인공지능(AI)과 자동차의 관계는 수십 년 동안 기본 자동화에서 오늘날의 고급 자율주행 기술로 전환하면서 진화해 왔습니다. 이러한 진화는 운전을 지원할 뿐만 아니라 운전자와 승객이 차량과 상호 작용하는 방식을 변화시키는 AI 에이전트의 출현으로 새로운 단계에 들어섰습니다. 이러한 혁신을 주도하는 것은 자동차 업계에서 고급스럽고 최첨단 디자인으로 유명한 브랜드인 Mercedes-Benz와 파트너십을 맺은 Google입니다. 이 파트너십을 통해 Google Cloud의 개발이 이루어졌습니다. 자동차 AI 에이전트차량 내 경험의 개발을 촉진하는 기술입니다.
이 기사에서는 이러한 개발에 대해 자세히 알아보고 자동차 AI 에이전트와 그 뒤에 있는 기술, 그리고 Mercedes-Benz가 이러한 도구를 사용하여 자동차 산업에서 새로운 벤치마크를 설정하는 방법을 살펴봅니다.
Google의 자동차 AI 에이전트
Google의 자동차 AI 에이전트 자동차 제조업체에 지능적이고 맞춤화가 가능한 차량 내 보조 장치를 구축하기 위한 최첨단 플랫폼을 제공합니다. 구축 구글의 Gemini 모델이러한 에이전트는 자연어 이해, 다국어 의사소통, 다중 모달 추론을 포함한 고급 기능을 제공합니다.
이러한 에이전트는 음성 제어 내비게이션, 핸즈프리 미디어 재생, 통신 등 다양한 특수 기능을 지원하여 더욱 안전하고 대화형인 운전 경험을 보장합니다. 또한 사용자 습관과 선호도를 학습하여 맞춤형 권장 사항과 기능을 제공하여 운전자에게 적응할 수 있는 동반자로 만들 수 있습니다.
자동차 제조업체는 고유한 깨우기 단어를 정의하고, 타사 애플리케이션을 통합하고, 독점 기능을 추가하여 에이전트를 더욱 맞춤화할 수 있습니다. 에이전트는 기존 차량 시스템과 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 안드로이드 자동차 OSGoogle의 애플리케이션 생태계를 통해 일관되고 안정적인 성능을 보장합니다.
플랫폼을 통해 개발 프로세스를 단순화함으로써 제조업체는 AI 에이전트를 있는 그대로 배포하거나 이를 기반으로 사용하여 독창적이고 정교한 차량 내 보조 장치를 만들 수 있습니다.
Vertex AI: 자동차 AI 에이전트 기반 기술
Automotive AI 에이전트는 AI 에이전트를 보다 쉽고 효율적으로 개발하고 배포할 수 있도록 설계된 Google Cloud 플랫폼인 Vertex AI를 사용하여 개발됩니다. 이 플랫폼은 통합되고 직관적인 플랫폼 내에서 데이터 준비, 모델 교육 및 배포를 포함하여 에이전트 개발 수명 주기의 모든 단계를 지원하는 도구 세트를 제공합니다.
다중 모드 대화형 기능으로 자동차 AI 에이전트의 역량을 강화하려면 버텍스 AI Google의 사전 학습된 Gemini 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 모델은 자연어 이해 및 다중 모달 추론과 같은 주요 애플리케이션을 지원하여 지능형 및 상황 인식 상호 작용을 위한 기반을 제공합니다. 또한 이 플랫폼은 특정 사용 사례에 맞게 맞춤형 AI 모델을 개발할 수 있는 유연성을 제공하므로 자동차 제조업체가 고유한 요구 사항을 해결할 수 있습니다. Vertex AI에는 다음이 포함됩니다. AutoML 개발 프로세스를 단순화하여 다양한 수준의 AI 전문 지식을 갖춘 팀이 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 기능입니다. 또한 TensorFlow, PyTorch 및 scikit-learn과 같이 널리 사용되는 프레임워크에 대한 지원은 다양한 개발 환경에서의 호환성을 보장합니다.
Vertex AI 플랫폼의 핵심 부분은 Agent Builder 프레임워크이는 대화 에이전트의 개발을 단순화합니다. 이 도구는 로우 코드 인터페이스로 개발 시간을 단축하므로 광범위한 코딩 경험이 없는 팀도 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 텍스트, 음성, 이미지와 같은 입력을 지원하므로 에이전트가 보다 자연스럽고 상황을 인식하는 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 자동차 제조사는 브랜드를 반영하고 전반적인 사용자 경험을 향상시키기 위해 에이전트를 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 또한 프레임워크는 타사 시스템 및 Google의 애플리케이션 생태계와 원활하게 통합되어 원활한 기능을 보장합니다.
