론 바우처 박사 에서 Teleradiology의 최고 의료 책임자로 재직하고 있습니다. 경험미국 긴급 치료 시장에 초점을 맞춘 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.
Experity는 전자 의료 기록, 진료 관리, 환자 참여, 청구, 원격 방사선학, 비즈니스 인텔리전스 및 컨설팅 솔루션을 포함하는 통합 운영 체제를 제공합니다. 미국 긴급 진료 클리닉의 거의 절반이 Experity의 플랫폼을 사용합니다. Experity의 원격 방사선학 대체 서비스는 진료소에 확장된 지원을 제공함으로써 방사선 전문의의 부족 문제를 해결합니다. 이러한 서비스는 업계 최고의 처리 시간, 99.97% 정확도, 방사선 전문의에 대한 실시간 액세스로 인정받고 있습니다. AI를 스캔 판독에 통합하는 것은 치료 제공의 효율성과 정확성을 더욱 향상시키는 것을 목표로 합니다.
이 용어에 익숙하지 않은 독자를 위해 원격 방사선학이란 무엇입니까?
원격 방사선학 는 방사선 전문의가 환자와 직접 접촉하지 않고도 엑스레이, 초음파, 기타 진단 영상에 대한 임상 해석 서비스를 제공할 수 있도록 하는 의료 서비스입니다. 긴급 진료의 경우 원격 방사선 전문의는 진료소의 연장선 역할을 하여 처리 시간을 단축하고 실시간 상담을 제공하며 정확도를 더욱 향상시킵니다.
원격 방사선학을 통해 환자는 더 빠르고 정확한 진료를 받을 수 있고, 진료소 직원은 적시에 응답을 받아 시간을 절약할 수 있으며, 진료소 제공자는 위원회 인증 방사선 전문의가 검토한 진단에 자신있게 의존할 수 있습니다. 또한 방사선 검사량이 적은 병원에서는 전담 방사선 전문의를 현장에 배치하지 않고 수행한 검사에 대해서만 비용을 지불함으로써 상당한 비용을 절약할 수 있습니다. 이는 하위 전문 방사선 전문의가 필요할 때마다 특히 중요하며 일반적으로 대규모 기관 및 학술 센터에서만 가능합니다.
원격 방사선학의 AI 통합과 관련하여 직면한 주요 과제에 대해 자세히 설명할 수 있으며 이러한 과제를 어떻게 해결했습니까?
지금까지 우리가 직면한 과제는 주로 임상적인 문제였으며, 가장 큰 문제는 워크플로에 AI를 통합할 준비가 되어 있지 않은 소규모 방사선 전문의 그룹이었습니다. 이는 주로 임상의가 기술을 이해하고 제공자로서 독립성을 유지하고 전통적인 관행을 활용하기를 원하기 때문입니다. AI 통합을 뒷받침하는 기술 전문가로서 우리는 AI가 방사선 전문의의 역할을 대체하는 것이 아니라 표준 워크플로를 촉진하고 개선하기 위한 것임을 이해합니다. 서비스 제공자가 진료 방식을 개선할 수 있도록 하는 AI 및 기타 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 우리는 서비스 제공자가 작업을 더 쉽게 만들고 동시에 더 효율적이고 더 나은 치료를 제공할 수 있는 도구에 대해 열린 사고 방식을 유지할 것을 촉구합니다.
또 다른 과제는 우리가 통합한 골절 감지 소프트웨어의 강점과 약점을 이해하는 것입니다. 이러한 사항이 식별되면 방사선 전문의는 소프트웨어에 대해 더 많은 신뢰를 얻게 되므로 워크플로우를 조정하여 전반적인 정확성과 치료 제공 프로세스를 개선할 수 있습니다. 이러한 초기 채택 문제가 극복되면 AI가 방사선 전문의의 워크플로에 제공하는 진정한 가치를 보여주고 옹호하는 것이 Experity의 임무입니다.
의료 환경, 특히 방사선과에서 AI를 채택하는 것이 이를 피하는 것보다 더 유익하다고 생각하는 이유는 무엇입니까?
AI를 둘러싼 대부분의 망설임은 인간을 대체할 것이라는 우려에서 비롯되지만, 원격 방사선의 경우 여전히 방사선 전문의가 결과를 해석해야 합니다. AI는 방사선 전문의의 업무를 강화하지만, 이 과정을 감독하려면 여전히 위원회 인증을 받은 임상의가 필요합니다. AI가 방사선학 대체 서비스에 통합되면서 치료 속도와 품질이 크게 향상되었습니다.
