조리개 데이터멀티모달 AI 데이터 관리 분야의 선두 기업인 는 획기적인 플랫폼인 ApertureDB의 개발 및 확장을 추진하기 위해 초과 신청된 시드 라운드에서 825만 달러를 모금했습니다. 라운드는 다음이 주도했습니다. TQ벤처스 의 참여로 웨스트웨이브 캐피탈, 인터우븐 벤처스그리고 다수의 엔젤투자자. 이 자금을 통해 ApertureData는 운영을 확장하고 이미지, 비디오, 텍스트 및 관련 메타데이터를 포함하는 다중 모드 데이터의 관리를 단순화하고 가속화하도록 설계된 도구인 새로운 클라우드 기반 서비스인 ApertureDB Cloud를 시작할 수 있습니다.
다중 모드 데이터 위기 해결
AI의 성장으로 인해 전자상거래, 의료, 소매, 농업, 육안 검사 등 산업 전반에 걸쳐 다중 모드 데이터 생성이 폭발적으로 증가했습니다. 이러한 성장에도 불구하고 대부분의 조직은 이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 비효율성은 종종 AI 개발을 방해하여 프로젝트 일정이 길어지고 투자 수익이 낮아집니다.
ApertureData의 주력 제품, 조리개DB이 문제를 정면으로 해결합니다. 이미지, 비디오, 문서 및 관련 메타데이터를 포함하는 대규모 다중 모드 데이터를 관리하기 위해 특별히 구축된 통합 데이터베이스 플랫폼을 제공합니다. 텍스트 데이터에 초점을 맞춘 기존 데이터베이스와 달리 ApertureDB는 그래프와 벡터 검색 기능을 통합하여 기업이 AI 워크플로를 간소화하고 데이터 준비 및 관리에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
ApertureDB Cloud 출시
회사의 새로운 클라우드 기반 플랫폼인 ApertureDB Cloud는 ApertureDB의 성능을 확장하여 기업이 복잡한 인프라 설정 없이 다중 모드 AI 솔루션에 더 쉽게 액세스하고 배포할 수 있도록 해줍니다. 이제 사용자는 ApertureDB Cloud의 고급 그래프 벡터 검색 기능과 AI 애플리케이션과의 원활한 통합을 활용하여 단 몇 번의 클릭만으로 방대한 데이터 세트를 관리할 수 있습니다. 이 플랫폼은 모든 관련 데이터 유형과 메타데이터를 중앙 집중화하는 통합 데이터 계층을 제공하여 AI 개발에 중요한 빠르고 효율적인 쿼리 및 검색을 제공합니다.
ApertureDB Cloud의 출시로 조직은 이제 위험 부담 없는 30일 평가판으로 플랫폼을 사용해 볼 수 있으며, 데이터 운영을 간소화하고 AI 모델을 확장하려는 AI 팀이 액세스할 수 있습니다.
AI 및 머신러닝 파이프라인을 위한 판도를 바꾸는 제품
ApertureDB는 다음 중 일부를 해결하도록 설계되었습니다. AI 개발의 가장 큰 병목 현상. 다중 모드 데이터 관리를 통합함으로써 플랫폼은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.
- 35배 더 빠른 데이터 세트 생성 기존 데이터 통합에 비해 AI 프로젝트 일정이 단축됩니다.
- 대용량 영상 데이터의 네트워크 전송량 63% 감소운영 효율성을 향상시킵니다.
- 통합 벡터 유사성 검색 복잡한 데이터 처리를 위한 고급 그래프 검색 기능이 있습니다.
이러한 기능을 통해 조직은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리하여 수동 데이터 준비에 소요되는 시간을 몇 달에서 며칠로 단축할 수 있습니다. 이 플랫폼은 이미 소매, 전자상거래, 생명공학, 생성 AI 스타트업 등 다양한 산업 분야에 배포되어 있습니다. 예를 들어, 한 주요 가정용 가구 소매업체는 ApertureDB를 사용하여 제품 이미지와 메타데이터를 관리하고 추천 시스템과 고객 통찰력을 최적화하고 있습니다.
생명공학 분야에서 ApertureDB는 AI 기반 의료 영상 및 시각 검사 애플리케이션을 지원하여 대용량 다중 모드 데이터에 대한 원활한 액세스를 제공합니다.
주요 투자자의 지원
ApertureData를 지원하는 825만 달러의 시드 라운드는 소프트웨어 비즈니스와 기술 중심 스타트업에 초점을 맞춘 뉴욕 소재 벤처 캐피탈 회사인 TQ Ventures가 주도했습니다. 에 따르면 앤드류 마크스TQ Ventures의 총괄 파트너인 ApertureData는 신흥 AI 환경에서 근본적인 플레이어가 될 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.
