Yehuda Holtzman은 CEO로 활동합니다. 치피아. 이 회사는 이미지 처리 및 AI를 전문으로 하며, 임베디드 플랫폼과 자동차 산업을 위한 알고리즘의 연구, 구현 및 최적화에 대한 광범위한 전문 지식을 보유하고 있습니다. Cipia는 이스라엘에 본사를 두고 있으며, 미국과 중국에 글로벌 사무실이 있습니다.
Yehuda는 기술 및 통신 회사의 CEO로서 25년 이상의 사업, 기술 및 경영 경험을 바탕으로 Cipia를 이끌고 있습니다. Holtzman은 가장 최근의 직책에서 근거리 무선 통신(NFC) 및 무현금 지불 솔루션의 글로벌 공급업체인 On Track Innovations Ltd.(OTI)의 CEO를 역임했습니다. 그 전에는 Mobilogy의 CEO로 재직하면서 American ESW Capital 펀드에 매각하는 과정을 감독했습니다. Yehuda는 또한 소프트웨어 회사 ExploreGate의 공동 창립자로 2012년부터 2016년까지 CEO를 역임했으며 MobileAccess의 공동 창립자로 2011년 Corning Incorporated에 인수될 때까지 사장을 역임했습니다. Yehuda는 Ben-Gurion University에서 경영학 석사 학위를, 영국의 Brighton University에서 전자공학 학사 학위를 취득했습니다.
Cipia의 차량 내부 감지 솔루션의 미래에 대한 비전을 자세히 설명해 주시겠습니까? 그리고 이를 달성하려는 계획도 설명해 주시겠습니까?
Cipia의 장기 비전은 완전 자율 주행차로 가는 길의 각 단계에서 창출되는 기회와 사업 모델을 활용합니다. 즉, 세 가지 주요 단계를 거칩니다.
첫째, 운전자를 모니터링하고 운전자가 피곤하거나 주의가 산만하면 경보를 울려 사고를 줄이는 데 집중합니다. 다음으로, 운전자가 차량의 제어권을 재빨리 되찾아야 할 수 있으므로 시스템이 더욱 중요해지는 반자율주행차로 전환합니다. 마지막으로, 완전자율주행차에서는 차량 탑승자를 인식하고 선호 사항을 기억하는 기술을 통해 차량 내 경험을 향상시키는 방향으로 전환합니다.
OTI와 다른 기술 회사에서 일했던 이전 경험이 Cipia에서의 역할에 어떻게 도움이 되었나요? Cipia의 CEO가 된 이후 직면했던 가장 큰 과제는 무엇이었나요?
여러 성장 기업을 관리한 경험은 특히 회사 수명 주기의 이 중요한 단계에서 Cipia를 이끌 준비가 되었습니다. 저는 이 단계에서 발생하는 도전과 기회에 특히 익숙합니다. 회사를 확장하고 지속 가능한 성장 전략을 수립하는 데 중점을 두는 것이 필수적입니다. 예를 들어, 제가 Cipia에 합류한 이후로 우리는 고객 중 자동차 제조업체 수를 두 배 이상 늘리는 동시에 매출 총이익을 늘렸습니다. 우리의 목표이자 가장 큰 과제는 우리 분야의 리더가 되는 것이고, 이 기술 중심 시장에서 우리의 주요 이점 중 하나는 컴퓨터 비전과 AI에 대한 Cipia의 광범위한 경험입니다. 생명을 구하는 데 중점을 둔 시장 부문에서 전문 지식을 적용할 수 있는 기회는 제 업무를 특히 의미 있게 만듭니다.
Cipia의 기술은 시중의 다른 운전자 및 승객 모니터링 시스템과 어떻게 차별화됩니까?
Cipia의 컴퓨터 비전 AI는 엣지 프로세싱에 대한 광범위한 경험을 바탕으로 구축되었으며, 설계 단계에서 제약으로 하드웨어 요구 사항이 적습니다. 즉, 알고리즘은 더 적은 하드웨어 리소스가 필요하도록 최적화되어 궁극적으로 고객에게 비용이 적게 들고 더 광범위한 배포가 가능한 시스템에 배포할 수 있습니다.
Cipia 솔루션의 린 엣지 프로세싱의 장점을 설명해 주시겠습니까?
린 엣지 프로세싱의 장점은 두 가지입니다. 첫째, 하드웨어 리소스가 적게 필요하기 때문에 시스템 비용을 낮출 수 있습니다. 둘째, 엣지에 더 많은 기능을 제공하여 더 많은 프로세싱이 로컬에서 수행될 수 있으므로 연결이 필요하지 않으며 데이터를 프로세싱을 위해 다른 곳으로 전송할 필요가 없습니다. 자동차 안전 시스템의 세계에서 이는 어려운 요구 사항입니다. 낮은 지연 시간, 안전 및 보안을 가능하게 합니다.