이 분야에서 AI의 주요 장점 중 하나는 이미징 해석의 효율성과 정확성이 크게 향상된다는 것입니다. 예를 들어, 당사의 AI 소프트웨어는 성인의 골절을 식별하고 잠재적인 부상 위치를 정확히 찾아 방사선 전문의를 지원합니다. 두 가지 모두 환자 기록이 불완전하거나 연구가 차선적으로 수행되거나 배치된 원격 방사선학에서 특히 유용합니다.
AI는 방사선 전문의가 이상을 검색하는 데 소요되는 시간을 줄여 속도를 15~20% 향상시킵니다. 이러한 효율성 덕분에 품질 저하 없이 더 빠른 환자 치료가 가능해졌습니다. 실제로 AI가 진단 누락을 방지하고 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 보장하므로 이 통합을 통해 판독 품질이 약 40% 향상되었습니다. 품질과 효율성에 대한 환자의 기대는 미래에 특히 긴급 진료의 경우에만 높아질 것입니다. 따라서 AI를 수용하고 AI가 제공하는 지원을 극대화하는 것을 선택하면 이러한 요구를 가장 잘 충족하는 데 도움이 됩니다.
원격 방사선학의 AI 통합이 환자 결과 개선에 구체적으로 어떻게 기여했습니까?
AI는 작업 흐름 속도를 높일 뿐만 아니라 골절 감지 및 진단을 강화하여 환자 치료도 개선합니다. 그렇지 않으면 이러한 골절을 놓칠 수 있으므로 AI는 환자에게 더 나은 결과를 제공할 가능성을 크게 높이고 있습니다. AI를 활용하는 시스템은 미묘하거나 보다 명백한 부상과 함께 발생하기 때문에 방사선 전문의가 간과할 수 있는 추가 골절을 식별할 수 있습니다. 이 기능은 사용 가능한 의료 기록에 관계없이 포괄적인 환자 치료와 전체 그림을 보는 데 중요합니다.
원격 방사선학 분야의 AI도 처리 시간을 단축하는 데 기여했습니다. 이러한 속도는 빠른 진단과 치료가 필수적인 긴급 진료 환경에서 특히 유용합니다. 의사는 정확한 진단 정보를 빠르게 이용할 수 있어 환자를 보다 효율적으로 치료하고 보다 신속하게 퇴원할 수 있어 전반적인 환자 만족도와 진료 성공률이 향상됩니다.
AI 기술은 어떤 방식으로 방사선 판독의 운영 효율성과 정확성을 향상시켰습니까?
AI 이전에는 진료소와 관행이 환자를 최대한 효율적으로 치료하고 퇴원시키기 위해 노력했지만, 이렇게 성급한 접근 방식으로 인해 치료의 질이 저하되었습니다. 이제 전국적으로 방사선 전문의가 부족한 상황에서 진료의 질을 유지하면서 운영을 간소화하는 방법을 찾는 것이 진료의 성공에 매우 중요합니다. 처리 시간을 개선하고 고품질 표준을 유지함으로써 AI는 빠르고 정확한 진단에 대한 높은 수요를 충족함으로써 원격 방사선 산업이 성장하도록 돕고 있습니다.
환자는 궁극적으로 품질과 효율성의 만족스러운 균형을 제공할 수 있는 의료 서비스를 찾게 될 것입니다. 두 가지 모두 AI를 사용해야만 증폭되는 긴급 의료의 타고난 품질입니다. Experity의 원격 방사선학 대체 서비스는 99.94%의 정확도로 업계 최고의 처리 시간을 제공합니다. 우리의 AI 기술은 방사선 전문의가 환자의 병력, 검사 또는 기록으로는 알 수 없는 모호하고 모호한 이상을 식별하는 데 도움을 주며, 적시성의 추가 구성 요소로 판독의 정확성을 확대합니다.
의료 분야에서 AI의 미래 역할은 무엇이며, 의료 서비스 제공자는 이러한 변화에 어떻게 대비할 수 있습니까?
