Tom DunlopSummize의 CEO 겸 창립자는 뛰어난 상업 및 기술 변호사입니다. Tom의 계약 검토 경험은 Summize로 이어진 촉매제였습니다. 그 전에는 여러 해 빠르게 성장하는 기술 회사의 글로벌 법률 책임자로 일했습니다.
요약 법률 팀뿐만 아니라 전체 비즈니스가 계약에 더 빠르고 똑똑하게 일할 수 있도록하여 계약 라이프 사이클 관리 (CLM)를 전환하고 있습니다. 이 플랫폼은 Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook 및 Gmail과 같은 널리 사용되는 도구로 직접 통합되어 이미 작동하는 사용자를 만나게됩니다. 직관적 인 사용자 경험, 전문가 구현 및 강력한 AI를 통해 계약 프로세스를 단순화하고 가속화합니다. Summize는 비즈니스 전체 CLM 채택을 추진하는 데 중점을 둔 계약 관리, 검토 및 조직에서 실행되는 방법을 재정의하고 있습니다.
Summize를 만들도록 영감을주는 것은 무엇입니까? AI 구동 법적 솔루션을 개발하게 된 일반 변호인으로 직면 한 구체적인 도전이 있었습니까?
저에게 영감을 준 몇 가지가 있습니다. 이전에는 글로벌 법률 책임자로서 저는 제 형광펜 마커와 인쇄물을 가지고 계약을 검토하고 각 계약의 요약을 작성하려고 노력했습니다. 주의가 필요한 매우 까다로운 영업 사원으로 구성된 팀도있었습니다. 작업을 자동화 할 필요가 분명히있었습니다. 나는 매우 높은 성장 기술 환경에서 일하고 있었기 때문에 혁신에 관해서는 기업가 적 사고 방식을 가졌습니다. 내 주변의 모든 사람들은 또한 더 나은 일을하는 더 나은 방법을 찾고있었습니다. 이 모든 것들이 함께 오는 것들은 내가 개발하고 요약을 시작하기위한 촉매제였습니다.
2018 년 창립 이후 Summize는 어떻게 진화 했습니까? 그 과정에서 몇 가지 주요 이정표는 무엇입니까?
우리는 처음에는 일반적인 요약 도구 였으므로 법률 산업, 특히 사내 변호사에 집중하기로 결정했을 때 큰 발전이었습니다. 다음은 우리가 모든 수축 상호 작용에 대한 터치 포인트 역할을하는 전체 론적 솔루션을 만드는 목표에 도달했을 때였습니다. 또한 기능이 넓어졌습니다. 세 번째 이정표는 우리가 다른 도구에 지능을 포함시키기 시작했을 때였습니다. 그런 다음 미국으로의 확장이 있었고 빠른 성장이있었습니다.
길을 따라 우리는 많은 것을 달성했습니다. 우리는 Word Add-in 및 AI 기능을 갖춘 최초의 시장이었습니다. 우리는 법률과 상호 작용하고 계약을 창출 할 수있는 팀과 슬랙 챗봇과 첫 시장이었습니다. 그리고 우리는 가까운 시일 내에 추가 기능을 갖춘 최초의 시장이 될 것입니다. 우리는 끊임없이 진화하고 있습니다.
시장에있는 다른 계약 라이프 사이클 관리 (CLM) 솔루션과 차별화되는 것은 무엇입니까?
우리의 고유 한 판매 지점은 올인원 CLM 플랫폼과는 달리 우리의 임베디드 접근 방식입니다. 기본적으로, 이것들은 옵션이며, 기존의 친숙한 도구를 통한 임베디드 경험이 더 강력하고 채택을 용이하게한다고 생각합니다. 인공 지능 (AI) 및 자연 언어 처리 (NLP)의 사용도 차별화 자입니다. 프로세스를 간소화하고 수동 노력을 줄이는 능력은 법률 팀의 새로운 수준의 비용 효율성을 주도하는 것입니다.
AI 채택에서 현재 어떤 산업이나 법적 기능을 이끌고 있으며 어떤 산업이 뒤쳐지고 있습니까?
기술 및 소프트웨어 회사의 사내 변호인은 많은 양의 거래로 인해 AI를 채택하고 효율성에 중점을 두어 AI를 채택 할 가능성이 높습니다. 보다 상업적으로 집중된 환경에있을 때는 거래 프로세스 속도를 높이기 위해 차단제를 제거하는 것이 중요합니다. 우리는 모든 법적 기능에 걸쳐 입양을보고 있습니다. 그러나 비즈니스의 목소리로서 일반 사내 팀은 실제로 AI에 대한 장벽이 될 수 있습니다. 솔루션을 승인해야하며 사용자와 더 넓은 비즈니스 기능에 걸쳐 채택을 늦출 수 있습니다. 그러나 거래에 중점을 둔 대규모 상업 팀은 즉각적인 생산성 이득과 저축이 있다는 것을 알고 있으므로 AI를 더 빠르게 채택하고 있습니다.
