에피소드 193에서 로봇 보고서 팟 캐스트, 공동 주최자 인 Mike Oitzman 및 Eugene Demaitre 인터뷰 Angus Pacala, Ouster Lidar의 공동 창립자이자 CEO. 이 대화에서 Pacala는 Lidar 기술의 발전, 특히 Ouster의 새로운 3D 존 모니터링 기능을 도입하는 것에 대해 논의합니다.
Ouster Lidar의 공동 창립자이자 CEO 인 Angus Pacala
그는 전통적인 2D에 대한 3D LIDAR의 이점을 설명합니다. LIDAR 산업 응용 분야의 안전성과 유연성을 강조하는 시스템. 이 논의는 또한 Ouster의 하드웨어의 진화, 소프트웨어 정의 기능의 중요성 및 다양한 시장에서의 성장 잠재력을 다룹니다. 휴머노이드 로봇 공학.
Pacala는 비용 절감의 과제와 빠르게 진화하는 Lidar 기술 환경에서 경쟁력을 유지하기위한 혁신의 필요성을 강조합니다. 그의 10 살짜리 회사 로봇 공학을위한 Lidar의 가장 큰 서양 공급 업체라고 주장합니다.
타임 라인 표시
- 5:38 – Steve Crowe와 Mike Oitzman
- 23:00-Mike and Gene Interview Angus Pacala, Ouster Lidar의 CEO이자 공동 창립자
금주의 소식
Locus Robotics는 창고 자동화 채택 가속으로 5B 픽을 통과합니다.
Locus Robotics는 이번 주에 최신 이정표를 축하하여 자율 모바일 로봇으로 50 억 대를 초과했다고 발표했습니다.AMRS) 글로벌 고객 배포에 걸쳐. 그만큼 회사 2024 년 10 월에 40 억 개의 픽에 도달 한 지 24 주 만 에이 기록을 달성했다고 밝혔다.
Locus는 이전의 픽-레이트 기록이 지수 성장을 보여줍니다.
Starship Technologies는 8m 자율적 인 배송을 만듭니다
Starship Technologies는 자사 시스템이 8 백만 개 이상의 자율 배달을 완료했으며 전 세계 1 천만 마일 이상을 통과했다고 말했다.
이에 비해 Zipline은 드론을 사용하여 주로 의료 및 전자 상거래에서 미국, 가나 및 일본을 포함한 7 개국에서 145 만 주문을 제공했다고 밝혔다. Waymo 2025 RBR50 올해의 로봇2024 년 말에 현재까지 5 백만 명의 무인 여행을 능가했다고 발표했다.
Robust.ai는 카터 로봇 기능을 확장하고 투자자를 추가합니다
Robust.ai는 협업 모바일 로봇이 여러 기능을 수행 할 수 있다고 말했다. 회사에 따르면 소프트웨어 정의 플랫폼은 지점 간 전송, 이행을 지원하거나 모바일 분류 벽이 될 수 있습니다.
작년에 DHL 공급망은 Robust.ai와 제휴하여 여러 위치에 카터를 배치했습니다. 최근 라스 베이거스에 배치 된 후 카터는 1 일보다 60% 이상의 생산성을 개선했습니다.
AV 뉴스 : Helm.ai 및 Pony.ai는 모두 업데이트 소프트웨어입니다
Pony.ai는 7 세대 자율 주행 플랫폼을 공개하고 올해 대량 생산 계획
Pony.ai의 공동 창립자이자 CEO 인 James Peng 박사는 다음과 같이 말했습니다 :“2025 년은 Pony.ai의 대량 생산 된 로봇 락시스의 취임 연도입니다.”
이 회사는 지속적인 설계 최적화로 인해 총 재료 (BOM) 비용이 70%감소했다고 밝혔다. 이것은 또한 자율 주행 계산 (ADC)이 80% 감소하고 각각의 경우 전임자와 비교하여 고형 상태 LIDAR의 68% 감소가 이루어졌습니다.
helm.ai는 UP SAE L4 자율 주행을위한 AV 소프트웨어 출시
Helm.AI는 ADA (Advanced Driver Assist Systems), 자율 주행 차를위한 인공 지능 소프트웨어를 개발합니다.AVS) 및 로봇 공학. 이 회사는 엔드 투 엔드 자율 시스템을 포함하여 풀 스택의 실시간 AI 시스템과 심층 교육 방법론 및 생성 AI로 구동되는 개발 및 검증 도구를 제공합니다.
에니 딘이 후원하는 팟 캐스트
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Enidine의 엔지니어링 팀은 자동화 된 스토리지 및 검색 시스템을 포함한 다양한 도전적인 응용 프로그램을 위해 맞춤형 에너지 흡수, 진동 분리 및 노이즈 감쇠 솔루션을 설계했습니다.ASRS) 및 공장 자동화. 광범위한 혁신적인 구성 요소는 고객의 성공에 중요한 것으로 입증되었습니다.
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게시물 추방자 Lidar와의 로봇 공학의 안전의 미래 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.