화 될 수 있습니다. 그러한 근시안적 결정은 너무 자주 발생합니다.
결정은 거의 일대일 일이 아닙니다. 팀을 이끌고, 프로젝트 관리, 자원 할당 및 설계를 수행하려면 시간이 지남에 따라 정기적으로 조정 된 초기 결정이 다른 사람들과 정기적으로 상호 작용해야합니다.
이러한 역학은 복잡한 의사 결정 상황에서 고려해야합니다. 조정은 활동 모니터링을 기반으로하여 피드백 루프를 닫습니다.
시간 지연은 특히 관리하기가 어려울 수 있습니다. 언급 한 바와 같이, 프로젝트 및 프로세스에 대한 결정은 영향을 미치는 데 시간이 걸립니다. 지연은 커뮤니케이션 문제, 새로운 정책, 직원 문제, 조달 시간 및보고 프로세스를 포함한 다양한 출처에서 발생할 수 있습니다.
효과적인 의사 결정자가 되려면 정신 모델에는 지연 추정치가 포함되어야합니다. 피드백 프로세스에서 예상치 못한 좌절로 인한 합병증은 제어 엔지니어링 및 시스템 엔지니어링에서 잘 알려져 있습니다. 지연을 예상 할 수있는 능력 (가능한 경우)은 의사 결정자에게 귀중한 기술입니다.
도트 연결
정신 모델의 개념, 불확실성, 역학 및 피드백 사이의 상호 연결은 깊고 매력적입니다. 그들이 의사 결정을 위해 제공하는 통찰력은 많습니다.
한 가지 예는 제어 엔지니어링의 견고성 성능 트레이드 오프입니다. 트레이드 오프는 최고 수준의 성능을 달성 할 수 없지만 불확실성이 높을 때 동시에 강력하다는 사실을 나타냅니다. 이 통찰력은“무료 점심이 없습니다”최적화의 정리는 모든 상황에서 의사 결정 접근법이 최적이 될 수 없음을 의미합니다.
정신 모델과 현실 사이의 불일치에서 불확실성 수준이 증가하면 시끄러운 데이터의 존재 또는 외부 장애가 의사 결정이 덜 공격적이어야합니다. 대신, 점진적으로 변경하고 피드백 신호를 기다려 응답해야합니다. 역설적으로, 상황이 불확실할수록 더 많은 것이 베팅을 헤지해야합니다.
주요 테이크 아웃
- 당신이 아는 것은 당신이 알고 있다고 생각한다는 것을 기억하십시오. 당신의 지식은 항상 불확실합니다.
- 귀하의 결정에 영향을받는 시스템 및 프로세스의 역학을 알고 있어야합니다. 기억하십시오 : 행동이 나타나기 전에 시간이 걸릴 수 있습니다.
- 정신 모델을 개선하기 위해 계속 노력하십시오. 당신이 의존하는 신호가 소음에 압도되지 않도록하십시오.
- 조직이나 환경에 대한 불확실성이 높을수록 취하는 행동에 대한 측정이 더 많이 측정됩니다.