부모가 어린 아이에게 세상과 관련이 있다고 가르 칠 때, 그들은 협회와 패턴의 식별을 통해 가르칩니다. 예를 들어 편지를 가져 가십시오. 부모는 자녀에게 편지의 충분한 예를 보여 주며 오래지 않아 지침이 활성화되지 않은 상황에서 다른 예를 식별 할 수 있습니다. 학교, 책, 광고판.
끊임없이 감동적인 인공 지능 (AI) 기술은 대부분이었습니다 지도 받은 같은 방식. 연구원들은 시스템이 인식하기를 원하는 시스템의 올바른 예를 공급했으며, 어린 아이처럼 AI는 패턴을 인식하고 그러한 지식을 이전에 경험 한 적이 없었던 상황에 맞게 외삽하기 시작하여 분류를 위해 자체“신경망”을 형성하기 시작했습니다. 그러나 인간 지능과 마찬가지로 전문가들은 AI의 의사 결정에 정보를 제공하는 입력을 잃어 버렸습니다.
“블랙 박스 문제따라서 AI의 AI는 우리가 AI 시스템이 어떻게 또는 왜 연결을내는지를 완전히 이해하지 못하거나 결정에 영향을 미치는 변수를 완전히 이해하지 못한다는 사실로 나타납니다.이 문제는 시스템의 신뢰성과 안전성을 향상시키고 AI 채택의 거버넌스를 확립 할 때 특히 관련이 있습니다.
제 시간에 제동하지 못하고 보행자를 상처를 입히는 AI 구동 차량에서 의사가 환자 진단에 도움을주는 AI 관련 건강 기술 장치에 이르기까지 AI 채용 선별 과정에 의해 전시 된 바이어스,이 시스템의 복잡성으로 인해 새로운 연구 분야 : AI의 물리학은 인간이 더 높은 이해를 달성 할 수있는 도구로서 AI를 더 확립하려고 노력했다.
이제 새로운 독립적 인 연구 그룹은 AI의 신비에 대한 학제 간 탐사에서 물리, 심리학, 철학 및 신경 과학 분야를 병합하여 이러한 과제를 해결할 것입니다.
NTT는 AI 신뢰와 안전을 제안합니다
새로 발표 된 인공 지능 그룹의 물리학 NTT Research ‘s Physics & Informatics (PHI) 실험실의 분사이며 지난주 캘리포니아 샌프란시스코에서 열린 NTT의 업그레이드 2025 컨퍼런스에서 공개되었습니다. 이 팀은 지난 5 년간 조사해 온 AI를 이해하기위한 인공 지능 접근법의 물리학을 계속 발전시킬 것입니다.
하버드 대학교 (Harvard University)의 응용 물리 및 컴퓨터 과학 및 공학 박사 학위를 보유한 Hidenori Tanaka 박사는 NTT의 Intelligent Systems Group과 Harvard의 지능 물리학에서 CBS-NTT의 AI 연구 프로그램에 대한 이전 경험을 바탕으로 새로운 연구 그룹을 이끌 것입니다.
“물리학 자로서 나는 수학적으로 창의성의 개념에 대해 어떻게 생각할 수 있기 때문에 지능의 주제에 대해 흥분합니다. 어떻게 친절에 대해 어떻게 생각할 수 있습니까?이 개념은 AI에 대한 것이 아니라면 추상적으로 남아 있었을 것입니다. 이것은 ‘친절에 대한 내 정의입니다. 어떤 친절 ~이다예를 들어, 타나카 박사는 지난주 업그레이드 컨퍼런스의 부업에 대해 나에게 말했다.
연구 초기에 PHI Lab은 AI와 기계 학습의 “블랙 박스”특성을 이해하는 것이 중요하다는 것을 인식하여 계산에 대한 에너지 효율이 향상된 새로운 시스템을 개발하는 것입니다. 그러나 지난 반 10 년 동안 AI의 발전은 점점 더 중요한 안전과 신뢰성 고려 사항을 불러 일으켰으며, 이는 AI 채택에 대한 산업 응용 및 거버넌스 결정에 중요해졌습니다.
NTT Research는 새로운 연구 그룹을 통해 생물학적 지능과 인공 지능 사이의 유사성을 다룰 것이며, 따라서 AI 메커니즘의 복잡성을 풀고 인간 -AI 협력의보다 조화로운 융합을 구축하기를 희망합니다.
AI의 통합에서 소설이지만,이 접근법은 새로운 것이 아닙니다. 물리학 자들은 갈릴레오 갈릴리 (Galileo Galilei)의 물체가 어떻게 움직이는 지와 역학에 대한 그의 기여, 증기 엔진이 산업 혁명 동안 열역학에 대한 이해를 알리는 방법에 이르기까지 수세기 동안 기술 및 인간 관계에 대한 정확한 세부 사항을 밝히려고 노력했다. 그러나 21 세기에는 과학자들이 AI가 훈련, 지식을 축적하며 결정을 내리는 데있어 AI가 어떻게 작동하는지 이해하려고 미래에보다 응집력 있고 안전하며 신뢰할 수있는 AI 기술을 설계 할 수 있도록 노력하고 있습니다.
하나 카 박사는“AI는 신경계 작품이며, 구조화 된 방식은 인간 뇌의 작동 방식과 매우 유사합니다. 시냅스로 연결된 뉴런은 모두 컴퓨터 내부의 숫자로 표시됩니다. 그리고 물리학이있을 수 있다고 생각합니다.
이 새로운 그룹은 하버드 대학교 뇌 과학 센터 (CBS)와 계속 공동 작업 할 예정이며, 타나카 박사와 함께 여러 논문을 공동 저술 한 스탠포드 대학교 부교수 인 Suya Ganguli 교수와 공동 작업 할 계획입니다.
그러나 타나카 박사는 자연 과학 및 산업 간 접근 방식이 근본적 일 것이라고 강조합니다. 2017 년 하버드에서 박사 학위를 받았을 때, 연구원은 전통적인 물리학보다 더 많은 일을하고 싶다는 것을 깨달았으며, 갈릴리에서 뉴턴, 아인슈타인에 이르기까지 전임자들의 발자취를 따라 물리학에서 새로운 개념 세계를 열었습니다.
“현재 AI는 내가 모든 사람과 이야기 할 수있는 한 가지 주제입니다. 연구원으로서, 모든 사람들이 항상 AI에 대해 이야기하고 있기 때문에 모든 대화에서 배우고 있기 때문에 모든 대화에서 배우기 때문에 AI가 학문적 맥락을 넘어서도 다르게보고 사용하는 방법을 알고 있기 때문에 NTT의 사명이 이러한 대화를 촉발시키는 촉매제를 촉발하는 것으로보고 있습니다.
게시물 NTT Research는 하버드에서 인공 지능 그룹의 새로운 물리학 출시 먼저 나타났습니다 Unite.ai.