Alberto-Giovanni Busetto 박사 스위스-이탈리아 AI 임원 및 혁신가이자 최고 AI 책임자입니다. 건강. 그는 회원입니다 세계 경제 포럼의 글로벌 미래 협의회 그리고 이전에 Merck Healthcare의 Data Science & AI의 취임장으로 선구적인 역할을 수행했으며 Adecco Group의 Data & AI의 첫 번째 그룹 SVP 책임자입니다.
그의 경력 전반에 걸쳐 Alberto-Giovanni는 UN 글로벌 콤팩트 멘토, Merck Digital Champion 및 IBM Distinguished Speaker로 인정 받았습니다. 그는 세계 고용 연합의 과제 포스 멤버로서 글로벌 AI 거버넌스에 기여했으며 미국 국립 공학 아카데미의 공학 아카데미 (Academy of Engineering Foe)가 미국의 뛰어난 초기 경력 엔지니어 중 한 명으로 영예를 얻었습니다. 또한 그는 일본-아메리카 공학의 미국 빅 데이터 의자로 일했습니다.
Merck와 같은 주요 회사의 AI 리더십 역할에서 HealthAi 주도로의 전환에 영감을주는 것은 무엇입니까?
안녕하세요, 저는 Alberto-Giovanni Busetto 박사입니다 Healthai – 책임있는 AI를위한 글로벌 대행사. AI 솔루션의 설계, 개발, 배포 및 관리 분야에서 20 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 저의 경력은 의미있는 영향을 미치기 위해 AI를 활용하겠다는 약속으로 표시되었습니다. Merck Healthcare에서 저는 Data Science & AI의 취임식 책임자로 일하면서 의료 및 생명 공학 분야에서 AI 중심 솔루션 개발을 이끌었습니다. 이 역할은 건강 부문에서 AI의 변형 잠재력을 강조했습니다.
HealthAi로 전환하면 기술 혁신과 인간 중심 치료 사이의 격차를 해소하기 위해 건강에 책임있는 AI 배치에 더 집중할 수있었습니다. 이에서 데이터 거버넌스는 또한 핵심 초점 포인트 중 하나입니다. Healthai에서 저를 흥분시키는 것은 규제 및 혁신 샌드 박스의 맥락에서 우리가하는 일입니다. 우리는 혁신가를 가능하게하기 위해 책임있는 AI의 개발 및 채택을 가속화하기위한 청사진을 구축합니다.
나는 질문에 의해 운전되고있다 : AI가 더 똑똑 할뿐만 아니라 사람들의 삶을 개선하는 가장 중요한 곳에서 정말 유용하게 만들 수 있습니까? Healthai에서는 AI에 대한 AI에 대한 생각을 형성 할 수있는 기회가 있으며, 최첨단뿐만 아니라 실제 건강 요구에 윤리적이고 투명하며 깊이 내장 된 AI 솔루션을 배치하는 데 정부 및 보건 기관에 지침을 제공 할 수 있습니다. 저에게는 알고리즘에 관한 것이 아니라 충격에 관한 것입니다.
AI와 건강의 교차점에서 가장 흥분되는 것은 무엇입니까?
AI와 건강의 수렴은 개선 된 진단, 개인화 된 치료 및 최적화 된 건강 솔루션을 통해 결과를 향상시킬 수있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 복잡한 데이터 세트를 분석하는 AI의 능력은 초기 질병 탐지와보다 정확한 예후로 이어질 수 있습니다.
저를 가장 흥분시키는 것은 이러한 발전이 고소득 국가들에게만 예약되어있는 것이 아니라 저소득 및 중간 소득 국가에서도 건강 부문을 변화시킬 가능성이 있다는 것입니다. AI 기반 진단은 제한된 의료 전문 지식을 갖춘 지역에 전문가 수준의 통찰력을 가져올 수 있으며, 예측 분석은 가장 필요한 곳에 자원을 할당하는 데 도움이 될 수 있으며 디지털 건강 도구는 치료에 대한 간격을 연결시킬 수 있습니다. AI를 책임감있게 배치함으로써 지리 나 소득 수준에 관계없이 모든 곳에서 사람들에게 서비스를 제공하는보다 공평한 건강 솔루션을 만들 수 있습니다.
AI는 고소득과 저소득 국가 간의 건강 격차를 해소하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까? 공평한 접근을 보장하는 데 어떤 문제가 있습니까?
AI는 전 세계적으로 고급 의료 통찰력을 이용할 수 있도록 건강을 민주화 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 의료 전문 지식이 제한된 지역에서는 AI 기반 진단 도구가 질병을 정확하게 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI에 의해 향상된 원격 의료 플랫폼은 외딴 지역의 환자를 전 세계 전문가와 연결하여 지식 전달을 촉진하고 치료 품질을 향상시킬 수 있습니다.
