Deepseek과 AI 혁신의 광범위한 급증에 대한 모든 소문 가운데서, 조직이 워크 플로우를 자동화하는 방법을 조용히 보유하고 재구성하는 새로운 변화가 있습니다. Alibaba의 Qwen 팀은 OpenAi의 운영자 모델이 이미 파도를 만들고 있기 때문에 최근 자체 버전의 운영자 프레임 워크를 발표했습니다.이 혁신은 AI가 일상 도구와 어떻게 인터페이스하는지 근본적으로 변경할 수있는 혁신입니다. 그들의 최신 업데이트Qwen은 PC와 스마트 폰을 자율적으로 제어하기위한 AI의 힘을 보여주고 자동화 된 작업에 대한 놀라운 가능성을 열어줍니다. 이 개발은 특정 생성 AI 모델만큼 헤드 라인을 삭감하지는 않지만 실제 생산성에 더 큰 영향을 줄 수 있습니다.
GTM 작업 변환
이러한 “운영자”모델의 가장 큰 영향 중 하나는 GTM (Go-to-Market) 전략에 있습니다. 마케팅 및 영업 워크 플로우는 주요 자동화 교대의 직전에 있습니다. AI 기반 판매 개발 담당자 (SDR) 도구는 이미 $ 200/월에 약 200 달러의 이메일 시행 솔루션에서부터 $ 3,500/월 이상의 비용이 든 AI SDR 서비스에 이르기까지 다양한 가격대에 이미 시장에 진출하고 있습니다.
그 영향은 이미 조직에서 분명합니다. Wrike의 GM 인 Jeff Sheppard, GM은 다음과 같이 지적합니다.“O1과 운영자를 사용하면 하루 만에 매우 정교한 리드 스코어링 엔진을 만들 수 있었으며 일반적으로 팀이 몇 주가 걸릴 수있었습니다.”
사실, 나는 30 분 이내에 운영자와 함께 자신의 AI SDR을 회전시킬 수있었습니다. 자동화는 강력 할뿐만 아니라 점점 더 액세스 할 수 있습니다. 운영적인 관점에서 볼 때 회사는 데이터 강화 및 리드 스코어링에 엄청난 자원을 소비하여 올바른 조직을 목표로합니다. LinkedIn, CRM 및 운영자 기반 솔루션 간의 통합을 조정함으로써 데이터를 실시간으로 풍부하게하는 개인화 된 리드 스코어링 엔진을 구축 할 수 있습니다. 값 비싼 타사 구독 또는 수동 데이터가 의존하는 대신 팀은 자신의 초점을 전략 및 관계 구축으로 전환하여 AI가 평범하고 반복적 인 작업을 처리 할 수 있습니다.
비즈니스 세계는이 잠재력을 빠르게 인식하고 있습니다. NBSE Consulting의 창립자 인 Vitali Kouzmine은“출시 후 24 시간 이내에 운영중인 두 명의 고객이 ‘사람들의 업무를 줄이기 위해 무엇을 할 수 있습니까?’라고 물었습니다. 경쟁을 능가하여 상당한 비용 절감을 실현하고 직원 생산성을 향상시킬 것입니다. AI 중심의 GTM 자동화 경주는 이미 시작되었습니다. 문제는 회사가 얼마나 빨리 적응 할 것인가?
음성 기반 AI 및 판매의 미래
음성 기반 AI는 판매 참여를 재구성 할 수있는 또 다른 빠르게 진화하는 공간입니다. 회사의 자격 프레임 워크 (Bant 또는 Meddic)와 같은 AI SDR이 원활하게 직조되고 초기 잠재 고객 전화를 자율적으로 실행한다고 상상해보십시오. 이러한 대화 에이전트는 강력한 문서 및 내부 코칭 기준을 활용하여 일상적인 전화를 처리하여 인간 영업 팀이 고가의 기회를 키우는 데 집중할 수 있습니다. 이러한 음성 모델이 정교함을 얻음에 따라 정중 한 후속 조치에서 더 깊은 자격 질문에 이르기까지 모든 것을 처리하여 판매 스택의 확장이 될 것입니다.
코딩 에이전트에 의해 함께 스티치되었습니다
이러한 모든 기회는 상호 운용성에 달려 있습니다. 음성 도구, 운영자 프레임 워크 및 강화 데이터를 일관된 워크 플로우로 스티치 할 수 있습니다. 그곳에서 코딩 에이전트가 게임 체인저가됩니다. Zencoder는 통합을 수동으로 저글링하거나 과부하가 걸린 DEV 팀을 기다리는 대신 이러한 연결을 자동으로 조정할 수 있습니다. 우리는 우리 자신을 성장하는 AI 오케스트라의 지휘자로보고, 각 작품과 같은 각 작품과 같은 각 작품 (Qwen, 음성 앱, 농축 데이터 세트)이 조화를 이룹니다.
결론? 진정한 AI 변환은 헤드 라인을 잡는 획기적인 획기적인 것이 아닙니다. 이 새로운 기능을 적용하여 일상적인 통증 지점을보다 매끄럽고 확장 가능한 방식으로 해결하는 것입니다. 이러한 운영자 모델을 활용하면 GTM 운영이 어떻게 실행되는지 재정의하여 마케팅 및 판매가보다 정확하고 반복적이지 않습니다. 현재 피벗을받는 회사 (판매 스택을 포착하고, 음성 기반 자동화를 활용하고, 코딩 에이전트를 수용하는 회사)는 점점 경쟁이 치열하고 AI 중심 비즈니스 환경에서 눈에 띄는 회사가 될 것입니다.
실제 구현은 이미 유망한 결과를 보여주고 있습니다. Stellarstream AI의 설립자이자 CEO 인 Nick Roco는 다음과 같이보고합니다. 리드 자격은 우리의 가장 큰 병목 현상 이었지만 이제 우리의 AI 에이전트는 모든 리드를 연구하고, 단조제 및 상호 작용 품질을 기반으로 점수를 매기고, 우리 팀에 즉시 통지합니다. 우리 CRM의 모든 리드는 어떤 식 으로든 참여하여 기회가 균열에 빠지지 않도록합니다.”
이러한 도구의 진정한 힘은 음성 기술, 자동화 프레임 워크 및 데이터 농축을 원활한 워크 플로우로 구성하는 방식에서 얼마나 잘 작동하는지에서 비롯됩니다. 조직은 다양한 도구 나 압도적 인 개발 팀을 통합하는 대신 코딩 에이전트를 사용하여 이러한 연결을 자동으로 처리 할 수 있습니다.
사실 실제 AI 변환은 화려한 헤드 라인에 관한 것이 아니라 더 똑똑하고 효율적인 방법으로 일상적인 문제를 해결하는 것입니다. 이러한 도구가 성숙함에 따라 회사가 마케팅 및 판매를 처리하는 방법을 재구성하여 이러한 운영을보다 정확하고 수동으로 만들 수 있습니다. 자동화 및 AI 구동 도구를 수용하여 빠르게 적응하는 조직은 오늘날 경쟁력있는 비즈니스 환경에서 중요한 우위를 점할 것입니다.
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