“ApertureData는 기술 스택에 대한 폭넓은 시각을 바탕으로 꾸준히 놀라운 비즈니스를 구축해 왔습니다. 그들은 텍스트 데이터에 맞춰진 기존 데이터베이스로는 더 복잡한 다중 모드 데이터를 관리하기에는 부족하다는 사실을 일찍부터 알고 있었습니다. 생성 및 다중 모드 AI의 사용 사례가 이미 증가하고 있는 것처럼 다중 모드 데이터의 양과 이를 분석 및 기계 학습에 활용하려는 욕구는 향후 10년 동안 폭발적으로 증가할 가능성이 높습니다. 따라서 ApertureData가 현재 수행하고 있는 작업은 다양한 산업 분야에서 새롭게 떠오르는 다중 모드 AI 애플리케이션을 위한 최고의 인프라를 구축하는 데 기초가 될 것입니다.”
2018년에 설립된 TQ Ventures는 80개 이상의 투자 포트폴리오와 10억 달러 규모의 관리를 보유하고 있어 ApertureData에 광범위한 리소스 및 전문 지식 네트워크에 대한 액세스를 제공합니다.
또한 이번 라운드에는 AI, 로봇공학, 분석에 초점을 맞춘 사전 시드 및 초기 단계 기업 투자자인 Westwave Capital과 AI, 로봇공학, 의료 기술에 대한 초기 단계 투자를 전문으로 하는 회사인 Interwoven Ventures도 참여했습니다. . 두 투자자 모두 ApertureData가 멀티모달 AI의 미래를 위해 플랫폼을 확장하고 개선하는 데 도움이 되는 상당한 운영 경험과 업계 지식을 제공합니다.
다중 모드 데이터의 사용 사례 확장
업계에서 점점 더 다양한 모드의 데이터를 생성하고 이 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 방법을 모색함에 따라 ApertureDB의 잠재력은 광범위한 응용 프로그램에 걸쳐 있습니다. 지식 그래프와 다중 모드 데이터 검색 기능을 통합하는 플랫폼의 고유한 기능은 전자 상거래, 농업, 의료 등의 AI 기반 작업에 이상적입니다.
예를 들어, 스마트 소매ApertureDB를 통해 소매업체는 고객 데이터, 이미지 및 메타데이터를 사용하여 개인화된 제품 추천을 제공하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다. ~ 안에 스마트 농업플랫폼은 농부들이 이미지와 지리적 위치 데이터를 분석하여 농업 관행을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 의료 영상 기업은 대규모 다중 모드 의료 데이터 세트를 처리하는 ApertureDB의 능력을 활용하여 고급 AI 기반 진단을 촉진합니다.
ApertureData가 앞으로 나아갈 길
새로 확보된 자금을 통해 ApertureData는 프로덕션 배포를 확장하고 플랫폼의 사용자 경험을 향상하며 더 많은 생태계 솔루션을 통합하여 다양한 AI 및 기계 학습 워크플로를 충족할 계획입니다. 또한 회사는 마케팅 및 영업 활동을 확대하여 다중 모드 AI 데이터 관리 분야의 선두주자로 자리매김할 계획입니다.
비샤카 굽타ApertureData의 CEO인 는 멀티모달 AI에 대한 수요가 계속해서 급증할 미래를 구상합니다.
“다중 모드 챗봇, 컴퓨터 비전 시스템 등 고급 AI 경험을 강화하는 데 있어 다중 모드 데이터의 채택이 늘어나면서 상당한 시장 기회가 창출되었습니다. 더 많은 기업이 다중 양식을 활용하려고 함에 따라 ApertureDB와 같은 효율적인 관리 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.”
공동 창립자 비샤카 굽타 그리고 루이스 레미스AI 및 데이터 인프라에 대한 심층적인 전문 지식을 갖춘 Intel Labs의 전 연구원인 ApertureData는 현대 AI 환경의 요구에 부응하여 빠르게 성장했습니다. 시각적 데이터의 대규모 데이터 세트를 직접 관리한 경험은 회사가 AI 및 기계 학습 파이프라인을 처리하는 방식을 변화시키는 도구인 ApertureDB를 만드는 데 영감을 주었습니다.
기업이 AI 혁신을 주도하기 위해 점점 더 다중 모드 데이터에 주목함에 따라, 조리개 데이터 는 미래의 방대하고 복잡한 데이터세트를 처리하는 데 필요한 핵심 인프라를 제공함으로써 이러한 책임을 주도할 준비가 되어 있습니다. 회사의 플랫폼은 차세대 AI 혁신에서 중요한 역할을 하여 기업이 데이터를 경쟁 우위로 전환하는 데 도움을 줄 것입니다.
게시물 ApertureData, 825만 달러의 초기 자금 확보 및 ApertureDB Cloud 출시로 멀티모달 AI 혁신 처음 등장한 Unite.AI.
