둘러보세요 이번 여름 여행 중 공항은 모든 터치 포인트에서 사전 도착, 가방 드롭 및 보안에서 비행기에 탑승하는 순간에 일련의 새로운 기술을 발견 할 수 있습니다.
이 새로운 세상에서, 당신의 얼굴은 탑승권이며, 전자 수하물 태그는 각 새로운 비행마다 스스로 변형되며 게이트 스캐너는 비행기에 일찍 몰래 들어 가려는 라인 커터를 잡습니다.
그것은 미래가 아닙니다. 지금입니다. 따라야 할 각 기술은 오늘날 전 세계 공항에서 사용되고 있으며 여명 전 여행을 변화시킵니다.
가상 대기열은 공항 보안 속도를 높입니다
여행 전날 밤을 포장 할 때, 당신은 오래된 여행 질문을 숙고합니다. 공항에 몇시에 가야합니까? 정답은 보안 라인의 길이를 예측해야합니다. 그러나 일부 공항에서는 더 이상 추측 할 필요가 없습니다. 사실, 당신은 전혀 줄을 서서 기다릴 필요가 없습니다.
대신 미리 예약하고 보안 선별에 대한 특정 시간을 선택할 수 있습니다. 따라서 예약 된 슬롯 직전에 도착할 수 있습니다. 코펜하겐 최적화가상 큐잉 시스템.
Copenhagen Optimization의 기계 학습 모델은 선형 회귀, 휴리스틱 모델 및 기타 기술을 사용하여 역사적 데이터를 기반으로 승객 도착량을 예측합니다. 이 시스템은 공항 프로그램과 통합되어 탑승권 스캔의 비행 일정 및 승객 흐름 데이터에 액세스 할 수 있으며 보안 체크 포인트, X- 선 수하물 스캐너 및 기타 영역의 LIDAR 센서 및 카메라의 데이터도 가져옵니다.
주어진 날의 승객 수량이 역사적 예측과 다른 경우, 플랫폼은 이러한 입력의 실시간 데이터를 사용하여 가상 대기 시간 슬롯을 조정할 수 있으며 공항이 보안 직원 및 열린 차선 수를 변경할 것을 권장합니다. 가상 대기열 시스템은 승객 도착 곡선을 평평하게하기 위해 지속적으로 조정하고, 자원을 최적화하고 혼잡을 줄이기 위해 시간 슬롯에 걸쳐 수요를 전술적으로 재분배합니다.
이 시스템은 가장 많이 수행하는 동안 승객으로서 당신은 최소한 할 수 있습니다. 공항 웹 사이트 나 앱에 타임 슬롯을 예약하고 내일 아침 보안 점검에 바로 왈츠를 알면 여분의 잠을 자십시오.
전자 가방 태그
가방 확인? 도착하기 전에 돌볼 수있는 또 다른 단계는 다음과 같습니다. 구식 용지 태그를 건너 뛰고 전자 전자를 생성하십시오. 백타그. 이 E-ink 장치 (약 80 달러 또는 70 유로)는 전통적인 수하물 태그 홀더처럼 보이지만 각 항공편에 대해 새롭고 종이없는 태그를 생성 할 수 있습니다.
항공사의 앱 또는 Bagtag 앱을 통해 예약 세부 정보를 제공하고 Bagtag 시스템은 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 및 안전한 데이터 프로토콜을 사용하여 항공사 시스템에서 필요한 정보를 검색합니다 : 이름, 비행 세부 사항, 허용 수하물 및 가방을 식별하는 고유 한 바코드. 앱은이 데이터를 사용하여 디지털 태그를 생성합니다. 배가 근처에 휴대 전화를 잡고 Bluetooth 또는 NFC를 통해 암호화 된 태그 데이터를 전송합니다. 동시에, 휴대 전화의 NFC 안테나는 배터리가없는 백 태그 장치에 전원을 공급합니다.
Bagtag 자체에서 저전력 마이크로 컨트롤러는 태그 데이터를 해독하고 E-INK 화면에 디지털 태그를 표시합니다. 공항에 나면 전통적인 종이 태그처럼 항공사의 셀프 서비스 백 드롭 또는 책상에서 태그를 스캔 할 수 있습니다. 이 장치에는 일부 항공사가 사용하는 수하물 추적 시스템과 호환되는 RFID 칩이 포함되어있어 가방을 식별하고 추적 할 수 있습니다. 공항에 도착하면 확인 된 가방을 떨어 뜨려 보안 지역으로 향하십시오.
생체 인 탑승 패스
보안에서 탑승권과 ID가 필요합니다. 키오스크에서 물리적 슬립을 인쇄하는 옛날과 비교할 때 디지털 QR 코드 탑승 패스는 매우 편리하지만 얼굴 외에는 아무것도 필요하지 않으면 어떻게 될까요? 그것이 전제입니다 Idemia 공공 보안의 생체 인식 탑승권 기술.
