이고르 야블로코프 CEO이자 창립자입니다. 프라이온. Speech Technology Magazine에서 “Industry Luminary”로 지명된 그는 이전에 음성 인식을 위한 세계 최초의 고정확도, 완전 자동화된 클라우드 플랫폼인 산업 선구자 Yap을 설립했습니다. 수십 개의 기업에서 제품을 배포한 후, 이 회사는 Amazon의 첫 번째 AI 관련 인수가 되었습니다. 이 회사의 발명품은 Alexa, Echo, Fire TV와 같은 후속 제품의 핵심이 되었습니다. IBM의 프로그램 디렉터로서 Igor는 Watson의 선구자를 설계하고 세계 최초의 멀티모달 웹 브라우저를 개발한 팀을 이끌었습니다.
이고르는 지정학적 우려를 해결하는 데 있어 기업가 정신과 벤처 캐피털의 역할을 탐구하고 확장하기 위해 아이젠하워와 트루먼 국가 안보 펠로우십을 수상했습니다. 인간 언어 기술의 혁신가로서 그는 STEM 분야에 진입하는 다른 사람들을 위한 경력 및 교육 기회를 육성하는 것을 믿습니다. 그에 따라 그는 TechStars’ Alexa Accelerator에서 멘토로 활동하고, Blackstone NC Entrepreneur-In-Residence(EIR)였으며, 세계 경제 포럼의 프로그램인 Global Shapers의 지부를 설립했습니다.
이고르는 펜실베이니아 주립대에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했으며, 이 대학에서 최우수 공학 동문으로 선정되었고, 노스캐롤라이나 대학에서 MBA 학위를 취득했습니다.
AI 분야에서의 당신의 여정은 Yap에서 첫 번째 클라우드 기반 음성 인식 엔진으로 시작되었고, 나중에 Amazon에서 인수했습니다. 그 경험은 어떻게 AI에 대한 당신의 비전을 형성했고 Pryon에서 현재 하는 일에 영향을 미쳤습니까?
Yap이 자연어 상호 작용을 다룬 최초의 로데오는 아니었기 때문에 제 경력을 조금 더 일찍 시작하겠습니다.
자연어 상호작용에 대한 제 첫 시도는 IBM에서 시작되었습니다. 90년대 초에 인턴으로 시작해서 결국 멀티모달 연구의 프로그램 디렉터가 되었습니다. 거기서 저는 아기 왓슨이라고 할 수 있는 것을 발견한 팀을 가지고 있었습니다. 시대를 앞서 있었지만 IBM은 결코 허가하지 않았습니다. 결국 저는 그 결정에 좌절해서 떠났습니다.
그 무렵(2006년)에 저는 Broadcom, IBM, Intel, Microsoft, Nuance, NVIDIA 등에서 최고의 엔지니어와 과학자를 모집하여 최초의 AI 클라우드 회사인 Yap을 시작했습니다. 우리는 Sprint와 Microsoft를 포함한 수십 개의 기업 및 통신사 고객과 플랫폼에서 거의 50,000,000명의 사용자를 빠르게 확보했습니다.
우리 팀에는 전 iPod 엔지니어가 있었기 때문에, 우리는 회사를 설립한 지 1년 만에 Apple로 백채널을 할 수 있었습니다. 그들은 우리를 데려와 Siri의 프로토타입 버전을 만들었습니다. 이는 iPhone이 출시되기 전이었습니다. 5년 후, 우리는 비밀리에 Amazon에 인수되어 Alexa를 개발했습니다.
Pryon이 해결하고자 하는 “지식 마찰” 개념에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 그리고 그것이 현대 기업에 왜 중요한지요?
지식 마찰은 역사적으로 조직이 지식의 통합된 인스턴스가 없었다는 사실에서 비롯됩니다. 우리는 대학 캠퍼스와 시민 커뮤니티에 도서관 형태로 그러한 저장소를 가지고 있었지만, 그들이 사용하는 수많은 공급업체로 인해 기업 측에서는 데이터와 지식의 통합이 없었습니다.
그 결과, 사실상 모든 조직의 모든 사람이 업무와 워크플로를 수행하는 데 필요한 정보를 찾을 때 마찰을 느낍니다. 바로 여기서 Pryon의 기회를 보았습니다. 자연어 프롬프트를 사용하여 기록 시스템을 탐색하고 다양한 개체 유형(텍스트, 이미지, 비디오, 구조화 및 비구조화 데이터)을 검색하고 1초 미만의 응답 시간으로 모든 것을 하나로 모을 수 있는 엔터프라이즈 소프트웨어 스택 위의 새로운 계층에 대한 기회가 있다고 생각했습니다.
세계 최초의 AI 기반 지식 클라우드인 Pryon이 탄생했습니다.
Pryon의 플랫폼은 컴퓨터 비전과 대규모 언어 모델과 같은 고급 AI 기술을 통합합니다. 이러한 구성 요소가 어떻게 함께 작동하여 지식 관리를 향상시키는지 설명해 주시겠습니까?
