OnPoint Healthcare의 사장 겸 CEO인 Jim Boswell – 인터뷰 시리즈

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짐 보스웰은 OnPoint Healthcare의 사장 겸 CEO입니다. 짐은 전략적 사고자로서 28년의 경력을 대형 건강 시스템과 개인 진료 그룹 내에서 대규모 다분야 그룹 진료를 구축, 최적화하고 이끄는 데 바쳤습니다. 짐은 정렬, 성장, 성과 개선 및 변화를 추진하는 데 열정적입니다.

OnPoint Healthcare 파트너 혁신적인 임상 지원 서비스, 효과적인 의사 및 직원 참여 전략, 운영상의 변화 관리에 대한 수요를 포함하여 의료 산업에서 충족되지 않은 다양한 요구에 대응하여 설립되었습니다.

당신은 의료 산업에서 오랜 경력을 쌓은 후 2019년에 OnPoint Healthcare Partners를 설립했습니다. 이 회사를 시작하게 된 계기는 무엇이었으며, 이전 경험이 OnPoint에 대한 비전을 어떻게 형성했습니까?

저는 수년간 의료의 “매수 측”에서 의사, 간호사 및 기타 의료 전문가와 긴밀히 협력한 후 OnPoint Healthcare Partners를 설립했습니다. 저는 제 경력 내내 환자 치료에서 귀중한 시간을 빼앗아가는 엄청난 행정적 부담을 직접 보았습니다. 이 경험을 통해 비효율성을 제거하고 의료 서비스 제공자가 진정으로 중요한 것, 즉 환자를 돌보는 데 집중할 수 있도록 기술을 활용할 수 있는 회사를 만들게 되었습니다.

이 비전을 현실로 구현하는 데 있어 초기 어려움에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 특히, 의료와 같이 규제가 많고 복잡한 업계에서 그랬습니다.

의료와 같이 규제가 엄격한 산업에서 OnPoint를 시작하면서 특히 데이터 프라이버시와 HIPAA 규정 준수와 관련하여 상당한 어려움이 따랐습니다. 처음부터 환자 정보를 보호하는 것이 최우선 과제여야 한다는 것을 알고 있었습니다. Microsoft Azure에 시스템을 구축하여 높은 신뢰도와 SOC 2 인증을 받았고, 이를 통해 모든 필수 규제 표준을 충족하는 안전한 클라우드 기반 솔루션을 제공할 수 있었습니다. 시스템 내에서 수년간 일하면서 얻은 의료 규정에 대한 깊은 이해는 이러한 초기 장애물을 극복하는 데 결정적이었습니다.

AI 기반 시스템인 Iris는 98%의 임상 정확도를 자랑하며 의료 서비스 제공자가 문서화에 소비하는 시간을 크게 줄여줍니다. Iris의 기반 기술과 시장의 다른 AI 솔루션과의 차이점을 설명해 주시겠습니까?

Iris는 고급 AI와 인간의 감독을 결합했기 때문에 진정으로 획기적인 솔루션입니다. AI 엔진은 매일 시스템의 정확도를 개선하는 백만 개 이상의 노트를 축적한 지속적인 학습 루프로 지원됩니다. Iris를 차별화하는 것은 AI가 작업의 최대 80%를 처리하고 W2에 고용된 임상의가 마지막 가장 중요한 마일을 완료하기 위해 개입하는 독점적인 워크플로입니다. 이러한 접근 방식을 통해 거의 완벽한 정확도를 달성하고 고객에게 솔루션을 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 유연성을 제공합니다.

의료 분야의 AI는 종종 흥분과 회의론을 동시에 받습니다. 특히 데이터 보안과 AI 출력의 “환각” 위험에 대한 주제와 관련하여 그렇습니다. Iris는 이러한 우려 사항을 어떻게 해결하고 환자 안전과 데이터 프라이버시를 보장하기 위해 어떤 조치를 취하고 있습니까?

OnPoint에서는 데이터 보안을 매우 중요하게 생각합니다. 저희 시스템은 완전히 암호화되고 클라우드 기반이며, 암호화 키에 대한 인간의 접근이 없고 저희 시스템 내에 보호된 건강 정보(PHI)가 저장되지 않습니다.

AI 환각을 예방하는 데 있어서 우리는 첨단 기술과 인간의 감독을 결합합니다. 우리의 임상의는 AI가 생성한 출력을 검토하고 검증하는 데 중요한 역할을 하며, 이를 통해 최고 수준의 환자 안전과 데이터 정확성을 보장합니다. 우리는 무엇보다도 환자 안전을 우선시하는 “안전 우선” 접근 방식으로 플랫폼을 설계했습니다.

Iris의 주요 특징 중 하나는 실제 데이터를 사용하여 시간이 지남에 따라 개선되는 지속적인 학습 루프입니다. 임상 문서에서 가장 높은 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 자동화된 프로세스와 인적 감독의 필요성 간의 균형을 어떻게 관리합니까?

