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Aleksandra Kjemhus, Black Door Technology의 공동 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

Aleksandra Kjemhus, Black Door Technology의 공동 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

Aleksandra Kjemhus, Black Door Technology의 공동 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

Aleksandra, 공동 창립자 겸 CEO 블랙 도어 기술AI 애호가이자 기업가이며 회사 창립자입니다. 그녀는 인공지능의 미래와 기업 및 사회의 다양한 부문에 미치는 영향에 큰 관심을 가지고 있으며, AI 개발에 영향을 미치는 데 전념하고 있습니다. 그녀의 목표는 다른 사람들이 혁신적인 솔루션을 받아들이고 지속 가능한 미래에 기여하며 긍정적인 변화를 주도하도록 영감을 주는 것입니다.

무엇이 당신에게 Black Door Technology를 공동 창립하게 된 영감을 주었나요? 그리고 당신의 경험과 비전이 회사의 사명과 AI에 대한 접근 방식에 어떤 영향을 미쳤나요?

기술, 리더십, 사업의 교차점은 성공의 열쇠이지만, 저는 이러한 영역이 어떻게 연결되는지에 대한 큰 격차와 이해 부족을 발견했습니다. 혁신은 기술 그 이상입니다. 인간의 채택에 관한 것입니다. 이러한 깨달음이 저를 Black Door Technology의 공동 창립자로 이끌었습니다.

인간으로서 우리는 자연스럽게 이미 존재하는 것을 보호하고 싶어합니다. 모든 CEO는 자신이 운영하는 사업을 보호하고자 하지만, 뛰어난 CEO는 외부 환경과 추세에 호기심이 많습니다. 그들은 자신이 속한 산업을 파괴할 방법을 찾습니다. 그들은 제 고객입니다. 저는 제 경력 동안 이러한 비전을 가진 창립자 및 CEO와 긴밀히 협력할 수 있는 특권을 누렸고, 이는 Black Door Technology에 대한 제 비전을 형성했습니다. 기술과 비즈니스 모델 혁신으로 미래를 형성하는 데 도움을 주는 것입니다.

Black Door Technology는 부티크 AI 전략 회사로, 임원들이 사업의 더 많은 잠재적 미래를 고려하도록 도전합니다. 컴퓨터 비전과 오디오 기술은 이미 상당한 진전을 이루었지만, 추론하고 창의적인 콘텐츠를 생성하는 능력은 빠진 고리였습니다. 2022년 9월에 확산 모델이 출시되고 2022년 11월에 ChatGPT가 출시되면서 제가 기다리던 기술적 발전이 마침내 도래했습니다. 이러한 발전은 대규모 언어 모델과 생성 AI의 진입을 의미하며, AI의 초기 역량이 어떻게 무한한 가능성의 풀을 여는지 보여주는 마지막 퍼즐 조각입니다.

전문 리더는 AI의 “디렉터” 역할을 채택하여 비즈니스 성과를 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

AI의 “디렉터” 역할을 채택하려면 리더가 AI를 광범위한 잠재적 응용 분야가 있는 범용 기술로 인식해야 합니다. 회사가 AI를 진정으로 활용하려면 조직 전체에서 이 기술을 실험하고 혁신하는 것이 필수적입니다. AI 디렉터는 이사회와 경영진의 전폭적인 지원을 받아야 하며, 일선 직원부터 임원까지 모든 개인이 여정에 참여하도록 해야 합니다.

이 역할에는 리더가 혁신을 주도할 수 있도록 권한을 부여하고, 장기 전략에 투자하도록 장려하며, 창의성이 번성할 수 있는 심리적으로 안전한 환경을 조성하는 것이 포함됩니다. 이 창의성은 파괴적 혁신을 촉진하는데, 이는 그 이면에 있는 “이유”를 명확하게 이해해야 하는 장기적 사명입니다. 이러한 환경을 조성하는 리더십 스타일은 이익과 주가와 같은 재무 지표와 함께 직원 만족, 지속 가능한 발전 및 책임에 중점을 둡니다. AI 책임자는 교육, 혁신 및 개발 노력을 지원하기 위해 상당한 재정 지원을 받아 조직 전반에 걸쳐 협력해야 합니다.

다양한 산업에서 AI의 잠재력을 극대화하기 위한 리더들의 주요 전략은 무엇일까요?

AI는 단순한 도구가 아니라 산업을 혁신하고 미래를 재편하는 촉매입니다. AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 리더가 AI를 빠른 해결책이 아닌 전략적 강화 수단으로 받아들여야 합니다. 조직 내에서 호기심과 혁신의 문화를 기르는 것부터 시작하세요. 이사회와 경영진의 전적인 지원을 받는 AI 책임자를 임명하여 AI 이니셔티브를 추진하고 모든 직원이 처음부터 참여하고 동기를 부여받는 환경을 조성할 수 있도록 하세요.

