Oleksandr (Sasha) Strozhemin은 공동 창립자이자 CEO입니다. 트리네틱스 – Fortune 500에 포함된 기업과 금융, 전문 서비스부터 물류, 의료, 농업까지 다양한 분야에서 빠르게 성장하는 기업에 전략, 디자인, 혁신 서비스를 제공하는 글로벌 기술 기업입니다.
Trinetix는 다양한 AI와 GenAI, 지능형 디지털 비서, 데이터 및 분석, 디지털 작업 공간, 경험 디자인, 클라우드 활성화를 활용하여 비즈니스 리더가 제품 아이디어를 경쟁력 있고 독특한 시장 상품으로 전환할 수 있도록 지원하는 데 전념합니다.
Trinetix는 산업 재정의를 더욱 활성화하기 위해 헌신적인 기술 파트너 역할을 수행하여 혁신 목표를 달성하고 장기적인 비즈니스 성과를 달성하는 데 필요한 미래 지향적 전략과 기술 인력을 제공합니다.
Trinetix를 창립하게 된 배경과 Fortune 100 기업의 전략적 기술 파트너가 되기까지의 여정에 대해 말씀해 주시겠습니까?
저는 항상 혁신의 속도, 새로운 것들이 클릭 한 번으로 우리 삶을 바꾸는 방식에 매료되었습니다. 하지만 저는 또한 이러한 진화가 얼마나 빨리 시장을 과열시켰는지도 알아챘습니다. 2011년에는 다음 혁명적 공급자이자 게임 체인저가 되기 위한 경쟁이 극도로 치열했습니다.
나에게 그것은 독특하고 뛰어난 것을 창조할 수 있는 기회의 시간이었습니다. 그래서 나는 행동했습니다.
우리는 2011년에 미국에서 일을 시작했으며, AR, 경험 디자인, 모바일 앱 개발에 집중했습니다. 물론 AR은 우리 서비스 제공의 핵심 부분이었습니다. 당시에는 싹트는 트렌드였고, 제가 전달하고 싶었던 독특한 경험을 정확히 만들어낼 수 있다는 약속이 있었기 때문입니다.
새로운 고객을 찾기 위해 저는 색다른 접근 방식을 취했습니다. 미국 시장을 타겟으로 삼았지만, 특히 글로벌 입지를 가진 회사에 관심이 있었습니다. 그래서 그들과 교류하기 위해 동유럽(우크라이나 키이우)에 배송 사무실을 열었고, 그곳에서 P&G, 니베아, 엑손모바일, 코카콜라를 위해 약 20개의 AR 프로젝트를 제공했습니다. 좋은 선택이었습니다. 고객이 현지 시장에서 입지를 확립하도록 돕는 것 외에도 혁신에 매우 민감하고 기술 인재가 풍부한 지역에서 일했습니다.
1년 반의 선제적 작업이 통과되었고, 우리는 Fortune 100 기업의 경험 디자인 입찰에 참여하라는 초대장을 받았습니다. 그들은 우리의 작업을 면밀히 모니터링해 왔고 우리를 후보자 목록에 추가했습니다.
우리는 수락합니다. 그리고 모든 후보자 중에서 우리는 모든 요구 사항을 분석하고, UI 프로토타입을 준비하고, 상호작용 로직을 애니메이션으로 처리한 즉시 공개할 수 있는 제안을 제공하는 유일한 후보자입니다. 회사 담당자가 우리의 제출물을 의사 결정 그룹에 가져가고, 우리는 수락합니다!
CX 디자인 실무를 개발하는 향후 2년 동안 우리는 프로젝트 엔지니어링으로 원활하게 전환하여 오랫동안 중단되었던 프로젝트를 완전한 가치 중심 제품으로 전환할 것입니다.
당연히 업계 리더와 협력할 때, 당신은 혼란의 문턱에 서 있고, 변화를 탐색하고 조율합니다. 따라서 AI, 지능형 자동화, 데이터 분석을 기업 프로세스에 내장하는 스토리는 그 지점에서 시작됩니다.
이 경험을 통해 저는 디지털 변화를 관리하고 최대한의 효과를 거두어 이를 도입하는 기업을 안내하는 사명에 대해 더 깊이 이해하게 되었습니다. 이것이 저희의 헌신입니다.
Trinetix는 AI 챗봇, 디지털 어시스턴트, AI 기반 데이터 인텔리전스 솔루션을 개발했습니다. 이러한 기술이 고객의 운영을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 설명해 주시겠습니까?
간단히 말해서 AI를 활용하면 클라이언트가 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있다고 말하고 싶습니다. 여기서 더 많은 것을 의미한다고 하겠습니다. 많이 더.
오늘날 기업은 손끝에서 귀중한 통찰력을 많이 얻을 수 있지만, 이를 찾으려면 데이터를 정리, 분류, 검증해야 합니다. 직접 하면 전체 프로세스에 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 때로는 데이터가 너무 많아서 10명의 전문가가 몇 달 동안 24시간 연중무휴로 일해도 충분하지 않습니다.