운전 중 주의가 산만해 사고가 발생하는 주요 원인인 가운데, 이런 사고를 줄이는 데 시피아의 솔루션은 얼마나 효과적일까요?
매우.
우리가 본 데이터의 한 가지 예를 들자면, 대형 음료 회사의 운송 책임자에 따르면, Cipia를 사용하기 전에는 사고의 무려 86%가 인적 오류에 기인했습니다. 이 회사는 함대를 위해 설계된 Cipia 솔루션을 구현했고 운전 중 전화 사용이 90% 감소했고 사고는 70% 감소했습니다.
Cipia는 어떻게 자사 기술이 최신 GSR 및 Euro NCAP 요구 사항을 준수하는지 확인합니까?
Cipia는 규제 및 안전 표준 요구 사항을 완벽하게 준수하기 위해 트랙 및 도로 테스트를 포함한 포괄적인 검증 방법을 사용합니다. 다양한 프로토콜에 따라 필요한 데이터를 수집하는 데는 시간과 리소스가 필요하지만, 이는 운전자 모니터링 시스템을 오랫동안 제공해 온 공급업체가 제공하는 이점의 일부입니다. 또한 Euro NCAP 2단계 DMS 공급업체 워크그룹의 일원이며, 이 중요한 작업을 통해 안전에 기여한 것을 매우 자랑스럽게 생각합니다.
안전을 넘어, 운전 경험을 향상시킬 수 있는 Cipia의 AI 기술의 잠재적인 활용 분야로는 무엇이 있을까요?
Cipia의 기본 소프트웨어는 운전자와 승객을 위한 맞춤형 경험을 제공합니다. 자동차 제조업체가 Cipia로 구현할 수 있는 기능 중 일부에는 음성 명령을 위한 입 추적이 포함되어 차량이 운전자에게만 반응하도록 합니다. 인포테인먼트 상호 작용 감지는 사용자가 상호 작용하는 방식에 따라 차량 제어를 맞춤화합니다.
운전자의 시선 감지는 운전자가 화면을 들여다볼 때 비디오 콘텐츠를 일시 정지하여 산만함을 방지합니다. 이는 운전 경험을 향상시킬 컴퓨터 비전 AI가 가능하게 하는 수십 가지 기능 중 일부에 불과합니다.
Cipia는 차량 내부 감지 솔루션을 통해 처리되는 데이터의 개인 정보 보호와 보안을 어떻게 보장합니까?
Cipia의 임베디드 솔루션은 완벽하게 개인적이고 안전합니다. 당사 솔루션은 비디오 스트림을 실시간으로 분석하여 메타데이터로 변환합니다. 장치에서 이미지를 저장, 녹화 또는 전송하지 않습니다. TSP 및 Fleets의 경우 고객은 텍스트 기반 알림만 받을지 아니면 이벤트 전후에 비디오 스니펫을 포함할지 선택할 수 있습니다. 두 경우 모두 Cipia는 어떠한 종류의 비디오 데이터도 수신하거나 저장하지 않습니다.
앞으로 10년 동안 자동차 AI와 컴퓨터 비전 산업에서 어떤 추세가 예상되나요?
앞으로 업계는 안전에 계속 집중할 것이라고 믿지만, 전반적인 차량 내 경험을 개선하는 방향으로 전환될 것입니다. 여기에는 생체 신호 모니터링, 운전자가 영향을 받았는지 감지(운전을 적극적으로 하지 않더라도), 어린이가 차량에 남겨졌는지 감지하는 것과 같은 아동 안전 기능 개선이 포함될 수 있습니다.
또한 AI 시스템이 개별 행동과 선호도를 학습하여 각 사용자에게 최적의 환경을 조성하는 등 더 많은 개인화가 이루어질 가능성이 높습니다. 그러나 업계가 여전히 이러한 가능성을 모색하고 있으며, 아무도 무엇이 가장 잘 작동할지 정확히 알지 못한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
우리가 보고 있는 주요 트렌드는 자동차 제조업체의 사업 모델이 바뀌고 있다는 것입니다. 그들은 단순히 차량을 판매하는 것에서 벗어나 반복적으로 일련의 기능과 서비스를 판매하는 방향으로 이동하고 있습니다. 이는 휴대전화 산업이 전화를 걸기 위한 기기를 판매하는 것에서 앱과 서비스를 위한 플랫폼을 판매하는 방향으로 진화한 방식과 유사합니다. 이러한 변화는 Cipia와 같은 회사에 새로운 기회와 과제를 제시하며, 우리는 이러한 변화하는 환경에서 가치를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. 치피아.
게시물 Cipia의 CEO Yehuda Holtzman – 인터뷰 시리즈 처음 등장 유나이트.AI.