제가 올해 북미영상의학회 컨퍼런스에 참석했을 때 AI가 바닥면적의 약 30%를 차지했습니다. AI는 우리가 향하고 있는 방향이며 방사선 전문의로서 워크플로우의 모든 측면에 영향을 미칠 수 있습니다. AI를 계속 유지하고 무시하기로 선택한 사람들에게는 많은 관행이 결국 쓸모 없게 될 것입니다. 기술을 수용하기로 선택한 의사와 의료인은 전환의 생존자가 될 것입니다. 예를 들어, 원격 방사선 서비스가 주류가 되었을 때 이 프로세스는 첨단 기술 활용에 크게 의존하게 될 것입니다. 방사선 전문의는 변화하는 AI 통합 환경에 적응해야 합니다. AI는 방사선 전문의를 대체하는 것이 아니라 보다 효율적이고 정확하게 판독하면서 환자 치료 및 품질을 개선함으로써 임상 제공자로서의 역할을 강화할 것입니다. 어떤 방식으로든 업무 흐름에 AI를 채택하지 않는 방사선 전문의는 쓸모없게 될 것입니다.
방사선학적 평가에서 AI 자동화의 이점과 인간 감독의 필요성 사이의 균형을 어떻게 맞추나요?
AI를 원격 방사선 서비스에 통합하려는 우리의 목표는 이를 보완하고 긴급 치료 파트너가 가능한 최고의 치료를 제공하도록 돕는 것입니다. AI에는 감정이나 환자의 병력 이해가 포함되지 않으므로 이러한 구성 요소를 임상의가 제공하는 병력 및 지식과 수동으로 통합해야 합니다. AI의 한 가지 위험은 출력이 정확하고 검증되었는지 확인하기 위해 방사선 전문의나 임상 전문가의 전문적인 통찰력 없이 AI 결과를 액면 그대로 받아들이는 임상의 또는 환자입니다.
실수가 발생할 수 있으므로 솔루션 통합에 사람의 감독을 유지하는 것이 필수적입니다. 알고리즘은 위음성 또는 긍정성을 표시할 수 있지만 방사선학 시험에서 관심 영역을 지적하는 기능은 인적 오류율을 보다 효과적으로 줄이고 AI가 포함되지 않은 읽기 시험보다 중요합니다.
의료 분야에서 AI 사용과 관련된 규제 장애물과 Experity가 이를 어떻게 헤쳐나가고 있는지에 대해 논의할 수 있습니까?
저는 AI와 AI가 방사선학에서 맡게 될 역할에 대해 매우 낙관적입니다. 그러나 법적 의미를 이해하는 데는 시간이 걸릴 것입니다. AI를 둘러싼 규정은 향후 몇 년 동안 급격하게 변화할 것이며, 이는 방사선 전문의들 사이에서 의미 있는 저항을 불러일으킵니다. AI 제품이 이상 징후를 식별하고 의사가 이에 동의하지 않는 경우, 진료 제공 과정에서 문제가 발생할 경우 소송에 어떤 영향을 미치나요?
규정이 없으면 불이행은 불법 행위법으로 이어지며 이는 환자 안전을 보장하는 데 최적이 아닙니다. 의사는 진단 및 영상 보고에 대한 궁극적인 책임을 집니다. 현재 정해진 법적 영향은 없으며, 이는 사례가 발생함에 따라 환자와 의료 제공자 모두에게 불확실성을 초래할 수 있습니다. 방사선 전문의는 환자에게 치료를 제공하는 면허가 있는 의사이므로 AI가 업계 전반에 걸쳐 더욱 두드러짐에 따라 탐구하고 해결해야 할 회색 영역이 있습니다.
원격 방사선학의 AI가 특히 서비스가 부족한 지역이나 농촌 지역에서 의료 서비스에 대한 접근에 어떤 영향을 미쳤는지 논의할 수 있습니까?
앞서 말씀드린 것처럼 영상의학과의 전문 분야는 국내 의사 인력 부족으로 인해 더욱 심각한 영향을 받고 있는 의료 분야입니다. 원격 방사선학만으로도 의료 자원과 진료가 부족한 농촌 지역에서 환자가 진료를 받을 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 전문적인 영상 해석 프로세스를 제공하기 위해 제3자와 협력하면 클리닉의 역량이 크게 확장되고 제공되는 진료 유형과 품질이 향상됩니다. 환자에게 하위 전문 진료를 제공합니다.
AI가 이러한 시골 관행에 통합됨에 따라 치료의 품질과 효율성이 더 우선시될 수 있으며 환자가 더 도시적인 환경에서 받을 수 있는 치료에 맞춰 표준화될 수도 있습니다. 진료 범위가 더욱 광범위해질 뿐만 아니라 정확성과 효율성도 향상될 수 있습니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 경험.
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