Loris Degioanni, Sysdig의 최고 기술 책임자 겸 창립자 – 인터뷰 시리즈

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Loris Degioanni Sysdig의 최고 기술 책임자이자 창립자입니다. 또한 인기있는 오픈 소스 문제 해결 도구, Sysdig 및 오픈 소스 컨테이너 보안 도구 Falco의 제작자이기도합니다. SysDig를 설립하기 전에 Loris는 오늘날 2 천만 명 이상의 사용자가있는 오픈 소스 네트워크 분석기 인 Wireshark를 공동 제작했습니다.

진정제 모든 클라우드 배포가 안전하고 신뢰할 수 있도록 전용입니다. 전세계 혁신가들에 의해 신뢰할 수있는 Sysdig의 최첨단 솔루션과 지원을 지원하여 조직이 자신감을 가지고 운영 할 수있게되었습니다. Cloud-Native 위협 탐지 및 응답의 선구자로서 Sysdig는 Falco 및 Sysdig 오픈 소스를 도입하여 강력한 플랫폼의 개방형 표준 및 기초 구성 요소로 설정했습니다.

뒷마당에 Sysdig를 설립하는 이야기와 처음부터 클라우드 보안 회사를 구축 할 때 직면 한 초기 과제를 공유 할 수 있습니까?

Sysdig는 이탈리아에서 대학생으로서의 작업으로 시작하여 오픈 소스 네트워크 프로토콜 분석기 인 Wireshark의 개발에 기여한 여정의 정점입니다. 가시성과 보안을 위해 10 년간 일한 후, 나는 클라우드 네이티브 인프라의 상승이 상당한 보안 사각 지대를 만들고 있음을 인식했다. 이로 인해 솔루션의 중심에 런타임 통찰력을 통해 클라우드 용으로 구축 된 보안 소프트웨어에 집중할 수있었습니다. 뒷마당에서 시작하여 우리는 일반적인 스타트 업 허들에 직면하여 팀을 빌드하고, 비전을 증명하고, 산업 신뢰를 얻었습니다. 우리의 오픈 소스 재단은 그것들을 극복하는 데 중요한 역할을했습니다.

CEO에서 CTO로 전환했습니다. 이 결정을 이끌어 낸 이유는 무엇이며 어떻게 Sysdig의 기술적 비전을 형성 할 수 있었습니까?

기업가 정신은 항상 저의 열정 이었지만 기술은 더 깊은 것입니다. CTO로 전환하면 SysDig의 기술적 비전을 형성하고 혁신을 유도하는 데 진정으로 뛰어난 것에 집중할 수있었습니다. 내 기술을 보완하는 CEO를 데려 가서 기술 발전을 두 배로 늘릴 수 있었고 CEO 파트너가 지속 가능한 비즈니스 구축에 집중할 수있었습니다.

Sysdig는 Falco 및 Wireshark와 같은 오픈 소스 프로젝트에 크게 기여했습니다. 처음부터 전략의 중심 오픈 소스 접근 방식을 채택한 이유는 무엇입니까?

사이버 보안에서는 협력이 성공에 필수적입니다. 우리는“좋은 사람”은 공동 도구와 개방 표준을 활용하여 커뮤니티로 함께 일함으로써 전투 기회를 가지고 있다고 생각합니다. 이 유죄 판결은 Falco 및 Wireshark와 같은 오픈 소스 프로젝트에 대한 우리의 약속을 이끌어냅니다. 이는 업계의 스테이플이되어 커뮤니티 중심의 보안의 정신을 구현하고 Stratoshark는 Wireshark의 힘과 깊이를 클라우드로 가져 오는 오픈 소스 생태계에 최신 추가 된 Stratoshark입니다. 시계.

Sysdig에서 에이전트 AI의 생성에 영감을 주었으며 정밀성 및 확장 성 측면에서 단일 AI 에이전트를 사용하는 것과 어떻게 다른가요?

클라우드 보안은 여러 가지 이유로 어려움을 겪고 있으며, 그 중 상당수는 얼마나 많은 레이어와 별도의 도메인이 관여하는지에 따라 복잡합니다. 에이전트 AI는 단일, 개별적으로 프롬프트 된 AI 에이전트의 한계를 극복해야 할 필요성에서 태어났다. 각각 특정 도메인을 위해 교육을 받고 협력 적으로 작업하는 여러 조수를 만들어보다 정확하고 확장 가능한 문제 해결을 가능하게했습니다. 이는 복잡한 도전을 해결하기 위해 전문가 팀을 구성하는 것과 비슷합니다. 각 보조원은 전문 지식을 제공하여 사용자에게 더 나은 지원을 제공합니다.

에이전트 AI는 보안 팀의 생산성을 어떻게 향상시키고, 권장 사항의 정확성을 보장하기 위해 어떤 조치를 취했습니까?