보안 에이전트 대기열에서 대기하는 대신 셀프 서비스 키오스크 또는 체크인 포인트에 접근하여 운전 면허 또는 여권과 같은 정부 발행 식별 문서를 삽입합니다. 이 시스템은 가시 광선, 적외선 및 자외선 이미징을 사용하여 문서의 내장 보안 기능을 분석하고 진위를 확인합니다. 그런 다음 컴퓨터 비전 알고리즘은 ID에서 ID에서 얼굴 이미지를 찾아 추출하여 ID 검증을합니다.
다음으로, 당신의 클로즈업 시간입니다. 시스템 내의 고해상도 카메라는 3D 및 적외선 이미징을 사용하여 얼굴의 라이브 이미지를 캡처합니다. 시스템의 안티 스푸핑 기술은 사람들이 사진, 비디오 또는 마스크와 같은 항목으로 시스템을 속이는 것을 방해합니다. 이 기술은 라이브 이미지를 얼굴 인식 알고리즘을 사용하여 ID에서 추출한 이미지와 비교합니다. 그런 다음 각 이미지는 컴팩트 한 생체 인식 템플릿 (얼굴 특징의 수학적 표현)으로 변환되며 일치를 확인하기 위해 유사성 점수가 생성됩니다.
마지막으로, 시스템은 보안 비행 데이터베이스에 대한 여행 정보를 확인하여 티켓이 유효하고 그 날 비행 할 권한이 있는지 확인합니다. 모든 체크 아웃을 가정하면 Idemia Public Security의 시스템에 의해 보관 된 생체 인식 데이터가없는 바디 스캐너로 향할 수 있습니다.
습진 약으로부터 엑스터시를 알 수있는 엑스레이
보안 선별 검사를 통과하는 동안 확인한 수하물은 자체 선별 검사를 받고 있습니다.
전통적인 스캐너는 하나 또는 몇 개의 X- 선원을 사용하고 빔이 백을 통과 할 때 빔의 감쇠를 측정하여 전송을 통해 작동합니다. 이 시스템은 내부 재료의 양과 유형의 차이를 기반으로 2D “섀도우”이미지를 만듭니다. 최근에는 이러한 시스템이 사용하기 시작했습니다 컴퓨터 단층 촬영 모든 방향에서 가방을 스캔하고 내부 물체의 3D 이미지를 재구성합니다. 그러나 CT를 사용하더라도 무해한 물체는 위험한 재료와 유사하게 보일 수 있습니다. 이는 잘못된 양성을 유발할 수 있으며 보안 직원이 X- 레이 이미지를 시각적으로 검사하거나 흉상을 열어야합니다.
대조적으로 스미스 감지새로운 X- 선 회절 기계는 가방 내부의 항목의 분자 구조를 측정하여 정확한 재료를 식별합니다.
이 기계는 다중 초위 위치 X- 선 튜브를 사용하여 다양한 각도에서 백을 빠르게 스캔하여 방사선이 회절하는 방식을 측정하면서 몇 마이크로 초마다 초점 지점의 위치를 전환합니다. 그런 다음 회절 패턴을 분석하여 백 내부의 물체의 결정 구조 및 분자 조성을 결정합니다. 이는 폭발물 및 약물과 같은 위협을 양성 항목과 훨씬 더 잘 구별 할 수있는 각 재료의“지문”을 만들어냅니다.
이 시스템의 알고리즘은이 회절 데이터를 처리하고 3D 공간 이미지를 구축하여 사람의 수동 육안 검사없이 실시간 자동 스크리닝을 허용합니다. 가방이 사고없이 X- 선 회절 기계를 통과 한 후에는화물 보류에 적재됩니다. 한편, 당신은 보안에서 자신의 스캔을 통과했으며 게이트쪽으로 향할 준비가되어 있습니다.
계산원이나 체크 아웃 레인이없는 공항 상점
보안에서 게이트로 구불 구불 한 동안 약간의 픽업을 사용할 수 있다고 결정합니다. 복도 바로 아래에는 간식, 음료 및 기타 간식이있는 편의점이 있지만 계산원은 없습니다. 사용하는 비접촉식 가게입니다 그냥 나가 아마존의 기술.
신용 카드 또는 모바일 지갑의 탭으로 매장에 들어가면 스캐너는 카드를 읽고 정당한 시스템이 상점의 동작을 지불에 연결할 수있는 고유 한 세션 식별자를 할당합니다. 오버 헤드 카메라는 가게를 통과 할 때 얼굴이 아니라 머리 꼭대기에서 당신을 추적합니다.
