Rustom 변호사 임상 워크 플로 및 의료 기술 분야에서 수십 년의 경험을 바탕으로 한 회사 인 Augnito의 공동 설립자이자 CEO입니다. 글로벌 의료 시스템 및 거버넌스에 대한 깊은 이해로 그는 임상 문서를 간소화하고 운영 효율성을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 의료 통합에 대한 그의 전문 지식은 임상의가 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 정확성 및 워크 플로 자동화를 개선하기위한 Augnito의 사명을 형성했습니다.
아우 니토 임상 문서 및 주변 임상 지능을위한 음성 AI 솔루션의 주요 제공 업체로서 전 세계 500 개 이상의 병원과 15,000 명의 임상의에게 서비스를 제공합니다. SaaS 솔루션은 워크 플로 자동화를 향상시키고, 관리 작업의 정확성을 보장하며, 임상의에게 실시간, 증거 기반 권장 사항 및 통찰력을 장비합니다.
당신은 19 세의 나이에 첫 번째 회사를 시작했습니다. NHS와의 임상 전사 경험은 어떻게 Augnito에 대한 당신의 비전을 형성 했습니까?
의료 기술 분야의 여정은 19 세에 영국에서 Scribetech를 공동 설립했을 때 시작되었습니다. 이 초기 벤처는 NHS (National Health Service)의 임상 전사 서비스의 선구자가되어 결국 Augnito가 될 중요한 기초를 세웠습니다.
NHS와의 협력은 대규모 규모로 의료 문서 문제에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 우리는 3 개의 연속 국가 프레임 워크 계약에 대한 주요 공급 업체로 선정되었으며, 각각 약 5 년 동안 지속되어 세계 최대의 단일 의료 기관과 협력 할 수있는 드문 기회를 제공했습니다. Chelsea 및 Westminster Hospital, University Hospital Birmingham 및 Kingston University Trust와 같은 권위있는 기관과의 오랜 관계는 다양한 전문 분야에서 임상 워크 플로우의 복잡성을 가르쳐주었습니다.
거의 20 년의 경험은 근본적인 진실을 보여 주었다. 문서화는 지속 불가능한 임상의 시간을 소비했다. 우리는이 행정 부담이 환자 치료 품질과 제공자 만족도에 어떤 영향을 미치는지 직접 목격했습니다. 이 실현은 궁극적으로 Augnito의 핵심 사명을 형성하여 의료 전문가를 문서화 부담으로부터 해방시키면서 최고 수준의 정확성과 규정 준수를 유지하는 기술을 창출했습니다.
NHS 경험은 또한 다양한 의료 환경에서 작동 할 수있는 데이터 보안, 상호 운용성 및 확장 가능한 솔루션의 중요성에 대한 깊은 감사를 불러 일으켰습니다. 이러한 원칙들은 오늘날 아우 니토의 개발 철학의 중심에 남아 있습니다.
Augnito는 전사 서비스에서 AI 중심의 음성 솔루션에 이르기까지 피벗에서 태어났습니다. 이 전략적 변화로 이어진 주요 요인은 무엇입니까?
이 전략적 피벗은 몇 가지 수렴 요소에서 나왔습니다. 첫째, 약 9 년 전, 우리는 의료 산업 전반의 자동화 요구가 증가함에 따라 BPO 매출 성장이 평평 해지는 것을 관찰했습니다. 우리는이 불가피한 전환에 저항하기보다는 오르 니토가 될 내용을 개발하는 데 이익을 투자함으로써 우리 자신의 비즈니스 모델을 방해하기로 결정했습니다.
비판적인 통찰력은이 결정을 내 렸습니다. 우리는 전 세계 의사가 기록 보관에 근무 시간의 약 50%를 소비하는 반면 간호사는 비슷한 작업에 약 30%를 소비한다는 것을 발견했습니다. 이는 건강 관리 전달의 막대한 비효율성을 나타 냈습니다. 이는 환자 치료를 위해 방향을 바꿀 수있는 가치가 있습니다.
