Ashish Agarwal 산업 자동화 산업에서 광범위한 경험을 가진 뛰어난 최고 기술 책임자입니다. 그는 소프트웨어 개발, 스타트 업, 모바일 결제, 임베디드 시스템 및 모바일 장치를 포함하는 강력한 기술 세트를 보유하고 있습니다. Ashish 공동 창립 기상 위험 관리 서비스 Pvt. Ltd. (WRMS)는 2016 년 1 월부터 최고 기술 책임자로 근무하고 있습니다.이 역할에서 그는 날씨 관련 위험을 완화하여 회사의 서비스 제공을 크게 향상시키는 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 중추적이었습니다.
WRMS 20 년이 넘는 경험을 가진 농업 및 기후 위험 관리를 전문으로하는 글로벌 회사입니다. 이 조직은 비즈니스와 커뮤니티가 기후 관련 과제에 적응할 수 있도록 첨단 기술을 통합 한 솔루션을 개발합니다.
WRMS는 여러 분야의 전문가 및 컨설턴트 팀을 통해 신흥 기후 위험을 식별하고 잠재적 영향을 평가하며 기후 복원력 향상을 목표로하는 위험 관리 전략을 공식화하는 데 중점을 둡니다.
2004 년 WRMS (Weather Risk Management Services)를 찾는 데 영감을 주었던 것은 무엇입니까? 시장에 문제를 해결하려는 시장에 구체적인 도전이나 격차가 있었습니까?
2004 년에 설립 된 WRM은 농민과 기업이 기후 위험에 의해 활용 된 불확실성으로부터 자신을 보호 해야하는 압도적 인 수요에 대한 큰 반응으로 등장했습니다. 당시 농업 공동체와 기업은 불규칙한 날씨 패턴으로 고통을 겪었습니다. 그들의 손실은 신뢰할 수있는 위험 완화 도구에 대한 액세스에 의해서만 복잡해졌습니다.
그리고 그 격차를 실현하면서, 우리는 사전 기후 위험 관리를위한 혁신적인 기술 중심 솔루션을 만들기 시작했습니다. 우리는 데이터, 분석 및 보험 지원 모델을 기후 위험과 이해 관계자에게 재무 수단에 대한 적절한 통찰력을 제공 할 수있는 권한 부여 형태로 취급해야했습니다.
수년에 걸쳐 WRMS는 농업을 넘어서서 기업이 기후 관련 중단을 관리하는 데 도움이되는 다양한 부문에 AI- 주도 기후 복원 솔루션을 제공했습니다. 우리는 여전히 IoT, AI 및 예측 분석을 활용하여 조직과 지속 가능성을 위협하는 기후 변화에 대응하여 운영을 보호하는 데 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.
WRM에 대한 귀하의 비전은 지난 20 년 동안, 특히 기후 변화에 대한 인식과 그 영향으로 인해 어떻게 진화 했습니까?
지난 20 년 동안 WRMS는 농부 중심의 접근 방식에서 포괄적 인 기후 위험 관리 조직으로 발전했습니다. 처음에는 농민들이 기후 위험을 완화하도록 돕는 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 중점을 두었습니다. 기후 변화가 가속화되면서 우리는 전문 지식을 확장하여 고급 기술, 데이터 분석 및 위험 관리 프레임 워크를 통합하여 다양한 산업을위한 탄력성 솔루션을 구축했습니다.
오늘날 WRMS는 기후 위험 솔루션의 최전선에 있으며 농업을 넘어 여행, 재생 에너지 및 보험과 같은 부문으로 확장됩니다. 우리의 비전은 생계를 보호하는 것이 아니라 예측할 수없는 기후에서 지속 가능성을 보장하는 적응 형 전략으로 비즈니스와 지역 사회에 힘을 실어주는 것입니다. 이 여정은 취약한 인구가 자신감을 가지고 기후 문제를 탐색하는 데 도움이되는 충격 중심의 솔루션을 제공하겠다는 우리의 약속을 강화했습니다.
WRM은 데이터 중심 기후 위험 관리 솔루션을 제공 할 때 경쟁 업체와 어떻게 구별됩니까?
WRM은 기후 위험 관리에 대한 데이터 중심 및 기술 중심 접근 방식으로 두드러집니다. 기존 모델과 달리 최첨단 분석, 인공 지능 (AI) 및 예측 모델링을 활용하여 정확한 실시간 위험 평가를 제공합니다. 이를 통해 조직은 기후 위험을 탐색하는 데 적극적이고 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.
