출처 : EOS 데이터 분석
농업은 오늘날 가장 첨단 기술 산업이되고 있습니다. 모든 최고 기술은 우리가 작물을 생산, 수확 및 배포하는 방식의 장소를 찾고 있습니다. 그리고 모든 경우에, 농장 자동화와 로봇은 저렴한 사치가 아니지만 세계 음식 수요가 증가함에 따라 최소한의 사치입니다.
농업 로봇은 심기, 수확 및 잡초와 같은 작업을 자동화하고 지속 가능한 관행을 지원함으로써 노동 부족을 완화 할 수 있습니다. 위성 이미지와 결합되었습니다 도구 데이터 중심 농업의 경우 이러한 혁신은 정밀 농업을보다 효율적이고 탄력적이며 환경 적으로 책임을 질 수 있습니다.
유엔에 따르면 보고서2050 년까지 세계는 거의 97 억 명의 사람들에게 먹이를주기 위해 70% 더 많은 음식이 필요할 것입니다. 이러한 요구를 고려할 때 농장 로봇과 원격 감지는 공급망의 적절한 작업의 초석입니다.
농장을 위해 스마트 기계가 발생합니다
농장 로봇은 더 이상 실험적인 개념이 아니며 현대 농업을 적극적으로 변화시키고 있습니다. 스마트 농업은 1990 년대 후반 트랙터가 GPS를 사용하여 필드를 매핑하고 가이드 자르기 계획.
당시 기술은 여전히 가장자리 주위에서 거칠 었습니다. 신호가 약한 신호와 제한된 수의 위성으로 인해 트랙터가 나무 나 건물이 방해가 될 때마다 트랙터가 연결을 잃게됩니다. 경우에 따라 재 연결하는 데 최대 15 분이 걸릴 수있어 초기 시스템을 사용하는 데 좌절 할 수 있습니다.
오늘으로 빨리 나아가고 GPS 유도 기계가 훨씬 더욱 발전 해 왔습니다. 자동 스티어링 장비는 센티미터 수준의 정확도로 움직일 수 있지만 스마트 할 수 있습니다 센서 종자 배치, 분무 속도 및 토양 조건을 실시간으로 모니터링하십시오.
농장은 이제 장치를 전체 작업에서 데이터를 수집하고 비교하는 네트워크에 장치를 연결합니다. 중요한 것은 이러한 변화가 한 번에 발생하는 것은 아닙니다. 일부 농부는 몇 가지 연결된 도구로 시작하는 반면, 다른 농민은 본격적인 자동화 및 차량 관리를 수용했습니다.
이 혁명은 위성 기반 센서와 같은 고급 소프트웨어로 인해 가능합니다. 인공 지능. 그들은 수십 년 전에 인간 노동 없이는 불가능한 것으로 간주되는 과제를 가능하게합니다. 재배자는이 로봇과 AI 도구를 사용합니다.
- 수확은 조심스럽게 수확하여 손상되지 않도록합니다
- AI로 잡초를 타겟팅하고 제거하여 화학 물질 사용의 필요성 제거
- 더 강한 작물을 보장하기 위해 동일한 깊이와 간격으로 씨앗을 정확하게 심습니다.
- 성장을위한 올바른 균형을 보장하기 위해 토양의 영양소 분석 및 측정
글로벌 농업이 노후화 인력과 기후 변화와 같은 무수한 도전에 직면함에 따라 이러한 기술은 이러한 과제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
정밀 농업에서 로봇은 어떻게 사용됩니까?
로봇 공학은 정밀 농업 운영에 필수적입니다. AI 구동 분석, 필드 센서 및 위성 이미지를 통해 로봇은 물, 수정 또는 작물 치료 위치를 정확하게 식별 할 수 있습니다.
결과적으로 입력은 필요한 곳에 만 확산되어 폐기물을 줄이고 비용 절감 및 환경 손상을 제한합니다. 그렇기 때문에 로봇은 식량 생산의 거의 모든 단계에 참여해야하며 농민들이 시간, 노동 및 자원을 절약 할 수 있도록 도와 주어야합니다. 이것이이 혁신적인 기계가 적용되는 방식입니다.
- 잡초 제어: 로봇은 기계 학습으로 훈련되어 작물을 방해하지 않고 뿌리 수준에서 잡초를 식별하고 제거 할 수 있습니다. 토양 침식을 가속화하고 저장된 탄소를 방출하는 전통적인 경운과 달리 로봇 잡초는 수확량을 개선하면서 제초제 사용을 줄입니다.
- 정밀 스프레이 : 컴퓨터가 장착되었습니다 비전스프레이 로봇은 필요한 경우에만 제초제 나 살충제를 적용 할 수 있습니다. 이것은 화학 폐기물을 줄이고 해충과 잡초의 저항을 제한합니다.