Pryon은 기본적인 정적 단위의 콘텐츠를 대화형 지식으로 변환하는 인공 지능 플랫폼인 AIP를 개발했습니다. 수집 파이프라인, 검색 파이프라인, 생성 파이프라인을 단일 경험으로 통합하여 이를 달성합니다. 이 플랫폼은 Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow, Salesforce, SharePoint 등 다양한 콘텐츠 유형을 포함할 수 있는 기존 기록 시스템을 활용합니다. 이 콘텐츠는 오디오, 비디오, 이미지, 텍스트, PowerPoint, PDF, Word 파일, 웹 페이지 형식일 수 있습니다.
AIP는 이러한 객체를 지식 클라우드로 변환하여 필요한 모든 상호 작용적 또는 감각적 경험을 게시하고 구독할 수 있습니다. 사람들이 이 지식과 상호 작용해야 하든, 이 모든 이질적 지식의 결합을 필요로 하는 기계 간 거래가 있든, 이 플랫폼은 일관성과 접근성을 보장합니다. 기본적으로 왼쪽에서 ETL(추출, 변환, 로드)을 수행하고 오른쪽에서 API를 통해 경험을 구동합니다.
Pryon이 기업용 AI 솔루션을 개발하는 데 직면한 주요 과제는 무엇이며, 이를 어떻게 해결하고 있습니까?
우리는 수직적으로 통합되어 있기 때문에 정확성, 규모, 보안 및 속도에서 최고 점수를 받습니다. 여러 다른 공급업체가 필요하고 우리가 하는 것과 동일한 워크플로를 달성하기 위해 볼트로 고정해야 하는 해체된 접근 방식의 문제 중 하나는 성능이 떨어지는 결과를 얻는다는 것입니다. 모델을 일치시킬 수 없고 보안 신호도 흐르지 않습니다.
iPhone과 비슷합니다. Apple이 자체 칩, 기기, 운영 체제, 애플리케이션을 구축하는 데는 이유가 있습니다. 그렇게 함으로써 가장 낮은 에너지 사용량으로 최고 수준의 성능을 달성합니다. 반면, 여러 다른 출처에서 통합하는 다른 공급업체는 항상 한두 세대 뒤처지는 경향이 있습니다.
Pryon은 특히 대규모 기업 환경에서 AI 솔루션의 정확성, 확장성, 보안성, 속도를 어떻게 보장합니까?
강력한 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 프레임워크로 지원되는 Pryon은 기업의 엄격한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 동급 최고의 정보 검색 기술을 사용하여 Pryon은 정확하고 시기적절한 답변을 안전하게 제공하여 기업이 지식 마찰을 극복할 수 있도록 지원합니다.
- 정확성: Pryon은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 포함한 다양한 형식으로 저장된 콘텐츠를 정확하게 수집하고 이해함으로써 정확성 면에서 뛰어납니다. 고급 맞춤형 기술을 사용하여 Pryon은 90% 이상의 정확도로 미션 크리티컬 지식을 검색하고 소스 문서에 대한 명확한 귀속과 함께 답변을 제공합니다. 이를 통해 제공된 정보가 신뢰할 수 있고 검증 가능하다는 것이 보장됩니다.
- 엔터프라이즈 규모: Pryon은 대규모 엔터프라이즈 환경을 처리하도록 제작되었습니다. 수백만 페이지의 콘텐츠로 확장되고 수천 명의 동시 사용자를 지원합니다. Pryon에는 SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box 등과 같은 주요 플랫폼에 대한 기본 제공 커넥터도 포함되어 있어 기존 워크플로 및 시스템에 쉽게 통합할 수 있습니다.
- 보안: 보안은 Pryon의 최우선 순위입니다. 문서 수준 액세스 제어를 통해 데이터 유출을 방지하고 AI 모델이 고객 데이터로 훈련되지 않도록 보장합니다. 또한 Pryon은 온프레미스 환경에서 구현할 수 있어 민감한 정보에 대한 추가 보안 및 제어 계층을 제공합니다.
- 속도: Pryon은 빠른 배포를 제공하며, 구현은 단 2주 만에 가능합니다. 이 플랫폼은 콘텐츠를 업데이트하기 위한 무코드 인터페이스를 특징으로 하며, 빠르고 쉬운 수정이 가능합니다. 또한 Pryon은 공개, 사용자 정의 또는 Pryon에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)을 선택할 수 있는 유연성을 제공하여 구현 프로세스를 원활하고 고도로 사용자 정의할 수 있습니다.
이것이 바로 학계 기관, Fortune 500 기업, 정부 기관, 방위, 에너지, 금융 서비스, 반도체와 같은 중요 분야의 NGO가 우리를 활용하는 이유입니다.
Pryon은 저작권 존중 및 교육 데이터의 윤리적 소싱과 같은 이니셔티브를 통해 책임 있는 AI를 강조합니다. 일상 업무에서 이러한 원칙을 어떻게 구현합니까?
