수잔 발렌타인 Pricefx의 가격 책정 AI 이사로 임명되었습니다. 이 역할에서 그녀는 혁신적인 가격 책정 전략을 통해 고객 가치를 제공하는 데 중점을 두고 가격 책정 과학자 팀을 감독하게 됩니다. Valentine은 엔터프라이즈 소프트웨어 및 AI 기반 머천다이징 분석 분야에서 25년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 그녀의 이전 역할은 Meta에서 데이터 과학 책임자로서 30~100명의 데이터 과학자로 구성된 팀을 이끌고 전략을 안내하고 Meta 광고 제품의 비즈니스 채택을 향상시키기 위한 이니셔티브의 효율성을 평가하는 것이었습니다.
가격 기본 가격 설정부터 수익 극대화까지 가격 책정 전략을 간소화하도록 설계된 AI 기반 가격 관리 및 최적화 소프트웨어를 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 수익성을 개선하고 마진을 높이며 더 나은 거래 결과를 확보할 수 있습니다.
“PricingAI” 솔루션은 고급 생성 AI 기술을 통합하여 개인화된 가격 통찰력, 직관적인 채팅 기반 인터페이스 및 신속한 최적화 기능을 제공합니다. Pricefx는 기업이 경쟁력을 유지하고 측정 가능한 성공을 달성할 수 있도록 가격 책정 프로세스를 단순화하고 현대화하는 데 중점을 둡니다.
AI는 대기업의 가격 책정 환경을 어떻게 변화시키고 있으며, 가격 책정 전략을 최적화하기 위해 어떤 독특한 기회를 제공합니까?
규율 가격 여기에는 소비자 수요 패턴 분석, 경쟁사 이해, 가격 개인화 및/또는 최적화, 수요 변동 및 재고 수준과 같은 요소를 기반으로 한 자동화를 통해 가격 책정을 더욱 동적으로 만드는 것이 포함됩니다. AI 기반 시스템은 기업이 방대한 양의 데이터(정형 및 비정형)를 합성, 분석, 활용하여 더 나은 비즈니스 결정을 더 빠르게 내릴 수 있는 능력을 제공합니다. 많은 가격 결정은 최소한 일부 하지만 AI를 일상적으로 사용하면 분석이 더욱 포괄적이고 확장 가능해질 뿐만 아니라 통찰력을 발견하는 데도 도움이 됩니다.
예를 들어, 유비쿼터스 가격 책정 요구 사항은 이윤을 유지하면서 수요(판매)를 최대화하기 위해 가격을 설정하는 것입니다. AI 가격 책정은 데이터의 패턴을 밝히고 수요에 영향을 미치는 알려진 요소와 알려지지 않은 요소의 영향을 정량화하는 것부터 시작됩니다. 이러한 기반이 마련되면 다양한 시나리오에서 결과를 예측하는 것이 가능해지며, 결과적으로 비즈니스 목표를 달성하기 위한 진정한 최적화가 가능해집니다.
AI 기반 시스템에서 사용자 신뢰를 구축하려면 투명성이 필수적인 경우가 많습니다. Pricefx는 이러한 투명성을 어떻게 달성하며, 가격 책정에 AI를 성공적으로 채택하는 데 이것이 중요한 이유는 무엇입니까?
강력한 AI 기반 데이터 처리 및 분석은 오늘날의 경쟁 환경에서 매우 중요합니다. 그러나 권장 사항이 어떻게 만들어지는지에 대한 이해와 가시성이 없으면 사용자는 소프트웨어 가격 책정에 대한 신뢰를 쌓지 못할 가능성이 높으며 의사 결정을 내리는 “기존 방식”으로 되돌아갈 수 있습니다. 이상적으로 Pricing AI의 투명성은 다음 두 가지를 모두 포함합니다. 기법 구현된 것과 사용자 경험.
AI 기술에 관해서: Pricefx는 문제 요구 사항, 원하는 알고리즘 투명성 및 필요한 결과 세분성에 따라 다양한 AI 접근 방식을 사용합니다. 최적화를 위해 Pricefx는 일반적으로 수년에 걸쳐 개발되고 개선된 고유한 강화 학습(다중 에이전트 AI) 알고리즘을 사용합니다. 이 접근 방식을 사용하면 가격 책정 목표와 제약 조건이 사용자 친화적인 비즈니스 프레임워크에서 정의되고, 해당 목표와 다양한 제약 조건 간의 상호 작용을 투명하게 표시하여 후속 권장 사항이 사용자에게 명확해집니다.
