CodeSignal의 공동 창립자 겸 CEO Tigran Sloyan – 인터뷰 시리즈

Date:

티그란 슬로얀은 CodeSignal의 공동 창립자 겸 CEO이며 회사의 전반적인 전략적 방향과 결과를 주도하는 책임을 맡고 있습니다. MIT를 졸업한 후, 그는 2015년에 CodeSignal을 공동 창립하여 팀과 개인이 미래를 형성할 기술을 발견하고 개발할 수 있도록 도왔습니다.

코드시그널 미래를 형성할 기술을 발견하고 개발하는 사명을 가지고 있습니다. 그들의 기술 평가와 AI 기반 학습 도구는 고성과 팀이 기술 격차를 극복하고 개인이 레벨업에 필요한 기술을 기르도록 돕습니다.

CodeSignal을 시작하게 된 계기는 무엇이며, 2015년 설립 이후 회사는 어떻게 발전해 왔나요?

CodeSignal에서 우리는 항상 기술의 힘을 믿었습니다. 2015년에 우리는 전통적인 채용 방법과 기술 산업의 빠르게 진화하는 요구 사이에 큰 격차가 있음을 보았습니다. 우리는 기술 인재를 평가하는 보다 객관적이고 효율적이며 공정한 방법을 만들기 위해 CodeSignal을 설립했습니다. 그 이후로 우리는 초기 평가 도구를 훨씬 넘어서 채용과 개발을 모두 지원하는 포괄적인 기술 플랫폼으로 진화했습니다.

“대화 연습” 기능을 만든 동기를 설명해 주시겠습니까? 오늘날의 인력에게 왜 중요하다고 생각하십니까?

‘대화 연습’의 동기는 기술적 기술이 필수적이기는 하지만 개발자의 성공을 결정하는 유일한 요소는 아니라는 인식에서 비롯됩니다. 오늘날의 인력은 효과적으로 소통하고, 이끌고, 협업할 수 있는 다재다능한 전문가를 요구합니다. 사실, Gartner에 따르면, 55% 소프트웨어 엔지니어링 리더의 95%는 선임 개발자의 리더십 기술을 구축하는 것이 가장 큰 과제라고 말합니다. 저희 플랫폼은 이미 코딩 및 기술 기술을 가르치는 데 탁월합니다. ‘대화 연습’을 통해 저희는 개발자가 이와 동등하게 중요한 소프트 스킬을 연마할 수 있는 방법을 제공하여 궁극적으로 그들을 더 효과적이고 가치 있는 기여자로 만들어 시장에서 중요한 필요를 해결하고 있습니다.

“대화 연습”의 AI 기반 시뮬레이션은 어떻게 작동하며, 사용자는 어떤 유형의 실제 직장 대화를 연습할 수 있습니까?

당사의 대화 시뮬레이션은 현실적인 대화 시나리오를 만들기 위해 함께 작동하는 신중하게 조율된 여러 AI 모델을 활용합니다. 사용자는 이러한 시뮬레이션 대화에 참여하여 코드 검토에서 피드백을 제공하고, 효과적인 일대일 회의를 진행하거나, 심지어 어려운 대화를 탐색하는 것과 같은 기술을 연습합니다. 그런 다음 당사의 AI 튜터이자 가이드인 ‘코스모’가 커뮤니케이션 스타일에 대한 피드백을 제공하고 개선 및 개발을 위한 제안을 제공합니다. 판단 없이 중요한 커뮤니케이션 기술을 다듬고 향상시킬 수 있는 개인 연습 공간을 갖는 것과 같습니다.

AI 튜터는 어떤 방식으로 피드백을 제공하며, 피드백이 판단 없이 유지되도록 어떻게 보장합니까?

