스리칸트 나라야난 그의 경력 전체를 음성 및 언어 처리 기술의 접근성을 높이는 데 바쳤습니다.
IEEE 펠로우가 개발한 기계 지능 음성 언어, 표정, 생리적 지표 등 인간의 행동을 분석하는 신호 처리 기술.
스리칸트 나라야난
고용주:
서던캘리포니아대학교
제목:
전기공학, 컴퓨터공학, 언어학, 심리학, 소아과, 이비인후과 교수
회원 등급:
사람
모교:
인도 첸나이의 Guindy 공과대학(현재 Anna University); 캘리포니아 대학교, 로스앤젤레스
그의 연구 덕분에 의료 전문가들은 자폐증, 우울증 및 기타 질환을 더 잘 진단하고 모니터링할 수 있습니다.
사용하는 사람 디지털 비서 말에서 인간의 감정을 이해하고 해석하는 Narayanan의 연구로부터 이익을 얻었습니다. 이제 어시스턴트는 더욱 직관적이며 사용자의 명령을 더 잘 이해하고 응답할 수 있습니다.
단어 발음 방법에 대한 피드백을 제공하는 그가 개발한 도구 덕분에 이제 새로운 언어를 배우는 것도 더 쉬워졌습니다.
나라야난(Narayanan)은 전기 공학, 컴퓨터 과학, 언어학, 심리학, 소아과, 이비인후과 교수입니다. 서던캘리포니아대학교로스앤젤레스에서. 그는 또한 USC의 수장이기도 하다. 신호분석 및 해석 연구실 대학 내에서 여러 다른 학문적 직책을 맡고 있습니다. 그는 객원교수연구원이다. 구글 딥마인드 로스앤젤레스에서.
Narayanan은 2025년을 받았습니다. IEEE James L. Flanagan 음성 및 오디오 처리 상 인간 중심 엔지니어링을 위한 음성 커뮤니케이션 과학 및 기술에 대한 공헌 수상은 다음이 후원합니다. 미쓰비시 전기 연구소.
그는 상을 받은 소감으로 “너무 감동적이고 영광이다. “저는 직장생활을 시작했어요. 벨 연구소그리고 제임스 플래너건 그곳에서 연설과 오디오 분야의 전설적인 연구원이었습니다. 이 상을 받은 많은 사람들은 제가 존경하는 이 분야의 영웅이었습니다. 그들의 작업은 나에게 깊은 영감을 주었습니다.”
인체의 기능에 대한 초기 관심
인도 첸나이에서 자란 Narayanan은 신체가 어떻게 작동하는지에 매료되어 의사가 되고 싶었습니다. 그는 17세에 의과대학에 지원하여 합격했지만, 교실에 들어가기도 전에 그의 진로 계획이 바뀌었습니다.
Narayanan의 아버지는 화학자였고 그의 삼촌은 전기 기술자였습니다. 여러 차례 논의 끝에 엔지니어인 삼촌의 ‘지지적인 항의’에도 가족들은 엔지니어링으로 전환하도록 설득했다고 한다.
“당시 전기공학은 과학의 가장 기초가 되는 분야로 여겨졌습니다.”라고 그는 말합니다. “저는 그것에 대해 많이 알지 못했지만 신호 처리 시스템이 작동하는 방식을 일치시켜 인체 기능을 개념화할 수 있다는 것이 곧 분명해졌습니다. 그래서 저는 처음부터 매우 인간 중심적인 엔지니어가 되었습니다. 나는 공학적인 관점에서 사람들을 봅니다.”
그는 1988년 Guindy 공과대학(현재 공과대학의 일부)에서 EE 학사 학위를 취득했습니다. 안나대학교첸나이). Narayanan은 1990년과 1995년에 EE에서 석사 및 박사 학위를 취득했습니다. 캘리포니아 대학교, 로스앤젤레스.
그는 1995년 AT&T Bell Labs(현재)에서 연구 과학자로 경력을 시작했습니다. 노키아 벨 연구소) 뉴저지 머레이 힐에서 음성 및 언어 처리 기술을 연구하는 동안 그는 개발 중인 애플리케이션이 건강한 성인만을 대상으로 한다는 사실을 알아차리고 그와 다른 연구자들은 어린이용 애플리케이션에 집중하기로 결정했습니다.
