인터넷은 항상 자유 표현, 협업 및 개방형 아이디어 교환을위한 공간이었습니다. 그러나 지속적으로 인공 지능의 발전 (AI)AI 구동 웹 크롤러는 디지털 세계를 변화시키기 시작했습니다. 주요 AI 회사가 배치 한이 봇은 웹을 크롤링하고 기사 및 이미지에서 비디오 및 소스 코드, 연료에 이르기까지 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 기계 학습 모델.
이 대규모 데이터 수집은 AI에서 놀라운 발전을 이끌어내는 데 도움이되지만,이 정보를 소유 한 사람, 비공개 및 콘텐츠 제작자가 여전히 생계를 유지할 수 있는지에 대한 심각한 우려를 제기합니다. AI 크롤러가 확인되지 않은 채 퍼지면서 인터넷의 기초, 개방적이고 공정하며 접근 가능한 모든 공간을 훼손 할 위험이 있습니다.
웹 크롤러와 디지털 세계에 대한 영향력 증가
스파이더 봇 또는 검색 엔진 봇으로도 알려진 웹 크롤러는 웹을 탐색하도록 설계된 자동화 된 도구입니다. 그들의 주요 임무는 웹 사이트에서 정보를 수집하고 다음과 같은 검색 엔진을 색인화하는 것입니다. Google 그리고 빙. 이를 통해 웹 사이트는 검색 결과에서 찾을 수있어 사용자에게 더 잘 보이게합니다. 이 봇은 웹 페이지를 스캔하고 링크를 따르고 컨텐츠를 분석하여 검색 엔진이 페이지의 내용, 구성 방법 및 검색 결과에서 순위가 매겨 질 수있는 방법을 이해하도록 돕습니다.
크롤러는 단순한 색인 컨텐츠 이상을 수행합니다. 그들은 정기적으로 웹 사이트에서 새로운 정보와 업데이트를 확인합니다. 이 진행중인 프로세스는 검색 결과의 관련성을 향상시키고, 깨진 링크를 식별하며, 웹 사이트가 구조화되는 방식을 최적화하여 검색 엔진을 쉽게 찾아 색인 할 수 있도록합니다. 전통적인 크롤러는 검색 엔진의 색인화에 중점을두고 있지만 AI 기반 크롤러는이를 한 단계 더 발전시키고 있습니다. 이 AI 구동 봇은 웹 사이트에서 사용 된 기계 학습 모델을 훈련하기 위해 대량의 데이터를 수집합니다. 자연어 처리 그리고 이미지 인식.
그러나 AI 크롤러의 상승은 중요한 우려를 제기했습니다. 전통적인 크롤러와 달리 AI 봇은 종종 허가를받지 않고 데이터를 더 무차별 적으로 수집 할 수 있습니다. 이로 인해 프라이버시 문제와 지적 재산의 착취로 이어질 수 있습니다. 소규모 웹 사이트의 경우 봇 트래픽의 급증에 대처하기 위해 더 강력한 인프라가 필요하기 때문에 비용이 증가했습니다. OpenAI, Google 및 Microsoft와 같은 주요 기술 회사는 AI 크롤러의 주요 사용자이며,이를 사용하여 방대한 양의 인터넷 데이터를 AI 시스템에 공급합니다. AI 크롤러는 기계 학습에서 상당한 발전을 제공하지만 데이터 수집 및 디지털 방식으로 사용되는 방법에 대한 윤리적 질문도 제기합니다.
오픈 웹의 숨겨진 비용 : 디지털 무결성과 혁신 균형
AI 기반 웹 크롤러의 부상으로 인해 혁신과 콘텐츠 제작자의 권리가 상충되는 디지털 세계에서 논쟁이 커지고 있습니다. 이 문제의 핵심에는 언론인, 블로거, 개발자 및 예술가와 같은 콘텐츠 제작자가 오랫동안 인터넷에 의존하고 청중을 유치하고 생계를 유지해 온 아티스트가 있습니다. 그러나 AI 중심 웹 스크래핑의 출현은 기사, 블로그 게시물 및 비디오와 같이 공개적으로 사용 가능한 많은 콘텐츠를 취하고 기계 학습 모델을 훈련시키는 데 사용하여 비즈니스 모델을 변화시키는 것입니다. 이 과정을 통해 AI는 인간 창의성을 복제 할 수있게되므로 원래 작업에 대한 수요가 줄어들고 그 가치를 낮출 수 있습니다.