우리의 맞춤형 기후 탄력성 솔루션은 평가를 넘어서서 정부와 기업들에게 물리적 기후 위험을 식별하고 완화하기위한 맞춤형 전략을 제공합니다. 우리는 부문 별 통찰력을 통합함으로써 이해 관계자들이 기후 변동성에 맞서기 위해 지속 가능한 장기적인 적응 프레임 워크를 구축하도록 돕습니다.
WRM을 진정으로 차별화하는 것은 기후 위험 식별, 영향 분석 및 위험 완화를 전문으로하는 전문가의 다 분야 팀입니다. 우리는 기후 위협을 분석 할뿐만 아니라 탄력성을 높이고 손실을 최소화하며 농업 및 재생 에너지에서 인프라 및 금융에 이르기까지 다양한 산업에 지속적인 영향을 미치는 포괄적 인 위험 관리 계획을 설계합니다.
Secusense가 AI 중심 분석 및 세분화 된 날씨 데이터를 사용하여 비즈니스가 더 현명한 결정을 내리는 데 더 깊이 뛰어들 수 있습니까?
Secusense는 WRMS의 AI 기반 기후 인텔리전스 플랫폼으로 조직에 실시간, 초점 날씨 통찰력 및 고급 분석을 제공합니다. Secusense는 머신 러닝, 예측 모델링 및 위성 연결 기상 관측소를 활용함으로써 고 차도 예측을 제공하여 기후 불확실성에 직면하여 비즈니스가 잘 알고 있고시기 적절한 결정을 내릴 수 있도록 권한을 부여합니다.
Secusense를 통합하는 조직은 에스컬레이션하기 전에 위험을 식별하여 전략적 이점을 얻습니다. 운영 매개 변수로 위치 별 기상 데이터를 오버레이하는 능력은 기업이 폭풍, 열파 및 홍수와 같은 기후 위협을 평가하는 데 도움이됩니다. 이 수준의 사용자 정의는 대상 위험 완화, 최적화 된 리소스 배포 및 비즈니스 연속성을 향상시킵니다.
Secusense를 차별화하는 것은 초기 경고, 영향 평가 및 응답 계획에 걸쳐 완벽한 위험 인텔리전스 프레임 워크입니다. 실행 가능한 통찰력으로 단기부터 중기 예측을 제공함으로써 비즈니스는 혼란을 예상하고 자산을 보호하며 기후 탄력성을 강화할 수 있습니다. Secusense를 통해 기업은 기후 위험에 반응하는 것이 아니라 사전에 적응하여 지속 가능성과 장기 성장을 보장합니다.
AI 구동 도구는 WRMS의 오퍼링에서 중추적 인 역할을합니다. 이러한 도구는 고객의 기후 탄력성 및 위험 관리를 어떻게 향상시킬 수 있습니까?
AI 구동 솔루션은 WRMS의 접근 방식의 핵심이며 정확한 위험 평가 및 사전 기후 적응 전략을 가능하게합니다. 방대한 양의 기후 데이터를 처리함으로써 이러한 도구는 트렌드를 식별하고 잠재적 인 혼란을 예측하며 실행 가능한 통찰력을 제공하여 위험을 최소화하기 전에 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
고객에게 이것은 더 강력한 준비와 적응 적 의사 결정으로 해석됩니다. AI 기반 모델은 역사적 날씨 패턴, 실시간 기후 변수 및 지리 공간 데이터를 분석하여 비즈니스가 자원 할당을 최적화하고 공급망을 강화하며 재무 노출을 완화 할 수 있도록합니다. 이 수준의 예측 지능은 진화하는 기후 위협에 대한 장기적인 탄력성을 구축하는 데 도움이됩니다.
WRM은 예측 모델의 정확성과 신뢰성, 특히 실시간 데이터가 중요한 부문에서 어떻게 보장됩니까?
WRM은 예측 모델의 검증 및 신뢰성을 위해 IMD 및 WMO에 따라 표준에 의해 구축 된 프레임 워크 내에서 작동합니다. 우리는 다양한 지리학에 걸쳐 다양한 AWS 기반 및 AWS 기반 시설을 통해 지속적으로 확장 가능한 IoT 네트워크를 열망하여 완전한 커버리지와 완전하고 철저한 데이터 서비스를 제공합니다.