AI가 계약 분석을 넘어 법적 작업을 어떻게 변화 시키는가? AI가 간소화 할 수있는 다른 법적 작업은 무엇입니까?
계약은 모든 비즈니스 거래에 대한 기록 시스템이며, 계약 계약에 이르기까지 모든 관련 관계 데이터를 제공합니다. 그 정보에 액세스하고 그것을 사용할 수있게하는 것은 우리가 계약 분석 및 요약과 같은 일로하고있는 일입니다. 그 뒤에 AI를 넣으면 비즈니스의 여러 부분에서 시스템과 워크 플로 오케스트레이션 간의 데이터 푸시를 구동 할 수 있습니다. 그것은 응용 프로그램의 세계의 문을 열어줍니다. 그것은 광범위하게 들릴지 모르지만 AI는 언젠가 법률 서비스 모델 자체를 변화시켜 기업이 시간이 아닌 지식을 바탕으로 청구 할 수 있습니다.
에 따르면 Summize의 최근 조사사내 법률 전문가의 89%는 AI 도구를 사용하지만 개인 정보 및 보안 (45%), 제한된 이해 또는 교육 (37%) 및 명확한 사용 사례 (31%)에 대한 우려가 남아 있습니다. 법무 팀은 어떻게 초기 AI 채택을 넘어서 워크 플로에서 신뢰할 수있는 파트너로서 안전하고 효과적으로 사용하고 있는지 확인할 수 있습니까?
그들은 AI의 작동 방식, 보안 관점에서 무엇을 찾아야하는지, 데이터가 AI 모델과 어떻게 상호 작용하는지 이해해야합니다. 워크 플로우의 신뢰할 수있는 파트너로서 안전하고 효과적으로 사용하는지 확인해야합니다. 이를 위해서는 교육과 명확한 AI 정책이 필요합니다. 팀원들은 또한 AI가 향후 5 년간 법률 고문의 역할에 어떤 영향을 미치는지 이해해야합니다. 이 지식을 갖게되면 더 큰 사용 사례를 개발하고 추가 채택을 촉진하는 것을 배운 내용을 적용 할 수 있습니다.
Summize와 같은 AI 기반 도구는 향후 5 년간 일반 카운셀과 사내 법무 팀의 역할을 어떻게 바꿀 것이라고 생각하십니까?
나는 그것이 더 낮은 가치, 대량의 대량 작업에서 벗어날 것이라고 생각하여 올바른 유형의 작업에 집중할 수 있다고 생각합니다. 또한 법률 팀과 비즈니스 자체에서 지식뿐만 아니라 경험뿐만 아니라 지식을 확장 할 수 있습니다. 그리고 시간이 많이 걸리는 수동 작업을 완화하는 것 외에도 리더는 그러한 일자리가 표준에 따라 수행되고 있음을 알게 될 것입니다.
법률 기술에서 AI의 사용을 더 잘 지배하기 위해 규제 프레임 워크가 진화해야한다고 생각하십니까?
규제 프레임 워크는 언어 모델 (LLM)에서 사용하는 데이터를 지정해야합니다. 또한 모델은 검증 된 컨텐츠를 사용해야하므로 데이터 볼륨에서 품질 및 관련성으로 초점을 바꿀 수 있습니다. 전반적으로, 우리는 규제 프레임 워크가 진화하는 것을 볼 것이라고 생각하며, 모델은 답을 렌더링하기 전에 사용하는 데이터를 이해하는 데 더 잘 어울립니다.
AI 중심의 법적 도구를보다 접근 가능하고 사용자 친화적으로 만드는 데있어 통합 (예 : Microsoft Word, Teams, Slack)은 어떤 역할을합니까?
앞으로 AI를 사용자 워크 플로우와 경험에 포함시키는 것이 중요합니다. 문제는 어떻게하고, 사용자가 쉽게 만들 수 있습니까? 사람들이 이미 해당 도구를 매일 사용하고 채택하고 있기 때문에 Word, Teams 및 Slack과의 통합은 근본적으로 중요합니다.
일상적인 도구와 통합하면 AI 중심의 법적 도구가보다 액세스 가능하고 사용자 친화적 일 수 있습니다.
Summize의 다음 단계는 무엇입니까? 우리가 기대해야 할 다가오는 기능이나 확장이 있습니까?
우리는 방금 지능형 에이전트와 함께 차세대 AI 기반 CLM을 출시하여 검토를 가속화하고 Agenetic AI를 사용하여 Redlining에서 검토까지 작업을 처리하는 계약 통찰력을 잠금 해제했습니다. 또한 다양한 데이터 세트와 상호 작용하기 위해 챗봇 기능을 확대했습니다. 이것들은 우리가 계획 한 몇 가지 일 뿐이며 다른 강력한 CLM 개발을 도입하기를 기대합니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 요약.
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