모바일 로봇 산업은 근본적인 변화를 겪고 있습니다. 성공적인 비즈니스 리더는 고급 비전 기반 인식 시스템으로 결정적인 움직임을하고 있습니다. 이유? 인식 기술은 기술적 인 선택 일뿐 만 아니라 로봇 비즈니스가 얼마나 빠르고 얼마나 멀리 성장할 수 있는지 결정하는 결정입니다.
인식 기술 : 성공의 기초
오늘날의 로봇 환경에서 로봇이 환경을 이해하고 탐색하는 방법을 결정하는 인식 솔루션에서 비즈니스의 기초에 직접 영향을 미칩니다. 주소 가능한 시장의 폭과 해결할 수있는 문제를 정의합니다.
- 로봇을 얼마나 빨리 시운전 할 수 있는지 결정하십시오 (및 관련 고객 지원 비용)
- 운영 효율성, 팀이 처리 할 지원 수 및 확장 능력을 정의하십시오. 그리고 더 중요한 것은
- 해결할 수있는 응용 프로그램과 새로운 시장 기회에 얼마나 빨리 적응할 수 있는지 정의하십시오.
요컨대, 최상의 인식 솔루션은 성장에 대한 두 번 향상시킬 것입니다.
- 기존 응용 프로그램의 TCO를 극적으로 개선하여 더 많은 배포로 이어집니다. 그리고
- 이전 기술로 해결할 수없는 새로운 응용 프로그램을 가능하게합니다.
클래식 로봇 내비게이션은 일반적으로 Laser-Scanner 기반의 동시 현지화 및 매핑 (SLAM) 또는 인프라 기반 입력 (자기 테이프, RF, 비주얼 마커 등)을 사용합니다. 현대식 인식 솔루션은 VSLAM (Visual Slam), 인공 지능 및 센서 퓨전을 결합하여 로봇이 실시간으로 환경을 이해하고 적응할 수 있도록합니다. 이 기술 기반은 물리적 및 지능형 자동화 시대를 이끌고자하는 회사에 중요합니다.
RGO 장점 : 모든 성장 단계에 대한 포괄적 인 솔루션
RGO의 가장자리 인식 엔진7 년 동안 전문가 팀이 개발 한 것은 로봇 내비게이션 및 인식의 복잡한 과제를 다루는 완벽한 솔루션을 제공함으로써 눈에 띄고 있습니다.
강력한 재단
RGO의 독점 vSLAM 및 Learning Vision System 기술은 AI 알고리즘과 강력한 센서 퓨전을 결합하여 모든 곳에서 인프라가없는 자연 탐색을 가능하게합니다. 실내 및 실외, 고르지 않은 표면 및 동적 환경에서 작동합니다. 이 솔루션은 풍부한 3D 기하학적 및 의미 론적 이해로 강력한 6DOF 현지화를 제공합니다. 이를 통해 로봇은 변화하는 조건 및 동적 장애물에 실시간으로 적응할 수 있습니다. 결과적으로 환경이나 운영 문제에 훨씬 더 빠르고 지능적으로 조정할 수 있습니다. RGO 인식 엔진에 대한 자세한 내용은 찾을 수 있습니다 여기
프로토 타입에서 스케일링까지 포괄적 인 솔루션
RGO Perception Engine은 통합, 테스트, 교정, 모니터링 및 배포를위한 완전한 도구 체인으로 완벽한 통합 및 배포를 제공합니다. 수년간의 업계 경험을 기반으로 한이 제품에는 즉시 사용 가능한 모범 사례와 여러 운영 체제 (ROS 포함)를 지원하는 API가 포함되어 있습니다.
다층 가치
RGO로 구동되는 시스템은 가장 까다로운 환경에서 운영되며 지속적으로 산업 등급의 신뢰성 표준을 충족합니다. 주요 제조업체 및 물류 고객은 세 가지 주요 이점을 강조합니다.
- 복잡한 환경에서 신뢰할 수있는 작동
- 변화에 원활한 적응
- 시운전 시간이 훨씬 짧습니다
점점 더 많은 고객은 LLM의 기능을 포함하는 Vison-Language Models (VLM)를 사용한 VISON-LANGUAGE 모델 (VLM)과 같은 고급 AI 기능을 통해 RGO의 인식 데이터를 활용하여 안전, 생산성 및 효율성을 향상시켜 LLM의 기능을 포함하지만 시각적 데이터를 처리하고 이해하도록 확장합니다.
