얼티해시고성능, 친환경 데이터 스토리지 솔루션 제공업체인 ㈜이(가) AI 데이터 스토리지의 중요한 문제를 해결하기 위해 객체 스토리지 플랫폼을 출시했습니다. 이번 개발은 인프라 비용 및 환경 지속 가능성과 관련하여 AI 산업에서 증가하는 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 새로운 플랫폼은 다음을 포함하여 데이터 집약적인 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 생성 AI 및 고급 분석을 통해 데이터 관리를 위한 확장 가능하고 지속 가능한 솔루션을 제공합니다.
다음과 같이 Forbes에 따르면 AI 산업은 성장하여 2027년까지 4,070억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.데이터 스토리지에 대한 수요가 급증했습니다. 대규모 데이터 세트에 의존하는 AI 모델 교육은 종종 비효율성으로 인해 현재 스토리지 인프라에 부담을 주어 높은 비용과 상당한 환경 영향을 초래합니다. UltiHash의 새로운 플랫폼은 이러한 문제를 해결하고 고성능 스토리지를 제공하는 동시에 운영 비용과 환경에 미치는 영향을 줄이도록 설계되었습니다.
UltiHash 플랫폼의 주요 특징
UltiHash의 플랫폼은 다음을 포함한 몇 가지 주요 혁신을 도입합니다.
- 고급 중복 제거: 바이트 수준에서 중복 데이터를 제거하고 스토리지 요구 사항과 대역폭 사용량을 최소화하여 데이터 볼륨을 최대 60%까지 줄입니다.
- 확장성: 데이터 요구 사항이 빠르게 증가하는 조직을 위해 구축된 이 플랫폼은 페타바이트 이상으로 쉽게 확장되어 지속적인 데이터 확장을 지원합니다.
- 향상된 성능: AWS S3에 비해 읽기 속도가 250% 더 빠른 플랫폼은 고성능 애플리케이션에 필수적인 읽기 및 쓰기 작업의 데이터 처리량을 향상시킵니다.
- 상호 운용성: S3 API와 완벽하게 호환되며 Kubernetes 네이티브 환경을 포함하여 클라우드 및 온프레미스 인프라와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.
- 데이터 탄력성: 내장된 삭제 코딩 기능은 하드웨어 장애 시에도 데이터를 보호하여 시스템 중단을 방지합니다.
이러한 기능은 UltiHash를 AI 데이터 스토리지 환경, 특히 데이터 레이크하우스 아키텍처를 채택하는 조직의 중요한 플레이어로 자리매김합니다. 데이터 레이크의 확장성과 데이터 웨어하우스의 쿼리 효율성을 결합하여 플랫폼은 성능과 리소스 사용을 최적화하는 동시에 다양한 데이터 형식을 지원합니다.
최근 성공을 바탕으로 구축: 250만 달러의 사전 시드 자금
UltiHash의 최근 발표는 2023년 12월에 성공적으로 진행된 250만 달러의 사전 시드 자금 조달 라운드에 이어 이루어졌습니다. 목록PreSeedVentures, Tiny VC 및 Sequoia Capital 계열 엔젤 투자자와 같은 투자자와 함께. 이 자금은 플랫폼을 강화하고 시장 진입을 가속화하려는 UltiHash의 노력을 지원합니다.
회사의 시장 진출은 데이터 증가가 전례 없는 수준에 도달함에 따라 이루어졌습니다. IDC는 2025년까지 전 세계 디지털 데이터가 175제타바이트에 이를 것으로 예상합니다.각 제타바이트는 매년 약 200만 명의 탄소 발자국에 기여합니다. 이러한 데이터 생성의 급속한 증가는 운영 및 환경적 문제를 야기하며, 기존 스토리지 솔루션은 종종 상당한 비용 지출과 에너지 소비를 필요로 합니다. UltiHash의 플랫폼은 높은 성능을 유지하면서 전체 스토리지 수요를 줄여 이 순환을 깨는 것을 목표로 합니다.
지속 가능한 고성능 스토리지의 미래
UltiHash는 고급 중복 제거를 통해 저장된 데이터를 줄여 기업이 데이터 운영을 지속 가능하게 확장할 수 있도록 지원합니다. 이 기술은 AI, 통신, 제조, 자동차 등 전통적으로 데이터 기반 산업을 제약해온 확장성과 경제성의 균형을 맞추는 핵심 문제를 해결합니다.
“AI 혁명은 전례 없는 속도로 데이터를 생성하고 있으며 기존 스토리지 솔루션은 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.” 라고 톰 루더스도르프, UltiHash의 공동 창립자이자 CEO입니다. “미래의 스토리지는 속도 저하 없이 데이터 비용 급증을 방지하는 것을 가능하게 할 것입니다.”
데이터가 AI 및 기타 산업의 혁신을 지속적으로 촉진함에 따라 얼티해시의 플랫폼은 지속 가능한 데이터 성장을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 할 준비가 되어 있습니다. 대규모 데이터 스토리지로 인한 환경 피해와 재정적 부담을 줄이는 데 초점을 맞추면 조직이 데이터 인프라에 접근하는 방식이 바뀔 수 있습니다.
게시물 UltiHash의 지속 가능한 데이터 인프라로 AI 스토리지 문제 해결 처음 등장한 Unite.AI.