Pricefx는 또한 사용자 경험과 관련하여 “유리 상자” 철학을 가지고 있습니다. 많은 분석 및 요약이 기본적으로 제공되지만 사용자는 소스 테이블을 원하는 만큼 쉽게 드릴다운할 수 있고 소스 코드를 보고 사용자 정의할 수도 있습니다. 직관적인 AI와 원시 데이터에서 추천까지의 완전한 투명성의 조합은 추천에 대한 신뢰로 이어지는 비즈니스 사용자에게 필요한 확신을 구축합니다.
Pricefx를 통해 고객은 AI 프레임워크 내에서 자체 데이터 과학을 사용할 수 있는데, 이러한 유연성이 고객 만족도와 장기적인 ROI에 어떤 영향을 미치나요?
채택에 대한 도전 어느 소프트웨어 솔루션은 기존 솔루션 사용자의 마음을 사로잡고 있으며 대부분의 잠재 고객과 기존 고객은 AI 인력, 프로세스 및 도구에 투자했습니다. 우리는 Pricefx 플랫폼이 주요 데이터를 지속적이고 안전하게 통합하기 때문에 가격 책정 팀의 주요 목적지가 되기를 원합니다. 그래서 우리는 실제로 장려하다 우리 고객은 “자신만의” 과학을 플랫폼에 도입할 수 있습니다.
실제로 이것이 어떻게 보이는지 광범위하게 볼 수 있습니다. 일부 고객은 기존 가속기로 시작하여 이를 사용자 정의하고, 일부 고객은 플랫폼과 함께 제공되는 “과학 기술”(예: 다단계 탄력성, 클러스터링 및 제품 유사성)을 활용합니다. , 일부 고객은 모델 클래스 프레임워크를 통해 기존 코드를 통합합니다. 우리는 이 접근법이 오직 향상시키다 고객 만족과 ROI는 바로 우리가 조직과 함께 성장하고 발전할 수 있기 때문입니다.
Pricefx는 고객이 첫 해 내에 최대 70배의 ROI 수익을 얻을 수 있다고 제안합니다. AI 소프트웨어의 어떤 요소가 이렇게 높은 잠재적 수익을 달성하는 데 기여하며 이러한 경우 ROI는 일반적으로 어떻게 측정됩니까?
첫째, ROI 계산은 매우 간단합니다. 고객은 AI 소프트웨어 구현 비용에 비해 총 이익 개선 규모를 확인합니다. 대체로 AI 기반 가격 책정 소프트웨어를 통해 달성한 ROI는 관련 데이터를 포괄적으로 통합하고 이를 활용하여 더 나은 가격 결정을 내리는 데 기인할 수 있습니다.
그러나 이것이 실제로 나타날 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. AI 기반 결정에는 다음과 같은 변경이 포함됩니다. 거래 성사율 증가 고객 유형, 지역, 제품 라인별로 가격 민감도에 영향을 미치는 요소를 이해하고 마진 개선 가격 이상치를 체계적으로 식별하고 원하는 규칙을 준수하며 가격을 최적화합니다. 때때로 ROI 개선은 운영 비용을 절감하고 전략 변경이 가져올 영향을 빠르게 시뮬레이션할 수 있는 가격 책정 프로세스의 효율성에서도 비롯됩니다. 간접적으로 AI 소프트웨어는 장기적인 관계를 장려하도록 가격 전략을 맞춤화함으로써 고객 평생 가치를 향상시킬 수도 있습니다.
고객이 AI 소프트웨어에서 얻는 가치를 이해할 수 있도록 Pricefx는 필요한 이해와 투명성을 제공하는 보고 및 대시보드의 조합을 제공합니다.
제조 및 에너지와 같은 다양한 부문에 서비스를 제공할 때 Pricefx의 AI는 특정 산업 요구 사항을 충족하고 고유한 가격 책정 문제를 해결하기 위해 어떻게 적응합니까?
이점을 제공하는 몇 가지 공통 구성 요소가 있습니다. 모두 내부 데이터뿐만 아니라 중요한 데이터를 캡처할 수 있는 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 갖춘 산업 외부l 시장 변동, 기술 발전, 소비자 수요 변화 등의 신호. 그리고 AI 기술에 대한 우리의 투자는 광범위한 비즈니스 문제에 대한 정확성과 안정성을 제공하기 위해 신중하게 선택되고 테스트되었습니다.