Just Walk Out 시스템은 딥 러닝 모델을 사용하여 움직임을 따르고 항목과 상호 작용할 때 감지합니다. 대부분의 경우 컴퓨터 비전은 비디오 피드를 기반으로 단순히 픽업 한 제품을 식별 할 수 있지만 때로는 선반에 포함 된 무게 센서가 제거 된 내용을 결정하기 위해 추가 데이터를 제공합니다. 비디오 및 가중치 데이터는 토큰으로 인코딩되며 신경망은 큰 언어 모델이 텍스트를 인코딩하는 방식과 유사한 방식으로 토큰을 처리하여 “가상 카트”를 생성하기 위해 동작의 결과를 결정합니다.
쇼핑하는 동안 시스템은이 카트를 지속적으로 업데이트합니다. 수령 할 때 소다 캔을 추가하거나, 마음을 바꾸면 한 브랜드 브랜드를 다른 껌으로 바꾸거나 선반에 다시 넣으면 칩 한 백을 제거합니다. 쇼핑이 완료되면 실제로 소다와 껌으로 걸어 갈 수 있습니다. 당신이 취하는 품목은 최종 가상 카트를 구성하며, 상점에 입력 한 신용 카드는 평소와 같이 청구됩니다. (원한다면 영수증을 찾을 수 있습니다.) 조항을 조달하면 게이트로 향합니다.
공항 청소 로봇
수하물과 간식으로 게이트를 향해 갈 때 방금 구입 한 소다를 즉시 흘립니다. 터미널 C에서의 정리! 함께 온다 Avidbots ‘Neo최소한의 인간 개입으로 공항과 같은 상업 공간을 청소하도록 설계된 완전히 자율적 인 바닥 으르렁 거리는 로봇.
NEO가 공항으로 처음 배달되면 로봇은 LIDAR 및 3D 깊이 카메라를 사용하여 청소할 다양한 지역에 대한 포괄적 인 스캔을 수행합니다. Avidbots 소프트웨어는 데이터를 처리하여 벽 및 기타 장애물을 포함하여 환경의 상세한 맵을 작성하며 NEO의 청소 계획 및 내비게이션의 기초 역할을합니다.
Neo의 인간의 대 군주는 로봇의 터치 스크린을 사용하여 정기 유지의 일부로 또는 누군가 (Ahem)가 소다를 쏟을 때 청소가 필요한 지역으로 안내 할 수 있습니다. 로봇은 행동에 빠지고 움직일 때 맵 내에서 지속적으로 위치하며 휠 인코더, 관성 측정 단위 및 자이로 스코프의 데이터를 사용하여 움직임을 계획합니다. NEO는 또한지도를 업데이트하고 LIDAR 및 깊이 카메라를 사용하여 전위 휴지통 캔 또는 승객을 퍼포팅하는 초기 매핑의 변경 사항을 감지하여 경로를 실시간으로 조정합니다.
그런 다음 스크럽이 온다. Neo의 소프트웨어는이 순간에 주어진 영역을 청소하기위한 최적의 경로를 계획하고 로봇의 속도를 조정하고 따라 움직일 때 조향을 조정합니다. 물 전달 시스템은 로봇이 청소하는 표면에 따라 속도와 압력을 조정할 수있는 전동 브러시로의 청소 용액의 흐름을 펌핑하고 제어합니다. 강력한 진공 시스템은 더러운 물을 모으고 유연한 스퀴지는 미끄러운 바닥이 남겨 두는 것을 방지합니다.
로봇의 다양한 센서 및 계획 알고리즘이 장애물을 지속적으로 감지하고 피하기는 반면 로봇의 범퍼와의 물리적 접촉은 비상 정지를 유발합니다. 그리고 Neo가 상황에서 자신을 찾을 수 있다면, 처리 방법은 확실하지 않다면 로봇은 센서 데이터와 카메라 피드를 원격으로 검토 할 수있는 인간 운영자의 도움을 멈추고 도움을 요청합니다.
“잘못된 그룹”평면-보드 경보
공항 여행이 끝나고 실제 여행이 시작됩니다. 문에서 기다릴 때 동료 패스가 상당히 나타납니다. 에이전트가 발표를하기 전에도 탑승에 이사합니다. 탑승이 시작되면 놀라운 사람들이 줄을 서서 뛰어 다니고 있습니다. 이 모든 사람들이 실제로 기숙사 그룹 1과 2에있을 수 있습니까? 당신은 궁금합니다.
그들이 그렇지 않다면 … 그들은 부름을받을 것입니다. American Airlines의 새로운 탑승 기술은 잘못된 탑승 그룹에 가입하고 비행기에 몰래 들어가려고하는 성가신 승객을 막습니다.
할당 된 그룹이 호출되기 전에 그러한 승객 중 하나가 게이트에 접근하면, 탑승권을 스캔하면 항공사 승무원과 그 문제에 대한 다른 모든 사람들이 아는 경고가 발생합니다. 승객들은 정중하게 탑승하기를 기다릴 것입니다. 그들이 다시 줄을 서서 너무 잘난 척하지 않도록 노력하십시오. 결국, 그것은 오늘날 공항을 통한 놀랍도록 쉬운 기술 보조 여행이었습니다.