30년 넘게 MNO(모바일 네트워크 사업자)는 메시징, 로밍, 정책, 신호 처리, 삭제 등 5가지 주요 영역에 연구 개발 노력을 집중해 왔습니다. 이러한 시스템을 통해 처리되는 방대한 양의 데이터를 고려하면 당연한 일입니다. MNO는 인공 지능(AI) 활용에 점점 더 집중하고 있습니다. 기능을 강화하고, 리소스 효율성을 극대화하고, 고객 데이터를 보호하는 동시에 서비스 약속을 이행합니다.
MNO는 부분적으로 대규모 데이터 버스 비즈니스로 생각됩니다. MNO는 자체 벽 내에서 그리고 전 세계 운영자, 기업 및 최종 사용자 사이에서 데이터를 제공, 전송, 분석 및 보호합니다. 다음은 MNO가 프로세스를 간소화하고 가치를 극대화하기 위해 이 5가지 영역에서 AI를 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 어떻게 그렇게 할 준비가 되어 있는지에 대한 가장 설득력 있는 몇 가지 예입니다.
메시징 사기 예방
AI가 중심 무대를 차지하다 범죄자가 최종 사용자와 통신하려는 시도를 방해합니다.. AI 모델은 메시지의 99%를 분류할 수 있으며 나머지 1%는 수동 정규식 정책 및 정적 블록을 통해 관리됩니다. 또한 AI는 합법적인 콘텐츠 제공과 관련된 배포 및 기타 비용을 평가하는 데 중요한 발신자 의도를 분석할 수 있습니다.
생성 AI가 있지만 범죄자들이 더욱 정교한 사기 계획을 세울 수 있도록 권한을 부여함특히 모국어가 아닌 언어의 경우 통신 사업자는 AI를 사용하여 이에 맞서고 있습니다. 이 “방어적 AI” 기술은 이제 여러 교환을 통해 사기 의도가 점차 드러나는 스피어 피싱, 돼지 도살과 같은 미묘한 사기를 탐지하도록 진화하고 있습니다.
글로벌 정책 거버넌스
MNO가 국제 로밍을 촉진하는 경우 메시징 및 콘텐츠와 관련된 현지 규제 프레임워크를 준수해야 합니다. AI는 국제 법적 문제로부터 운영자를 보호할 뿐만 아니라 잠재적으로 법적 영향으로부터 사용자를 보호하기 위해 이러한 정책을 실시간으로 분석, 모니터링 및 시행하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 예를 들어, 온라인 도박과 같은 마케팅 활동에 참여하는 것은 한 국가에서는 허용되지만 미국과 같은 다른 국가에서는 금지될 수 있습니다. 마찬가지로 마리화나 판매와 같은 주제는 미국 일부 주에서는 합법적이지만 연방에서는 여전히 금지되어 있을 수 있습니다. MNO는 로머가 금지된 메시지를 수신하지 못하도록 보호할 책임이 있습니다.
그러나 RCS(Rich Communication Services) 메시징 채택메시징 프로토콜에 대한 통제권을 Google 및 Apple과 같은 거대 기술 기업으로 크게 옮기는 MNO는 딜레마에 직면합니다. 이러한 변화로 인해 콘텐츠 정책을 효과적으로 시행하는 능력이 저하되어 새로운 위험이 발생할 수 있습니다. RCS가 더욱 보편화됨에 따라 MNO가 어떻게 규정 준수를 유지하고 고객과 자신의 이익을 보호할지는 여전히 불확실합니다.
5G 신호, IoT 및 로밍
5G 기술은 AI 통합을 위한 상당한 기회를 제공하며, 특히 기존 서비스를 뛰어넘는 고유한 엔터프라이즈 솔루션을 제공하려는 MNO에게 더욱 그렇습니다. 공급망 물류 영역을 예로 들어보겠습니다. 추적 및 가시성을 위해 IoT 장치와 센서가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 5G를 통해 정확한 셀 기반 지리 위치 파악이 가능해짐에 따라 MNO는 네트워크와 국제 로밍 파트너의 네트워크를 활용하여 생산 시설부터 창고, 다양한 검문소, 목적지까지의 여정 전반에 걸쳐 배송 컨테이너를 모니터링하는 시스템을 개발할 수 있습니다.
이 시나리오에서 AI의 역할은 매우 중요합니다. 이러한 센서의 데이터 스트림을 지속적으로 분석하고 도난, 악천후 또는 시민 불안을 암시할 수 있는 이상 현상을 즉시 경고할 수 있습니다. 이러한 예측 분석은 실시간 업데이트와 통찰력을 제공하여 운송 비용을 절감하고 잠재적인 범죄 활동을 감지하며 고객 서비스를 향상시키는 데 도움이 됩니다. MNO의 이러한 AI와 5G 통합은 MNO가 기존 통신 서비스를 훨씬 뛰어 넘는 서비스를 제공함으로써 엔터프라이즈 솔루션 시장의 핵심 플레이어가 될 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
일반 AI/ML 스택
MNO는 AI 프로세스 구현으로 직접적인 혜택을 누리는 동시에 차세대 기술에 대한 투자도 조직이 AI의 잠재력을 극대화하는 데 도움이 될 것입니다.
이동통신사들이 5G를 출시함에 따라 클라우드 서비스를 제공하다 이를 통해 기업은 모바일 사용자에게 더 가까운 곳에서 AI/ML 모델과 표준 컨테이너형 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 이 접근 방식은 중앙 집중식 지역 클라우드에서 엣지까지 컴퓨팅 기능을 확장함으로써 5G에 내재된 짧은 대기 시간과 고성능의 이점을 활용합니다.
이러한 접근 방식을 통해 사업자는 기존 인프라(셀 타워)를 마이크로 분산 컴퓨팅 리소스 네트워크와 통합하여 새로운 시장 부문을 창출할 수 있습니다. 또한, 운영자는 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 그래픽 처리 장치(GPU) 오프로딩 서비스 제공 이러한 로컬 컴퓨팅 지원 타워에 전송되므로 개별 장치에 필요한 처리 능력이 감소합니다. 이 전략을 통해 장치 비용을 대폭 절감하고, 더 많은 사람들이 고성능 스마트폰에 액세스할 수 있게 하며, 리소스를 확보하여 글로벌 5G 채택과 AI 기반 혁신을 가속화할 수 있습니다.
MNO는 유틸리티 역할을 엔터프라이즈 소프트웨어 및 서비스 시장의 중요한 플레이어로 확장하여 발전할 수 있는 중추적인 시점에 있습니다. 역사적으로 MNO의 강점은 ‘네트워크’에 있었지만 AI를 네트워크 기능과 통합함으로써 MNO는 미래에도 관련성과 성공을 확보할 수 있습니다. 이러한 네트워크와 AI의 융합은 서비스 제공을 향상시키는 동시에 고급 기술 솔루션을 추구하는 기업에 없어서는 안 될 파트너로 자리매김할 것입니다.
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