여기서 AI가 등장합니다. 그리고 저는 이것이 AI의 가장 강력하고 가장 획기적인 측면이라고 믿습니다. 수개월간의 수동 연구를 적절한 목적에 대한 적절한 정보의 즉각적인 전달로 대체하는 것은 단순히 혁명적입니다.
물류 및 의료와 같은 다양한 산업 분야에서 특히 고객의 특정 요구 사항을 충족하도록 AI 솔루션이 맞춤화되어 있는지 어떻게 확인하시나요?
연구가 우선입니다. 언제나요.
모든 AI 모델은 그것을 훈련하는 데 사용된 데이터와 그것이 구축된 틈새 시장에 대한 지식만큼 강력합니다. 그래서 우리는 항상 발견 세션으로 작업을 시작합니다. 그것은 우리가 기업이 어떻게 운영되는지 탐색하고, 강점을 파악하고, 주요 경쟁자를 연구하는 데 도움이 됩니다.
우리의 최우선 순위는 고객의 비전과 요구 사항을 미래 솔루션의 기능에 반영하는 것입니다. 따라서 우리는 고객의 경험을 바탕으로 구축하고, 주요 기업 프로세스를 조사하고, 제약 조건을 해결하는 방법을 논의합니다.
또한 기업 전체의 일반적인 디지털 민첩성 수준과 기술을 사용하는 부서의 요구 사항을 확립합니다. 여기에는 고객이 팀을 온보딩하도록 돕고 솔루션을 사용하는 방법에 대한 자세하면서도 간단한 지침을 제공하는 것이 포함됩니다.
Trinetix가 생성적 AI를 통합하여 클라이언트의 중요한 비즈니스 과제를 해결한 최근 프로젝트에 대해 논의해 주시겠습니까? 주요 결과는 무엇이었습니까?
그런 사례가 있었습니다. 화물 관리 분야에서 운영되는 Fortune 500 고객이 제안 요청(RPF) 관리 프로세스를 변환해 달라는 요청을 가지고 저희에게 왔습니다.
그들은 RPF 작업을 수동으로 처리했기 때문에 느린 응답 시간과 계산을 처리하면서 구조화되지 않은 데이터(이미지, 스크린샷, 이메일)를 많이 축적했습니다. 이는 가치로 전환되지 않았습니다. 따라서 데이터 속에서 또는 지연된 작업에서 큰 기회가 사라졌습니다.
주요 운영의 디지털 업그레이드가 필요했습니다.
우리는 생성적 AI로 구동되는 멀티모달 솔루션을 개발하여 모든 비정형 데이터를 풍부하고 강력한 통찰력의 이해 가능한 소스로 변환했습니다. 이 솔루션을 통해 클라이언트는 회사의 사서함에서 바로 견적을 생성하고 더 빠른 작업 완료를 위한 엔드투엔드 자동화를 제공했습니다. 그 결과 클라이언트는 운영을 가속화하고 승률을 높이고 견적 관리를 최적화하여 궁극적으로 수익을 늘렸습니다.
생성적 AI 솔루션을 구현할 때 직면하는 주요 과제는 무엇이며, 어떻게 극복하시나요?
제가 보기에 많은 과제는 인간적 요인에서 비롯됩니다. 예를 들어, 기업이 GenAI를 도입하면 직원들은 자신이 대체될까 봐 걱정합니다. 그 결과 AI는 조직적 저항에 부딪히고, 이는 기술 도입의 전체적인 요점을 무너뜨립니다.
여기서 우리는 기업 리더들과 협력하여 그들이 회사 전체에 변화를 촉진하도록 돕습니다. 저는 사실에 근거한 각도에서 두려움을 해결하고 기술의 강점과 약점에 대한 현실적인 관점을 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다. 또한 직원을 개발 프로세스에 포함시키고 피드백 루프를 설정하고 기술이 어떻게 작동하는지, 왜 그들에게 이로운지 보여줍니다.
불확실성에 대한 두려움도 있습니다. 때때로 임원들은 ROI가 대대적인 개편의 가치가 있을 것이라는 확신을 원하기 때문에 진행을 주저합니다. 저는 커뮤니케이션이 다시 한 번 핵심이라고 생각합니다. 예를 들어, 우리 팀은 항상 지정된 관계 관리자가 있어 이해 관계자에게 변경 사항을 설명하고 진행 상황과 기대해야 할 결과에 대해 업데이트합니다.
귀하의 접근 방식은 360° 가치와 혁신 우수성을 강조합니다. 귀하의 솔루션이 지속적으로 가치를 제공하고 시장 트렌드를 앞서가도록 어떻게 보장합니까?
우리는 세 가지 원칙을 바탕으로 작업을 진행합니다.
