2025 년 1 월 20 일, Deepseek이라는 중국 회사 새로운 AI 모델을 출시했습니다 대중에게. 이 모델은 무료이며 많은 사용자, 언론인 및 출판물에 따르면 Chatgpt의 합당한 라이벌입니다. 그러나 홍보 (PR)와 관련하여 어떻게 측정됩니까?
깊은 방해
특정 PR 작업과 관련하여 DeepSeek의 수행 방식에 대한 세부 사항에 들어가기 전에 AI 도구의 간단한 역사를 보는 것이 가치가 있다고 생각합니다. DeepSeek의 데뷔 이후 처음 2 주 동안 AI 앱은 추월 chatgpt Apple의 App Store에서 놀라운 AI 개발자와 투자자는 어디에서나 투자자입니다. 또한 자체 주요 논쟁을 얻었습니다.
많은 사용자들이 훨씬 저렴한 비용으로 교육을 받았음에도 불구하고 많은 사용자들이 Chatgpt보다 더 빠르고 철저하다는 것을 알게되었습니다. Snowflake의 CEO가 있습니다 앱이라고합니다 언론인 인 동안 Openai와의 강력한 경쟁자 언급했습니다 빠르고 저렴한 교육 과정과이를 오픈 소스로 출시하기로 한 결정.
성공에도 불구하고 DeepSeek은 여전히 초기에 있으며 상당한 논쟁에 직면했습니다. Openai가 있습니다 고발 된 Deepseek 표절의 표절, 놀랍도록 유사한 사용자 인터페이스를 가리키고 있습니다. 일부 전문가 또한 저렴한 교육에 대한 주장에 대한 의문을 제기했으며, 회사의보고 된 효율성이 광고만큼 중요한지 의문을 제기했습니다.
보안 문제가 조사에 추가되었습니다. 에이 최근 데이터 유출 백만 개가 넘는 기록을 노출시켜 여러 정부를 이끌었습니다 사용을 금지하십시오 연방 직원을위한 Deepseek의 AI. 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 문제가 발생할 때, 일부는 DeepSeek가 Tiktok에 부과 된 것과 유사한 제한에 직면 할 수 있다고 추측합니다.
DeepSeek가 Chatgpt보다 PR에서 더 나은가요?
한편, PR 전문가들은 Deepseek에 대해 열정적으로 남아 있습니다. 나는 DeepSeek를 적극적으로 사용하고 그 기능에 깊은 인상을받는 사람들로부터 LinkedIn에 대해 많은 긍정적 인 의견을 보았습니다. 그래서 나는 살펴보기로 결정했다. Chatgpt와 함께 DeepSeek을 테스트하기 위해 앉았을 때 다음과 같은 카테고리와 함께 두 앱을 비교하고 싶었습니다.
- 적시
- 정확성
- 결과의 관련성
- 서비스 가용성
- PR 용어 및 작업에 대한 이해
- 지시를 따르는 능력
이 기준을 염두에두고 스토리 아이디어, 피치 작문, 연구 및 위기 커뮤니케이션에 대한 두 모델을 모두 테스트했습니다. PR은 최신 정보와 최신 뉴스에 크게 의존하기 때문에 인터넷에 액세스 할 수있는 한 달 당 20 달러 버전의 ChatGpt 버전과 DeepSeek를 비교하고 있습니다. 그러나 DeepSeek은 여전히 초기의 고통을 겪고 있기 때문에 서버가 새로운 요청을 처리하기에는 너무 끊임없이 너무 바빠서 많은 범주를 만족스럽게 테스트 할 수 없었습니다.
가장 일반적인 PR 작업을 한 번에 하나씩 살펴 보겠습니다.
이야기 아이디어 – Chatgpt가 좁게 승리합니다
홍보 전문가는 정기적으로 고객을 대신하여 새로운 아이디어를 생성해야합니다. 일반적으로 Chatgpt의 아이디어는 적시에 PR 요구를 충족 시키기에는 너무 일반적이며 상록수입니다. 나는 사건이 DeepSeek와 동일 할 것이라고 생각했다.
DeepSeek에서 유용한 것을 얻는 데 시간이 걸렸습니다. 현재이 모델은 시간의 약 10 %가 작동하는 것으로 보이며, 주로 초기 단계의 불안정성으로 인해 서비스 거부 거부 사이버 공격 그리고 새로운 사용자의 엄청난 양. 이러한 문제가 해결되면 신뢰성이 향상 될 수 있습니다. 그러나 현재 DeepSeek은 거의 이용할 수 없으므로 아이디어에 사용하기가 어렵습니다.
DeepSeek은 때때로 중국어로 인터넷 검색을 수행하여 결과에 영향을 줄 수 있음을 알았습니다. Chatgpt에게 내 고객 중 하나에 대해 물었고 업계 관련 아이디어를 요청했을 때 소스가 완성 된 다양한 관련 정보를 제공했습니다. 대조적으로, Deepseek은 요청에 어려움을 겪었습니다. 그것은 내 고객을 다른 회사로 잘못 식별하고 대부분 중국어 소스를 반환했습니다.