AI 혁신에서 성공하려면 클라우드 인프라, 데이터 관리 및 전략적 파트너십에 상당한 투자가 필요합니다. 이는 올바른 기술 기반을 구축하고 비전적 사고방식과 일치시키는 것입니다. 10년 후에 업계가 어디에 있기를 원하는지 생각하고 역추적하여 오늘날 필요한 단계를 파악합니다. 신뢰와 협력을 강조하는 북유럽 리더십 원칙을 받아들여 회복성 있고 혁신적인 문화를 만듭니다. 그렇게 하면 회사가 AI 중심의 미래에서 번창할 수 있는 위치에 서서 잠재력을 성과로, 아이디어를 산업을 형성하는 혁신으로 전환할 수 있습니다.

리더들이 알아야 할 AI의 가장 중요한 능력과 한계는 무엇입니까?

AI는 광범위한 기능을 갖춘 범용 기술이지만, 타깃 훈련 없이는 해당 산업의 전문가가 될 수 없습니다. 인간이 시각, 청각, 음성에 의존하여 정보를 수집하고 처리하는 것처럼, AI는 이제 컴퓨터 비전을 통해 보고, 음성 모델을 통해 듣고 말하고, 자연어 처리를 사용하여 읽고 추론할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 인간의 감각 기능을 모방할 수 있지만, 여전히 우리가 가진 깊이와 직관적 추론이 부족합니다.

AI의 주요 한계는 고품질 데이터에 대한 의존성입니다. 여러 감각으로부터 자연스럽게 정보를 통합하는 인간과 달리 AI의 효과는 수신하는 데이터에 달려 있습니다. 예를 들어, 자율주행차는 카메라를 사용하여 시각적 데이터를 수집한 다음 이를 주행 알고리즘에 알립니다. 리더는 AI의 힘이 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 데 있다는 것을 인식해야 합니다. AI의 강점과 한계를 이해함으로써 AI를 활용하여 혁신을 주도하고 업계에 가치를 더할 수 있습니다.

AI의 이런 측면을 이해하면 직장에서 인간과 AI 간의 협업을 근본적으로 개선할 수 있을까요?

직장에서 인간과 AI 간의 협업을 근본적으로 개선하려면 대체를 두려워하는 것에서 향상을 수용하는 것으로 관점을 전환하는 것이 필수적입니다. 효과적으로 안내되는 AI는 전문 인력의 역량을 크게 강화할 수 있습니다. 새로운 팀원을 멘토링하는 것과 유사하게 방향이 필요한 도구로 간주되어야 합니다. 이러한 전환을 위해서는 리더가 자신의 도메인 전문 지식을 활용하여 직원이 AI로 작업을 이끄는 방법을 안내하고 올바른 데이터와 프레임워크를 사용하여 분석 정확성과 효율성을 향상하도록 해야 합니다.

예를 들어, 일반적으로 광범위한 소스와 분석 프레임워크에 의존하여 포괄적인 분석을 작성하는 재무 분석가를 생각해 보세요. AI는 이러한 작업의 대부분을 자동화할 수 있지만 분석가의 역할은 전략을 정의하고, 목표를 설정하고, 프로세스를 통해 AI를 이끄는 것으로 진화합니다. 비전, 전략 및 커뮤니케이션에 집중함으로써 전문가는 AI의 잠재력을 극대화하여 더 높은 품질의 결과물을 생성할 수 있습니다. 따라서 성공적인 인간-AI ​​협업은 강력한 리더십, 명확한 커뮤니케이션 및 새로운 작업 방식에 적응하려는 의지에 달려 있습니다. 수동 실행에서 전략적 방향 및 감독으로 이동하는 이러한 사고방식의 변화는 개인이 더 많은 것을 성취할 수 있도록 지원하여 AI가 인간의 성과를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 미래를 육성합니다.

스위스의 AI 도입 생태계에 대한 통찰력을 공유해 주시고 이를 전 세계와 비교해 보셨나요?

스위스의 AI 생태계는 뛰어난 교육 기관과 이를 위해 일할 준비가 된 풍부한 인재 풀로 전 세계적으로 유명합니다. 세계적 수준의 대학과 연구 센터는 광범위한 산업 전문가 및 기술 전문가 네트워크의 지원을 받아 AI 프런티어를 발전시키는 데 핵심적인 역할을 합니다.

스위스를 더욱 차별화하는 것은 비즈니스 친화적인 규제 프레임워크입니다. 기업이 직원을 위해 만들려고 노력하는 안정적인 환경과 마찬가지로, 이 나라의 규제 조건은 혁신과 기업가 정신을 촉진하는 예측 가능하고 고무적인 배경을 제공합니다. 이러한 일관되고 지원적인 규제 환경은 관료적 장애물을 줄여 스위스를 신생 기업과 기존 기업에 엄청나게 매력적인 목적지로 만듭니다. 이러한 안정성은 글로벌 투자자와 최고 수준의 기술 기업을 유치하는 데 중요한 역할을 하며, 스위스가 AI 개발 및 자금 조달의 선도적 허브로서의 입지를 굳건히 하는 데 기여합니다.