즉, 부문과 산업 전반에 걸쳐 가격 책정 동인에는 분명히 차이가 있습니다. Pricefx는 다음과 같은 업계 전문가로 구성된 팀을 육성했습니다. 우리가 서비스를 제공하는 산업에 대한 직접적인 경험 – 이들 전문가는 솔루션 전략 및 구현 팀에 걸쳐 있으며 제품 팀과 긴밀히 협력하여 고유한 요구 사항을 특정 요구 사항으로 변환합니다. 소프트웨어는 고도로 구성 가능하며 각 고객과 협력하여 신속하게 구현할 수 있으면서도 고유한 프로세스에 적합한 솔루션을 처방합니다. 우리의 파트너 에코시스템은 고객에게 산업별 솔루션 설계 전문 지식을 제공하는 데에도 매우 중요합니다.
Pricefx의 운영 전반에 걸쳐 AI를 통합하기 위해 내부 AI 협의회가 설립되었습니다. 이 협의회는 어떤 역할을 하며, 회사의 제품 및 비즈니스 전략과 어떻게 연계됩니까?
AI 소프트웨어 제공업체로서 우리는 업계 기술이 어떻게 발전하고 진화하는지 따라가는 것이 중요합니다. 또한 우리는 AI의 내부 사용이 계속해서 혁신을 촉진하는 동시에 투명성, 개인 정보 보호, 보안, 공정성 및 지속 가능한 자원 사용과 같은 책임 있는 관행을 통합하기를 원합니다. 우리의 AI 위원회는 AI 전문가와 리더십을 모아 AI를 계속 수용함에 따라 얻을 수 있는 이점과 잠재적인 주의 사항에 대해 공개 토론을 벌입니다.
대화형 데이터 통찰력을 위해 GenAI를 통합한 Pricefx CoPilot은 가격 결정을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 기능은 고객의 의사 결정에 어떤 영향을 미치며, 향후 어떤 개발이 계획되어 있나요?
Pricefx Co-Pilot은 가격 책정 팀과 리더에게 제공하는 AI 기반 최적화를 기반으로 하는 제품군의 자연스러운 진화입니다.
Pricefx 플랫폼은 일단 활성화되면 예측 및 규범적 AI를 배포하여 지속적으로 통찰력을 제공합니다. Pricefx 제품의 고급 사용자는 이러한 통찰력을 활용하는 데 능숙해지며 탐색은 팀에서 사용할 수 있는 인력 시간에 의해서만 제한되는 경우가 많습니다. 우리의 비전은 Co-Pilot이 최고의 분석가 데이터 및 비즈니스 프로세스에 대해 교육을 받을 수 있어 가격 책정 전문가가 “이번 분기에 가장 수익성이 높은 고객과 가장 수익성이 낮은 고객은 누구입니까?”와 같은 자연어 프롬프트를 사용하여 플랫폼에 쿼리할 수 있습니다. CoPilot은 신속하고 포괄적인 답변을 제공할 뿐만 아니라 취할 수 있는 차선책에 대한 제안도 제공합니다. 이를 통해 가격 책정 전문가는 보다 전략적인 가격 책정 요소에 집중할 수 있으며 Co-Pilot은 일상적인 작업을 처리하고 데이터 분석에 대한 인터페이스 역할을 합니다. 그리고 Co-Pilot을 활용하면 더 많은 대역폭이 생성될 뿐만 아니라 궁극적으로 의사 결정 프로세스의 속도가 빨라져 가격 책정 전략의 효율성이 향상됩니다.
Pricefx Co-Pilot에 대해 이해해야 할 두 가지 중요한 사항:
- 고객 데이터는 완전히 비공개로 안전하게 보호됩니다. 우리는 고객 간에 데이터를 공유한 적이 없으며 앞으로도 결코 공유하지 않을 것이며, 공개적으로 사용 가능한 GenAI를 호출하지 않고 가격 책정 공간에 특정한 자체 내부 LLM 기능을 구축하고 있습니다.
- 데이터 기반에 대한 투자는 중요한 첫 번째 단계입니다.. 모든 분석 및 AI와 마찬가지로 통찰력은 기본 데이터의 품질에 따라 결정됩니다. Pricefx는 고객과 협력하여 플랫폼에 가장 관련성이 높은 데이터를 먼저 주입하고 데이터 무결성 및 가격 책정 관행 관점에서 기회를 강조하는 대시보드를 표시합니다.
