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MIT 지원 재단 EGI는 엔지니어링 일반 정보를 데뷔하여 제조를 혁신합니다.

MIT 지원 재단 EGI는 엔지니어링 일반 정보를 데뷔하여 제조를 혁신합니다.

MIT 지원 재단 EGI는 엔지니어링 일반 정보를 데뷔하여 제조를 혁신합니다.

재단 EGIMIT에 설립 된 선구적인 인공 지능 회사는 오늘 공식적으로 전 세계 최초의 엔지니어링 일반 정보 (EGI) 플랫폼 (산업 공학 및 제조의 모든 단계에 맞게 조정 된 도메인 별 AII 시스템)의 데뷔로 공식적으로 시작했습니다.

이 플랫폼은 엔지니어링 팀을 괴롭히는 역사적으로 매뉴얼, 조각난 및 오류가 발생하기 쉬운 워크 플로를 자동화하고 간소화하도록 설계되었습니다. 매년 $ 8 조 비 효율성 및 생산 지연에서. 이제 Foundation EGI의 LLM (Lange Bule Language Model)과 플랫폼 덕분에 엔지니어는 모호한 자연어 입력 및 비 구조화 된 설계 사양을 정확하고 체계화 된 프로그래밍으로 변환 할 수 있습니다. 결과 : 전체 제품 라이프 사이클에서 속도, 일관성, 추적 성 및 창의성 향상.

연구소에서 실제 영향까지

회사의 뿌리가 다시 추적됩니다 MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소 (CSAIL)교수의 기초 연구 Wojciech Matusik,,, 마이클 포시그리고 다른 사람들은 CAX (컴퓨터 보조 설계, 제조 및 엔지니어링) 파이프 라인의 모든 계층을 자동화 할 수있는 큰 언어 모델을 탐색했습니다. 2024 년 3 월 논문, 설계 및 제조를위한 대형 언어 모델GPT-4와 같은 일반 목적 LLM은 이미 자연 언어를 파라 메트릭 CAD 모델로 변환하고 성능 평가를 생성하며 최소한의 반복 후 놀라운 정확도로 드론 어셈블리에 대한 최적화 된 부품 목록을 제안 할 수 있음을 보여주었습니다.

Foundation EGI는 이러한 통찰력을 인기있는 엔지니어링 도구와 통합하는 엔터프라이즈 준비된 웹 기반 플랫폼에 도메인 별 파운데이션 모델을 임베드하여 한 단계 더 발전합니다. EGI 플랫폼은 엔지니어를위한 “사본”역할을합니다. 지저분한 지침을 파싱하고, 제조 가능성 제안을 제공하고, 인간 및 기계로 읽을 수있는 문서를 생성하며, 실시간 협업 및 최적화를 가능하게합니다.

이 기술에 대한 약속은 이미 최고의 산업 플레이어를 끌어 들였습니다. Fortune 500 대 기업은 현재 시스템을 테스트하고 고무적인 결과를보고하고 있습니다. Dennis Hodges, CIO 글로벌 자동차 공급 업체 Inteva 제품지적했다, “분명합니다 [EGI] 불필요한 비용을 제거하고 무질서한 프로세스를 자동화하여 관찰 가능성, 감사, 투명성 및 비즈니스 연속성을 엔지니어링 운영에 제공하는 데 도움이 될 것입니다.”

제조의 미래를 위해 설계된 도메인 별 AI

다음과 같은 투자자의 지원 E14 펀드 (MIT 미디어 실험실과의 제휴), 삼성 벤처Stata 벤처 파트너 및 그리드 자본Foundation EGI는 자본으로 시장에 진출 할뿐만 아니라 모멘텀도 있습니다. 창립 팀은 산업 시스템, AI 및 제품 개발에 대한 깊은 전문 지식을 결합합니다.이 믹스는 실제 복잡성과 제조 변환의 스테이크를 해결할 수있는 믹스입니다.

오늘의 TEDXMIT 이벤트에서 공동 창립자 Wojciech Matusik 교수 EGI의 잠재력을 강조했습니다. “엔지니어링 일반 정보는 실제 원자, 공간 인식 및 물리학을 사용하여 자연 언어 프롬프트를 엔지니어링 특정 언어로 전환합니다. 새로운 세대의 엔지니어의 창의적 힘을 발휘할 것입니다. 민첩성, 혁신 및 문제 해결의 도약과 경계를 기대합니다.”

EGI의 기본 접근 방식은 초기 개념, CAD/CAM, 성능 시뮬레이션, 제조 문서에 이르기까지 설계 간 워크 플로의 모든 단계가 상징적 번역 문제로 추상화 될 수 있다는 원칙을 중심으로 구축되었습니다. 이를 통해 적절하게 훈련 된 LLM은 텍스트 생성기뿐만 아니라 파라 메트릭 모델링, 성능 평가 및 최적화가 가능한 강력한 디자인 어시스턴트로서 행동 할 수 있습니다.

엔지니어링 팀을위한 새로운 시대

Foundation EGI의 플랫폼은 단순한 것이 아닙니다 생성 AI 도구-물리 기반 추론을 언어 기반 이해와 병합하는 수직 AI 스택을 나타냅니다. 초기 사례 연구에 따르면 쿼드 콥터와 같은 복잡한 제품을 공동 설계하고 3D 사양을 제조 준비가 가능한 파일로 변환하며 비용이 최적화 된 변형을 생성하면서 인간이 읽을 수있는 구조, 추적 성 및 투명성을 유지할 수 있습니다.

EGI 베타가 이제 파트너를 선택할 수 있도록 열려있는 Foundation EGI는 미래 지향적 인 회사가 새로운 산업 시대에 가입하도록 초대하고 있습니다.

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