Sriram Nagaswamy, Fourkites의 부사장 – 인터뷰 시리즈

Fourkites AI 구동 공급망 혁신에서의 역할로 인정 받고 있으며 세계 최대의 실시간 가시성 네트워크로 묘사 된 내용에서 작동하는 Intelligent Control Tower ™의 개발자입니다. 이 플랫폼을 통해 공급망의 포괄적 인 디지털 쌍둥이를 생성하고 AI 기반 디지털 에이전트를 통합하여 자동화를 지원하고 협업을 향상 시키며 모든 이해 관계자의 운영 결과를 유도합니다. 전통적인 제어 타워와 달리 FourKites의 솔루션은 공급 측 및 고객 대면 운영에서 실시간 실행 및 지능형 이행을 지원하도록 설계되었습니다.

Fourkites에서의 최근의 변화에 ​​영감을 얻은 것은 무엇인가, 타워를 제어하기위한 가시성에서 어떻게 시장의 격차를 식별했는지 또는 이것이 이러한 새로운 목표를 추구하기에 적절한시기였습니까?

Control Towers와 새로운 디지털 인력으로의 Fourkites의 전환은 공급망 및 물류 공간에서 더 큰 진화를 반영합니다. 간단히 말해서, 가시성과 통찰력 만 더 이상 충분하지 않습니다. AI의 빠른 발전과 단순한 데이터 전달을 넘어서는 비전으로, 공급 업체는 지능형 자동화 및 솔루션을 우선 순위를 정할뿐만 아니라 운영을 간소화 할 수있을뿐만 아니라 실시간 데이터 및 가시성이 제공하는 통찰력에 대한 자동화 된 조치를 취할 수있는 약속을 전달하고 있습니다.

Intelligent Control Tower와 Digital Workforce로의 전환은 고객이 가능한 한 적이 없었던 방식으로 전략적 목표를 달성하는 데 도움이됩니다. 이제 AI는 공급망 관리를 반응 추적에서 몇 년 전에 달성하기 위해 설정 한 사전 예방 적 오케스트레이션으로 전환하여보다 자율적이고 지능적인 워크 플로를 가능하게합니다.

기술과 AI의 여정과 Fourkites에서의 현재 역할을 어떻게 이끌어 냈는지에 대해 더 자세히 알려주시겠습니까?

20 년 전에 시카고에서 엔지니어링 경력을 시작했습니다. 그 이후로 나는 신호 처리, 비디오 압축 및 컴퓨터 비전에서 기계 학습 및 SaaS 전달에 이르기까지 기술의 모든 측면에 대한 열정을 키 웠습니다.

AI의 급속한 발전은 그 열정을 과급했으며, 공급망에서의 개발과 채택의 최전선에 있기를 원했기 때문에 업계에서 일할 수있는 매우 흥미로운 시간이되었습니다.

그 초기 경험은 Logitech, Samsung 등의 정류장과 함께 Fourkites에서 현재 역할로 이어졌으며, 여기서 제품 제공, 데이터 과학을 책임지고, 성장 기회와 플랫폼으로 팀을 공급망에서 혁신적인 작업을 선보일 수있었습니다.

공급망 기술의 사고 리더로서 AI가 향후 몇 년 안에 풍경을 어떻게 재구성하는 것을 보십니까?

우리의 사명은 항상 기술 혁신을 빠르게 수용하면서 공급망 문제를 해결하는 것이 었습니다. 우리가 앞서 살펴보면, 나를 가장 흥분시키는 것은 AI가 우리가 생각하지 못한 방식으로 사용될 것이며 고객이 새로운 방식으로 수집, 처리 및 행동을 취할 수 있도록 도와 줄 것입니다.

기본 정보에 대한 수동 입력을 요구하는 대신 모든 유형의 사용자가 간단히 앱과 대화하거나 그들이 보는 내용에 대한 사진을 찍을 수 있으며 LLM은 동일한 품질의 정보를 식별하고 추출 할 수 있다고 상상해보십시오.

예를 들어 뉴저지 항구와 뉴 어크 컨테이너 터미널을 방문하십시오. 24/7에있는 비디오 카메라가 있으며 30 초마다 새로 고침됩니다. 우리가 그 프레임을 캡처하기 시작하면, 우리는 번호판이나 컨테이너 번호를 보면 트럭이 어떤 트럭에 들어 갔는지 정확히 알 수 있습니다. 대부분의 항구에는이 카메라가 24/7을 사용할 수 있으므로 데이터의 민주화와 데이터를 수집하는보다 자연스러운 방법은 운송 및 추적에 혁명을 일으킬 수있는 가장 낮은 과일이 될 것입니다.

플랫폼이 고객에게 미치는 영향을 평가할 때 가장 중요한 메트릭 또는 성공 지표는 무엇입니까?

플랫폼의 고객 영향을 평가하기위한 가장 중요한 메트릭에는 워크 플로 자동화 용량, 수동 작업 감소 및 특정 운영 효율성 개선이 포함됩니다. 우리는 OTIF 처벌을 줄이고, 통합 비용을 줄이고, 선적 취급 용량을 개선하며,보다 자율적이고 지능적인 공급망 관리를 가능하게하는 방법을 찾고 있습니다. 이 메트릭은 복잡한 공급망 프로세스를 변환하여 고객에게 가치를 제공 할 수있는 실질적인 능력을 보여줍니다.

Fourkites는 공급망 기술 시장에서 AI와 기계 학습을 어떻게 활용하여 경쟁 우위를 제공합니까?

우리는 AI와 머신 러닝을 활용하여 오늘날의 광범위한 데이터 사일로를 제거하기위한 의미있는 진전을 이끌어 내고, 공급망 데이터를 실시간으로 모니터링, 분석 및 작동하는 방법을 향한 길을 열어줍니다.

