Raphaël de Thoury 혁신, 신생 기업 및 산업 R & D에서 20 년 이상의 경험을 가진 심층 기술 기업가입니다. Pasqal Canada의 CEO로서 그는 회사의 북미 확장을 이끌고 에너지, 금융, 이동성 및 재료의 양자 컴퓨팅 발전을 촉진합니다. PASQAL에 합류하기 전에 그는 나노 테크 회사 인 Particlever를 설립하고 종료했으며 혁신 전략 및 제품 산업화에서 리더십 역할을 수행했습니다.
pasqal 노벨상을 수상한 물리학자를 포함하여 해당 분야의 전문가들이 이끄는 수년간의 연구 개발에서 발전한 양자 컴퓨팅 회사입니다. 이 회사는 중립 원자 양자 컴퓨팅을 전문으로하며 물리 및 엔지니어링의 발전을 활용하여 생산 준비 양자 컴퓨터를 개발합니다.
처음에는 실험실 연구에 뿌리를 둔 PASQAL은 상업용 기업으로 전환하여 기업을위한 하드웨어 및 풀 스택 솔루션을 모두 제공했습니다. 이 기술은 이론적 양자 애플리케이션과 실제 사용 사례 간의 격차를 해소하여 고객에게 다양한 산업에서 구현할 수있는 도구를 제공하는 것을 목표로합니다. 확장 성과 접근성에 중점을 둔 PASQAL은 성장하는 양자 생태계에서 핵심 플레이어로 자리 매김합니다.
전통적인 계산 모델은 종종 중요한 비즈니스 결정에 필요한 광대하고 복잡한 데이터 세트를 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 전통적인 시스템의 어떤 구체적인 한계가 양자 컴퓨팅 주소를 사용하고, 데이터 수요가 높은 산업의 의사 결정을 어떻게 변화시킬 수 있습니까?
전통적인 컴퓨팅 시스템은 복잡한 데이터 구조와 관계에서 발생하는 복잡한 문제를 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 대규모 데이터 세트를 처리 할 수는 있지만 종종 해당 데이터 내의 복잡성과 상호 의존성을 탐색 할 수있는 처리 능력이 부족합니다. 이러한 시스템은 특히 실시간 시나리오에서 최적의 솔루션을 효율적으로 찾는 능력이 제한되어 있으며 에너지 집약적 일 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 여러 가능성을 동시에 처리하기 위해 양자 중첩 및 얽힘을 활용하여 이러한 과제를 해결하는 데 탁월합니다. 양자 컴퓨팅은 기존 시스템보다 복잡한 다차원 문제를 더 잘 해결하는 능력을 향상시킵니다. 복잡한 양자 상태를 관리하는 능력을 갖춘 중립 원자 양자 시스템은 데이터 수요가 높은 산업 전반에 걸쳐 최적화, 패턴 인식 및 시뮬레이션과 같은 광범위한 솔루션 공간을 탐색 해야하는 작업에 적합합니다. Quantum 컴퓨터는 대규모 데이터 세트를 생성하는 데 반드시 더 나은 것은 아니지만 실제 힘은 데이터에서 분석하고 결정을 내릴 때 발생하는 복잡성을 해결하는 데 있습니다.
AI는 대규모 데이터 세트 처리 및 분석에서 발전했지만 자체 제한 사항이 있습니다. Quantum Computing은 복잡한 계산을 처리 할 때 AI의 기능을 어떻게 향상 시키거나 확장합니까? 더 나은 결과를 얻기 위해 Quantum과 AI를 결합 할 수있는 특정 시나리오를 공유 할 수 있습니까?
도전은 제한된 수의 큐 비트 제약 내에서 작업하면서 AI에 가치를 가져다 줄 정도로 복잡한 상황을 식별하는 데 있습니다. 수백 개의 큐 비트로 작동하는 기존 양자 기계가 AI 모델에 상당한 가치를 제공 할 수 있다고 확신합니다. 이 초점은 회사가 적극적으로 추구하는 명확하고 달성 가능한 경로를 나타냅니다.
Quantum과 AI는 강화 된 시뮬레이션 및 하이브리드 모델과 같은 영역에서 더 나은 결과를 얻기 위해 결합 할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 AI의 기능을 넘어 분자 모델링 및 고차원 데이터 문제와 같은 복잡한 시뮬레이션을 다룰 수 있습니다. 또한, 하이브리드 모델은 최적화 및 AI와 같은 전문적인 작업을 결과 처리와 같은 특수 작업을 처리함으로써 기술적 인 작업, 재료 과학 및 재무 모델링과 같은 애플리케이션에 이상적으로 기술 된 양자 처리를 통해 어느 기술도 단독으로 해결할 수 없다는 과제를 해결함으로써 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
양자 컴퓨팅이 즉각적인 적용 가능성을 갖는 주요 산업은 무엇이며, 에너지, 석유 및 가스 및 제약과 같은 부문이 특히 양자 솔루션에 적합한 이유는 무엇입니까?
