AI는 산업을 변화시키고 있습니다. 그러나 인프라가 사용 사례 수요가 속도, 효율성 및 확장 성을 제공 할 수있는 경우에만 가능합니다. 시스템이 AI 워크로드의 고유 한 과제를 충족시키는 방법은 무엇입니까?
이 필수 eBook에서는 다음과 같은 방법을 알 수 있습니다.
- 챗봇, 요약 및 AI 에이전트를위한 올바른 크기의 인프라
- 동적 배치 및 KV 캐싱으로 비용 절감 + 속도
- 병렬 처리 및 Kubernetes를 사용하여 원활하게 스케일
- NVIDIA TECH-GPU, Triton Server 및 고급 아키텍처와의 향후 방지