OnPoint에서는 각 환자 접촉의 복잡성에 따라 적절한 수준의 기술을 배치하는 것을 믿습니다. 더 간단한 사례의 경우 AI가 대부분의 문서를 처리하지만 더 복잡한 시나리오의 경우 임상의가 문서가 정확하고 신뢰할 수 있는지 확인하기 위해 개입합니다. 이러한 균형을 통해 치료의 질을 저하시키지 않고도 높은 수준의 효율성을 유지할 수 있습니다.

Iris는 의료 서비스 제공자에게 하루에 3~4시간을 절약할 수 있으며, 이는 그들의 업무량에 상당한 영향을 미칩니다. Iris가 일상 업무를 어떻게 바꾸었는지에 대해 의사와 의료진으로부터 받은 피드백을 공유해 주시겠습니까?

Iris를 사용하는 의료 서비스 제공자로부터 받은 피드백은 엄청나게 긍정적이었습니다. 많은 사람들이 Iris가 어떻게 소중한 시간을 돌려주어 가족과 저녁을 먹거나 몇 년 만에 처음으로 정시에 퇴근할 수 있었는지에 대한 이야기를 공유했습니다. 한 의사는 우리가 정확성에 집착한 덕분에 더 이상 문서 오류에 대해 걱정할 필요가 없어서 생계가 개선되었다고 말하기도 했습니다. 이런 종류의 영향이 우리가 하는 모든 일에서 우수성을 위해 계속 노력하도록 동기를 부여합니다.

문서화 시간이 단축되면서 의료 서비스 제공자는 환자 치료에 더 집중할 수 있습니다. OnPoint는 이 회수된 시간이 효과적으로 사용되도록 어떻게 보장하며, 환자 결과와 만족도에 대한 더 광범위한 의미는 무엇입니까?

OnPoint의 역할은 공급자가 Iris를 통해 절약한 시간을 어떻게 사용할지 지시하는 것이 아니지만, 우리는 그들의 운영에 대한 가시성을 제공하는 강력한 대시보드와 분석을 제공합니다. 이 데이터는 의료 서비스 공급자가 더 많은 환자를 보거나, 웰빙에 집중하거나, 일과 삶의 균형을 개선하는 등 시간을 가장 잘 활용하는 방법에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

AI를 헬스케어에 통합하는 것은 아직 초기 단계입니다. 앞으로 이 분야에서 AI가 어떻게 진화할 것으로 생각하십니까? 그리고 OnPoint가 헬스케어 기술의 미래에서 어떤 역할을 할 것으로 생각하십니까?

AI는 아직 의료 분야에서 초기 단계이지만 그 잠재력은 엄청납니다. OnPoint에서는 보다 효율적이고 연결된 의료 시스템을 만들기 위해 AI를 서비스에 통합하는 새로운 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 또한 AI의 책임 있는 사용에 전념하고 있으며, 이것이 윤리적인 AI 관행에 중점을 둔 CHI와 같은 조직과 협력하는 이유입니다. 앞으로 OnPoint가 환자 치료와 운영 효율성을 개선하는 AI 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 봅니다.

OnPoint는 최근에 다음을 받았습니다. Peloton Equity의 성장 투자. 이 새로운 자금은 OnPoint의 사명을 가속화하는 데 어떻게 활용될 예정이며, 단기적으로 어떤 전략적 우선순위에 집중하고 계십니까?

Peloton Equity의 최근 투자는 AI 기술을 발전시키고 케어 연속체 전반에 걸쳐 보다 포괄적인 서비스를 제공하는 신제품을 개발하는 데 활용되고 있습니다. 또한 보편적인 통합 기능에 투자하고 있어 의료 서비스 제공자가 기존 EHR 플랫폼에 관계없이 솔루션을 구현하기가 더 쉬워질 것입니다.

OnPoint를 시작하기 전에 대규모 의료 기관을 이끌었습니다. 기술 중심 스타트업과 전통적인 의료 기관의 리더십 접근 방식은 어떻게 다르며, 과거 역할에서 OnPoint로 어떤 교훈을 가져왔습니까?

OnPoint를 이끄는 것은 더 민첩하고 혁신적인 접근 방식이 필요하기 때문에 이전에 대형 의료 기관에서 맡았던 역할과 다릅니다. 그러나 그러한 경험에서 얻은 교훈, 특히 의료 제공자의 요구 사항을 이해하는 것의 중요성은 OnPoint에서 전략을 형성하는 데 매우 귀중했습니다. 제 목표는 기술 혁신을 주도할 뿐만 아니라 의료 전문가와 환자의 삶에 실질적인 변화를 가져오는 회사를 만드는 것입니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. OnPoint Healthcare 파트너.

게시물 OnPoint Healthcare의 사장 겸 CEO인 Jim Boswell – 인터뷰 시리즈 처음 등장 유나이트.AI.

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