미국이 관세, 세금 정책 및 야심 찬“Made in USA”이니셔티브를 통한 재업부 화를 두 배로 늘리면서 제조업체는 피할 수없는 현실에 직면합니다. 로봇 공학이없는 것은 어렵지 않습니다. 불가능합니다.
구강 산업화 명령은 향수와 민족주의를 넘어선 것입니다. Aaron Slodov가 설명하는 것처럼 미국 제조를 전 세계적으로 경쟁이 치열한 기업으로 근본적으로 바꾸는 것에 관한 것입니다. 기술 산업주의 선언. 이 혁신은 어제의 노동 집약적 인 생산 방법을 통해 경제적으로 전달할 수없는 제조 규모, 속도 및 정밀도를 달성하는 데 달려 있습니다. 요컨대, 생산 로봇 공학을 사용한 자동화는 더 이상 유리하지 않으며,이 새로운 시대에는 경제적 필요성이되었습니다.
생산 로봇은 재업부화에 필수적인가요?
미국을 다시 산업화하는 경제적 논리는 우선 오버 쇼핑을 이끌어 낸 노동 비용의 불일치를 극복하는 데 전제가된다. Reshoring은 더 나은 지적 재산 보호와 같은 장점을 제공하는 동안 공급망지정 학적 위험 감소, 인력 기술 부족 및 국내 인건비가 높아짐에 따라 주요 장벽이 생깁니다.
생산 로봇 공학은이 도전을 직접 다루고 있습니다. 로봇 세포를 스케일로 배포합니다 공장 바닥 지속적인 운영의 경우 용량이 증가하고 단위당 비용이 크게 낮아져 미국 기반 제조업이 재정적으로 실행 가능합니다.
볼륨 생산을 스케일링하는 데 필수적으로 등장한 핵심이지만 특히 도전적인 로봇 애플리케이션 중 하나는 주어진 공장에서 다양한 기계를 자율적으로로드하고 내리는 동시에 품질을 보장하는 기능입니다. 고급 머신 러닝 (Advanced Machine Tending)으로 알려진 로봇은 자율성으로 작동하여 식물이 만들어내는 모든 범위의 부품 및 제품에 대한 검사 및 테스트를 포함한 여러 처리 단계를 조정해야합니다.
자동 검사 및 테스트를 포함하여 로봇 생산 출력이 지속적으로 공차 내의 사양을 충족하도록합니다. 정밀 센서, 비전 시스템 및 자동 테스트 장비는 자율 공정 제어를위한 로봇 생산 소프트웨어와 함께 작동합니다. 이러한 기능의 조합을 통해 로봇은 결함을 감지하고 방지하는 동시에 항공 우주, 방어, 제약 및 반도체와 같은 대상 산업에서 중요한 규정 준수를위한 디지털 스레드를 생성 할 수 있습니다.
생산 수단을 위해 직접적으로 로봇을 사용하면 공장의 핵심 운영을 자동화하여 프로세스 흐름, 생산성 및 활용 기능을 향상시킵니다. 공장 처리량 및 경제적 생존력에 필요한 수준으로 수익성을 높입니다.
생산 로봇 틈
분명한 경제적 이점에도 불구하고, 미국의 제조 기반을 활성화하는 데 필요한 규모로 공장 바닥에 로봇을 성공적으로 구현하는 것은 상당한 도전을 제시합니다. 오늘날의 프로덕션 로봇 공학 환경은 독립형 로봇 설치를 갖춘 고립 된 “자동화 섬”을 특징으로합니다. 통합이 전혀 시도되면 각 설정마다 광범위한 사용자 정의 소프트웨어 코딩이 필요합니다.
이러한 구현의 특성으로 인해 회사는 기계와 제대로 작업하는 로봇을 제대로 작동시키는 데 어려움을 겪고있어 조정 문제와 가동 중지 시간이 발생합니다. 대부분의 경우 기업은 단순히 로봇을 독립적으로 운영하고 공장 기계 및 제조 IT 시스템과 연결을 끊고 광범위한 롤아웃을 방지하는 문제를 경험합니다.
공장이 소수의 로봇에서 수십 개 또는 수백까지 확장하려고 시도함에 따라, 설치의 맞춤형 특성으로 인해 복잡성과 비용이 나올 수있어 진정한 공장 전체 로봇 자동화가 어려워집니다. 이 문제의 근원에는 프로세스 통합이 부족한 수많은 비 호환성이 있습니다. 이러한 분리 된 환경과 “생산 로봇 틈새”라고 불리는 이러한 분리 된 환경과 그 결과 실패는 많은 제조 경영진으로 인해 생산에 대한 로봇의 광범위한 배치가 단순히 실현 가능하거나 재정적으로 실용적이지 않다는 믿음을 창출했습니다.
표준화 된 접근법의 필요성
생산 로봇 틈새를 연결하고 스케일 자동화를 달성하기 위해 미국 제조업체는 전체 공장에서 로봇 시스템을 조정할 수있는 소프트웨어 정의 제어에 대한 표준화 된 접근 방식이 필요합니다. 표준화 된 소프트웨어는 강력하고 유연하며 ERP (Enterprise Resource Planning), MES (제조 실행 시스템) 등 기존 제조 IT 시스템과 직접 연결하도록 설계되어야합니다. 이 유형의 로봇 생산 소프트웨어를 통해 로봇은 생산 작업, 부품 사양, 품질 기준 및 실시간 조정에 대한 특정 작업 지침을 수신 할 수 있습니다.