기술 환경도 빠르게 발전하고있었습니다. 클라우드 컴퓨팅, 고급 AI 알고리즘 및 개선 된 음성 인식 기능은 Scribetech를 시작할 때 사용할 수 없었던 새로운 가능성을 만들었습니다. 우리는 이러한 기술을 활용하여 비효율적 인 임상 문서 및 상호 운용성 문제의 급성 통증 지점을 해결할 수있는 기회를 인식했습니다.
전사 사업을위한 효율 도구로 시작된 것은 임상 워크 플로를 완전히 변화시킬 수있는 포괄적 인 솔루션으로 발전했습니다. 전사 서비스에서 AI 중심의 음성 솔루션으로의 전환은 기술 업그레이드뿐만 아니라 기존 의료 시스템과의 속도, 정확성 및 원활한 통합을 강조하는 임상 문서가 어떻게 작동하는지에 대한 근본적인 재구성을 나타냅니다.
인도 기반 스타트 업에서 전 세계적으로 인정 된 AI 회사로 Augnito를 확장하는 데있어 가장 큰 과제는 무엇입니까?
아우 니토 스케일링은 전 세계적으로 몇 가지 중요한 과제를 제시했습니다. 무엇보다도 다른 의료 시스템에서 데이터 상호 운용성을 보장하는 것이 었습니다. 의료 인프라는 전 세계적으로 크게 다르며 각 국가는 고유 한 규제 프레임 워크 및 문서 표준을 유지합니다. 이러한 다양한 시스템과 원활하게 통합 될 수있는 건축 기술에는 광범위한 연구 및 개발이 필요했습니다.
또 다른 주요 장애물은 의료 전문가로부터 신뢰를 얻는 것이 었습니다. 의학은 새로운 기술, 특히 민감한 환자 정보를 처리하는 AI 솔루션을 채택 할 때 당연히 보수적입니다. 이 회의론을 극복하면 기술적 우수성뿐만 아니라 관계를 구축하고 일관된 가치를 보여 주겠다는 약속을 요구했습니다.
기술적 인 과제도 마찬가지로 까다 롭습니다. 지역 간의 음성 패턴, 악센트 및 의료 용어의 다양성에는 정교한 언어 모델이 필요했습니다. 인도에서만, 우리는 의학적 맥락에서 정확한 해석이 필요한 수많은 지역 악센트와 모국어의 복잡성에 직면했습니다. 이 도전은 의료 문서의 높은 지분에 의해 악화되었으며, 작은 오류조차도 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
또한 임상의가 레거시 시스템에서 AI 기반 솔루션으로 전환하는 데 도움이되는 것은 신중한 변화 관리가 필요했습니다. 많은 의료 전문가들은 전통적인 문서화 방법에 익숙 했으며이 전환을 촉진한다는 것은 직관적 인 인터페이스를 만들고 포괄적 인 지원 시스템을 제공하는 것을 의미했습니다.
아마도 가장 지속적인 도전은 혁신의 균형을 실용적 구현으로 균형을 잡는 것입니다. 최첨단 AI 기능을 개발하는 동안 우리는 다양한 경제 상황과 자원 환경에서 의료 서비스 제공 업체에게 솔루션이 접근 가능하고 저렴하며 즉시 가치가 있는지 확인해야했습니다.
Augnito는 국가 전체의 다양한 규제 및 운영 환경을 고려할 때 AI의 AI 솔루션을 어떻게 다양한 의료 시스템에 맞게 조정합니까?
Augnito는 설계 및 배포 모두에서 유연성을 통해이 도전에 접근합니다. 우리는 규제 요구 사항 및 제도적 선호도에 따라 클라우드 기반 SaaS 또는 온 프레미스 설치로 구현할 수있는 솔루션을 만들었습니다. 이 적응성은 전 세계 의료 시스템의 다양한 환경을 탐색하는 데 중요합니다.
규제 준수를 위해 엄격한 데이터 현지화 기능을 유지하고 암호화 및 액세스 제어를 포함한 강력한 보안 조치를 구현합니다. 우리의 시스템은 HIPAA, GDPR, ADHIC 및 기타 다양한 국가 의료 데이터 보호 규정과 같은 지역 표준을 준수하도록 설계되어 지리에 관계없이 환자 데이터가 안전하게 유지되도록합니다.
