인공 지능 인프라의 미래에 대한 주요 도약에서 루무 쿠옥스포드 출신의 스타트 업 개척 3D 광학 컴퓨팅새로운 자금 조달 라운드에서 천만 달러 이상을 모금했습니다. 투자-Deep Tech 중심이 이끄는 투자 생성자 자본 그리고 다음과 같은 주목할만한 이름으로 뒷받침됩니다 IP 그룹,,, 광역,,, 여행 벤처,,, 리프트,,, Qubits 벤처,,, 주 농장 벤처그리고 TIS INC. – 우리가 알고있는 AI 계산 환경을 재구성 할 수있는 기술에 대한 신뢰가 커지는 신호.
Lumai의 혁신의 중심에는 대담한 야망이 있습니다. 오늘날의 실리콘 기반 가속기의 성능을 에너지 비용의 10%에 불과합니다. 그리고 그들은 빛을 사용하고 있습니다.
AI가 급진적 인 점검이 필요한 이유
Chatgpt, Claude 및 Gemini와 같은 AI 시스템이 점점 더 정교 해지면서 기본 하드웨어가 파괴 지점으로 밀려났습니다. 훈련과 달리기 큰 언어 모델 (LLMS)에는 광범위한 계산 능력과 똑같이 방대한 양의 에너지가 필요합니다. 사실은, 미국의 데이터 센터 전력 소비는 2028 년까지 3 배가 될 것으로 예상됩니다.잠재적으로 국가 전원 공급 장치의 12%를 소비합니다.
그러나 그것은 단지 힘에 관한 것이 아닙니다. 경제와 확장성에 관한 것입니다. 기존의 실리콘 GPU 및 심지어 통합 광자는 이제 수익 감소, 비용 상승 및 확장 성 장애물에 직면 해 있습니다.
오류 lumr.
광학 컴퓨팅이란 무엇이며 왜 큰 문제입니까?
실리콘을 통해 전자를 움직이는 기존 칩과 달리 광학 컴퓨팅 사용 광자 계산을 수행하기위한 (빛의 입자). 이것은 세 가지 주요 장점을 제공합니다.
속도 -광자는 전자보다 빠르게 이동하며 같은 방식으로 열을 생성하지 않으므로 매우 빠른 가공을 가능하게합니다.
에너지 효율 – 광 신호는 전력 소비를 극적으로 줄입니다.
병행 – 빛은 다른 경로와 파장을 사용하여 많은 작업을 동시에 처리 할 수 있습니다.
Lumai의 접근 방식을 진정으로 소설하게 만드는 것은 여유 공간에서 수행 된 3D 광학 매트릭스 벡터 곱셈 (MVM)을 사용하는 것입니다. 이는 광선이 평평한 칩이 아닌 3D 형상을 통과함에 따라 계산이 발생한다는 것을 의미합니다.
이 기술은 초당 10µer 작업에 도달 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 오늘날의 전자 제품보다 1000 배 빠르고 인간 뇌보다 100 배 빠릅니다.
Lumai의 비밀 소스 : 3D 광학 가속
옥스포드 대학교에서 회전하십시오Lumai는 수십 년 동안 연구원들을 괴롭히는 도전에 대처했습니다. 광학 컴퓨팅을 안정적이고 비용 효율적으로 확장하는 방법.
PCIE 폼 팩터로 설계된 프로세서 (기존 데이터 센터 인프라에 쉽게 통합 할 수 있음)는 3D 공간으로 이동하는 광선을 사용하여 신경망의 기초 인 매트릭스 곱셈을 수행합니다. 이것은 다음을 허용합니다.
매우 넓은 벡터 작동
높은 광학 클럭 속도
거의 제로 지연 시간 추론
대규모 병렬 처리
결과적으로 Lumai의 솔루션은 성능을 가속화 할뿐만 아니라 에너지 사용 및 총 소유 비용 (TCO)을 크게 줄입니다.
“AI의 미래는 컴퓨팅에서 급진적 인 혁신을 요구합니다.” 말했다 Tim WeilLumai의 CEO 및 공동 설립자. “현재 LLM은 비용과 전력이 지속 불가능합니다. 광학 컴퓨팅 설계는 이러한 장벽을 극복하고 차세대 AI가 번성 할 수있게합니다.”
업계 비전가의 후원
자금 조달 라운드는 기술 및 벤처 캐피탈에서 가장 밝은 마음과 기관 중 일부를 끌어 들였습니다.
생성자 자본 Serg Bell 박사는 Lumai의 기술을 불렀습니다 “매트릭스 곱셈을 개선하는 데 중요한 단계,” 양자 컴퓨팅이 다른 계산 유형을 변환하는 방법과 유사합니다.
IP 그룹 Lee Thornton 박사는 광학 컴퓨팅 확장 성을 해결하는 데있어 회사의 성공을 강조하여 실행 가능한 상업 경로가되었습니다.
Photonventures ‘ Ewit Roos는 Lumai가 있다고 말했습니다 “AI Compute의 미래를 재구성,” 데이터 센터 혁신의 최전선에 배치합니다.
그리고 인정은 거기서 멈추지 않습니다. Lumai는 이미 많은 찬사를 쌓았습니다.
최고의 전반적인 기술 Global OCP Future Technologies Symposium에서
선택 Intel Ignite ‘s 유명한 런던 프로그램
연구 공동 창립자 Xianxin Guo 박사 Royal Academy of Engineering ‘s에 합류했습니다 Shott Accelerator
공동 창립자 James Spall 박사 이름이 지정되었습니다 Photonics 100 2025 년 목록
Lumai의 다음 단계는 무엇입니까?
새로운 자금 지원으로 Lumai는 다음을 계획합니다.
두 배의 헤드 수
사전 제품 개발
미국 시장으로 확장하십시오
그것의 상업화를 향해 나아가십시오 광학 AI 추론 가속기
그들의 로드맵은 실리콘 기반 경쟁 업체에 비해 4 배의 성능 이득에서 전체 50 배로 경로를 차트로 전력의 10% 만 소비합니다. Lumai는 지속 가능성, 비용 효율성 및 AI 가속도가 다음 위대한 컴퓨팅 챌린지로 수렴하는 세계에서 플레이어가 아니라 선구자로 자리 매김하고 있습니다.
최종 생각
AI 경주는 더 이상 더 똑똑한 알고리즘에 관한 것이 아니라 더 똑똑한 인프라에 관한 것입니다. Lumai의 3D 광학 프로세서는 AI가 실리콘으로 제한되지 않는 미래를 엿볼 수 있으며 광자가 지능을 규모로 전제하는 연료가되는 곳을 제공합니다.
파괴적인 변화에 대한 배가 고픈 업계에서 루무 쿠 세상이 기다리고 있던 획기적인 일 수 있습니다.
게시물 Lumai는 광학 처리로 AI 컴퓨팅을 혁신하기 위해 1 천만 달러+를 모금합니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