이러한 기술을 통해 Google은 혁신과 편의성에 대한 새로운 표준을 설정하는 고급 맞춤형 차량 내 경험을 만드는 데 필요한 도구를 자동차 제조업체에 제공합니다.
Mercedes-Benz: 자동차 AI 에이전트를 통한 차량 내 경험 재정의
Mercedes-Benz는 Google Cloud의 자동차 AI 에이전트를 자사에 통합한 최초의 자동차 제조업체 중 하나가 되었습니다. MBUX 가상 비서. 향상된 어시스턴트는 새로운 버전에서 선보일 예정입니다. 메르세데스-벤츠 CLA다양한 혁신적인 기능을 제공합니다.
- 자연어 이해
시스템의 고급 NLU 기능을 통해 사용자는 특정 명령을 기억하지 않고도 대화식으로 상호 작용할 수 있습니다. 다국어 지원을 통해 전 세계 사용자를 수용할 수 있어 어디서나 보조자에 액세스할 수 있습니다.
- 개인화된 사용자 경험
에이전트는 사용자 상호 작용을 통해 학습하여 개인화된 제안과 작업을 제공합니다. 예를 들어, 운전 습관에 따라 내비게이션 경로를 추천하거나 차량 내 설정을 개인 취향에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 향상된 탐색
도우미는 Google 지도와 통합하여 정확한 내비게이션 및 실시간 교통 업데이트를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 관심 지점, 교통 상황 등에 대한 개인화된 정보를 얻을 수 있습니다.
- 적극적인 지원
도우미는 날씨 업데이트나 차량 유지 관리 알림과 같은 예측 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 운전자의 인지 부하를 줄여 도로에 집중할 수 있습니다.
- 스마트 홈 통합
Google Cloud의 IoT 기능을 활용하면 AI 에이전트가 스마트 홈 기기와 연결됩니다. 운전자는 온도 조절기 조정, 보안 카메라 확인 등 홈 시스템을 차량에서 직접 제어할 수 있습니다.
안전과 접근성의 재정의
자동차 AI 에이전트의 도입으로 메르세데스-벤츠는 안전성 향상과 접근성 향상이라는 두 가지 중요한 이점을 얻었습니다.
이러한 에이전트는 핸즈프리 작동을 지원하여 운전자가 메시지 전송, 온도 설정 조정, 간단한 음성 명령을 통한 내비게이션 사용 등의 작업을 완료할 수 있도록 하여 안전성을 강화합니다. 이는 방해 요소를 줄이고 운전자가 도로에 집중하는 데 도움이 됩니다.
접근성 측면에서 시스템의 고급 자연어 처리 기능은 다양한 억양, 음성 패턴 및 언어를 수용합니다. 이를 통해 다양한 언어 배경을 가진 사용자가 자신의 자동차와 손쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 또한 복잡한 명령을 처리하는 에이전트의 능력 덕분에 이동이 제한되거나 장애가 있는 개인에게 특히 유용하며 보다 포괄적인 차량 내 경험을 제공합니다.
목 결론
Mercedes-Benz 차량에 Google Cloud의 자동차 AI 에이전트가 통합된 것은 자동차 산업에서 중요한 순간을 의미합니다. 이 협력은 사용자 경험을 개선하고 안전을 강화하며 지속 가능성을 촉진함으로써 중요한 과제를 해결합니다.
이러한 AI 에이전트는 운전자, 승객 및 차량 간의 원활하고 직관적인 상호 작용을 가능하게 합니다. 핸즈프리 작동과 예측 지원을 제공함으로써 방해 요소를 줄이고 도로에서의 안전과 효율성을 향상시킵니다. 또한 지능형 시스템의 통합은 차량 성능을 최적화하여 보다 지속 가능한 운전 경험에 기여합니다.
업계가 완전 자율주행차에 가까워짐에 따라 대화형 AI는 인간이 자동차와 상호작용하는 방식을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. AI가 생성한 통찰력은 차량 설계의 미래 혁신을 주도하여 자동차를 더욱 스마트하고 안전하며 지속 가능하게 만들 것입니다. 이러한 진화는 AI를 차세대 모빌리티 솔루션의 핵심 원동력으로 자리매김합니다.
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