당사의 AI, Sysdig Sage는 보안 팀의 진정한 확장 역할을하며 여러 도메인에서 사전 예방 적 및 대화식 지원에 참여합니다. Sysdig Sage는 사용자 의도를 이해하고 대화 상호 작용을 촉진함으로써 복잡한 워크 플로를 간소화하고 인간의 반응을 가속화하여 생산성을 향상시킵니다. 정확성을 보장하기 위해 실제 시나리오를 사용하여 권장 사항을 개선하여 엄격한 교육 및 검증 프로세스를 구현했습니다.

보안을 넘어서, 클라우드 또는 기술 부문 내의 다른 도메인에 에이전트 AI 접근법을 어떻게 구상합니까?

에이전트 AI는 복잡한 문제 해결이 필요한 모든 도메인에 자연스럽게 적합합니다. 사람들의 팀이 도전을 해결하기 위해 협력하는 것처럼, AI 에이전트는 DevOps, 응용 프로그램 개발 또는 금융 기술과 같은 분야의 비 사소한 작업을 해결하기 위해 조직 될 수 있습니다. 우리는이 다중 에이전트 접근법이 복잡한 환경에서 AI를 활용하기위한 기본값이 될 것이라고 생각합니다.

최근 백서에서 강조된 바와 같이 시프 시프트 왼쪽 및 방패 보안 접근 방식을 연결하는 런타임 통찰력의 역할에 대해 자세히 설명 할 수 있습니까?

우리가 발견 한 것은 효과적인 클라우드 보안은 왼쪽으로 이동해야한다는 것입니다. 보안 책임을 개발에 적극적으로 운영하는 반면 제작의 위협에 대한 검출 및 대응이 가능합니다. 불행히도, 시프트 왼쪽을 채택하면 종종 조직이 취약성과 과도한 권한으로 익사하여 런타임에 노출됩니다. 런타임 통찰력을 통해 생산 응용 프로그램에 실제로 사용중인 내용에 대한 지식을 통해 SysDig는 보안 팀이 실제 위험을 우선 순위로 삼고 취약성 소음을 95%줄입니다. 본질적으로 SysDig는 고객이 보안에 더 적은 시간을 보내고 소프트웨어 구축에 더 많은 시간을 소비하도록 도와줍니다.

Sysdig는 런타임 통찰력을 사용하여 특히 Kubernetes 및 Multi-Cloud 배포와 같은 복잡한 환경에서 실시간으로 위협을 식별하고 해결합니까?

우리는 클라우드 공격이 10 분 이내에 전개된다는 것을 알고 있습니다. Sysdig는 Kubernetes 및 Multi-Cloud 환경 내의 응용 프로그램의 라이브 활동을 지속적으로 모니터링하여 Open-Source Falco Detection Engine을 활용하여 의심스러운 행동을 실시간으로 감지합니다. 이를 통해 보안 팀은 위협을 신속하게 식별하고 5/5/5 벤치 마크와 조정하여 응답 할 수 있습니다. 활성 취약성, 권한 및 시스템 상호 작용과 같은 상황에 맞는 데이터를 활용함으로써, 복잡한 배치에서 위험을 효과적으로 우선 순위로 삼고 잠재적 공격을 감지 할 수 있습니다.

Cloud for the Cloud에 대한 Sysdig의 오픈 소스 보안 프로젝트에 대한 자세한 내용을 공유 할 수 있습니까? Falco와 같은 기존 기부금을 어떻게 구축합니까?

Sysdig, Falco 및 Wireshark는 보안 및 운영 통찰력을 향상시키기 위해 복잡한 실시간 데이터를 이해해야하는 공동의 필요성에서 태어났습니다. Wireshark는 네트워크 동작에 대한 전례없는 가시성을 제공하지만 클라우드 네이티브 환경과 컨테이너화 시스템이 등장함에 따라 전통적인 도구는 런타임 가시성 및 보안 모니터링의 문제를 완전히 해결할 수 없었습니다. 이 차이로 인해 Wireshark가 네트워크에 대해했던 것과 같은 컨테이너 및 클라우드 보안에 대한 동일한 깊이를 제공하도록 설계된 오픈 소스 도구 인 Sysdig Oss 및 Falco가 생성되었습니다. Stratoshark는이 유산을 바탕으로 클라우드 시스템 호출 및 현대적인 분산 환경에서 클라우드 시스템 호출 및 로그를 분석하기위한 유망한 Wireshark와 같은 세분성을 기반으로 오늘날의 엔지니어 및 분석가에게 필수 도구입니다.

향후 5-10 년 동안 클라우드 보안에서 AI의 역할을 어떻게 보이고,이 풍경에서 Sysdig의 위치를 ​​어디에서 볼 수 있습니까?

AI는 향후 10 년 동안 클라우드 보안 소프트웨어와 상호 작용하고 소비하는 방식을 근본적으로 변형시킬 것입니다. Cloud Security의 복잡성, 다중 도메인 특성 및 높은 신호 볼륨은 AI 중심 솔루션에 이상적입니다. 향후 몇 년 동안 대화 인터페이스는 클라우드 보안 플랫폼의 주요 상호 작용 모델이 될 것입니다. Sysdig는 이러한 변화를 개척하고 있으며, 우리의 혁신이 업계에 광범위하게 영향을 미칠 것으로 기대합니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 진정제.

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