당신은 AI가 향후 10년 동안 다양한 산업을 어떻게 변화시킬 것으로 생각하시나요?

우리는 AI가 산업을 근본적으로 변화시킬 중요한 순간에 있습니다. 오늘날 우리가 내리는 전략적 결정은 향후 10년 동안 산업이 어떻게 진화할지 형성할 것입니다. 이런 종류의 기술은 아직 초기 단계에 있으며 특정 한계가 있기 때문에 산업을 혼란에 빠뜨릴 수 있는 수많은 탐색 경로가 있습니다. 핵심은 결정을 안내하고 다양한 전략적 방향의 결과를 예상하는 명확한 전략적 비전을 갖는 것입니다.

전문가들은 종종 “AI는 오늘날보다 더 나빠지지 않을 것”이라고 말하며 마케팅, 금융, 운영과 같은 부문에서 모델과 도구가 빠르게 개선되고 있음을 강조합니다. 이는 우리에게 다음과 같은 질문을 던지게 합니다. 우리는 10년 후에 우리의 삶과 산업이 어떤 모습이 되기를 바라는가? 저는 AI가 많은 수동 작업을 향상시키고 창의성과 혁신을 위한 시간을 더 많이 제공할 것으로 생각합니다. AI는 일자리를 대체하는 것이 아니라 변화시키고 인간-AI가 힘을 실어주는 세상을 육성해야 합니다. 그러나 이러한 비전을 달성하려면 혁신을 수용하려는 리더십의 헌신이 필요하며, 이는 단기적 이익에 초점을 맞춘 전통적인 이익 극대화 전략과 충돌할 수 있습니다.

최근에 본 가장 유망한 AI 기반 혁신으로는 무엇이 있나요?

스위스의 흥미로운 AI 혁신은 소비자가 물건을 사고 팔 수 있는 마켓플레이스인 Ricardo와 함께 고객 중심 AI를 예시로 보여줍니다. 그들의 제품 및 기술 팀은 성공적으로 협업하여 새로운 방식으로 고객 문제를 해결하는 서비스를 제공했습니다. 이 혁신은 “옴니채널”의 추세를 수용하여 실제와 디지털 세계를 연결하는 카메라 기능입니다. 사용자는 실제 세계에서 구매하려는 품목의 사진을 찍을 수 있으며, 플랫폼에서 유사성 검색을 통해 유사한 중고 품목을 제공하는 판매자를 찾을 수 있습니다. 이러한 AI의 원활한 통합은 쇼핑 경험을 향상시키고 고객, 비즈니스 및 기술 팀 간의 협업의 힘을 보여줍니다.

기업이 강력한 AI 전략을 개발할 때 고려해야 할 사항은 무엇입니까?

강력한 AI 전략을 수립할 때 기업은 고유한 강점을 이해하고 이를 AI 강화 환경에서 어떻게 활용할 수 있는지부터 시작해야 합니다. 경쟁 우위를 제공하는 역량을 파악하고 이를 확대하기 위한 전략을 수립하세요. 업계에 대한 명확한 비전을 갖는 것이 중요합니다. 업계의 미래를 어떻게 형성하고 싶으신가요?

AI의 역량과 한계를 인식하는 것은 전략적 목표와 일치시키고 현실적인 로드맵을 설정하는 데 매우 중요합니다. 혁신 문화를 육성하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 제가 함께 일했던 한 CEO가 현명하게 말했듯이 “문화는 전략을 아침 식사로 먹습니다.” 지원적인 환경이 없다면 가장 좋은 전략조차도 실패합니다. 창의성이 번창하고 실패를 학습 기회로 여기는 심리적으로 안전한 공간을 장려하십시오.

리더십과 커뮤니케이션은 AI 전략을 실행하는 데 중요한 역할을 합니다. 이사회에만 국한된 전략은 침체될 수밖에 없습니다. 임원부터 일선 직원까지 모든 사람을 참여시켜 비전에 대한 지속적인 참여와 일치를 보장합니다. 마지막으로 민첩한 전략 관행을 수용합니다. 정기적으로 진행 상황을 검토하고 필요에 따라 계획을 조정하여 모든 사람에게 정보를 제공하고 투자합니다.

강력한 AI 전략은 기술에 대한 것만이 아닙니다. 인간의 수용에 대한 것도 포함됩니다.

조직은 경쟁 우위와 혁신을 위해 AI를 어떻게 활용할 수 있을까?

고유한 전문성, 인력 및 데이터를 활용하여 생태계 내에서 AI를 개발하세요. 두 가지 전략적 경로를 고려하세요. AI로 제품과 서비스를 혁신하고, 조직에 힘을 실어주세요. AI로 운영을 간소화하고 창의성을 촉진할 가능성을 상상해보세요. 블랙 도어 기술 혁신을 촉진하기 위해 기술을 활용할 때 지침을 제공할 수 있는 조직입니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. 블랙 도어 기술.

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