첫째, 트렌드가 아니라 고객이 필요로 하는 것이 중요합니다. 때때로 고객은 추정된 해결책을 가지고 우리에게 찾아오지만, 그런 다음 발견 세션에서 목표에 더 잘 맞는 대안을 발견합니다. 그리고 우리가 적합할 때, 우리는 앞으로 몇 년 동안 고객에게 효과가 있을 기반을 가지고 있다는 것을 압니다.
둘째, 우리는 기업의 성장, 규모, 진화에 기반하여 솔루션 계획을 수립하므로 최종 제품은 이러한 프로세스와 시너지 효과를 발휘해야 합니다. 고객의 잠재적 로드맵과 성장 궤적을 논의하는 것 외에도 호환성을 연구하여 고객이 새로운 플랫폼과 시스템을 프레임워크에 통합할 수 있도록 합니다.
셋째, 자율성입니다. 책임을 공유하고 지원과 성공 모니터링을 제공하는 동안, 우리는 고객 팀이 우리의 개입 없이도 제품을 사용하고 새로운 사용자를 쉽게 온보딩할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 따라서 우리는 잠재적인 문제를 예상하고 이를 방지하기 위한 조치를 도입하면서 사용자 관점에서 솔루션에 접근합니다.
고객의 비즈니스 변혁과 혁신을 추진하는 데 지능형 자동화는 어떤 역할을 합니까?
오늘날 우리는 변화를 유일한 상수로 받아들이는 새롭고 유연한 사업 모델의 도래를 지켜보고 있습니다. 즉, 수많은 반복적인 일상으로 인적 자원에 부담을 주는 엄격한 모델은 과거의 일이 되고 있다는 것을 의미합니다.
지능형 자동화를 통해 조직은 운영을 재구조화하고 더 복잡하고 영향력 있는 작업에 재능을 해방하여 전환을 이룰 수 있습니다. 지능형 자동화가 복제 가능한 모든 프로세스를 처리하면 회사는 더 민첩해지고 더 강력한 경쟁적 입지를 확보하고 다음 단계에 대한 자신감을 더 갖게 됩니다.
데이터는 많은 서비스를 뒷받침합니다. Trinetix는 조직이 데이터의 전략적 잠재력을 극대화하도록 어떻게 돕습니까?
저희의 목표는 의사 결정권자를 가치 있는 통찰력과 연결하여 필요할 때 바로 필요한 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 여기에는 기업에 필요한 모든 도구를 제공하여 사각지대, 데이터 사일로 및 병목 현상을 제거하는 것이 포함됩니다.
방대한 양의 복잡한 정보를 포괄적인 스토리텔링으로 전환하는 즉각적인 보고서 생성, 직관적인 대시보드, 빠르고 반응성이 뛰어난 AI 기반 데이터 분석 도구 등, 우리는 데이터 중심 전략을 위한 모든 기본 요소를 제공합니다.
귀사의 데이터와 분석 서비스가 고객의 비즈니스 운영에 큰 영향을 미친 성공 사례를 설명해 주시겠습니까?
우리의 가장 두드러진 사례 중 하나는 Fortune 500 고객을 위해 수행한 사업체 연구 전환입니다.
이전에는 이러한 조사가 수작업으로 수행되었습니다. 즉, 관리자는 여러 부서에 질의를 보내고 답변을 기다려야 했습니다. 그런 다음 10개가 넘는 엔터프라이즈 데이터 시스템에서 수집한 정보를 수동으로 집계하여 보고서로 만들어야 했습니다.
따라서 단 한 건의 보고서를 작성하는 데도 몇 달이 걸렸고, 인적 오류의 위험도 높았으며, 그 결과 법적, 규정 준수 위험에 대한 잘못된 정보가 도출되었습니다.
우리는 10개 이상의 모든 엔터프라이즈 소스에 대한 단일 뷰를 가능하게 하는 데이터 관리 시스템을 개발하여 비즈니스 엔터티 연결 및 관계에 대한 완전한 가시성을 제공했습니다. 이를 통해 관리자는 며칠 내에 관련성 있고 정확한 보고서를 생성하여 생산성을 높이고 데이터 불일치 가능성을 줄일 수 있었습니다.
기업 기술의 미래를 형성할 AI와 디지털 솔루션의 새로운 트렌드는 무엇이라고 생각하십니까?
저는 특히 AI 비서를 지능형 직장 파트너로 발전시키고 발전시키는 데 열정을 가지고 있습니다. 이러한 AI 비서는 정보를 수집하고, 부서 간 커뮤니케이션을 용이하게 하고, 기계의 용량과 인간의 민첩성을 결합하여 서비스 개인화를 가능하게 합니다.
제 관점에서, AI 어시스턴트의 통합은 고객뿐만 아니라 기업 직원의 삶의 질을 크게 향상시킬 것입니다. 이를 통해 더욱 역동적인 비즈니스 환경이 조성되고 적극적인 문제 해결 문화가 육성될 것입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. 트리네틱스.
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