언어 적으로, 우리는 대화 캡처를 위해 수많은 언어를 지원하기 위해 기술을 개발하여 다양한 인구를 전개적으로 포괄적으로 만들었습니다. 이 다국어 기능은 여러 공식 언어 또는 변증법 변형이있는 지역에서 특히 가치가 있습니다.
통합 유연성은 우리의 접근 방식의 또 다른 핵심 측면입니다. 우리는 저 코드 및 노 코드 옵션이 모두있는 API, HL7 상호 운용성 및 SDK를 제공하여 기존 의료 IT 인프라와 완벽하게 연결할 수 있습니다. 이는 Augnito가 EPIC, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner 등과 같은 주요 플랫폼을 포함하여 모든 PACS/RIS/LIS/HIS/EMR 시스템과 통합 할 수 있음을 의미합니다.
우리의 임상 전문화는 적응성을 더욱 향상시킵니다. Augnito는 일반 의학에서 종양학 및 방사선에 이르기까지 55 개 이상의 의료 전문 분야를 지원하며 각각 고유 한 용어 및 문서화 요구 사항이 있습니다. 이 전문화 된 접근 방식은 우리의 솔루션이 다양한 실습 환경 및 의료 전달 모델에서 임상 적으로 관련이 있는지 확인합니다.
마지막으로, 인간 중심의 디자인 철학은 커스터마이징 노력을 안내하여 임상의와 기업이 기존 워크 플로를 변경하지 않고 기술을 채택하고 통합하는 데 도움이되는 맞춤형 지원을 제공 할 수 있습니다. 사용자 경험에 대한 이러한 자세한 관심은 전 세계의 다양한 의료 환경에 대한 성공적인 적응에 중요했습니다.
Omni는 임상 문서를위한 획기적인 AI 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다. 전통적인 음성 텍스트 솔루션과 어떻게 다릅니 까?
Omni는 전통적인 연설-텍스트 기술을 넘어서 기본적인 진화를 나타냅니다. 기존의 솔루션은 단순히 말하는 단어를 서면 텍스트로 변환하지만 Omni는 주변 임상 지능 및 생성 AI를 활용하여 단순한 전사 도구가 아닌 직관적 인 임상 파트너 역할을하는 포괄적 인 맥락 인식 시스템을 만듭니다.
첫 번째 주요 차이점은 Omni의 자연 임상 대화를 여러 언어로 실시간으로 캡처하고 전사하는 능력입니다. 구조화 된 관습이 필요한 전통적인 솔루션과 달리 Omni는 제공자와 환자 간의 자연 대화를 해석 할 수있어 임상의가 의사 소통 스타일을 수정하거나 특정 명령을 기억할 필요가 없습니다.
더 중요한 것은 Omni는 단순히 상호 작용을 기록하는 것이 아니라 상황을 맥락화합니다. 이 시스템은 정보를 적절한 임상 범주로 지능적으로 구조화하여 EMR을 준비하고 임상 코드를 자동으로 할당합니다. 이는 단순히 명령에 응답하기보다는 사전 예방 적 목표 지향적 추론이 가능한 시스템 인 반응성에서 에이전트 AI로의 전환을 나타냅니다.
또 다른 중요한 차이점은 Omni의 정교한 임상 문서 무결성 (CDI) 기능 및 ICD 10, SNOMED 또는 SBS 코드에 대한 자동 코드 검색입니다. 이러한 기능은 시간을 절약 할뿐만 아니라 청구 정확도를 향상시키고 청구 거부를 줄이며 의료 조직의 재무 성과에 직접 영향을 미칩니다.
임상 워크 플로에 미치는 영향은 상당하며, 의사는 하루 평균 2 시간 이상을 절약하고 문서 시간이 60% 감소합니다. 이 효율성은 의료 전문가들 사이에서 번 아웃 전염병을 다루면서 동시에 문서화 품질을 향상시킵니다.