콘텐츠 제작자에게 가장 중요한 관심사는 그들의 작업이 평가 절하되고 있다는 것입니다. 예를 들어, 언론인들은 기사에 대해 훈련 된 AI 모델이 원래 작가를 보상하지 않고 글쓰기 스타일과 내용을 모방 할 수 있다고 우려합니다. 이는 광고 및 가입의 수익에 영향을 미치며 고품질 저널리즘을 생산하려는 인센티브를 감소시킵니다.
또 다른 주요 문제는 저작권 침해입니다. 웹 스크래핑은 종종 허가없이 컨텐츠를 취하고 지적 재산에 대한 우려를 제기하는 것이 포함됩니다. 2023 년, 게티 이미지 AI 회사는 동의하지 않고 이미지 데이터베이스를 폐기 해준 AI 회사에 대한 소송을 제기했으며, 저작권이있는 이미지는 적절한 지불없이 ART를 생성하는 AI 시스템을 훈련시키는 데 사용되었다고 주장했습니다. 이 사례는 라이센스 또는 보상 제작자없이 저작권이있는 자료를 사용하는 AI의 광범위한 문제를 강조합니다.
AI 회사는 AI 발전에 큰 데이터 세트를 긁어내는 것이 필요하다고 주장하지만, 이는 윤리적 질문을 제기합니다. AI 진보는 제작자의 권리와 개인 정보를 희생해야합니까? 많은 사람들은 AI 회사가 저작권법을 존중하고 제작자가 보상을 받도록 더 많은 책임있는 데이터 수집 관행을 채택하도록 요구합니다. 이 토론으로 인해 컨텐츠 제작자와 사용자가 규제되지 않은 데이터 사용으로부터 보호하기위한 더 강력한 규칙을 요구했습니다.
AI 스크래핑은 또한 웹 사이트 성과에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 과도한 봇 활동은 서버 속도를 늦추고 호스팅 비용을 증가 시키며 페이지로드 시간에 영향을 줄 수 있습니다. 콘텐츠 스크래핑은 웹 사이트 트래픽 및 수익 감소로 인한 저작권 위반, 대역폭 도난 및 재정적 손실로 이어질 수 있습니다. 또한 검색 엔진은 중복 컨텐츠로 사이트에 불이익을 줄 수 있으며, 이는 SEO 순위를 상하게 할 수 있습니다.
AI 크롤러 시대에 작은 제작자의 투쟁
AI 기반 웹 크롤러가 계속 영향을 미치면서 블로거, 독립 연구원 및 예술가와 같은 소규모 콘텐츠 제작자가 상당한 도전에 직면하고 있습니다. 전통적으로 인터넷을 사용하여 업무를 공유하고 소득을 창출 한이 제작자들은 이제 콘텐츠에 대한 통제력을 잃을 위험이 있습니다.
이러한 변화는보다 단편화 된 인터넷에 기여하고 있습니다. 방대한 자원을 보유한 대기업은 온라인으로 강력한 입지를 유지할 수 있지만 소규모 제작자는 눈에 띄기 위해 고군분투합니다. 불평등이 증가함에 따라 주요 회사는 사자의 컨텐츠와 데이터를 보유하고있는 주요 회사와 함께 독립적 인 목소리를 더 많은 마진으로 밀어 넣을 수 있습니다.
이에 따라 많은 제작자들이 자신의 작업을 보호하기 위해 Paywalls 또는 가입 모델로 전환했습니다. 이것은 제어를 유지하는 데 도움이 될 수 있지만 귀중한 콘텐츠에 대한 액세스를 제한합니다. 일부는 웹에서 작업을 제거하여 긁히는 것을 막기 시작했습니다. 이러한 조치는 몇몇 강력한 엔티티가 정보에 대한 액세스를 제어하는보다 폐쇄 된 디지털 공간에 기여합니다.
AI 스크래핑 및 급여 벽의 증가는 인터넷 정보 생태계에 대한 통제력을 초래할 수 있습니다. 데이터를 보호하는 대기업은 이점을 유지하는 반면, 소규모 제작자와 연구원은 남겨질 수 있습니다. 이것은 웹의 개방적이고 분산 된 특성을 침식하여 아이디어와 지식의 개방형 교환을위한 플랫폼으로서의 역할을 위협 할 수 있습니다.