따라서 DeepSeek이 고객의 회사 프로필을 기반으로 스토리에 대한 아이디어를 제시하려면 DeepSeek이 스스로 파악할 것이라고 가정하지 않을 수 있습니다. 대신 회사 프로필을 붙여 넣거나 서버가 올바르게 작동하는 경우 웹 사이트 링크를 추가 할 수 있습니다.
나는 결국 Deepseek가 제대로 일하고 미국 출처를 참조했습니다. 그것의 아이디어는 최신 상태 였지만 Chatgpt보다 훨씬 더 일반적이었습니다. 예를 들어, DeepSeek은 데이터 개인 정보 보호 클라이언트의 잠재적 피치 주제로서“미국의 새로운 주 개인 정보 보호법의 영향”을 제안했지만 Chatgpt는“데이터 유출에 대한 책임을지는 회사의 도전”을 제안했습니다. “충격”이라는 단어는 긍정적이거나 부정적 일 수 있으므로 두 번째 헤드 라인이 더 명확하고 흥미 롭다고 생각합니다.
그러나 Deepseek가 제안한 다른 아이디어의 대부분은 Chatgpt가 제기 한 것과 매우 유사하다고 말할 것입니다. 특히 새롭거나 흥미 진진한 사람은 없었습니다. 분명히, 생각은 가까운 미래를 위해 주로 인간에게 남겨 져야합니다.
피치 쓰기 – Chatgpt가 좁게 승리합니다
인터뷰를 제안하거나 게스트 기사를위한 기회를 요청하는 이메일 인 피치를 작성할 때 두 플랫폼 모두 합리적으로 잘 수행되었습니다.
내가 피치 스타일과 표현을 원하는 방식에 대해 훈련 한 내 개인화 된 버전은 내가 제안한 주제에 대한 피치를 쓰는 데 상당한 일을했습니다. Chatgpt의 일반적인 무료 버전을 사용하더라도 일반적으로 꽤 괜찮은 작업을 수행하지만 전문 용어에 너무 크게 의존하고 피치가 너무 길다.
반면에 Deepseek은 매우 길고 상세한 피치를 만들었습니다. 피치를 단축하라는 요청을 받았을 때, 그렇게했지만 너무 많은 구두점이 포함되었습니다. 임의의 대시, 괄호, 슬래시, 심지어 동일한 표지판이있었습니다. 또한 굵은 텍스트와 이탤릭체와 같은 많은 불필요한 형식을 발견했습니다. 또한, 깊은 피치는 부자연스럽고 삐걱 거렸다. 물론, 그것은 일반적으로 AI 도구의 일반적인 문제입니다.
Chatgpt 가이 카테고리에서 우승했다고 생각하지만 DeepSeek은 더 나은 프롬프트 엔지니어링과 언어 생성 기능의 추가 개선으로 향상시킬 수 있습니다.
연구 – Chatgpt가 승리합니다
Chatgpt는 연구 능력의 명확한 리더이며 훨씬 높은 수준의 정확성과 관련성을 제공합니다. NewsGuard의 감사에 따르면 현재 형태로 DeepSeek은 정확합니다. 17 % 뉴스 기사와 현재 이벤트를 참조 할 때의 시간. 모델이 성숙하고 훈련이 향상됨에 따라이 정확도가 변할 수 있습니다.
환각은 일반적으로 AI 도구와 함께 일반적이고 잘 알려진 문제이며 Chatgpt는 분명히 면역이 아닙니다. 특히, 무료 버전의 ChatGpt는 현재 사건에 대해서는 쓸모가 없다.
위기 커뮤니케이션 – Deepseek 승리
아마도 놀랍게도 Deepseek은 위기 통신 시나리오를 처리하는 데 도움이 될 수있는 가장 큰 잠재력을 보여주었습니다. 제 프롬프트는 다음과 같습니다.“저는 PR 위기가 있습니다. 저의 CEO는 우리 회사가 가장 안전한 AI 모델을 가지고 있다는 단어를 내놓았으며 몇 시간 후에 주요 데이터 위반을 겪는 것만 겪었습니다. 어떻게 처리해야합니까?”
Chatgpt는 “즉각적인 응답”, “신탁 재건”및 “장기 평판 복구”와 같은 단계로 답을 나누면서 괜찮은 응답을 제공했습니다. 그러나 응답은 거의 전적으로 외부 통신으로 제한되었으며 제안 된 미디어 진술은 지나치게 기계적이고 공식적으로 느껴졌습니다.
대조적으로, DeepSeek은 외부 및 내부 통신 모두에 대한 제안을 제공했으며 미디어와 대화 할 때 내부 인력이 줄을 버리지 않도록하는 방법을 제안했습니다. 그것의 반응은 더 인간적인 소리였으며 효과적이고 합리적인 전략을 제공했습니다.
최종 평결 : Chatgpt가 승리합니다
요컨대, 내가 선택한 기준에 따라 Chatgpt는 적시, 정확성, 서비스의 가용성 및 관련성으로 승리했습니다. DeepSeek과 Chatgpt는 모두 지시 사항을 따르고 PR 용어 및 작업 이해 측면에서 꽤 잘 해냈습니다.