당사의 고객과 파트너는 Pryon 인스턴스에 들어가는 내용을 제어합니다. 여기에는 신뢰할 수 있는 학술 기관 및 정부 기관의 공개 정보, 조직에 대해 적절하게 라이선스를 부여한 게시된 정보, 비즈니스의 핵심 IP를 형성하는 독점 정보, 개인 사용을 위한 개인 콘텐츠가 포함됩니다. Pryon은 이러한 네 가지 소스 유형을 통합된 지식 클라우드로 합성하여 후원 조직의 완전한 제어를 받습니다. 다양한 콘텐츠 유형을 안전하게 관리할 수 있는 이러한 기능 덕분에 중요한 인프라를 포함한 견고한 환경에서 당사가 신뢰를 얻고 있습니다.
최근 Pryon이 시리즈 B 펀딩에서 1억 달러를 확보했는데, 앞으로 몇 년 동안 회사의 성장과 혁신을 위해 최우선 순위는 무엇입니까?
시리즈 B 이후, 우리는 초기 성장 영역에 있습니다. 이 단계의 한 부분은 고객과 파트너가 접할 가능성이 높은 클라우드 환경과 서버 유형을 지원하기 위해 우리가 구축한 제품 시장 적합성을 산업화하는 것입니다.
첫 번째 주요 초점 분야는 이러한 요구 사항을 처리하는 동시에 워크플로를 지원하기 위해 당사 기능에 대한 모듈식 액세스를 제공하는 제품을 보장하는 것입니다.
두 번째 주요 영역은 툴링을 사용하여 작업을 중심으로 관행을 구축하고 조직이 디지털 인텔리전스의 새로운 시대를 지원하기 위해 변화함에 따라 필요한 변화를 관리할 수 있는 확장 파트너를 개발하는 것입니다. 세 번째 초점은 곡선을 앞서고 이 공간에서 최첨단을 정의하기 위한 지속적인 R&D입니다.
AI 혁신의 최전선에 섰던 사람으로서, 현재 AI 규제의 현황을 어떻게 생각하시나요? 그리고 Pryon이 이런 논의를 형성하는 데 어떤 역할을 할 수 있다고 생각하시나요?
저는 우리 모두가 소셜 미디어와 같은 일부 기술을 초기 단계에 가깝게 규제할 수 있었다면 세상이 어떻게 되었을지 궁금해한다고 생각합니다. 우리는 그것이 우리 지역 사회에 얼마나 큰 영향을 미칠지 깨닫지 못했습니다. 다른 국가는 규제에 대해 서로 다른 관점을 가지고 있습니다. 유럽인들은 EU AI 법과 그들의 가치에 맞는 다소 제약된 관점을 가지고 있습니다.
반면에, 어떤 환경은 완전히 제약이 없습니다. 미국에서는 혁신이 번창할 수 있도록 허용하는 것, 특히 상업 활동에서, 그리고 편견과 대출 신청 승인과 같은 다른 위험을 피하기 위해 민감한 사용 사례를 보호하는 것 사이의 균형을 찾고 있습니다.
대부분 규제는 가장 민감한 사용 사례, 특히 소비자 애플리케이션과 공공 부문 또는 정부 사용 사례를 대상으로 하는 경향이 있습니다. 개인적으로 저는 재향군인, 정책 입안자, 입법자로 구성된 양당 연합인 With Honor의 이사회에 있는 이유입니다. 우리는 정치적 신념과 관계없이 AI 기술이 우리 삶의 모든 측면에 도입되는 것에 대한 우려에 대한 융합을 보았습니다. 우리의 역할 중 하나는 규제의 진화에 영향을 미쳐 다른 기술 분야에서 우리 모두가 원했던 올바른 균형을 찾기 위한 피드백을 제공하는 것입니다.
영향력 있고 책임감 있는 AI 솔루션을 구축하고자 하는 다른 AI 기업가에게 어떤 조언을 해주시겠습니까?
지금은 새로운 형태의 AI 애플리케이션을 개발하기에 야생 서부와 환상적인 환경이 될 것입니다. AI에 대한 광범위한 경험이 없다면(예: 10년, 20년 또는 30년) 처음부터 AI 플랫폼을 개발하는 것은 권장하지 않습니다. 대신 기술이 귀하의 전문 지식과 교차하는 응용 분야를 찾으세요.
당신이 예술가, 변호사, 엔지니어, 전선공, 의사 또는 다른 분야에 종사하든, 당신의 전문성을 활용하면 시장에서 독특한 목소리, 관점 및 제품을 얻을 수 있습니다. 이 접근 방식은 또 다른 “나도 나도” 제품을 만드는 것보다 당신의 시간, 에너지 및 경험을 가장 잘 활용하는 방법이 될 가능성이 높습니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. 프라이온.
게시물 Igor Jablokov, Pryon의 CEO 겸 설립자 – 인터뷰 시리즈 처음 등장 유나이트.AI.
