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AI 시대, 학술과학의 미래는 실제 연구에 달려 있다

AI 시대, 학술과학의 미래는 실제 연구에 달려 있다

AI 시대, 학술과학의 미래는 실제 연구에 달려 있다

오늘날 대학은 많은 어려움에 직면해 있습니다. 오늘날의 시장 변화에 따라 대학은 이에 적응해야 합니다. 오늘날의 주요 문제로는 기부금에 영향을 미치는 경기 침체, 등록금 인상으로 인한 등록 문제, 타사 온라인 교육과의 경쟁 및 인구통계학적 변화 등이 있습니다. 점점 줄어드는 신입생 풀. 한편, 두뇌 유출은 많은 최고 성과의 과학자들이 학계 대신 민간 부문에 진출하기로 결정하는 것을 보고 있으며, 이는 응용 분야가 성장할 차세대 기본 발견을 추진하는 학계의 능력에 장기적인 영향을 미칩니다. AI와 생물의학 혁명이 계속 발전함에 따라 이러한 과제는 특히 과학 분야에서 더욱 커질 것입니다.

유망한 접근 방식 중 하나는 실제 혁신과 응용에 사용할 수 있는 중개 과학 메커니즘을 강화하는 것입니다. 이러한 변화는 대학이 연구를 가능하게 하기 위해 의존하는 자금 및 기부에도 필연적으로 영향을 미칠 것입니다. 민간 ​​산업과 실제 영향력이 있는 기타 조직도 자금 조달을 위해 경쟁하고 있기 때문입니다.

실제로 많은 대학이 이러한 사실을 깨닫고 AI 및 생물 의학과 같은 현재 시장을 선도하는 분야를 포함하여 하드 과학에 대한 중개 연구 허브를 열었습니다. 단순히 학술 논문 출판을 목적으로 기초 연구를 수행하는 것이 아니라, 중개 연구 허브의 접근 방식은 매우 초기 단계에서 새로운 연구가 어떻게 더 발전되고 실제 문제를 해결하는 데 사용될 수 있는지 파악하는 것입니다. 번역 프로그램에는 학제간 허브, 즉 학계 연구자들과 상업 산업 종사자들 사이의 관계와 협력을 촉진하는 대학 내 집단의 개발이 수반되는 경우가 많습니다. 또한 이러한 문제를 해결하기 위해 기초 연구를 수행하는 실험실, 이론 논문, 학생 프로젝트, 강사, 정부 및 업계 관계를 포함하여 기관의 중요한 자원을 활용할 수 있습니다. 특히 중개 AI 연구를 위한 이러한 프로그램은 스탠포드 대학, 펜실베이니아 대학, 노스웨스턴 대학과 같은 미국의 주요 대학에 설립되었습니다. 또한 영국, 이스라엘, 싱가포르를 포함한 핫스팟에서 전 세계적으로 나타나고 있습니다.

이러한 접근 방식은 암, 심장병, 선천성 및 전염병을 더 잘 예방하고 치료하기 위해 다양한 분야의 AI, 빅데이터, 컴퓨터 기술 및 기초 연구를 빠르게 통합하려는 의학 및 의료와 같은 분야에서 특히 중요합니다. 질병 및 기타 글로벌 건강 위협.

실제로 이러한 접근 방식을 채택하는 대학 허브는 Microsoft나 IBM과 같은 민간 기업이 운영하는 것과 유사한 초기 단계의 기술 인큐베이터 역할을 합니다. 이러한 허브에 참여하는 연구자들은 다른 교수진의 연구에 대한 전례 없는 접근권, 민간 부문과의 기관적, 개인적 관계, 상업적 사업 계획 개발을 위한 학계 및 업계 멘토링 등의 혜택을 누리고 있습니다.

학생과 연구원을 유치하는 데 도움이 되는 것 외에도 이러한 허브는 기부자와 대학에 민간, 기관 또는 정부 발행 자금의 보조금 및 임팩트 투자 형태로 흥미롭고 새로운 자금 조달 기회를 제공합니다. 연구자들이 실용적인 솔루션을 개발하면 솔루션을 대규모로 생산하고 판매하는 데 중요한 상업용 판매, 라이센스 및 인수를 위한 새로운 문이 열립니다. 피드백이나 낙수 효과도 종종 있습니다. 현실 세계에 솔루션을 제공하는 데 있어 잘 문서화된 이러한 중개 프로그램의 성공과 이러한 응용 분야에서 기초 과학의 중요한 역할에 대한 인식이 높아짐에 따라 기초 과학에 대한 더 직접적인 자금 지원이 이루어지기 때문입니다. 기초 과학에 대한 자금 조달을 늘리는 것도 대학의 미래에 필수적입니다. 왜냐하면 중개 프로그램과 응용 프로그램이 성장하더라도 기초 과학은 학술 과학의 주요 초점이자 핵심으로 남을 것이기 때문입니다.

이 접근 방식에는 어려움이 따릅니다. 대학의 일부 행정관과 강사는 소속 기관이 이 길을 시작하기 전에 두 번 생각하기를 원할 수도 있습니다. 이는 전통적으로 인식된 학계의 비상업적 역할과 크게 다르기 때문입니다. 중개 과학 프로그램을 시행할 때 대학은 학문적 자유를 보장해야 하며, 기타 추가 탐구 또는 연구를 위한 여지가 계속 존재해야 합니다. 이는 번역 과학 프로그램에 전체 부서나 개인의 작업 전체가 아닌 명확하고 잘 정의된 범위의 특정 프로젝트만 포함함으로써 달성될 수 있습니다.

다음과 같은 실용적인 질문도 있습니다. 대학이 이 과정에서 나오는 솔루션과 특허를 소유해야 합니까? 이 과정에서 민간기업이 얼마나 역할을 해야 할까요? 대학은 기관의 세계관과 일치하지 않는 외부 조직과 협력할 수 있거나 협력해야 합니까? 물론 이는 각 대학이 자체적으로 해결해야 할 문제들이다. 그러나 대학이 이러한 유형의 허브를 사용하여 오늘날의 디지털 기술 시대에 더욱 관련성을 높일 수 있다는 점에는 의심의 여지가 없습니다.

실제로 대학과 민간 기업 간의 협력은 중요한 생명 구호 계획을 담당해 왔습니다. 초기의 많은 자동차 충돌 테스트 코넬대학교에서 주요 보험회사들과 협력하여 진행되었습니다. 그 결과는 훨씬 더 안전한 자동차의 개발로 이어졌고, 특히 안전벨트를 발명하게 되었습니다. 이러한 혁신은 이후에도 계속해서 많은 생명을 구했습니다. 오늘날의 환경에서는 의료 및 AI 분야의 유사한 프로그램, 특히 협력적이고 지속적으로 설계되면 미래에 더 많은 생명을 구할 수 있습니다. 대학에는 이러한 솔루션을 개발할 수 있는 자원이 있고, 민간 부문에는 이를 대중에게 제공할 수 있는 자원과 참여가 있습니다. 이는 많은 사람들의 삶에 중요한 변화를 가져올 수 있는 시너지 효과입니다.

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