개방형 웹 및 컨텐츠 제작자 보호
AI 기반 웹 크롤러가 더 일반화되면서 콘텐츠 제작자는 다르게 싸우고 있습니다. 2023 년, 뉴욕 타임즈 AI 모델을 훈련시키는 허가없이 기사를 긁어 내기 위해 Openai를 고소했습니다. 이 소송은이 관행이 저작권법을 위반하고 AI가 원래 제작자를 보상하지 않고 콘텐츠를 복사 할 수 있도록하여 전통적인 저널리즘의 비즈니스 모델에 해를 끼칩니다.
이와 같은 법적 조치는 시작일뿐입니다. 더 많은 콘텐츠 제작자와 게시자가 AI 크롤러가 긁는 데이터에 대한 보상을 요구하고 있습니다. 법적 측면은 빠르게 변화하고 있습니다. 법원과 국회의원들은 AI 개발과 제작자의 권리를 보호하기 위해 노력하고 있습니다.
입법 전선에서 유럽 연합 2024 년에 AI 법을 소개했습니다.이 법은 EU에서 AI 개발 및 사용에 대한 명확한 규칙을 설정합니다. 회사는 AI 모델을 훈련시키기 위해 컨텐츠를 긁어 내기 전에 명시적인 동의를 받아야합니다. EU의 접근 방식은 전 세계적으로 주목을 받고 있습니다. 미국과 아시아에서도 비슷한 법률이 논의되고 있습니다. 이러한 노력은 AI 진보를 장려하면서 제작자를 보호하는 것을 목표로합니다.
웹 사이트는 또한 콘텐츠를 보호하기 위해 조치를 취하고 있습니다. CARTCHA와 같은 도구는 사용자에게 인간임을 증명하도록 요청하고 robots.txt웹 사이트 소유자가 사이트의 특정 부분에서 봇을 차단할 수있게합니다. CloudFlare와 같은 회사는 유해한 크롤러로부터 웹 사이트를 보호하기위한 서비스를 제공하고 있습니다. 고급 알고리즘을 사용하여 비인간 트래픽을 차단합니다. 그러나 AI 크롤러의 발전으로 인해 이러한 방법은 우회하기가 쉬워지고 있습니다.
앞으로 대기업의 상업적 이익은 인터넷을 분할 할 수 있습니다. 대기업은 대부분의 데이터를 제어 할 수있어 소규모 제작자가 계속 유지하기 위해 고군분투합니다. 이러한 추세는 웹을 덜 개방적이고 액세스 할 수있게 만들 수 있습니다.
AI 스크래핑의 증가는 또한 경쟁을 줄일 수 있습니다. 소규모 회사와 독립 제작자는 혁신에 필요한 데이터에 액세스하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 가장 큰 플레이어 만 성공할 수있는 인터넷이 덜 다양한 인터넷으로 이어질 수 있습니다.
개방형 웹을 보존하려면 집단 행동이 필요합니다. EU AI Act와 같은 법적 프레임 워크는 좋은 출발이지만 더 많은 것이 필요합니다. 가능한 솔루션 중 하나는 윤리적 데이터 라이센스 모델입니다. 이 모델에서 AI 회사는 사용하는 데이터에 대해 제작자에게 지불합니다. 이것은 공정한 보상을 보장하고 웹을 다양하게 유지하는 데 도움이됩니다.
AI 거버넌스 프레임 워크도 필수적입니다. 여기에는 데이터 수집, 저작권 보호 및 개인 정보에 대한 명확한 규칙이 포함되어야합니다. 윤리적 관행을 홍보함으로써 우리는 AI 기술을 계속 발전시키면서 열린 인터넷을 살리면서 활기차게 유지할 수 있습니다.
결론
AI 기반 웹 크롤러를 광범위하게 사용하면 공개 인터넷, 특히 작업에 대한 통제력을 잃을 위험이있는 소규모 콘텐츠 제작자에게 큰 도전이 발생합니다. AI 시스템이 허가없이 방대한 양의 데이터를 긁어 내함에 따라 저작권 침해 및 데이터 착취와 같은 문제가 더욱 두드러집니다.
유럽 Captcha 및 Bot Protection Services와 같은 기술적 측정은 중요하지만 지속적인 업데이트가 필요합니다. 궁극적으로 AI 혁신을 컨텐츠 제작자의 권리와 균형을 맞추고 공정한 보상을 보장하는 것은 모든 사람에게 다양하고 접근 가능한 디지털 공간을 보존하는 데 필수적입니다.
게시물 AI 크롤러 시대에 오픈 웹이 위험에 처한 이유 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
