Mehdi Asghari는 현재 SiLC Technologies, Inc.의 사장 겸 CEO입니다. 그 전에는 2006년부터 2013년까지 Kotura, Inc.에서 CTO 및 SVP 연구 및 개발로 근무했습니다. 또한 실리콘 부사장으로도 근무했습니다. Mellanox Technologies Ltd.의 포토닉스 및 Bookham, Inc.의 연구 개발 부사장 Asghari는 University of Bath에서 박사 학위, University of Cambridge에서 학사 학위, St. Andrews Presbyterian College 및 Heriot-에서 대학원 학위를 취득했습니다. 와트대학교.
SiLC 기술 는 기계가 인간과 같은 시각으로 볼 수 있도록 하는 일관된 비전과 칩 규모의 FMCW LiDAR 솔루션을 제공하는 실리콘 포토닉스 혁신업체입니다. 광범위한 전문 지식을 활용하여 회사는 이동성, 산업용 머신 비전, AI 로봇 공학, 증강 현실 및 소비자 애플리케이션을 포함한 다양한 산업 전반에 걸쳐 일관된 4D 이미징 솔루션의 시장 배포를 발전시키고 있습니다.
Asghari 박사님, 당신은 Silicon Photonics에 대한 광범위한 배경 지식을 갖고 있으며 이 분야의 여러 스타트업에 참여해 왔습니다. 이 분야에 처음 관심을 가지게 된 계기가 무엇인지 알려주실 수 있나요?
저는 공학과 물리학에 가장 가까운 분야에 있기를 원했기 때문에 포토닉스에 들어갔습니다. 과학과 기술의 최전선에서 활약하면서 제품과 실행 가능한 사업을 개발할 수 있다는 생각이었습니다. 그 당시, 약 30년 전만 해도 포토닉스 분야에 있다는 것은 유리로 수동 소자를 만들거나 III/V 재료(In, P, 가, As). 두 산업 모두 웨이퍼 규모 제조를 위한 통합으로 전환하고 있었습니다. 두 가지 모두 진행 속도가 매우 느렸습니다. 주로 재료 특성과 잘 정립된 제조 공정 기능 및 인프라가 부족했기 때문입니다.
나는 III/V 캠프에 있었고 실리콘을 사용하여 광학 장치를 만드는 Bookham이라는 작은 스타트업을 만났습니다. 이 새로운 아이디어는 성숙한 실리콘 웨이퍼 제조 프로세스를 사용하여 확장성이 뛰어나고 비용 효율적인 플랫폼을 만들 수 있다는 주요 이점을 제공했습니다. 이것이 포토닉스 산업을 변화시킬 수 있다고 생각하고 입사를 결정했습니다.
25년 이상의 경험과 50개 이상의 특허를 보유한 귀하는 업계에 상당한 영향을 미쳤습니다. 당신의 경력 중 Silicon Photonics의 가장 혁신적인 발전은 무엇이라고 생각하시나요?
Bookham은 실리콘 포토닉스를 상용화하려고 시도한 최초의 회사였습니다. 이는 사용할 기존 인프라가 없다는 것을 의미했습니다. 여기에는 설계부터 제조, 테스트, 조립 및 패키징에 이르기까지 개발 프로세스의 모든 측면이 포함되었습니다. 설계에는 우리가 사용하고 있던 대규모 인덱스 단계에 적합한 시뮬레이션 도구가 없었습니다. 팹 측면에서는 필요한 모든 제조 공정을 개발해야 했고, 웨이퍼를 처리할 준비가 되어 있는 팹이 없었기 때문에 처음부터 웨이퍼 팹을 구축해야 했습니다. 조립과 포장에는 사실상 아무것도 없었습니다.
오늘날 우리는 이 모든 것을 당연하게 여깁니다. 어느 정도 완성된 장치 라이브러리가 포함된 설계 키트를 제공하는 제조 시설이 있으며 그 중 상당수는 조립 및 패키징도 제공합니다. 이는 IC 업계가 제공하는 성숙도 수준과는 거리가 멀지만, 오늘날 실리콘 포토닉스를 원하는 사람들의 삶은 훨씬 더 쉬워졌습니다.