이를 위해 AI를 사용하여 파괴 이벤트의 영향을 평가하고 추적 문제를 진단하고 제품 안내를 얻는 등입니다. 우리의 새로운 AI 기반 디지털 작업자는 일반적인 워크 플로우를 자동화하여 일상적인 작업의 80%를 제거하고 24 시간 내내 일하는 동안 선적 처리 용량을 40% 증가시킵니다.

특히 AI 기능 및 통합 측면에서 FourKite의 다른 솔루션과 업계의 다른 솔루션과 차별화되는 것은 무엇입니까?

우리는 엔드 투 엔드 워크 플로 실행에 중점을두고 일반 AI 모델을 공급망 도메인 전문가로 변환하며 지속적인 학습 및 빠른 기술 채택에 대한 약속을 유지함으로써 스스로를 차별화합니다. 실시간 네트워크 데이터, 고객의 공급망 운영의 디지털 쌍둥이 및 AI 구동 디지털 인력을 통합함으로써 업계에서 가장 포괄적이고 지능적인 솔루션을 제공합니다.

실시간 공급망 데이터, 디지털 쌍둥이 및 디지털 인력을 포함하여 FourKite의 핵심 기능 뒤에있는 개발 프로세스에 대한 통찰력을 공유 할 수 있습니까?

FourKites의 핵심 기능에 대한 개발 프로세스는 빠른 실험, 학습 및 공동 작업 접근법으로 특징 지어집니다. 우리는 최신 기술 탐색, 내부 테스트 및 검증 수행 및 AI가 개발할 수있는만큼 빠르게 움직이는 방식으로 통찰력을 공유하는 데 중점을 둔 AI 길드라고 부르는 전용 R & D 팀을 사용합니다.

복잡한 작업을 작고 관리 가능한 조치로 나누고 새로운 AI 모델을 지속적으로 평가하고 통합함으로써 솔루션이 최첨단 및 적응력을 유지하도록합니다.

클라우드 컴퓨팅 및 디지털화의 발전이 조직이 공급망 가시성 및 자동화에 접근하는 방식에 어떤 영향을 미쳤습니까?

클라우드 컴퓨팅 및 디지털화의 발전은 AI 교육 비용을 극적으로 줄이고 운영 사일로를 제거하며보다 복잡하고 지능적인 시스템을 규모로 만들어 공급망 가시성 및 자동화에 큰 영향을 미쳤습니다. 이러한 기술 변화는 지속적인 학습 및 적응의 필요성을 창출하여 조직이 인프라 비용이 크게 줄어들고 운영 유연성 향상으로보다 자율적이고 지능적인 공급망 솔루션을 개발할 수있게 해줍니다.

지능형 제어 타워는 자율적 인 동작을 가능하게하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 배치 처리 및 실시간 통합 부족과 같은 레거시 공급망 시스템의 주요 제한 사항을 어떻게 해결합니까?

레거시 시스템이 더 많은 데이터 집약적 인 운영을 달성하고 에이전트 AI 및 지능형 자동화를 활용하여 더 큰 가치를 제공하기를 희망하는 기업들에게 상당한 장애물을 만들었다는 데는 의문의 여지가 없습니다.

상당한 혁신에도 불구하고, 우리는 레거시 시스템이 실시간 데이터와 관련하여 여전히 어려움을 겪고 있음을 발견했습니다. 많은 사람들이 관계형 데이터베이스로 배치 처리를 위해 설계 되었기 때문입니다. Fourkites가 실시간 공급망 가시성 시장을 개척했을 때, 우리의 가정은 엔터프라이즈 계획 및 실행 시스템이 우리가 제공하고 운영하는 정보를 소비 할 것이지만, 결코 일어나지 않았으며 고객이 스스로 데이터를 운영해야한다고 가정했습니다.

이제 우리의 Intelligent Control Tower 솔루션은 레거시 시스템에서 스크립트를 뒤집습니다. 회사 시스템에 데이터를 소비하고 운영하기 위해 엔터프라이즈 시스템에 의존하지 않고 Fourkites와 같은 AI 기반 플랫폼을 활용하여 레거시 시스템에서 데이터를 소비하고 디지털 및 인간 근로자 모두가 필요한 맥락이있는 워크 플로우에 통합 할 수 있습니다.

Intelligent Control Tower ™의 개발에서 어떤 구체적인 사용 사례 또는 고객 통증 포인트가 우선 순위가 지정되었으며, 공급 업체 Connect AI 및 Yard Connect AI와 같은 AI 구동 패키지는 공급망 이해 관계자에게 측정 가능한 값을 어떻게 생성합니까?

Intelligent Control Tower를 개발할 때 Fourkites에서 1 일 이후의 비전을 실현하기 시작했습니다. 방해를 평가하고 완화하고, 일상적인 작업을 자동화하고, 수동 문서 처리를 줄이고, 공급 업체의 협업을 개선하는 등의 중요한 과제를 해결함으로써 공급망을보다 효율적이고 탄력적으로 만들기 위해.

우리는 AI를 활용하여 가장 일반적인 영역에서 운영 개선을 제공하는 맞춤형 패키지를 제공함으로써 이러한 과제를 해결하고 있습니다. 예를 들어, 선적 처리 용량을 40% 증가시키고 OTIF 처벌이 30% 감소하기 위해 일상적인 트랙 및 트랙 활동을 자동화하고 있습니다. 또한 배송 업체가 조달 프로세스에서 더 효율성을 높이기 위해 공급 업체와의 협업을 완전히 자동화하도록 돕고 있습니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. Fourkites.