WisdomaiEnterprise AI의 새로운 부대는 공식적으로 2,300 만 달러의 자금 지원으로 스텔스에서 나왔습니다. 코팅 벤처 함께 Madrona,,, GTM 자본그리고 선집 기금. 레거시 비즈니스 인텔리전스 도구의 한계를 극복하기 위해 설계된 Wisdomai는 최초의 에이전트 데이터 통찰력 플랫폼을 소개합니다. 조직이 단편화 된 데이터 생태계에서 사전 예방 적, 맥락 및 즉각적인 통찰력을 얻을 수있는 시스템입니다.
Fortune Cisco 및 ConocoPhillips와 같은 100 개 회사는 이미 Wisdomai를 사용하여 이전에 데이터 사일로에 묻혀 있거나 대시 보드에 의해 지연되었거나 구식보고 시스템에 갇힌 통찰력을 잠금 해제하고 있습니다.
에이전트 인텔리전스와 함께 대시 보드를 넘어서
현대 조직은 데이터 인프라에 크게 투자합니다.데이터웨어 하우스시각화 도구, CRM – 그러나 여전히 핵심 병목 현상에 직면 해 있습니다. 해당 데이터를 적시에 실행 가능한 결정으로 변환합니다. 전통적인 대시 보드 및 보고서는 사전 구성된 통찰력으로 제한되며 분석가는 비즈니스 질문을 쿼리로 변환해야합니다.
Wisdomai는 정적 대시 보드를 비즈니스 의미론을 이해하고 자연어 인터페이스를 통해 통찰력을 제공하는 지능형 추론 에이전트로 대체합니다. 이 AI 에이전트는 데이터를 검색하는 것이 아니라 분명하고 실행 가능한 지침을 제공하기 위해 이종 소스를 통한 해석, 연결 및 이유를 해석하고 연결합니다.
Wisdomai의 핵심 : Knowledge Fabric + Specialized AI 에이전트
Wisdomai의 중심에는입니다 지식 직물각 비즈니스에 고유 한 관계, 용어 및 KPI를 배우는 진화하는 계층. 일반적인 LLM과 달리이 패브릭은 인간 도메인 전문 지식을 통해 풍부하며 구조화되지 않은 소스 및 구조화되지 않은 소스에서 실시간 데이터로 지속적으로 업데이트됩니다.
이 지능형 컨텍스트 엔진 위에 앉아있는 세 가지 AI 기반 에이전트가 있습니다.
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지식 큐레이션 에이전트: 비즈니스의 데이터 어휘를 빠르게 동화시켜 주요 개념과 메트릭을 지식 패브릭에 매핑합니다. 이 계층은 일반 AI 모델이 놓친 제도적 지식을 포착합니다.
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즉각적인 답변 에이전트: 경영진에서 직원 직원에 이르기까지 모든 사람이 일반 영어로 비즈니스 질문을하고 최상의 형식 (테이블, 차트 또는 텍스트)으로 즉각적이고 정확한 답변을받을 수 있습니다.
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사전 통찰력 에이전트: 지속적으로 데이터를 모니터링하여 이탈되기 전에 휘발 위험이나 예산 이상과 같은 기회 나 위협을 경고합니다.
개인화되고 안전하며 통합 준비
Wisdomai는 데이터베이스, 스프레드 시트, CRM, ERP, 마케팅 도구 및 Slack 및 Microsoft 팀과 같은 생산성 플랫폼과 같은 기존 스택에 직접 연결됩니다. 인프라를 찢고 교체 할 필요가 없습니다. wisdomai는 지능형 오버레이로 기능합니다.
보안이 가장 중요합니다. Wisdomai는 독점 데이터에 대해 LLM을 훈련 시키거나 미세 조정하지 않습니다. 지식 패브릭은 개인 및 조직별로 유지됩니다. 기업은 또한 고유 한 규정 준수 및 거버넌스 요구 사항을 충족하기 위해 자체 LLM을 가져올 수 있습니다.