양자 컴퓨팅, 특히 중립 원자 시스템을 사용한 양자 컴퓨팅은 에너지, 석유 및 가스, 제약, 의료, 금융 및 물류와 같은 산업에서 즉각적인 적용 가능성을 가지고 있습니다. 중성 원자는 이미 재료 과학에서 우수하므로 중성 원자 양자 컴퓨팅은 비교할 수없는 정밀도로 물질을 시뮬레이션하고 원자를 포지셔닝하여 약물 발견의 돌파구, 전기 그리드 최적화, 분자 구조 모델링 및 위성 포지셔닝을 가능하게합니다. 고전적인 컴퓨터와 달리, 양자 시스템은 복잡한 원자 상호 작용과 관련된 문제에 대한 우수한 정확도를 제공하여 에너지 효율, 재료 과학 및 대규모 최적화 문제에 중점을 둔 산업에 대한 변형 적입니다.
2025 년을 기대하면 양자와 AI 풍경을 형성하는 데 어떤 주요 트렌드가 예상됩니까?
앞으로 우리는 두 가지 주요 영역에서 발전을 기대하고 있습니다.
- 첫 번째는 오류가 발생할 때에도 오류가 발생할 때에도 정확하게 계산을 수행 할 수있는 양자 컴퓨터가 더 많은 오류 수정으로 계산을 수행하는 기능인 결함 허용 양자 컴퓨팅의 진행 상황을 계속하는 것입니다. 우리가 그 방향으로 움직이는 예는입니다 Google의 2024 년 12 월 발표 양자 칩, 버드 나무.
- 또 다른 신흥 경향은 양자 컴퓨팅에서 중성 원자의 유용성에 대한 인식이 커지고 있다는 것입니다. 중성 원자는 단지 결함 내성 양자 컴퓨팅 이상의 가능성을 제공하기 때문에 특히 현저합니다. 중성 원자의 또 다른 주요 이점은 표준 양자 컴퓨팅과 비교할 때 상당히 에너지 효율이 높다는 것입니다. 이 운동량은보다 아날로그 접근법을 사용하여 의미있는 결과를 전달하는 능력, 특히 원자의 정확한 위치를 활용하는 능력에 의해 주도됩니다. 이 접근법은 현장에서 더 많은 발전을위한 명확한 길을 열어 줄 것으로 예상됩니다.
양자 컴퓨팅의 미래에 대한 PASQAL의 비전과 예상되는 기술 혁신과 어떻게 일치하는지 공유 할 수 있습니까?
PASQAL은 아날로그 양자 컴퓨팅이 복잡한 산업 문제를 해결하기 위해 전통적인 고성능 컴퓨팅 시스템을 보완하는 미래를 구상합니다. Pasqal은 오늘날 실질적인 결과를 전달하는 데 중점을 두어 결함 내성 양자 컴퓨팅이 실행되기 전에 양자 이점을 얻는 것을 목표로합니다. 이 비전은 2025 년까지 양자 가속으로 첫 번째 슈퍼 컴퓨터를 배치하려는 유럽의 야망과 일치하며 2030 년까지 최첨단 양자 기능을위한 길을 열었습니다.
PASQAL은 양자 그래프 머신 러닝을 통해 물질 과학을위한 양자 시뮬레이션 및 제약 연구의 발전에서 입증 된 입증 된 과학적 혁신과 실용적인 산업 응용 프로그램을 결합하여 진보를 주도하고 있습니다. 이 통합 접근 방식은 Quantum Computing이 10 년 안에 전 세계 최종 사용자에게 의미있는 가치를 제공합니다.
PASQAL은 속도와 에너지 효율로 유명한 중성 원자 양자 기술을 개척했습니다. 이 기술이 다른 양자 접근 방식과 그것이 제공하는 고유 한 이점과 어떻게 다른지를 안내해 주시겠습니까?
중립 원자 양자 기술은 원시 속도에 대한 에너지 효율을 강조합니다. 원자 위치 및 재 배열에 필요한 정밀도로 인해 더 느리게 작동 할 수 있지만, 그 강도는 퀘스트를 탁월한 정밀도로 제어 할 수있는 능력에 있습니다. 이 기술은 2D 또는 3D 구조로 구성 가능한 큐 비트 어레이를 사용하여 확장 성 및 유연성과 같은 다른 유형의 양자 컴퓨팅에 비해 고유 한 이점을 제공합니다. 정확한 위치를 넘어서 복잡한 상호 작용과 시뮬레이션을 가능하게하여 높은 정밀도 및 리소스 효율적인 계산을 요구하는 응용 프로그램에 특히 적합합니다.
Pasqal의 시스템은 저전력 소비로 유명하며 헤어 드라이어의 에너지 사용에 비유됩니다. 이 지속 가능성 요소는 탄소 발자국을 줄이려는 산업에 어떤 영향을 미칩니 까?