아마도 가장 중요한 것은 Omni가 혁신 기술이 배경에서 조용히 작동해야한다는 우리의 철학을 구현하여 침입없이 치료를 향상시킵니다. 이 시스템은 개별 임상의 선호도에 적응하여 타의 추종을 불허합니다
글로벌 건강 표준을 준수하는 동안 커스터마이징 – 임상 환경에서는 전능하지만 보이지 않는 것입니다.
건강 관리의 AI는 종종 정확성과 보안에 관한 회의론에 충족됩니다. Augnito는 어떻게 높은 정확도 (99%)와 글로벌 데이터 개인 정보 보호 규정 준수를 어떻게 보장합니까?
99% 정확도를 달성하고 유지하는 것은 정교한 기계 학습 알고리즘과 자연어 이해 기능으로 시작하여 50 개 이상의 전문 분야 및 하위 전문 분야에서 의료 용어를 정확하게 해석 할 수 있습니다. 이 정확도는 구현마다 즉시 사용할 수 있습니다. 음성 훈련이 필요하지 않아 많은 경쟁 솔루션에 비해 상당한 이점이 있습니다.
우리의 기술은 의학의 전체 언어를 통합하여 철자 오류를 제거하면서 영어의 다양한 악센트를 정확하게 해독합니다. 이것은 실무자가 다른 언어 적 배경에서 온 다양한 의료 환경에서 특히 중요합니다.
데이터 보안 및 개인 정보 보호 규정 준수를 위해서는 다층 접근 방식을 사용합니다. 우리는 전송 및 스토리지 동안 환자 데이터를 보호하기 위해 강력한 암호화 기술을 구현하여 최고 수준의 보안을 보장합니다. 당사의 시스템은 환자 데이터 액세스를 승인 된 직원에게만 제한하는 엄격한 액세스 제어를 시행합니다.
우리는 환자 의료 기록 접근 및 수정과 관련된 모든 활동을 기록하여 시스템 전체에서 책임과 투명성을 창출하는 포괄적 인 감사 트레일을 유지합니다. 이 자세한 추적 기능은 HIPAA와 같은 규정을 준수하는 데 필수적이며 위반에 대한 벌금을 부과 할 수 있습니다.
유연한 배포 옵션은 보안 준수를 더욱 향상시킵니다. 클라이언트가 클라우드 기반 SaaS 또는 온 프레미스 설치를 선호하든 지역 요구 사항에 따라 업계 표준 준수 및 데이터 현지화를 보장합니다. 이 적응성은 의료 데이터 규정의 복잡한 글로벌 환경을 탐색하는 데 중요합니다.
정확성과 보안에 대한 우리의 접근 방식의 기초는 의료 문서에서 20 년 이상의 경험입니다. 이 광범위한 배경은 임상 언어 뉘앙스와 보호 된 건강 정보를 관리하는 엄격한 규정 준수 요구 사항, 즉 기술의 모든 측면에 통합 된 정보에 대한 깊은 이해를 제공합니다.
Augnito의 AI가 의사 소진을 줄이면서 임상 워크 플로우를 어떻게 향상시키는 지 설명해 주시겠습니까?
Augnito의 AI는 전 세계 임상의의 63%에 영향을 미치는 중요한 문제 인 의사 소진에 크게 기여하는 문서 부담을 직접 해결합니다. 문서 프로세스를 자동화하고 간소화함으로써 당사의 솔루션은 여러 워크 플로우 개선을 만들어 스트레스를 줄이고 효율성을 향상시킵니다.
즉각적인 영향은 시간 절약에서 비롯됩니다. 우리 솔루션은 문서화 작업에서 임상의를 하루에 최대 3 시간 동안 절약 할 수 있습니다. 아폴로 병원과의 사례 연구에서 의사는 매월 44 시간을 절약했으며, 환자 치료 또는 개인 복지에 대한 시간을 나타냅니다. 이는 전체 생산성이 46% 증가하고 문서 시간이 60% 감소합니다. 6 개월 만에 모두.
우리의 Voice AI 기술은 임상 문서를 구현마다 99% 정확도로 전통적인 방법보다 4 배 빠르게 만듭니다. 이것은 오류 수정 또는 반복 문서화 작업, 일반적인 작업장 스트레스 소스의 좌절감을 제거합니다.