성장 단계에서 성공을 가속화합니다
초기 회사 : 개념에서 시리즈 A로
스타트 업 경주를 위해 개념을 검증하고 시리즈 A 자금을 확보하기 위해 Capra Robotics RGO의 기술이 어떻게 성공을 가속화하는지 보여줍니다.
- 빠른 배포 활성화-수년이 아닌 몇 달 만에 산업 등급 솔루션 시작
- 엔지니어링 리소스 최적화 – 린 엔지니어링 팀이 고유 한 가치 제안 및 핵심 비즈니스에 집중할 수 있습니다.
- 초기 고객 승리 – 첫날부터 전문적이고 신뢰할 수있는 성능을 제공합니다.
- 시장 검증을 통한 자금 지원 – Capra Robotics는 글로벌 확장을 가속화하기 위해 EUR 11.3m를 인상합니다
성장 단계 회사 : 시리즈 A ~ b
평균 시리즈 A 라운드는 1 억 5 천만 달러의 라운드와 2-3 년 안에 확장 가능한 성공을 보여야한다는 압력으로 기본 현지화에 7-10m, 3 년을 지출하는 것은 실용적이지 않습니다. 회사가 좋아합니다 휠 .me 그리고 앞으로 로봇 공학 RGO의 솔루션에 도움이되는 방법을 보여줍니다.
- 몇 년으로 슬래시 배포 시간
- 자금이 적은 자금을 조달하면서 개발 비용을 줄이십시오
- 내비게이션 견고성과 시각적 인식을 차별화 자로 활용하십시오
- 입증 된 솔루션을 사용하여 위험을 줄입니다
- 엔지니어링 팀을 확장하지 않고 빠른 스케일링을 가능하게합니다
- 단순화 된 시운전을 통해 비용을 줄입니다
- 파괴적인 AI 기반 혁신을 시장에 출시하십시오
기존 플레이어 : 물리적 시대를 이끌고 있습니다
수천 개의 배포 된 유닛을 보유한 시장 리더는 시운전 시간, 값 비싼 레거시 스택 및 동적 환경과 관련하여 도전에 직면 해 있습니다. 인식 솔루션을 업그레이드하는 것은 종종이 회사들에게는 사소한 것이 아닙니다. 그들은 고품질 표준을 충족해야하며 현재 솔루션에 익숙한 팀과 함께 제조, 개발 및 배포 프로세스를 확립해야합니다. RGO는 다음과 같이 전환을 용이하게합니다.
- 원활한 통합을 통한 인식 해결
- 소프트웨어 정의 아키텍처를위한 지원 시스템 재 설계
- 평가, 개발 및 운영에서 포괄적 인 전환 도구를 제공합니다
- 새로운 사용 사례로의 확장 가능 (동적, 실외, 경사면, 좁은)
- 시운전 시간을 줄이고 고객 만족도 향상
- 함대 소프트웨어 스택 조화
- 내장 통합을 통해 AI 채택 가속화 가상화 된 환경 & VLMS
- 입증 된 차세대 시각적 지각 솔루션으로 빠르고 부드러운 전환 보장
미래를위한 건축
고급 인식 기술의 진정한 가치는 비즈니스와 함께 진화하는 능력에 있습니다. RGO의 솔루션은 최첨단 기능뿐만 아니라 미래의 혁신을위한 토대를 제공합니다.
- 하드웨어가없는 지속적인 업데이트
- 신흥 AI 기술과의 원활한 통합
- 전문가 팀 지원
- 선불 투자가 필요없는 확장 가능한 비즈니스 모델
전략적 선택
일부 회사는 사내 개발을 시도하지만 시장 리더는 분명한 진실을 인식합니다. 오늘날의 빠르게 움직이는 AI 환경에서 기본 인식 기능을 처음부터 구축하는 것은 비용이 많이 드는 산만입니다. 가장 성공적인 로봇 회사는 입증 된 인식 솔루션을 사용하여 고유 한 가치 제안에 집중할 수 있습니다.
주요 로봇 공학 회사는 이미 다음 성장 단계로의 여정을 가속화하기 위해 RGO의 포괄적 인 지각 솔루션을 활용하고 있습니다. 문제는 고급 비전 기반 인식을 채택할지 여부가 아니라 경쟁력을 유지하기 위해 얼마나 빨리 구현할 수 있습니까?
경쟁 업체가 발전하고 있습니다. 여행을 가속화 할 준비가 되셨습니까?
우리와 이야기하십시오 RGO가 어떻게 성공을 이끌어 낼 수 있는지에 대해.
RGO Robotics의 후원 콘텐츠
게시물 로봇 공학의 변화 : 시각적 인식이 팩에서 우승자를 분리하는 방법 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.
