데이브 윌리엄스PAE 엔지니어의 수석 교장이며, 20 년 동안 기계 공학 분야의 경험이 있습니다. 그는 데이터 센터, 실험실 및 의료 시설과의 광범위한 작업을 통해 통제 된 환경을위한 설계를 제공하는 데 능숙 해졌습니다. Dave는 운영 및 유지 보수 비용을 줄이고 에너지 효율을 높이는 데 중점을 둡니다. 그는 장기 고객들 사이에서 Kaiser Permanente, Legacy, Tuality 및 Peace-Health를 계산합니다. LEED 공인 전문가 인 Dave는 여러 LEED 및 NET-NERO ENERGY 인증 건물을 포함하여 많은 지속 가능한 프로젝트를 수행했습니다.
PAE 엔지니어 지속 가능성 및 운영 효율성을 우선시하는 에너지 효율적인 고성능 데이터 센터 설계를 전문으로합니다. 그들의 작업은 혁신적인 냉각 솔루션과 고급 엔지니어링을 통합하여 성능을 최적화하면서 환경 영향을 줄입니다.
데이터 센터 설계 첫 경험으로 돌아갈 수 있습니까? 프로젝트는 무엇이며, 가장 큰 도전이나 학습 순간은 무엇입니까??
첫 번째 전공은 기억에 남고 솔직히 제가 가장 좋아하는 것 중 하나였습니다. 오래된 반도체 시설을 데이터 센터로 전환 한 것이 었습니다. 상상할 수 있듯이 이러한 전환은 장비를 용도화하는 것에서부터 다양한 작동 조건에 이르기까지 여러 가지 어려움을 겪었고, 탄력성을 추가하며, 장비 재사용으로 적절한 작동을 보장하는 것은 어려운 일이었습니다. 시운전도 상당히 어려웠으며 모든 구성 요소, 특히 냉각 장비 및 컨트롤러가 정전으로 빠르게 증가하면 흥미롭고 재미있는 도전을 해결할 수 있습니다. 결국, 그것은 모두 훌륭하게 작동했으며, 팀은 많은 플레이어의 협력에 실제로 유대감을 느꼈습니다.
지난 20 년 동안 데이터 센터 설계 우선 순위가 어떻게 바뀌 었습니까? 냉각, 전력 분포 및 중복에서 가장 큰 변화는 무엇입니까?
우선 순위는 상당히 바뀌 었습니다. 데이터 센터는 서버에 탄력적이고 높은 시간 환경을 제공하기 위해 존재합니다. 서버가 환경에 훨씬 더 강력하고 적응력이 생기면 시설이 변경되었습니다. 그것들은 매우 효율적이되어 에너지 효율의 외피를 전력의 전력 전송과 랙으로 밀어 넣었고, 시설이 운영 될 수있는 안정적인 환경을 제공하는 HVAC 시스템은 대규모 전력 소비 장비에서 혁신적인 고효율 시스템으로 변경되었습니다.
현재 데이터 센터 설계에서 가장 큰 과제는 무엇입니까? 전력 가용성, 냉각 용량 및 엄격한 규정과 같은 요인이 설계 결정에 어떤 영향을 미칩니 까?
신뢰할 수있는 전력의 가용성은 일반적으로 데이터 센터를 찾는 데있어 가장 큰 요소입니다. 토지 가용성, 섬유질, 보안 및 기후에 대한 근접성은 모든 요소에 관한 것이지만 힘을 찾는 것은 큰 운전자 인 것 같습니다.
PAE 엔지니어는 지속 가능성을 초기 계획 단계에서 데이터 센터 프로젝트에 어떻게 통합합니까?
끝을 염두에 두는 것은 항상 좋은 생각입니다. 지속 가능성은 에너지 이상의 광범위한 용어이지만, 필요한 에너지의 양을 사용하면 일반적으로 가장 주목을받습니다. Low Pue의 목표를 설정하고 디자인 과정을 통해이를 고수하는 것은 안내 조명이며 결정을 형성하는 데 도움이됩니다. 데이터 센터의 목표 앞에 언급 한 바와 같이 서버에 전원을 공급하는 것이 있습니다. 시설에서 사용되는 다른 에너지는이를 지원하고 우리가 그것을 줄이기 위해 노력하는 곳입니다. 냉각 시스템은 이것의 주요 범죄자이며, 시작하는 곳에서 시작하는 곳이 시작됩니다. 기후를 고려할 때 시설은 무료 냉각을 극대화하고 압축기 모터가 큰 냉장 시스템을 피하는 방법을 고려하여 시스템을 최적화하고 시스템을 최적화하면 효율성에 도움이됩니다. 데이터 홀의지지 공간, 물 감소 측정, 최적화 제어 및 재생 에너지 및 빗물 포획과 같은 고려 사항에 대한지지 공간을 사용한 열 회수에 대한 후속 검토는 시설에서 높은 수준의 지속 가능성을 위해 설계 할 때 고려되는 추가 품목입니다.