- 작물 모니터링 및 데이터 수집 : 드론 고해상도 맵을 생성하고, 농작물 건강을 모니터링하며, 토양 분석을 지원합니다. 드론 통찰력과 함께 위성 이미지를 사용하여 농민들은 하루 만에 수천 에이커의 현장 조건을 추적 할 수 있습니다.
- 과일 수확 : 고급 로봇 그립 시스템은 부드럽게 섬세한 작물을 선택하여 노동 부족과 관련된 음식물 쓰레기를 줄일 수 있습니다.
- 로봇 온실 : 완전 자동화 된 온실은 90-95% 적은 물과 살충제를 사용하지 않으며 구름 연결 로봇은 심기 및 수확을 관리 할 수 있습니다.
- 가축 관리 : 수유 및 착유 로봇은 영양을 개인화하고 24 시간 내내 운영되어 동물 복지 및 생산성을 높입니다.
농장 로봇은 경제적 인 영향을 미칩니다
로봇 공학과 자동화는 저렴하지 않습니다. 그러나 대규모 투자를하더라도 자동화 된 도구는 장기적인 재정적 이점에 필수적입니다. 대규모 농장은 규모로 운영되기 때문에 가장 빠른 투자 수익 (ROI)을 볼 수 있습니다.
- 반복적이고 시간이 많이 걸리는 정규 작업 비용 저렴-비용은 20%에서 30% 감소합니다.
- 정확한 심기, 관개 및 작물 관리는 최대 10%에서 30%까지 높은 수익률을 보장합니다.
- 필요한 경우에만 투입물을 적용하여 폐기물 감소, 비료, 물 및 살충제의 15% ~ 25%를 절약
- 환경 압력과 노동 부족이 줄어들거나 제거됩니다
- 기계의 정규 작업으로 인해 심기 및 수확주기가 단축됩니다.
- 인적 요소는 제외되며 정밀 시스템은 실수를 최대 70% 줄이고 일관된 출력을 보장합니다.
이러한 모든 혜택으로 인해 글로벌 농업의 로봇 공학 사용이 증가하고 있습니다. 검증 된 시장 조사. 예를 들어, 2019 년 에이 부문의 가치는 343 억 달러에 달했으며, 전문가들은 2027 년까지 연간 성장률 (CAGR)이 34.5%로 368 억 8 천만 달러로 상승 할 것으로 예상합니다.
자동화는 지속 가능성을 지원할 수 있습니다
맞춤형 자동 솔루션은 초석입니다 지속 가능한 농업. 로봇의 초기 배치 및 유지 보수에 대한 높은 자본 비용을 고려하고 농촌 인구의 디지털 접근 부족을 고려하더라도 로봇 공학은 특히 장기적으로 수익성을 향상시킬 수 있습니다.
자동화 된 시스템은 다양한 작물, 토양 및 기후 변화에 적응하여 조정 및 프로그래밍 할 수 있습니다. 또한 AI는 새로운 오일입니다.
알고리즘은 매일 더 좋아지고 비료와 화학적 사용을 줄이고 토양 건강과 생물 다양성을 보호합니다. 목표는 농업 생산과 자연 사이에 조화를 이루어 생태계를 보호하는 동안 식량 안보를 보장하는 것입니다.
Vasyl Cherlinka는 소아과 (토양 과학)를 전문으로하는 생명 과학 박사이며, 분야에서 30 년의 경험이 있습니다. 농경 화학, 농업 및 토양 과학 학위를받은 Cherlinka 박사는 수년 동안 이러한 문제에 대해 민간 부문에 조언 해 왔습니다.
편집자 주 : 이 기사는 제공했습니다 EOS 데이터 분석.
Robobusiness의 농장 로봇에 대해 알아보십시오
올해 Robobusiness캘리포니아 주 산타 클라라에서 10 월 15 일과 16 일에있을 예정인 Field Robotics 트랙이 있습니다. 이 트랙의 대화는 로봇이 농업, 건축 등에 관계없이 야외에서 배치되는 다양한 방법에 중점을 둘 것입니다.
올해의 Field Robotics Track은 Massrobotics, E-Con Systems, ABB Robotics, Autonomous Solutions Inc., Polymath Robotics, Ska Robotics 및 Forcen의 대화를 선보일 예정입니다.
Robobusiness는 상업용 로봇 개발자 및 공급 업체를위한 최고의 이벤트입니다. 이 행사는 WTWH Media에서 제작하며 로봇 보고서,,, 자동 창고그리고 로봇 공학 서밋 & 엑스포.
올해 회의에는 60 개 이상이 포함됩니다 스피커스타트 업 워크숍, 연례 피치 파이어 경쟁 및 수많은 네트워킹 기회. 쇼 플로어에 100 개가 넘는 전시 업체 로봇 공학 개발 문제를 해결하기 위해 최신 활성화 기술, 제품 및 서비스를 선보일 예정입니다.
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