향후 개발 측면에서 보면 GenAI의 다재다능함은 진정한 강점입니다. 우리는 Optimization AI의 권장 사항을 활용하여 Co-Pilot을 “더 스마트하게” 만들 뿐만 아니라 데이터 민주화 및 아키텍처 개선 제안부터 다양한 이해관계자와의 가격 커뮤니케이션 최적화에 이르기까지 회사의 가격 생태계 전반에 걸쳐 추가 기능을 잠금 해제할 것으로 기대합니다.
AI 기반 자동화는 상당한 이점을 제공하지만 Pricefx는 전략적 회사 목표에 부합하도록 인간의 감독을 어디에서 허용합니까?
궁극적으로 Pricing AI의 목표는 가격 책정 실무자에게 다음과 같은 정보를 제공하는 것입니다. 더 그들의 의사결정을 통제합니다.
우리는 프로세스의 각 부분에 대한 가시성을 허용하도록 워크플로우를 설계합니다. 사용자는 분석 범위를 정의하는 것으로 시작하고 어떤 데이터가 분석될지 확인하는 통계를 즉시 확인합니다. 가격 동인에 대한 통찰력을 제공하기 위해 일부 초기 AI가 실행됩니다. 사용자는 출력을 검토하고 최종 최적화를 위한 매개변수를 설정합니다. AI 기반 플랫폼은 복잡한 데이터 처리를 가속화하고 자동화하므로 이 전체 프로세스를 하루에 여러 번 실행, 검토, 조정 및 반복할 수 있습니다. 그리고 “중간 데이터 과학자”가 필요하지 않음으로써 가격 책정 실무자는 회사 목표를 달성하기 위해 다양한 전략을 사용할 수 있는 방법을 독립적으로 이해할 수 있습니다.
AI는 종종 이익 극대화를 강조하지만 많은 기업은 지속 가능하고 장기적인 성장을 우선시합니다. Pricefx는 고객이 이러한 목표의 균형을 맞추는 데 어떻게 도움이 됩니까?
사실상 모든 Pricefx 고객은 여러 목표의 균형을 맞추고 있습니다. 핵심 관계와 일관성을 유지하는 가격 책정 아키텍처를 구축하는 동시에 마진을 보호하면서 매출과 “성공률”을 높이는 것입니다. Pricefx Pricing AI 솔루션은 고객이 이러한 균형에 도달하고 다양한 전략의 예상 결과를 이해할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다. 한 가지 강력한 예는 다중 에이전트 AI(MAAI)를 활용하여 일련의 목표와 제약 조건을 고려하여 정가, 할인, 인센티브 및 기타 요소를 동시에 최적화하는 가격 폭포 최적화입니다.
AI 기반 가격 책정에 대한 Pricefx의 장기 비전은 무엇이며 회사는 앞으로 몇 년 동안 새로운 요구 사항과 기술 발전을 충족하기 위해 전략을 어떻게 발전시킬 계획입니까?
지난 수년간 우리의 비전은 데이터 과학 전문가가 아니더라도 가격 책정 실무자가 가격 책정 AI 과학에 접근할 수 있도록 하는 것이었습니다. 우리는 가격 책정과 관련된 새로운 AI 기술에 대해 연구하고 투자하는 것을 목표로 하지만, 정교한 과학은 가격 책정 전략을 이해하는 사람들이 운영하고 소비할 때 가장 영향력이 크다는 것을 인식하고 있습니다.
우리의 전략이 어떻게 발전할 것으로 기대하는지에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 신속한 제품 디자인 실험을 통해 사용자 경험 분석 및 개선
- 가치를 극대화하기 위해 데이터를 수집, 검증, 조화, 향상하는 방법을 발전시킵니다.
- AI를 활용하여 격차를 사전에 파악함으로써 교육, 지원, 컨설팅 서비스를 보완합니다.
- (물론) GenAI Co-Pilot을 확장하여 더 광범위하고 정교한 가격 질문 세트를 이해합니다.
하지만… 우리는 또한 AI의 기회가 우리의 집단적 상상력에 의해서만 제한된다는 점을 인식하고 있습니다. 우리는 Pricing AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 고객 및 파트너와 협력하기를 기대합니다!
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 가격.
게시물 Suzanne Valentine, Pricefx 가격 책정 AI 이사 – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