또한 응답은 역할 인식이며 맞춤화됩니다. 예를 들어 영업 사원은 파이프 라인 건강에 대한 통찰력을받을 수 있지만 CMO는 채널에서 혼합 된 마케팅 성능에 액세스 할 수 있습니다. Wisdomai는 동료가 발견 한 내용에 따라 통찰력을 추천하기 때문에 팀은 공유 학습의 혜택을받습니다.
비즈니스 스펙트럼의 사용 사례
Wisdomai는 여러 비즈니스 기능을 지원하도록 설계되었습니다.
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영업 및 revops: 팀에게 위험에 처한 거래를 경고하고 파이프 라인 건강을 실시간으로 분석하여 전환율을 향상시킵니다.
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마케팅: 캠페인 데이터, 채널 성능 및 청중 통찰력을 혼합하여 ROI를 향상시킵니다.
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고객 성공: 이탈 신호를 식별하고, 기회를 상향 판매하며, QBR을 자동으로 준비하십시오.
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제조 및 공급망: AI 기반 분석을 통해 수요를 예측하고, 리소스를 최적화하며, 운영 비 효율성을 발견합니다.
모든 경우에, Wisdomai는 반응성보고에서 실시간의 사전 사전 의사 결정으로 전환 할 수 있습니다.
Wisdomai의 빠른 트랙 개발
Wisdomai의 혁신 능력의 핵심 부분은 빠르게 AI 지원 소프트웨어 개발의 수용종종 분위기 코딩. 이 접근법은 전통적인 제품 개발을 헤드로 뒤집습니다. 코드로 먼저 설계 한 다음 디자인을 반복합니다. AI를 사용하여 자연 언어 프롬프트 또는 고급 목표를 기반으로 기능 소프트웨어를 생성함으로써 WisdomAI의 개발자는 주요 기능을 신속하게 프로토 타입하고 실제 사용으로부터 실시간 피드백을 얻을 수 있습니다.
이 Execute-First 방법론을 통해 Wisdomai의 디자이너는 정적 와이어 프레임이 아닌 실제 동작에 따라 UX 및 시각적 레이어를 개선 할 수 있습니다. 한 줄의 코드 라인이 작성되기 전에 긴 설계주기 대신, 팀은 제품이 진화하여 생성 된 AI 생성 기능 위에 직접 디자인하는 제품을 사용합니다.
결과? 첫날부터 직관적이라고 느끼고 실제 상호 작용을 통해 지속적으로 향상되는 시스템.
최종 생각 : 데이터 중심 결정의 미래
Wisdomai는 기술 문제를 해결하는 것이 아니라 기업 운영 방식에 대한 전략적 격차를 해결하고 있습니다. 처럼 스리 viswanath 코팅 벤처의 “실시간 통찰력은 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 바꾸어줍니다. 접근 가능한 인텔리전스없이 이러한 조기 경고 신호는 데이터에 묻혀 있습니다.”
Karan MehandruMadrona의 전무 이사는 감정을 반향했습니다. “Wisdomai가 해결합니다 [decision-making bottlenecks] 이질적인 데이터 소스를 연결하고 결정적인 경쟁 우위를 제공하는 사전 통찰력으로 전환하는 지능형 플랫폼을 통해”
AI 과부하의 시대에 Wisdomai는 지능뿐만 아니라 대행사를 제공함으로써 눈에.니다. 플랫폼은 데이터를 분석하기를 기다리지 않습니다. 그것은 당신이있는 곳에서 당신을 만나고, 당신의 목표를 이해하고, 당신 옆에 일하는 것, 즉 angantipating, 분석 및 조언을합니다.
와 함께 Wisdomai비즈니스 인텔리전스의 미래는 더 이상 수동적이지 않습니다. 에이전트, 개인화되고 안전하며 능동적입니다.
게시물 Wisdomai는 추론 에이전트와 지식 패브릭을 사용하여 비즈니스 인텔리전스를 변화시키기 위해 2,300 만 달러로 출시됩니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.