불행히도, 적어도 지금은 DeepSeek은 여전히 성능 문제를 통해 작업하고 있으며, 서버가 느리고 서버가 액세스 및 응답 품질을 제한합니다. 회사가 이러한 병목 현상을 해결하는 경우 DeepSeek의 신뢰성이 크게 향상 될 수 있습니다.
DeepSeek은 또한 이전 채팅을 통해 검색 할 기능이없는 것 같습니다. Chatgpt 에서이 기능을 거의 사용하지는 않지만 일주일 전 고객 중 한 명과 함께 한 곳을 픽업 해야하는시기에도 여전히 유용하다고 생각합니다. 긍정적 인 측면에서, DeepSeek가 작동하면 응답이 철저하고 도구는 완전히 무료입니다.
DeepSeek는 Chatgpt보다 편견이 더 있습니까?
DeepSeek의 문제에 의해 결정되지 않고 시도해보고 싶다고 가정 해 봅시다. 잠재적 편견이 결과에 영향을 줄지 궁금 할 것입니다. 주제에 대한 많은 논평이 있었기 때문에이 질문에 자체 섹션을 주기로 결정했습니다.
Deepseek에게 관세 및 트럼프 대통령과 같은 정치적으로 충전 된 주제에 대해 물었을 때, 그것은 중립적이고 유익한 입장을 유지하고 내 견해가 무엇인지 정중하게 물었습니다. 무엇이든, Chatgpt는 조금 더 의견이 많으며 특정 관점에서 나오는 기사에 분명히 기대합니다.
그러나 중국 별 정치적 문제에 대해 물었을 때, 편견은 훨씬 더 명확 해졌고, 한 가지 반응이 끝났습니다. 역사.” Guardian의 기사는 또한 중국과 관련된 정치적 주제에 대해 Deepseek vs. Chatgpt 및 Gemini를 테스트했으며 그 결과는 특허 적으로 편향되었습니다.
연구원들은 또한 DeepSeek R1 모델이 11 배 더 가능성이 높습니다 chatgpt 또는 유사한 모델보다 유해한 콘텐츠를 생성합니다. AI 모델과 마찬가지로 Deepseek에 관해서는 바이어스가 최종 제품에 들어 가지 않도록 매우 조심해야한다고 말하는 것이 공정하다고 생각합니다.
DeepSeek은 사용하기에 안전합니까?
PR 프로와 관련이 있어야 할 질문이 하나 더 있습니다. 6 개월의 계획을 세우거나 아직 금지에있는 정제 공지 사항을 제시 할 때 데이터 나 고객의 데이터를 신뢰할 수 있습니까?
나는 DeepSeek이 사이버 보안 측면에서 사용하기에 안전하다고 확신하지 않으며, Tiktok보다 우려 사항이 더욱 발전한다고 생각합니다. DeepSeek은 여전히 시스템을 보호하는 신생 단계에 있습니다. 최근 데이터 유출 외에도 연구원들은 DeepSeek이 100 % 실패율 유해한 프롬프트를 방어 할 때 – 즉, 악용 될 수있는 잘못된 정보, 편향된 콘텐츠 또는 보안 해결 방법을 생성하려는 시도를 효과적으로 차단하지는 않습니다. 또한 언론인들은 최근 Deepseek 개인 정보 보호 정책을 노출시켰다 명시 적으로 허용합니다 Deepseek는 중국 회사에 사용자 데이터를 보냅니다.
대부분의 AI 도구는 비슷한 문제가 있다고 말할 것입니다. 재무 정보와 같은 민감한 데이터를 처리 할만 큼 충분히 안전하지 않으며, 반드시 사용자의 최선의 이익이없는 회사가 실행합니다. 따라서 고객이 독점 정보 나 민감한 데이터를 제공하는 경우 DeepSeek 또는 ChatGpt를 사용하든 해당 정보를 AI 도구에 입력하지 않는 것이 가장 좋습니다.
Deepseek 또는 Chatgpt?
과대 광고에도 불구하고 여러면에서 Deepseek은 여전히 신생 모델로 남아 있습니다. 종종 너무 많은 사용자와 함께 사용할 수 없거나 압도적이며 한 번에 모두 요청합니다. 그것은 효과적으로 자신을 차별화하는 방법을 알지 못했고 때때로 Chatgpt보다 로봇과 부실감을 느낍니다. 이 도구에는 편견과 보안에 눈부신 문제가 있습니다. 따라서 예산이 매우 적은 팀에게는 좋을지 모르지만 개인 추천은 Chatgpt에 대해 $ 20를 지불하거나 Openai의 더 많은 라이벌 중 하나를 살펴 보는 것입니다. 마지막으로, 이것이 Deepseek의 전나무라는 것을 잊지 마십시오 ST 메이저 모델, 그리고 초기 모델에 도전 한 OpenAi 및 Google과 마찬가지로 스스로를 확립 할 시간이 주어져야합니다.
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