Augnito Spectra의 동적 템플릿 시스템 및 사용자 정의 어휘 및 매크로와 같은 개인화 기능은 워크 플로를 추가로 간소화합니다. 임상의는 다양한 임상 음표 유형에 대해 사전 정의 된 템플릿을 업로드하고 직관적 인 음성 명령을 통해 모든 것을 제어하여 반복적 인 타이핑 작업을 제거 할 수 있습니다.
Omni AI Scribe는 상담 중에 의사가 환자에게 전적으로 집중할 수있게함으로써 AI는 문서를 자동으로 처리합니다. 이를 통해 의사는 환자와 컴퓨터 화면 사이의주의를 기울이지 않고 눈 접촉을 유지하고 환자와 더 의미있게 참여할 수 있습니다.
시간 절약 외에도 우리의 솔루션은 문서화 품질을 향상시키고 청구 거부를 줄입니다. 이는 청구를 재개하거나 문서 오류를 수정하는 것과 관련된 행정 두통을 제거합니다.
ROI는 임상 적 만족도를 넘어 확장됩니다. 우리의 솔루션을 사용하는 조직은 단 6 개월 만에 21 배에 대한 투자 수익을 달성했으며, AI 구동 문서를 통한 번 아웃을 해결하는 것도 의료 기관에 재정적 인 의미가 있음을 보여줍니다.
Augnito의 AI는 인간의 의사 결정을 대체하기보다는 의사 환자 상호 작용을 향상시키는 데 어떤 역할을합니까?
나는 Augnito의 솔루션이 임상의를 강화하고 권한을 부여하도록 설계되었으며, 전문 지식을 대체하지 않고 항상 유지했습니다. 우리의 기술은 변형 의료 기술이 배경에서 조용히 기능해야한다는 원칙에 따라 작동하여 침입없이 치료를 향상시킵니다.
의사-환자 상호 작용에 가장 즉각적인 영향은 상담 중 문서 부담으로부터 임상의를 해방시키는 데 따른 것입니다. Omni AI Scribe를 사용하면 의사는 시력 접촉을 유지하고 만남 중에 메모를 입력하는 대신 환자와 더 의미있게 참여할 수 있습니다. 이것은 환자 제공자 상호 작용의 신성함을 회복시킵니다. 간호사는 동시에 중요한 사례를 모니터링하고 구두로 핸즈프리가없는 기록을 구두로 업데이트 할 수 있습니다.
우리는 AI가 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 식별하는 데 탁월하지만, 건강 관리의 인간 요소 (혹독하고 직관적 인 이해, 복잡한 의사 결정)는 대체 할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 우리의 AI는 청진기가 당시의 약을 혁신하는 방법과 매우 흡사하는 의사의 무기고에서 정교한 도구 역할을합니다.
우리가 계획하는 미래는 AI와 의료 전문가 간의 원활한 협력 중 하나입니다. 우리의 AI는 환자 대화를 전사하고 구조화하고, 패턴을 분석하고, 잠재적 진단을 제안 할 수 있지만,이 정보를 맥락화하고 최종 결정을 내리고 환자가 필요로하는 사람의 관계를 제공하는 의사입니다.
일상적인 행정 작업을 처리함으로써 우리의 기술을 통해 임상의는 핵심 역량에 집중할 수 있습니다. 조건을 진단, 치료 계획 개발 및 환자와의 치료 관계 구축. 실제로, 우리의 솔루션을 사용하는 의사는 잠재적으로 추가 환자를 보거나 각 환자와 더 많은 양질의 시간을 보낼 시간이 있습니다.
궁극적으로, 우리의 목표는 의료의 중심에서 인간 지능과 동정심을 대체하기보다는 의료를보다 효율적이고 정확하며 인간 중심으로 만드는 기술을 만드는 것입니다.
Augnito는 EMRS와 같은 기존 의료 인프라와 어떻게 통합되며, 직면 한 가장 큰 상호 운용성 문제는 무엇입니까?