지침을 수신하고 데이터를 전달하는 것 외에도 오케스트레이션을위한 표준 로봇 제작 소프트웨어는 조정 된 운영을위한 직접 로봇 대 기신 커뮤니케이션을 가능하게해야합니다. 로봇은 장비 컨트롤러와 자율적으로 상호 작용하여 여러 기계를 동시에 관리하고, 생산 라인에서 로봇 작업을 조정하며, 복잡한 다중 단계 로봇 프로세스를 사람의 개입없이 실행해야합니다. 이 기능은 경제를 다시 보는 데 필수적인 완전 자동화되고 무인 제조 운영 인 “Lights-Out”생산을 달성하는 데 필수적입니다.
오케스트레이션의 힘
표준화 된 로봇 생산 소프트웨어를 통해 개방형 공급 업체 공급 업체를 통해 상호 운용성 퍼즐을 해결하면 다양한 공급 업체의 다양한 제조업체와 기계의 로봇이 직접 연결하고 운영 할 수 있습니다. 이것은 오늘날의 맞춤형 통합 프로젝트에 내재 된 높은 비용과 긴 타임 라인을 크게 줄입니다.
상호 운용 가능한 오케스트레이션을 통해 공장은 로봇 배치를보다 빠르게 확장하여 로봇을 추가하고 맞춤형 통합 복잡성, 연장 된 가동 중지 시간 또는 런 어웨이 비용을 두려워하지 않고 워크 플로를 조정할 수 있습니다. 표준화 된 오케스트레이션을 통해 제조업체는 급격한 시장 요구를 충족 시키거나 고객 변경에 대한 응답으로 제품을 빠르게 전환하기 위해 생산을 증가시킬 수 있는지 제조업체가 빠르게 적응할 수 있습니다.
AI 중심 공장 활성화
표준화 된 로봇 생산 소프트웨어의 추가 이점은 상호 운용성만으로 확장됩니다. 또한 공장이 인공 지능 (AI)의 변형 잠재력을 활용하여 구강화 푸시를 더욱 가속화 할 수 있습니다. 비전 지원 로봇 픽 앤 플레이스에서 실시간 최적화에 이르기까지 다양한 AI 기반 사용 사례는 생산 처리량을 향상시키고 품질을 향상 시키며 운영 유연성을 향상시킬 수 있습니다.
로봇이있는 AI 조종사를 탐색하는 공장은 장치 기반 물리 AI에서 로봇 공정 수준 에이전트 AI에 이르기까지 다양한 사용 사례에 대한 조정의 필요성을 빠르게 깨닫고 있습니다. 이 경우 표준화 된 로봇 생산 소프트웨어를 활용하면 더 빠른 교육을위한 광범위한 맥락 데이터를 제공하며 더 광범위한 오케스트레이션 계층과 함께 운영 규정 준수를 제공합니다.
인간 인력 준비
물론 로봇 자동화는 근본적으로 인간 노동자의 역할을 바꿉니다. 자동화는 일자리를 완전히 제거하기보다는 고용 기회를 고 부가가치 작업으로 이동시킵니다. 이전에 반복적 인 수동 노동을 수행 한 운영자는 이제 다중 로봇 셀 운영자 및 프로세스 문제 해결사가됩니다. 인력 개발 이니셔티브, 실무 교육 프로그램 및 모든 수준에서 지속적인 교육은 직원들에게 적응을 돕기 위해 필수적이며,이 산업화 된 환경 내에서 귀중한 기여자를 유지하도록해야합니다.
이 인력 변화는 엄청난 기회를 나타냅니다. 제조업체는 노동력 부족을 해결하고 노동력 부족을 해결하고 공장에서 사용되는 고급 로봇 공학 및 자동화 기술을 완전히 활용할 수있는 지속 가능한 인재 파이프 라인을 구축 할 수 있습니다.
구강 산업화 로봇 공학 필수
미국의 구강 산업화는 더 이상 단순히 정치적 대화 요점이 아닙니다. 이는 경제적, 국가 안보가되었습니다. 그러나 논의 된 바와 같이,이를 달성하는 것은 생산 로봇 공학의 광범위하고 전략적으로 배치 된 것에 달려있다. 로봇이 실제 생산 수단을 운영하지 않으면 재발 한 식물은 단순히 금융 경쟁력에 필요한 비용 구조, 품질 또는 생산성을 제공 할 수 없습니다.
제조업체는 규모로 로봇 공학을 수용하고 자동화 이니셔티브에 전략적으로 투자하며 인력 혁신을 적극적으로 지원해야합니다. 내일의 미국 공장 (공장 요구 사항)은 완전 자동화, 상호 연결 및 지능형이 될 것입니다. 로봇은 더 이상 증분 효율 부스터가 아닙니다. 그들은 미국의 산업 부흥에 필수적인 기초 인프라입니다.
저자에 대해
Tyler Bouchard는 CEO이자 공동 창립자입니다 flexxbotics로봇 구동 제조를위한 로봇 디지털화 솔루션 제공 업체. FlexxBotics를 시작하기 전에 Tyler는 Cognex, Mitsubishi Electric 및 Novanta를 포함한 Fortune 500 조직에서 산업 자동화 및 로봇 공학의 상업 상업 직책을 개최했습니다.
Tyler는 Worcester Polytechnic Institute에서 기계 공학 학사 학위를 취득했으며 Northeastern University의 D ‘Amore-Mckim School of Business에 참석했습니다.
게시물 구강 산업화는 로봇 공학이 없으면 작동하지 않습니다 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.