“어린이를 위한 기술 작업을 시작했을 때 어린이의 말과 언어가 어떻게 변화하는지에 대한 역동적인 궤적 때문에 우리는 즉시 근본적인 문제를 발견했습니다.”라고 그는 설명합니다. “아이들은 성장하면서 신체적, 생리적 측면뿐만 아니라 사회적 측면에서도 발달하고 있습니다.”
연구진은 먼저 변화를 객관적이고 정량적으로 연구하기 위해 음성 과학을 기반으로 하는 기반을 만들어야 한다고 말했습니다.
“말과 언어는 뇌와 신경 및 운동 시스템에서 일어나는 다양한 과정의 복잡한 조화로 인해 발생합니다.”라고 그는 말합니다.
“나의 가장 큰 기쁨은 교사나 조언자가 되는 것 이상으로 연구실에서 학생들과 함께 일하고 그들로부터 배우는 것입니다. 매일 새로운 것을 배울 수 있다는 것이 놀랍습니다.”
체계적인 방식으로 프로세스를 연구하기 위해 연구원들은 센서와 이미징을 사용하여 음성 및 언어 기술의 변화를 측정했습니다. 연구진은 데이터를 신호 형태로 수집한 뒤 신호처리 기법을 적용해 의미 있는 정보를 추출했다.
Narayanan은 그들의 방법이 자폐 스펙트럼 장애, 언어 지연 및 유사한 장애와 같은 발달 장애가 있는 어린이에게 사용될 수 있다고 결론지었습니다.
그들은 사회적 상황에서 말과 언어를 분석하고 해석하는 행동 신호 처리(BSP) 기술을 발명했습니다. Narayanan은 이 기술이 일반적으로 사회적 상호 작용에 어려움을 겪는 자폐증 아동에게 유용하다고 말합니다. 연구자들은 또한 자폐 아동의 말과 얼굴 표정에서 감정적 신호를 감지하고 해석하기 위한 컴퓨터 모델을 개발했습니다.
그들이 만든 또 다른 도구는 예상 연령에 언어 능력이 발달하지 않는 어린이의 의사소통 능력 진행 상황을 모니터링합니다.
말에서 인간의 감정을 이해하고 해석하는 연구원의 초기 연구는 다음과 같은 가상 비서에 사용되는 기능에 영감을 주었습니다. 알렉사 그리고 시리 보다 자연스럽게 들리고 사용자의 감정을 인식합니다. BSP 기술은 장치가 사용자가 말하는 내용뿐만 아니라 말하는 방식도 인식하도록 도와줍니다.
음향 모델링, 언어 모델링 및 상황 정보 통합에 대한 연구원의 작업을 통해 디지털 보조 장치가 음성을 보다 정확하게 식별할 수 있었습니다.
정신 건강을 향상시키는 기술
Narayanan은 2000년 Bell Labs를 떠나 USC 교수진에 합류했습니다. 그는 항상 학생들을 멘토링하고 다양한 분야의 사람들과 함께 일하고 싶었기 때문에 그가 좋아하는 캘리포니아에서 가르치는 자리를 제안받았을 때 기회를 주기로 결정했습니다.
“나의 가장 큰 기쁨은 교사나 조언자가 되는 것보다 내 연구실에서 학생들과 함께 일하고 그들로부터 배우는 것입니다.”라고 그는 말합니다. “매일 새로운 것을 배울 수 있다는 것이 놀랍습니다.”
Narayanan은 USC에서 거의 25년 동안 의료용 음성 및 언어 처리 애플리케이션을 계속 개발해 왔습니다. 그는 BSP와 같은 기술을 사용하여 정신 건강을 더 잘 이해할 수 있는 방법을 만듭니다.
“정신 건강에 대한 연구를 지원하기 위해 엔지니어링 도구를 가져오는 것은 큰 영역이었습니다.”라고 그는 말합니다. “나는 그 분야에 매우 헌신적입니다.”
정신 건강 상태를 진단하고 치료하려면 말과 언어를 사용하여 환자와 상호 작용하는 경우가 많습니다. 예를 들어 심리 치료에서 정신 건강 전문가는 환자와 대화하여 문제가 되는 생각, 감정, 행동을 식별하고 이를 해결하도록 돕습니다.