우리의 AI 튜터인 코스모는 일대일 시뮬레이션 대화 중에 사용자의 언어, 톤, 접근 방식을 분석합니다. 그런 다음 구체적인 피드백을 제공하여 사용자가 뛰어난 부분을 강조하고 개선이 유익할 수 있는 대체 문구나 전략을 제안합니다. 피드백은 판단을 내리는 것이 아니라 건설적이고 기술 개발에 집중하도록 설계되었습니다. 우리는 이것이 안전하고 지지적인 학습 환경을 조성한다고 믿습니다.

“대화 연습” 도구가 일상적인 업무 환경에서 주니어와 시니어 전문가 모두에게 어떤 영향을 미칠 것으로 생각하십니까?

경력 초반의 전문가에게 ‘대화 연습’은 자신감과 필수적인 커뮤니케이션 기술을 구축하는 위험 없는 방법을 제공합니다. 이를 통해 성장을 가속화하고 경력 초기에 두각을 나타내는 데 도움이 될 수 있습니다. 다재다능한 기술 세트는 훌륭한 개발자를 훌륭한 개발자로 만들 수 있습니다. 선임 전문가의 경우 리더십과 관리 스타일을 다듬고 팀과 프로젝트를 안내하는 데 있어 효율성을 더욱 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 궁극적으로 이 도구는 모든 사람에게 보다 협력적이고 소통적이며 생산적인 업무 환경을 조성하는 것으로 봅니다.

기술 개발에 있어 AI에 대한 관심이 높아지면서, CodeSignal에서는 기술 기술 교육과 소프트 스킬 함양의 균형을 어떻게 맞추고 있나요?

CodeSignal에서는 기술적 기술과 소프트 스킬이 같은 동전의 양면이라고 믿습니다. 2015년부터 저희 플랫폼은 사용자의 기술적 기술 개발을 지원해 왔으며, ‘대화 연습’을 추가하면서 이 전문성을 소프트 스킬 개발로 확장하고 있습니다. 그리고 저희는 AI를 두 영역 모두에 강력한 도구로 봅니다. 개인화된 학습을 위해 AI를 활용하고 현실적인 시뮬레이션에서 학습을 제공함으로써 오늘날 전문가가 성공하는 데 필요한 모든 기술을 효과적으로 가르치고 강화할 수 있습니다.

귀하의 기사에서 “프롬프트 엔지니어에 대해 알아야 할 사항 및 프롬프트 엔지니어를 원하는 이유” ChatGPT 및 GitHub Copilot과 같은 생성형 AI 도구의 잠재력을 최대한 활용하는 데 있어서 신속한 엔지니어의 중요한 역할을 강조합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 신속한 엔지니어의 역할이 어떻게 진화할 것으로 생각하십니까? 그리고 CodeSignal은 이 새로운 직업을 플랫폼 내에서 지원하거나 통합하기 위해 어떤 이니셔티브를 수행하고 있습니까?

프롬프트 엔지니어의 역할은 아직 초기 단계이지만, 매우 특화된 기술로 빠르게 진화하고 있습니다. 그러나 AI 모델이 더욱 정교해짐에 따라 효과적인 프롬프트를 만드는 능력은 그 유용성을 극대화하는 데 매우 중요할 것입니다. 프롬프트 엔지니어링은 AI 전문가에게만 국한되지 않고 다양한 역할에서 핵심 역량이 되고 있습니다.

CodeSignal에서 우리는 학습자가 AI 모델을 사용하여 생산성을 개선하도록 돕는 것을 목표로 하는 신속한 엔지니어링 과정을 시작했습니다. 또한 신속한 엔지니어링 기술을 측정하기 위한 평가를 시범적으로 실시하고 있으며, 엔지니어가 능력을 향상시키는 데 도움이 되는 추가 학습 모듈을 개발하고 있습니다. 우리의 목표는 숙련된 신속한 엔지니어링을 통해 개인과 조직이 AI의 힘을 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.

귀하의 경험은 Google과 다양한 스타트업에서의 역할에 걸쳐 있습니다. 이러한 경험은 CodeSignal에서의 리더십에 대한 귀하의 접근 방식을 어떻게 형성했습니까?