SiLC는 Silicon Photonics의 세 번째 스타트업입니다. SiLC를 설립하게 된 동기는 무엇이며, 2018년에 회사를 설립할 때 해결하기 위해 어떤 과제를 설정했습니까?
제 경력 전반에 걸쳐 저는 우리가 항상 보다 성숙한 마이크로 광학 기술이 처리할 수 있는 응용 분야를 추구하고 있다고 느꼈습니다. 우리의 대상 애플리케이션에는 이러한 강력한 통합 플랫폼의 배포 및 관련 투자 수준을 실제로 정당화하기에는 복잡성 수준(예: 기능 수)이 부족했습니다. 또한 나는 이러한 응용 프로그램의 대부분이 실리콘 기반 비즈니스를 번창시키기 위해 제공하는 규모 측면에서 실행 가능한 경계선에 있다고 느꼈습니다. 우리 플랫폼은 이제 성숙해졌고 많은 투자가 필요하지 않았지만, 나는 이 놀라운 기술을 위한 진정한 오래 지속되는 본거지를 찾기 위해 복잡성과 볼륨을 모두 제공하는 애플리케이션을 찾아 이러한 문제를 해결하고 싶었습니다.
SiLC를 설립했을 때 일관된 비전과 4D 이미징으로 해결하려는 주요 문제는 무엇이었습니까? 이것이 회사의 현재 초점을 머신 비전과 LiDAR 기술로 어떻게 발전시켰나요?
코로나19는 우리의 물류 및 유통 인프라가 얼마나 취약한지 보여주었습니다. 동시에, 거의 모든 선진국에서는 생산연령 인구가 크게 감소(현재 수십 년 동안 매년 약 1%)하여 노동력 부족이 발생하고 있습니다. 이는 오늘날 AI 및 로봇 기술을 주도하는 기본 주요 트렌드이며, 둘 다 기계 자율성을 구현합니다. 이러한 자율성을 달성하기 위해 누락된 기술 부분은 비전입니다. 우리처럼 볼 수 있는 기계가 필요합니다. 기계가 고도로 반복적이고 미리 조율된 작업을 수행하는 공장의 통제된 환경에서 벗어나 우리 사회에 합류하고 인간과 공존하며 경제 성장에 기여하기를 원한다면 말입니다. 이를 위해서는 인간과 같은 비전이 중요합니다. 즉, 직원들이 업무를 효율적이고 효과적으로 수행하는 동시에 우리를 안전하게 지킬 수 있도록 하는 것입니다.
눈은 제가 상상할 수 있는 가장 복잡한 광학 시스템 중 하나이며, AI 기반 로봇과 이동 장치의 작은 부분이라도 우리 제품을 적용한다면 그 양은 확실히 엄청날 것입니다. 그러면 SiLC가 성공하기 위해 제가 추구했던 복잡성과 볼륨에 대한 요구가 모두 달성될 것입니다.
SiLC의 임무는 기계가 인간처럼 볼 수 있도록 하는 것입니다. 이 비전에 영감을 준 것은 무엇이며, Eyeonic 비전 시스템과 같은 솔루션이 이를 실현하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
나는 우리의 기술이 AI가 물리적 화신을 가정하고 실제 물리적 작업을 수행할 수 있도록 하는 것으로 보았습니다. AI는 훌륭하지만 집안일을 하거나 집을 짓는 데 어떻게 AI를 사용합니까? 비전은 물리적 세계와의 상호 작용에 매우 중요합니다. AI와 로봇 공학 기술이 함께 모여 진정한 기계 자율성을 구현하려면 이러한 기계가 세계를 보고 상호 작용하기 위해 유사한 기능이 필요합니다.
이제 우리 인간이 세상을 보는 방식과 기존 머신 비전 솔루션이 작동하는 방식에는 큰 차이가 있습니다. 기존의 2D 및 3D 카메라나 TOF(Time of Flight) 기반 솔루션을 사용하면 정지 이미지를 저장할 수 있습니다. 그런 다음 움직임이나 모션과 같은 추가 정보를 추출하기 위해 무거운 컴퓨팅으로 처리해야 합니다. 이 동작 정보는 손과 눈의 협응과 복잡한 예측 기반 작업을 수행하는 능력을 구현하는 데 핵심입니다. 움직임 감지는 우리에게 매우 중요하므로 진화는 우리 눈 자원의 90% 이상을 해당 작업에 사용했습니다. 우리의 기술은 움직임을 직접 감지하고 정확한 깊이 인식을 가능하게 하여 기계가 우리와 마찬가지로 세상을 볼 수 있도록 하면서도 훨씬 더 높은 수준의 정밀도와 범위를 제공합니다.