심리 치료 연구와 임상 실습에서는 성과와 효능 데이터를 수집하고 평가하기 위해 수동적인 방법을 사용하는 경향이 있지만 이는 확장성이 없으며 부정확성을 초래할 수 있다고 Narayanan은 말합니다. 대답은 실제로 환자의 감정을 반영하지 않을 수도 있다고 그는 말합니다.
Narayanan과 그의 동료들은 치료 품질과 결과를 특성화하기 위해 음성 및 언어 기반 바이오마커를 통해 데이터를 수집하는 방법을 발명했습니다. 그들은 또한 우울증과 불안의 징후에 대한 사람의 언어 패턴을 감지하고 모니터링하기 위한 객관적인 측정 방법을 설계했습니다.
그는 현재 미국과 협력하고 있다 국방고등연구사업단 자살 충동을 가진 사람들의 바이오마커를 식별합니다.
Narayanan은 19개의 미국 특허를 보유하고 있으며 그의 기술을 상용화하기 위해 여러 스타트업을 설립하는 데 도움을 주었습니다.
USC의 대규모 연구 계획 감독
2월에 그는 다학제적 배경을 활용하는 새로운 역할을 맡았습니다. USC는 그를 새로 신설된 직위인 대통령 이니셔티브의 부사장으로 임명했습니다. 그는 대학의 연구 이니셔티브의 범위를 조정하고 확장합니다. 컴퓨팅건강 및 지속 가능성대학에서 말하는 것 달 샷. 특히 대학은 미화 10억 달러 그것의 컴퓨팅의 개척지 계획.
Narayanan은 “대학과 총장은 건강의 미래, 컴퓨팅의 미래, 지구의 지속 가능성과 같은 거대한 문제에 대해 생각하는 큰 전략적 비전을 가지고 있습니다.”라고 말합니다. “그들은 여러 분야를 넘나들며 일하는 연구자와 학자를 원했습니다. 그들은 내가 사람과 아이디어를 연결하여 전 세계적으로 영향력을 행사할 수 있는 대규모 계획을 시작하기를 원합니다.”
“우리의 달샷을 포함하여 진화하는 분야에서 놀라운 속도로 발전이 일어나고 있습니다.” 캐롤 스팟그 대학 총장은 이렇게 말했다. 발표 약속에 대해. “이 역할은 USC가 발견과 혁신의 최전선에 머물도록 구현하는 것뿐만 아니라 지속적으로 확장, 확대 및 엮는 데 중점을 두기 위해 만들어졌습니다. Narayanan 교수는 이 역할에 완벽한 선택입니다.”
IEEE: 대가족
Narayanan은 학부 교수 중 한 사람의 격려로 4학년 때 IEEE에 합류했습니다.
Narayanan은 “IEEE가 배우고, 공유하고, 지속적으로 성장할 수 있는 곳이라는 것을 깨달았습니다.”라고 말했습니다. “IEEE는 우리에게 이를 제공합니다. 이는 귀하의 작업을 귀하의 분야와 사회 및 인류의 더 넓은 맥락에 배치할 수 있는 플랫폼입니다. 그리고 물론 평생 친구도 많이 사귀고 자원봉사자로서 환원도 하게 됩니다.”
그리고 그가 가진 것을 돌려주세요. 회원 IEEE 컴퓨터 그리고 IEEE 신호 처리 그는 후자의 첫 번째 교육 부사장이었습니다.
그는 두 학회 출판물의 편집위원으로 활동했으며 해당 저널과 거래의 편집장을 역임했습니다. 그는 또한 학회의 컨퍼런스와 워크숍을 조직하는 데 있어 리더십 역할도 맡았습니다.
두 사회 모두 그의 업적을 인정했습니다. 그는 다음을 받았습니다. IEEE 컴퓨터 학회 McCluskey 기술 공로상 올해와 IEEE 신호처리학회 Shannon-Nyquist 기술 공로상 작년.
그는 자원봉사가 그의 삶의 일부가 되었으며 수년에 걸쳐 학생들에게 자원봉사 참여를 독려해 왔다고 말합니다.
“그들 중 다수는 현재 전 세계에서 교수로 활동하고 있으며 학생들의 참여를 독려하고 있습니다.”라고 그는 말합니다. “IEEE는 대가족과 같습니다.”