오늘날 데이터 센터에서 에너지와 물 효율성을 주도하는 가장 유망한 혁신은 무엇입니까?
서버가 더 탄력적이고 더 따뜻한 온도를 처리 할 수있게되면서 무료 냉각을위한 연중 시간을 늘릴 수있는 능력이 실제로 영향을 미쳤습니다. 이로 인해 배포 된 많은 데이터 센터에는 이제 가장 혁신적이고 에너지 효율적인 시스템이 설치되어 있습니다. 더 조밀 한 용량 서버를 사용한 액체 냉각은 물이 공기보다 대규모 열 전달에 훨씬 더 많은 잠재력을 가지고 있기 때문에 새로운 도전과 기회를 가져옵니다.
고성능 컴퓨팅 요구와 지속 가능성 목표의 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까? 신뢰성을 유지하면서 PUE (전력 사용량 효율성) 또는 물 사용량을 낮출 때 트레이드 오프가 있습니까?
올바르게 완료되지 않았습니다. 인프라는 탄력적 인 배포를 통해 서버 랙의 요구를 지원해야하지만 신중하게 수행하면 매우 효율적으로 작동하도록 최적화되어 컴퓨팅 성능 요구를 손상시키지 않으면 서 PUE 및 물 소비를 줄일 수 있습니다.
고밀도 데이터 센터에서 재생 가능 에너지, 고급 냉각 또는 기타 지속 가능성 측정을 구현할 때 어떤 문제에 직면합니까?
문제는 프로젝트마다 다릅니다. 때때로, 극복 할 로컬 코드 또는 관할권 장애물이있을 수 있으며, 토지는 특정 유형의 시스템을 배치 할 수 없거나 혁신적인 설계를 구현하는 데 드는 비용을 기반으로 토지를 사용할 수 없을 수도 있습니다. 한 기후 나 부지에서 잘 작동하는 것은 다른 기후에 가장 적합하지 않을 수 있으므로 각 프로젝트는이를 고려해야합니다.
AI 워크로드는 데이터 센터 설계를 어떻게 변경합니까? 고밀도 AI 랙을 지원하기 위해 전력 및 냉각에 어떤 조정이 필요합니까?
밀도는 전력 및 냉각 시스템 모두에 상당히 영향을 줄 수 있습니다. 더 큰 피드, 차단기, 배관 등은 훨씬 더 현지화 된 전력 부하를 지원하는 데 어려움을 겪을 수 있지만 안전하고 탄력적이며 기능적인 방식으로 인프라를 배치, 위치 및 배치 해야하는 방법을 다시 생각할 수있는 기회도 생성됩니다.
AI가 데이터 센터에서 에너지 효율성과 실시간 운영을 최적화하는 데 어떤 역할을 하는가?
방대합니다. 모든 데이터 센터가 아니라 전체적으로 구축 된 환경에 서비스를 제공하는 에너지 소비 시스템 최적화를 위해 대규모 컴퓨팅 파워를 배치하는 기계 학습 시설을 만들 수있는 기능은 엄청납니다. 피크 면도, 각 시설의 운영이 어떻게 다른지 이해하고, 특정 사례별로의 최적화는 큰 기회입니다. 다양한 기후 구역을 조정하여 여러 시설에서 실시간으로 롤링하는 계산. AI가 작전에 대해 얼마나 많이 배우는 지 상상할 수 있습니다. 배치 할 수있는 제안 및 최적화는 이러한 시설을 제공하는 시스템을 조정하고 조정할 수있는 방법에 큰 영향을 미칩니다.
차세대 AI 중심 데이터 센터는 어떻게 보일 수 있습니까? 몰입 냉각, 현장 재생 가능 전력 또는 완전 자동화 된 시설의 광범위한 채택을 기대하십니까?
지속적으로 고밀도 랙이 추세이며 몇 년 동안 계속 될 것입니다. 이 밀도는 발자국이 적은 데이터 센터의 물리적 규모에 대한 흥미로운 기회를 제공하지만, 더 큰 차단기/배관 등과 같은 인프라와 같은 인프라에 대해 고려해야 할 새로운 것들도 필요합니다. 몰입 냉각은 흥미롭고 꽤 오랫동안 업계에서 논의되었습니다. 지금은 널리 퍼지지 않고 많이 사용되지는 않지만 밀도가 증가함에 따라 더욱 실행 가능해질 수 있습니다. 현장 재생 에너지는 항상 모든 프로젝트, 데이터 센터에서 좋은 아이디어이지만, 다시, 비용, ROI, 사이트의 생존 가능성, 기후 고려 등은 어떤 유형의 재생 가능 유형과 설치 해야하는지를 배포하고 선택할 때 고려해야합니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. PAE 엔지니어.
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