온도, 습도, 강우, 풍속, 풍속 및 태양 방사선에 대한 실시간 데이터를 수집, 검증 및 저장하는 기능이있는 고급 데이터 인프라 신뢰할 수있는 데이터는 실시간 정보가 탁월한 중요성을 가진 부문에 매우 중요합니다.
기후 위험이 급격히 발전함에 따라 WRM은 AI와 데이터 분석을 어떻게 사용하여 이러한 변경 사항을 앞서 나가는가?
WRMS는 AI 및 데이터 분석을 적용하여 날씨 패턴 및 기타 기후 변수를 지속적으로 모니터링하여 기후 조건이 빠르게 변화하는 문제보다 한 발 앞서 남아 있습니다.
우리의 AI 기반 도구는 새로운 트렌드와 잠재적 위험을 인식하여 예측 모델과 위험 관리 전략을 고급 방식으로 미세 조정할 수 있습니다. 이 사전 예방 적 접근 방식은 고객이 적시에 관련된 통찰력을 받도록하여 변화하는 기후 조건에 적응하고 잠재적 영향을 효과적으로 완화 할 수 있도록합니다.
기후 위험 관리의 미래에 기술, 특히 AI의 역할을 어떻게 보십니까?
기술, 특히 AI는 미래의 기후 관리에서 훨씬 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 기후 위험이 더욱 복잡하고 예측할 수 없게되면, 정확한 예측 모델 및 건전한 위험 관리 관행의 공식화에서 방대한 데이터 처리 및 분석에 대한 조항이 필요합니다.
우리는 AI의 진보가 더 나은 예측, 최적의 자원 할당 및 기후 위협에 대한 탄력성을 가능하게 할 것으로 기대합니다. WRMS의 측면에서 우리는 고객이 최상의 솔루션을받을 수 있도록 이러한 과학적 발전의 최전선에 계속 머물게 될 것입니다.
데이터 중심의 기후 복원 전략을 활용할 때 비즈니스를위한 새로운 기회는 무엇입니까?
데이터 지원 탄력성 전략을 통합하는 조직은 위험 방지 운영에서 규제 준수 강화에 이르기까지 상당한 이점을 잠금 해제 할 수 있습니다. 예측 분석 및 시나리오 모델링을 통해 비즈니스는 혼란을 예상하고 의사 결정을 개선하며 점점 더 변동이 많은 기후 환경에서 장기적인 재무 안정성을 보장 할 수 있습니다.
또한 공급망 탄력성 및 지속 가능한 인프라에 대한 투자는 비즈니스 연속성을 강화하면서 기업의 명성과 투자자 신뢰를 높입니다. 기후 위험을 사전에 해결함으로써 기업은 자산을 보호 할뿐만 아니라 지속 가능성과 책임있는 지배 구조의 업계 리더로 자리 매김 할 수 있습니다.
기후 위험을 관리하는 방식을 혁신 할 수있는 신흥 트렌드 나 기술이 있습니까?
나는 기후 위험 관리를 방해 할 수있는 일부 주요 트렌드와 업스트림 기술에 대해 상당히 낙관적입니다. AI와 ML은 가뭄과 홍수와 같은 사건을 예상하기 위해 대규모 데이터 세트를 통해 기후 위험에 대한 끝없는 예측과 반응으로 게임을 변경하고 있습니다. IoT 지원 장치는 양질의 의사 결정을 가능하게하기 위해 실시간 환경 데이터를 제공하는 데 점점 두드러진 역할을하고 있습니다. 드론과 위성이 제공하는 지구 관찰은 기후 효과를 평가하고 미래 위험에 대한 계획에 사용할 수있는 고해상도 이미지를 만듭니다.
간단한 고급 컴퓨팅 및 데이터 분석은 기후 위험 평가에 대한 정교한 접근 방식을 제공하는 반면 기후 표현 인프라 자산은 극한의 기상 사건의 영향을 줄이기위한 수단으로 뒤로 떨어지고 있습니다. 기후 위험에 대한 새로운 보험 상품이 기후 관련 행사 회복에서 비즈니스 및 지역 사회를 지원하기 위해 진행되고 있습니다. 이러한 혁신의 물결은 기후 위험을 관리하고 탄력성과 지속 가능성의 문화를 육성하는 능력 만 업그레이드하고 있습니다.
WRMS Global의 우리는 더 안전하고 지속 가능한 세상을 구축하기 위해 이러한 기술을 활용하는 데 전념하고 있습니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. WRMS.
게시물 Ashish Agarwal 박사, WRMS의 공동 창립자 및 CTO-인터뷰 시리즈 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