귀하의 팀은 업계 최초로 완전히 통합된 코히어런트 LiDAR 칩을 개발했습니다. SiLC의 LiDAR 기술이 시중의 다른 솔루션과 차별화되는 점은 무엇이며, 이 기술이 로봇공학, C-UAS, 자율주행차와 같은 산업에 어떤 변화를 가져올 것으로 예상하시나요?
SiLC는 필요한 모든 주요 광학 기능을 실리콘의 단일 칩에 통합하는 동시에 경쟁 기술로는 달성할 수 없는 매우 높은 성능 수준(10배 이상)을 달성할 수 있는 고유한 통합 플랫폼을 갖추고 있습니다. 로봇 산업에서는 장거리에서 마이크로미터에서 밀리미터까지 매우 정밀한 깊이 정보를 제공하는 능력이 중요합니다. 우리는 눈을 보호하고 주변 조명으로부터 독립된 상태를 유지하면서 이를 달성합니다. 이는 기술의 광범위한 사용을 가능하게 하는 독특하고 중요한 요소입니다. C-UAS 애플리케이션의 경우 조기 감지를 위해 수 킬로미터 범위를 지원하는 동시에 속도 및 마이크로 도플러 동작 시그니처를 편광 이미징과 함께 감지하는 기능을 통해 안정적인 분류 및 식별이 가능합니다. 조기 탐지 및 분류는 사람과 중요한 인프라를 안전하게 보호하는 동시에 상용 응용 분야에서 기술을 평화롭게 사용할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. 이동성의 경우 당사의 기술은 모션을 사용하여 수백 미터 떨어진 물체를 감지하여 다중 사용자 간섭에 대한 내성을 갖춘 조기 대응을 위한 예측 기반 알고리즘을 활성화합니다. 여기에서 당사의 통합 플랫폼은 자동차/모빌리티 애플리케이션에 필요한 견고하고 강력한 솔루션은 물론 유비쿼터스 사용에 필요한 비용 및 볼륨 확장을 촉진합니다.
FMCW 기술은 LiDAR 시스템에서 중추적인 역할을 합니다. FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) 기술이 차세대 AI 기반 머신 비전에 중요한 이유를 설명할 수 있습니까?
FMCW 기술을 사용하면 생성된 이미지에서 픽셀 단위로 모션을 직접적이고 즉각적으로 감지할 수 있습니다. 이는 움직이는 물체에 반사될 때 광선의 주파수 이동을 측정하여 달성됩니다. 우리는 칩에서 이 빛을 생성하므로 정확한 주파수를 알 수 있습니다. 또한 칩에 고성능 광학 부품이 내장되어 있어 매우 작은 주파수 변화도 측정할 수 있으며, 멀리 있는 물체의 움직임도 매우 정확하게 측정할 수 있습니다. 이 동작 정보를 통해 AI는 인간과 동일한 수준의 손재주와 손-눈 조정 능력을 갖춘 기계에 힘을 실어줄 수 있습니다. 또한 속도 정보는 필요한 시간과 계산 리소스는 물론 작업과 반응을 수행하는 데 필요한 관련 비용, 전력 소비 및 대기 시간(지연)을 줄일 수 있는 규칙 기반 인식 알고리즘을 가능하게 합니다. 이것을 운전, 스포츠 경기, 오리보다 먼저 사격하는 등 우리가 수행하는 내장된 학습 및 반응 기반 활동과 유사하다고 생각하십시오. 우리는 모든 것이 먼저 완전히 처리되기 위해 우리 뇌를 통과해야 한다면 의식적 사고의 전기화학적 과정이 허용하는 것보다 훨씬 빠르게 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.
Dexterity와 같은 회사와의 협력은 창고 자동화 및 로봇공학에 SiLC 기술이 점점 더 통합되고 있음을 보여줍니다. SiLC가 더 넓은 로봇 산업에서 LiDAR 채택을 어떻게 촉진한다고 보시나요?