Augnito는 유연성과 구현의 용이성으로 통합 접근 방식을 핵심 원칙으로 설계했습니다. 앞에서 언급했듯이 당사의 솔루션은 PACS/RIS/LIS/HIS/EMR 시스템과 완벽하게 통합합니다.
서사시, 인터 시스템, 클라우드 솔루션, Cerner 등. 이 다양성은 다중 레거시 시스템이 종종 공존하는 의료 환경에서 중요합니다.
우리는 API 및 SDK를 통해 기술적으로 간단하게 통합하여 저 코드 및 No 코드 옵션을 모두 제공합니다. 이 접근법은 기존 워크 플로에 대한 혼란을 최소화하고 구현 타임 라인을 줄입니다. 의료 조직은 인프라 요구 사항 및 보안 정책을 기반으로 클라우드 기반 SAA 또는 온 프레미스 설치 모델 중에서 선택할 수 있습니다.
이러한 기능에도 불구하고 상호 운용성은 의료의 가장 지속적인 도전 중 하나입니다. 우리가 만난 가장 중요한 장애물은 다른 병원 정보 또는 의료 기록 시스템 간의 데이터 교환입니다. 이질적인 시스템에서 의료 데이터의 조각화는 종종 포괄적 인 환자 이력의 생성을 방지합니다.
또 다른 상호 운용성 문제는 표준화 또는 그 부족의 Across 의료 시스템과 관련이 있습니다. 다른 조직은 종종 다양한 용어, 데이터 구조 및 문서 형식을 사용하여 원활한 정보 교환을 복잡하게합니다. 우리의 시스템은 일관된 정확도와 성능을 유지하면서 이러한 변형을 수용 할 수있을 정도로 적응할 수 있어야합니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 구현 및 통합에 대한 인적 중심의 접근 방식을 개발했습니다. 우리는 임상의와 기업이 기존 워크 플로를 변경하지 않고 기술을 채택하고 통합 할 수 있도록 맞춤형 지원을 제공합니다. 이 세부 사항 지향 고객 성공 접근법은 상호 운용성 장애물을 극복하고 성공적인 배포를 촉진하는 데 중요한 역할을했습니다.
AI 기반 의료 문서의 경쟁이 증가함에 따라 Augnito는 다른 AI 중심 의료 솔루션과 어떻게 구별됩니까?
Augnito는 몇 가지 주요 차별화 요소를 통해 차별화되어 있으며, 그 중 일부는 이미 접촉했으며 의료 기관에 독특한 가치를 창출합니다. 첫째, 우리의 독점적 인 고품질 임상 음성 인식 및 자연 언어 이해 기술은 음성 훈련없이 99%의 정확도를 달성합니다. 이러한 즉각적인 정확도는 많은 경쟁 솔루션에 공통적 인 실망스러운“훈련 기간”을 제거합니다.
우리의 깊은 의료 전문 지식은 임상 문서에 대한 20 년 이상의 경험과 NHS 및 기타 글로벌 의료 리더와의 긴밀한 파트너십을 통해 차별화됩니다. 이 도메인 지식은 일반 의학에서 종양학 및 방사선에 이르기까지 55 개 이상의 임상 전문 분야를 지원하는 솔루션에 포함되어 있습니다.
우리의 기술은 다양한 악센트와 언어 패턴을 이해하도록 특별히 설계되었습니다. 우리는 언어의 악센트를 정확하게 해독하고 여러 언어로 임상 대화를 캡처 할 수있는 시스템을 개발했습니다. 이 언어 적 유연성은 다양한 의료 환경에서 특히 가치가 있습니다.
우리는 또한 제품 개발에서 고객 지원에 이르기까지 모든 것에 스며드는 인간 중심의 디자인 철학을 통해 차별화됩니다. 우리의 시스템은 의사와 공동 설계되어 사용하기가 매우 직관적입니다. 우리는 임상의와 기업이 기존 워크 플로를 방해하지 않고 기술을 채택하도록 돕기 위해 맞춤형 지원을 제공합니다.