AI 중심의 건강 솔루션에 대한 공평한 접근을 보장하려면 몇 가지 과제를 해결해야하며, 가장 두드러진 것 중 일부는 인프라 제한과 관련이 있습니다. 많은 지역에 고급 솔루션을 지원하는 데 필요한 디지털 프레임 워크가 부족할 수 있으므로 AI 기술의 채택을 방해 할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 문제도 여전히 중요합니다. 개인 정보를 보호하려면 기밀성과 보안을 보장하기 위해 강력한 거버넌스 구조가 필요합니다. 또한 AI 시스템은 현지 언어 및 문화적 맥락에 맞게 조정되어 접근성을 제한 할 수있는 장벽을 극복하기 위해 진정으로 효과적이어야합니다.
규제 장애물은 혁신을 육성하고 개인 정보 보호 및 안전을 보장하려면 사려 깊은 정책 개발이 필요하기 때문에 조경을 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 과제를 적극적으로 해결함으로써 AI는 글로벌 건강 평등을 개선하기위한 강력한 도구가 될 수 있습니다.
책임있는 AI 개발 및 배치를 보장하는 데 정부, 기술 회사 및 의료 제공자 간의 협력이 얼마나 중요한가요?
정부, 기술 회사 및 의료 서비스 제공 업체 간의 협력은 유익 할뿐만 아니라 AI의 책임있는 개발 및 배치에 필수적입니다. 이러한 파트너십을 통해 윤리적 고려 사항을 해결하고 데이터 개인 정보를 보호하며 AI가 효과적이고 신뢰할 수있는 운영 표준을 설정하는 포괄적 인 프레임 워크를 만들 수 있습니다.
이해 관계자는 함께 일함으로써 단편화 된 1 개의 크기에 맞는 솔루션을 넘어서 실제 건강 요구에 맞는 AI 중심 접근 방식을 개발할 수 있습니다. 이는 AI를 활용하여 진단을 향상시키고 임상 워크 플로우를 간소화하며, 특히 소외 지역에서는 품질 관리에 대한 액세스를 확대하는 것을 의미합니다. 또한 협력은 투명성과 책임을 촉진하여 AI가 배제보다는 권한 부여를위한 도구로 남아 있는지 확인합니다.
혁신이 공유 책임에 의해 주도되고 공중 보건 우선 순위와 일치 할 때, AI는 변화적이고 공평한 방식으로 건강에 대한 우리의 건강 접근을 재구성 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.
AI 중심 건강 솔루션의 최전선에 어떤 윤리적 고려 사항이 있어야합니까?
AI 중심 건강 솔루션의 윤리적 고려 사항에 대해 생각할 때 집중해야 할 몇 가지 주요 영역이 있습니다. 먼저, AI 모델이 의도하지 않은 기존 건강 불균형을 강화하지 않도록 편견 완화를 해결해야합니다. AI의 의사 결정 과정은 관련된 모든 당사자에게 명확하고 이해할 수 있기 때문에 투명성도 중요합니다. AI Systems의 결정에 대한 명확한 책임이있는 책임은 다음으로 이어집니다.
자율성은 건강 분야의 윤리적 AI의 핵심에 있습니다. 즉, 우리는 자신의 보살핌에 대한 정보를 잘 결정할 수있는 사람들의 권리를 존중할뿐만 아니라 적극적으로 지원하는 것이 필수적입니다. 이는 단순히 정보를 제공하는 것 이상입니다. 사람들이 자신의 옵션, 잠재적 위험과 혜택, AI가 사용되는 곳에서 수행하는 역할을 완전히 이해하도록하는 것입니다.
우리는 AI로부터 혜택을받는 사용자 나 자신의 선택에 힘을 실어주고 자신감이 있다고 느끼고 건강과 복지에 영향을 미치는 기술에 대한 말이 있다는 것을 보장해야합니다.
건강의 AI 모델은 때때로 편견이 입증되었습니다. 규제 기관과 AI 개발자가 어떻게 이러한 위험을 완화 할 수 있습니까?
AI 모델의 편견을 완화하려면 규제 기관과 개발자가 다양한 인구를 대표하는 시스템을 구축하는 데 집중해야합니다. 이는 광범위한 인구 통계 그룹에서 데이터를 수집하는 것으로 시작되므로 AI는 실제 환자의 다양성을 반영하는 정보에 대해 교육을받습니다. 그러나 데이터만으로는 충분하지 않습니다. AI 시스템은 시간이 지남에 따라 나타날 수있는 바이어스 패턴을 식별하고 수정하기 위해 정기적으로 평가해야하므로 촉진 모니터링도 핵심입니다.
윤리 학자, 환자 대표, 임상의, 의료 전문가 등을 포함하여 개발 과정에 다양한 이해 관계자와 관련하여 AI 모델이 모든 사람에게 평등하고 공정하게 서비스를 제공 할 수 있도록 귀중한 관점을 가져올 수 있습니다.
정부와 조직은 AI 중심 건강 솔루션이 환자 데이터를 책임감있게 사용하도록 어떻게 보장 할 수 있습니까?