Google과 다양한 스타트업에서의 제 경험은 CodeSignal에서의 제 리더십 접근 방식을 형성하는 데 중요한 역할을 했습니다. Google에서 저는 야심 찬 목표를 설정하고 혁신 문화를 육성하는 것의 중요성을 배웠습니다. 스타트업 환경에서 저는 민첩성, 수완, 그리고 변화하는 시장 역학에 끊임없이 적응해야 할 필요성의 가치를 배웠습니다.

CodeSignal에서 저는 대담한 목표를 설정하고, 실험을 장려하고, 실행에 대한 강력한 초점을 유지함으로써 이러한 교훈을 결합하고자 노력합니다. 또한 혁신을 추진하는 데 다양한 관점이 필수적이라는 점을 인식하고 다양하고 포용적인 팀을 구성하는 것을 우선시합니다.

#GoBeyondResumes 운동에서 얻은 통찰력과 그것이 CodeSignal에서 하는 작업, 특히 이 새로운 기능과 어떻게 연결되는지 공유해 주시겠습니까?

#GoBeyondResumes 운동은 미래를 형성할 기술을 발견하고 개발한다는 CodeSignal의 사명과 일치합니다. 우리는 이력서가 아닌 기술이 채용 및 개발 결정의 주요 요인이어야 한다고 믿습니다. 당사 플랫폼은 기술을 객관적으로 평가하도록 설계되어 개인이 배경이나 혈통에 관계없이 자신의 능력과 잠재력을 보여줄 수 있습니다.

당사의 제품은 개인의 기술에 대한 세부적인 통찰력을 제공하여 이러한 사명을 지원합니다. 이는 고용주가 정보에 입각한 채용 및 개발 결정을 내리는 데 도움이 될 뿐만 아니라 개인이 자신의 강점과 성장 영역을 파악하여 보다 공평하고 기술 중심의 인재 생태계를 육성할 수 있도록 합니다.

미래를 내다보면서, AI가 우리의 일과 학습 방식을 어떻게 바꿀 것인지에 대한 광범위한 비전은 무엇이며, CodeSignal은 이러한 변화를 선도하기 위해 어떤 위치에 있습니까?

AI는 우리가 일하고 배우는 방식을 근본적으로 바꿀 태세에 있습니다. 일상적인 업무의 자동화가 증가하면서 인간 근로자는 더욱 창의적이고 전략적인 노력에 집중할 수 있게 될 것입니다. AI 기반 개인화된 학습이 표준이 되어 개인이 새로운 기술을 보다 효율적이고 효과적으로 습득할 수 있게 될 것입니다.

CodeSignal은 이러한 변화의 최전선에 있습니다. 당사의 AI 기반 기술 평가 및 개발 도구는 이미 조직이 이 새로운 현실에 적응하도록 돕고 있습니다. 당사는 기술이 인력의 통화가 되는 미래를 구상하고 있으며, CodeSignal은 개인과 조직이 이 기술 기반 경제에서 성공할 수 있도록 하는 플랫폼입니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. 코드시그널.

게시물 CodeSignal의 공동 창립자 겸 CEO Tigran Sloyan – 인터뷰 시리즈 처음 등장 유나이트.AI.

Share post:

Subscribe

Popular

More like this
Related

생성 AI 활용: 업계 리더를 위한 대담한 도전과 보상

조직이 AI의 잠재력을 계속 탐구함에 따라 Microsoft 고객은 워크플로를...

식품 안전 분야에서 AI의 필요성 증가

특히 광범위한 조류독감 발생의 영향이 농업 부문 전반에 걸쳐...

12월23일 정부지원사업 신규 공고 리스트 (12건) _ (파일 재가공/재배포 가능)

12월 23일 12건<12/23지원사업 신규 공고 목록> *전 영업일인 12/20에 올라온...

Waste Robotics와 Greyparrot가 분류 로봇을 강화하는 방법

Waste Robotics는 FANUC 로봇 팔을 사용하여 안정적이고 정확한 피킹을...