중립 원자 양자 컴퓨팅이 제공 할 수있는 지속 가능성에 대한 두 가지 다른 영향이 있습니다. 첫 번째 이점은 AI 또는 전통적인 컴퓨팅보다 에너지가 상당히 적은 에너지를 사용하는 능력입니다. 보다 기본적인 수준의 이해에서도 양자 기술을 채택함으로써 차세대 양자 시스템은 지속 가능한 주요 영향을 미칠 수 있으며, 산업은 탄소 발자국을 줄이면서 강력한 계산 결과를 달성 할 수 있습니다.
두 번째 영향은 Quantum이 에너지 산업 자체에 도움이되는 방법입니다. 에이 2024 연구 Energies에 게시 된 Quantum Computing이 재생 가능 에너지 예측을 향상시켜 환경 영향을 최소화 할 수있는 방법을 강조합니다. 이 최적화는 배터리 및 태양 광 기술의 성능을 향상시키면서 수소 생산 비용을 최대 60%줄일 수 있습니다. 예를 들어, 양자 컴퓨팅은 태양 전지 효율을 약 20%에서 40%까지 향상시켜보다 저렴한 재생 가능한 에너지 솔루션을위한 길을 열어 줄 수 있습니다.
Pasqal의 풀 스택 생태계는 고객에게 원활한 경험을 제공하는 데 어떤 역할을합니까? 이 스택의 구성 요소와이를 지원하는 전문 지식에 대해 더 많이 공유 할 수 있습니까?
PASQAL의 전략은 양자 컴퓨팅에 액세스 할 수 있고 다양한 수준의 비즈니스와 관련이있는 것입니다. PASQAL은 기본 연구에 참여하든 실용적이고 비즈니스 중심 솔루션을 찾든 양자 기술을 각 회사의 특정 요구에 연결합니다. 우리의 목표는 고객의 다양한 요구를 충족시키는 생태계를 제공하는 것입니다. 혁신의 최전선에있는 사람들을위한 기초 연구에서 실용적이고 사용자 친화적 인 솔루션에 이르기까지 운영을 최적화하고 양자 기술을 통합하는 것을 목표로합니다. 이 풀 스택 접근 방식을 통해 모든 조직은 양자 기술을 탐색하고 혜택을받을 수 있으며 필요한 지원 및 도구를 통해 혜택을 누릴 수 있습니다. Pasqal의 생태계는 원활한 경험을 제공하고 양자 기술을 다양한 산업에 쉽게 통합 할 수 있도록 설계되었습니다.
금융, 항공 우주 및 건강 관리와 같은 부문의 PASQAL의 다양한 고객 기반을 통해 양자의 영향을 강조하는 특정 성공 사례 나 사례 연구가 있습니까?
PASQAL과 EDF와의 협력프랑스에서 가장 큰 에너지 제공 업체이자 빠르게 변화하는 산업 환경에 적응하기 위해 노력하는 글로벌 에너지 시장의 리더는 산업 전반에 걸쳐 양자 컴퓨팅의 영향의 대표적인 예입니다. EDF는 에너지 수요 예측 및 최적화의 과제에 직면 한 EDF는 PASQAL과 제휴하여 기능을 향상 시켰습니다. 특히 협업은 EDF가 재생 가능 에너지 생산에 영향을 미치는 환경 변수를 시뮬레이션하고, 에너지 분포를 최적화하며, 원자력 발전소의 재료 노화를 시뮬레이션하는 데 도움이되었으며, 이는 전형적인 컴퓨팅 방법에 의해 이전에 제한되었던 작업의 예입니다. 이 파트너십은 에너지의 양자 컴퓨팅의 힘을 보여 주며, 전기 자동차 및 에너지 생산 예측과 같은 분야에서보다 정확한 시뮬레이션과 잠재적 발전을 제공합니다.
양자 응용 프로그램이 일상적인 비즈니스 운영의 일부가되는 것을 보는 데 얼마나 가깝습니까? Pasqal이 더 많은 산업을위한 Quantum을 실행 가능한 옵션으로 만드는 데 어떤 역할을 하는가?
특히 화학 및 약물 발견에서 양자 적용은 주류가되기에 가깝습니다. PASQAL은 이러한 부문에 중점을 두어 채택을 주도하기 위해 특정 산업 요구를 해결해야한다는 것을 이해합니다. 중립 원자 양자 기술에 대한 전문 지식을 바탕으로 PASQAL은 실질적인 영향을 미치기 위해 잘 배치되어 있습니다. 제한된 응용 프로그램조차도 혁신적인 혁신으로 이어질 수 있습니다. PASQAL은 향후 2 년 내에 여러 산업 사용 사례에서 양자 이점을 보여 주며, 향후 5 년 내에 제약 약물 개발 및 선별 검사의 획기적인 발전으로 예상됩니다. PASQAL의 역할은 양자를 더 많은 산업을위한 실행 가능하고 접근 가능한 옵션으로 만드는 데 중요 할 것이며, 이들은 양자 솔루션을 일상적인 비즈니스 운영에 통합하고 10 년이 끝나기 전에 의미있는 가치를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. pasqal.
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