AI 중심 건강 솔루션이 환자 데이터를 책임감있게 사용하도록하기 위해 정부 및 조직은 환자 정보 수집, 저장 및 공유 방법을 명확하게 설명하는 강력한 데이터 거버넌스 정책을 구현해야합니다.
익명화 기술은 또한 사람들의 정체성을 보호하는 데 핵심적인 역할을하며 개인 정보를 손상시키지 않고 데이터를 사용할 수 있도록합니다. 또한 국제 및 지역 데이터 보호법을 준수하는 것은 신뢰를 유지하는 것뿐만 아니라 AI 시스템이 법적 경계 내에서 운영되고 있는지 확인하는 데 필수적입니다. 이 접근법은 사람과 보건 부문 모두에게 이익이되는 보안 및 투명성의 기초를 만드는 데 도움이됩니다.
건강을 위해 AI를 규제하는 데있어 가장 큰 장애물은 무엇이며 국가는 어떻게이를 극복 할 수 있습니까?
기술 발전이 먼저 떠오르는 빠른 속도. 규정은 종종 AI 혁신이 얼마나 빨리 떠오르고 있는지 감독하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한 정책 입안자들은 AI 기술과 고유 한 건강의 복잡성에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다.
또 다른 장애물은 전 세계 표준화가 부족하다는 것입니다. 국가 전체의 일관된 규정없이 국제 협력을 육성하고 AI 솔루션이 전 세계적으로 안전하고 윤리적으로 배치 될 수 있도록하기가 어려워집니다.
이러한 장애물을 극복하기 위해 국가는 정책 입안자들을위한 지속적인 교육에 투자하고, 국제적으로 규제를 조화시키기 위해 노력하며, 새로운 기술 개발에 적응하는 데 민첩성을 유지해야합니다.
국가는 기술자, 건강 전문가 및 규제 기관 간의 지속적인 대화를 육성하고 지식 격차를 해소하는 교육 및 훈련 프로그램에 투자함으로써 이러한 장애물을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, Healthai는 GRN (Global Regulatory Network)을 통해이를 해결하고 있으며, 이는 건강을위한 AI 규제의 지역 용량과 기능을 강화시켜 전 세계 규제 기관이 건강 상태에서 AI의 진화하는 환경을 관리 할 수 있도록 잘 갖추어져 있습니다.
HealthAi는 국가가 책임있는 AI 검증 메커니즘을 구축하고 인증하는 데 어떻게 도움이됩니까?
HealthAI는 구현 파트너로서 정부, 건강 부처 및 기타 건강 기관과 협력하여 AI 중심 건강 도구의 안전과 효능뿐만 아니라 윤리적 준수를 탐색하여 기술이 규제 요구 사항 및 사회적 가치와 일치하도록합니다.
HealthAi는 AI 건강 솔루션에서 신뢰와 책임을 확립하는 데 도움이되는 엄격한 인증 프로세스 개발을 지원합니다. 그렇게함으로써, 우리는 AI 시스템이 배치되기 전에 최고 표준을 충족하도록 보장하며, 이는 복지를 보호하고, 유익한 결과를 향상 시키며, 건강에 AI의 책임감에 대한 세계적인 신뢰를 키우는 데 필수적입니다.
향후 건강 위기를 예측, 추적 및 관리하는 데 어떻게 AI를 사용할 수 있습니까?
AI는보다 효과적으로 발병을 예측, 추적 및 관리 할 수있는 도구를 제공함으로써 건강 위기 관리에 중추적 인 역할을 할 수 있습니다. AI는 예측 분석을 통해 방대한 양의 역학 데이터를 분석하여 발생하기 전에 발생하기 전에 발생할 가능성을 알 수있는 패턴 및 추세를 식별하여 당국에 준비 시간을 제공 할 수 있습니다. 또한 AI가 구동하는 실시간 감시는 병원, 클리닉 및 기타 출처의 건강 데이터를 지속적으로 모니터링 할 수있어 신흥 위협을 신속하게 탐지하고 신속하게 포함 할 수있는 능력이 가능합니다.
AI는 위기 동안 자원 최적화를 지원하고 당국이 의료 용품, 인력 및 기타 중요한 자원을보다 효율적으로 할당하여 가장 필요한 곳에 사용되도록 도와줍니다. AI를 공중 보건 전략에 통합함으로써 국가는 미래의 건강 비상 사태를 예상하고 대응하는 능력을 향상시켜 진화하는 위협에 직면하여 준비와 탄력성을 향상시킬 수 있습니다. 이 사전 예방 적 접근은 생명을 구하고 건강 위기가 사회와 경제에 미치는 전반적인 영향을 최소화하는 데 도움이됩니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 독자 여러분 자세한 내용은 방문해야합니다 건강.
게시물 Alberto-Giovanni Busetto 박사, Healthai-Interview 시리즈의 책임자 먼저 나타났습니다 Unite.ai.