암 환자가 관리 적 빨간 테이프로 인한 생명을 구하는 치료를 위해 종종 또는 몇 주를 기다리는 의료 시스템에서 리사 실험실 종양학에서 가장 지속적인 병목 현상 중 하나 인 사전 승인 지연을 제거하도록 설계된 강력한 AI- 네이티브 솔루션을 사용하고 있습니다. 오늘 Palo Alto에 기반을 둔 스타트 업은 Flipkart의 공동 창립자 인 Binny Bansal이 이끄는 350 만 달러의 종자 라운드를 발표했습니다. 종양학 벤처,,, 일반 촉매,,, Z21 벤처,,, 홀수 새 VC및 Ashish Gupta.
Risa Labs의 임무는 시급합니다. AI를 사용하여 암 환자와시기 적절한 치료 사이의 수동 워크 플로를 근본적으로 단순화하고 가속화하십시오. Astro Surveys의 데이터에 따르면 암 환자의 92%가 사전 승인으로 인해 지연에 직면합니다.의사의 3 분의 1 (33%)은 이전의 승인으로 환자가 방사선 치료를 포기했으며, 환자 10 명 중 평균 1 명은 치료를 떠났다고 말했다.
Risa의 솔루션의 핵심에는 보스 (서비스로서의 비즈니스 운영 체제)가 의료 워크 플로우가 어떻게 작동하는지 다시 상상하는 풀 스택 오케스트레이션 플랫폼입니다. 시스템 변경으로 쉽게 깨는 일반적인 AI 어시스턴트 또는 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 도구와 달리 BOSS는 기관 워크 플로우를 마이크로 작업으로 분해하고 LLM (대형 언어 모델), 디지털 쌍둥이 및 LLM (대형 언어 모델), 디지털 쌍둥이 및 강화 학습 모델.
보스를 개별 사용자가 아니라 전체 기관의 운영 체제로 생각하십시오. 의료 기관의 소프트웨어 생태계를 통해 운영되며 인간 팀을 보완하는 병렬 디지털 인력을 가능하게합니다.
처럼 Risa의 공동 창립자이자 CEO 인 Kshitij Jaggi말 :“우리는 창문을 가지고 있었고, 리눅스를 가지고 있었고, Mac을 가지고있었습니다. 각 OS는 인간이 기계에서 더 많은 추출을 도왔습니다. 그러나 지금 우리는 소프트웨어에 익사하고 있습니다. 작업을 완료 해야하는 소프트웨어는 작업 자체가되었습니다. Boss는 chatgpt 이후 시대의 AI OS입니다. 여기서 작업은 더 이상 학습 도구에 관한 것이 아니라 단순히 의도를 표현하는 것입니다.”
실제 배포에서 Boss는 이미 그 가치를 보여주었습니다. 미국 최고의 암 센터에서, 이전 인증 시간을 30 분에서 5 세 미만으로 줄이고, 약 1 백만 달러 이상의 약물을 처리하고, 행정 비용을 66% 줄이고, 직원 시간의 80%를 확보했습니다.
이것은 단지 시간을 절약하는 것이 아니라 생명을 구하는 것입니다. 처럼 Jeffrey Vacirca 박사,,, 뉴욕 암 및 혈액 전문가의 CEO언급 : “모든 치료 지연은 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 사전 승인은 우리를 계속 느리게합니다. RISA가 구축하는 것은 스마트 기술 일뿐입니다. 우리 팀이 더 빨리 움직이고 환자를 돌보는 데 가장 중요한 것에 집중할 수 있도록 장벽을 제거합니다.”
기술 심장 : 복잡성을 위해 구축 된 AI OS
공동 창립자이자 CTO Kumar Shivang에 따르면 Risa의 보스는“저급 시스템 설계”를 위해 제작되었습니다. 실제로 이것은 AI 에이전트가 높은 시스템 복잡성에도 효율적으로 기능 할 수있는 환경을 만드는 것을 의미합니다. System 2 사고와 같은인지 과학 원리 (느리고, 고의적이며 논리적 의사 결정과 관련된)에서 영감을 얻은 Boss는 인공 요원에게“흐름”상태를 가져 오도록 설계되어 Healthcare와 같은 고도로 규제되고 다면형 영역에서 정밀하게 작동하도록 설계되었습니다.
Flatiron Health의 EMR과 같은 레코드 시스템과 밀접하게 통합함으로써 Boss는 데이터 분석을 넘어서 실시간 오케스트레이션을 가능하게합니다. 이는 RISA를 도구 제공 업체 이상으로 위치시킵니다. 이는 지능형 에이전트가 인간 팀과 동적으로 협력하는 AI-Native 기관의 플랫폼이됩니다.
도메인 깊이를 가진 창립자
Risa Labs는 IIT Kanpur Alumni와 오랜 협력자에 의해 설립되었습니다. Kshitij jaggi 그리고 Kumar Shivang이전에 의료 스타트 업 도시 건강을 확장 한 사람. 느리고 오류가 발생하기 쉬운 의료 워크 플로에 대한 직접적인 경험으로 인해 전체 시스템을 처음부터 다시 생각하게했습니다. 디지털 쌍둥이와 운영 모델링에 대한 초기 연구-공동 저술 된 백서“종양학 임상 운영의 디지털 트윈 생태계”에서 컬링하는 것은 보스가 될 것인지에 대한 토대를 잃었습니다.
이제 그들의 작업은 최고 투자자 및 임상 리더 모두와 공명하고 있습니다. Binny Bansal,, 리드 투자자훨씬 더 큰 트렌드의 일부로 프레임 : “AI 에이전트가 4.6 조 달러의 서비스 산업을 풀지 못한 Risa의 보스는 종양학으로 제공되어 규모를 규모로 만들었습니다.”
다음은 무엇입니까
RISA는 새로운 자금 조달을 통해 향후 2 년간 100 개의 추가 암 센터에 보스를 배치하는 것을 목표로합니다. 그러나 회사의 야망은 이전의 승인에서 멈추지 않습니다. 장기 비전은 운영 조정부터 임상 의사 결정 지원에 이르기까지 종양학 생태계 전반에 걸쳐 AI 변환 파트너가되는 것입니다.
의료 산업이 비용 상승과 인력 부족으로 계속 파열함에 따라 리사 실험실 AI 도구를 구축 할뿐만 아니라 기관의 작동 방식을 다시 참여시키는 회사로 두드러집니다. AI 요원이 운영 갈기를 처리하도록함으로써 Risa는 암 치료의 최전선에있는 의사, 간호사 및 직원과 같은 가장 필요한 사람들에게 시간을주고 집중하고 있습니다.
게시물 Risa Labs는 AI 운영 체제로 암 치료를 가속화하기 위해 350 만 달러를 모금합니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