그렇습니다. 창고 자동화 및 산업용 로봇공학 분야에서 우리 기술에 대한 필요성이 점점 커지고 있습니다. 이는 비용에 덜 민감하고 성능 중심의 애플리케이션입니다. 생산량을 늘리고 제조 및 공급망 생태계를 성숙시키면서 상업용 로봇과 소비자 로봇공학과 같은 대량 시장에 대응할 수 있는 저렴한 솔루션을 제공할 수 있을 것입니다.
최근 Honda로부터 투자를 발표하셨습니다. Honda와의 이번 파트너십은 어떤 영향을 미치며, 이는 모빌리티의 미래에 어떤 의미를 갖습니까?
Honda의 투자는 SiLC의 주요 행사이며, 이는 우리 기술에 대한 매우 중요한 증거입니다. Honda와 같은 회사는 기술에 대한 이해와 심층적인 경쟁 분석을 수행하지 않고서는 투자를 하지 않습니다. 우리는 Honda를 최고의 자동차 및 트럭 제조업체 중 하나일 뿐만 아니라 다른 많은 응용 분야에 우리 기술을 잠재적으로 배포할 수 있는 슈퍼 게이트웨이로 보고 있습니다. 모터바이크 외에도 Honda는 파워스포츠 차량, 파워 정원 가꾸기 장비, 소형 제트기, 해양 엔진/장비 및 이동성 로봇공학을 제작합니다. 혼다는 세계 최대의 모빌리티 제품 제조업체입니다. 우리는 Honda가 주도하는 우리의 기술과 그 잠재적 배치를 통해 모빌리티가 광범위한 사용을 가능하게 하는 비용과 전력 효율성으로 더 높은 수준의 안전과 자율성에 도달할 수 있다고 믿습니다.
앞으로 SiLC Technologies에 대한 장기적인 비전은 무엇이며, AI 머신 비전 및 자동화 분야에서 어떻게 지속적으로 혁신을 주도할 계획입니까?
SiLC는 이제 막 시작되었습니다. 우리는 업계를 변화시키기 위한 장기적인 비전을 가지고 여기에 있습니다. 우리는 지난 6년의 대부분을 미래의 상업적 성장을 촉진하는 데 필요한 기술과 지식 기반을 구축하는 데 보냈습니다. 우리는 첫날부터 통합의 긴 극을 정면으로 처리해야 한다고 주장했습니다. 당사의 모든 제품은 당사의 통합 플랫폼을 사용하며 다른 플레이어에서 공급되는 구성 요소는 사용하지 않습니다. 여기에 우리는 전체 시스템 시뮬레이션 기능을 추가하고 자체 아날로그 IC를 개발했으며 매우 혁신적인 시스템 아키텍처를 발명했습니다. 이러한 기능이 결합되어 고도로 차별화되고 엔드투엔드 최적화된 솔루션을 제공할 수 있습니다. 저는 이것이 우리가 여러 대규모 시장에서 지배적인 역할을 할 매우 성공적인 비즈니스를 구축하는 데 필요한 기반을 제공했다고 믿습니다.
우리가 더 많은 관심을 기울인 영역 중 하나는 솔루션이 AI와 인터페이스하는 방식입니다. 우리는 아니다 복잡한 소프트웨어 솔루션을 개발할 필요 없이 모든 사람이 우리 솔루션을 사용할 수 있도록 이를 더 간단하고 빠르게 만들기 위해 노력하고 있습니다.
미래 혁신을 추진하는 데 있어 우리는 우리 기술에 적용하고 싶은 놀라운 발전 목록을 많이 갖고 있습니다. 저는 우리가 성장함에 따라 이러한 구현의 우선순위를 정하는 가장 좋은 방법은 고객의 의견을 주의 깊게 듣고 우리의 기술적 강점을 바탕으로 고도로 차별화된 솔루션을 고객에게 제공할 수 있는 가장 간단하고 현명한 방법을 찾는 것이라고 믿습니다. 당신이 진정으로 뛰어난 것을 제공할 수 있는 것은 당신이 자신의 강점을 영리하게 사용할 때에만 가능합니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. SiLC 기술.
게시물 SiLC Technologies의 사장 겸 CEO인 Dr. Mehdi Asghari – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