솔루션의 측정 가능한 영향은 매력적인 차별화를 제공합니다. Augnito를 사용하는 조직은 6 개월 이내에 21 배의 투자 수익을 달성했습니다. 아폴로 병원과의 사례 연구에서 우리는 전반적인 생산성이 46% 증가했으며 의사는 매달 44 시간을 절약했습니다.
아마도 가장 뚜렷하게, 우리의 비전은 단순한 문서를 넘어서서 진정한 에이전트 AI를 만드는 것까지 확장됩니다. 단순히 명령에 응답하는 기존 도구와 달리, 우리의 기술은 데이터를 맥락화하고, 중요한 통찰력을 식별하며, 임상의 요구를 예상하며, 수동 도구가 아닌 직관적 인 파트너로 기능합니다.
마지막으로, 우리는 지속적인 R & D 투자가 지속적으로 사용자 경험을 향상시키면서 지속적인 혁신에 대한 약속을 유지합니다. 이 미래 예측 접근 방식은 우리의 솔루션이 의료 요구 및 기술 능력과 함께 발전 할 수 있도록합니다.
의학에서 AI의 역할에 대한 논쟁이 커지고 있습니다. 향후 5-10 년 동안 AI가 건강 관리에서 진화하는 것을 어떻게 보십니까?
AI는 고립 된 응용에서 의학의 모든 측면에 영향을 미치는 포괄적 인 생태계로 진화하면서 의료 서비스에서 심오한 변화의 임계 값에 있다고 생각합니다. Global Healthcare AI 시장은 2030 년까지 1,800 억 달러에이를 것으로 예상되며,이 특별한 성장 궤적을 반영합니다.
단기적으로는 AI가 진단 기능을 혁신하는 것을 볼 수 있으며, 의료 이미지를 분석하고 조건을 더 일찍 탐지하는 데 시스템이 점점 정교 해지고 있습니다. 2025 년까지 Gartner는 새로운 약물의 30%가 생성 AI를 사용하여 발견 될 것으로 예측하여 전통적인 10-15 년의 약물 개발 타임 라인을 삭감 할 것이라고 예측했습니다. 글로벌 Genai Healthcare Market은 특히 2024 년에 19,900 억 달러에서 2034 년까지 35.68 억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
의료 기관 내에서 AI가 어떻게 인식되는지에 대한 근본적인 변화를 기대합니다. 기관은 AI 솔루션을 소프트웨어 제품으로 보는 대신 인간 전문가와 함께 특정 기능을 처리하는“AI 직원”필수 팀 구성원으로 점점 더 많이 볼 것입니다. 이 관점 전환은 AI가 엔터프라이즈 소프트웨어 시장 (수십억 달러)뿐만 아니라 서비스 시장 (1 조의 가치)을 방해한다는 것을 의미하기 때문에 중요합니다.
다음 진화는 상황에 맞는 연속성, 예측 기관 및 적절한 윤리적 경계를 이용한 사전 예방 적 목표 지향적 추론이 가능한 시스템에 대한 대리인 AI에 대한 것입니다. 예를 들어 만성 관리 관리에서 웨어러블 장치와 통합 된 에이전트 AI는 포도당 동향,식이 패턴 및 운동 동기 수준을 분석하는 개인화 된 음성 체크인을 제공 할 수 있습니다.
의료 기관은 이미 AI 구현의 우선 순위를 정하고 있으며, 의료 작전 리더의 45%가 효율성을 높이기위한 최우선 과제라고 생각합니다. AI가 병원 체류 30%, 환자 만족도가 60%, 비용 절감과 같은 실질적인 혜택을 보여 주면서이 모멘텀은 가속화 될 것입니다.
그러나 궁극적 인 진화는 시장 규모로 측정되지는 않지만 인간 관계로 변형된다. 임상의는 치유에 해방 된 임상의, 번성 할 수있는 힘을 얻었으며, 두 가지를 조용히 향상시키는 기술. 가장 성공적인 AI 구현은 공감의 효율성을 균형을 유지하여 기술적으로 진보 될뿐만 아니라 근본적으로 더 인간적인 의료 시스템을 만듭니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 아우 니토.
게시물 Rustom 변호사, Augnito의 공동 창립자이자 CEO-인터뷰 시리즈 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
