AI 및 국가 안보 : 새로운 전장

인공 지능은 국가가 자신을 보호하는 방식을 바꾸고 있습니다. 사이버 보안, 무기 개발, 국경 통제 및 공개 담론에 필수적이되었습니다. 상당한 전략적 이점을 제공하지만 많은 위험을 초래합니다. 이 기사는 AI가 어떻게 보안을 재구성하는지, 현재의 결과 및 이러한 새로운 기술이 제기하는 어려운 질문을 검토합니다.

• 사이버 보안 : AI와의 AI 싸움

대부분의 현재 공격은 사이버 공간에서 시작됩니다. 범죄자들은 ​​더 이상 모든 피싱 이메일을 손으로 쓰지 않습니다. 그들 언어 모델을 사용하십시오 친절하고 자연스럽게 들리는 메시지 초안. 2024 년에 한 갱단은 최고 재무 책임자의 깊은 비디오를 사용했습니다. 2,500 만 달러를 훔치기 자신의 회사에서. 이 비디오는 너무나 실제처럼 보였을 때 직원이 의심의 여지없이 가짜 명령을 따랐습니다. 공격자는 이제 유출 된 이력서 또는 LinkedIn 데이터 개인 미끼를 만들기 위해. 일부 그룹은 생성 AI를 사용하여 소프트웨어 버그를 만들거나 맬웨어 스 니펫을 작성하십시오.

수비수는 또한 AI를 사용하여 이러한 공격을 방어하고 있습니다. 보안 팀 fEED 네트워크 로그, 사용자 클릭 및 글로벌 위협이 AI 도구에 대한 보고서를보고합니다. 이 소프트웨어는“정상적인”활동을 배우고 의심스러운 일이 발생할 때 경고합니다. 침입이 감지되면 AI 시스템 의심되는 컴퓨터를 분리하여 인간이 느리게 반응하면 퍼질 손상을 제한합니다.

• 자율 무기

AI는 또한 물리적 전장을 밟습니다. 우크라이나에서 드론 발판을 사용하여 폭발하기 전에 연료 트럭이나 레이더 사이트를 찾으십시오. 미국은 가지고 있습니다 사용 된 AI 시리아와 같은 곳에서 공습 목표를 식별하는 데 도움이됩니다. 이스라엘 군대는 최근에 사용했습니다 AI 대상 선택 잠재적 인 무장 은신처를 표시하기 위해 수천 개의 공중 이미지를 분류하는 플랫폼. 중국,,, 러시아 제국,,, 칠면조영국은“배정 탄약”AI가 목표를 발견 할 때까지 영역을 묶습니다. 이러한 기술은 군사 작전을보다 정확하게 만들고 군인의 위험을 줄일 수 있습니다. 그러나 그들은 또한 심각한 우려를 가져옵니다. 알고리즘이 잘못된 목표를 선택할 때 누가 책임이 있습니까? 일부 전문가들은 두려워합니다.플래시 전쟁”외교관들이 그들을 막기 위해 기계가 너무 빨리 반응하는 곳. 많은 전문가들이 국제 규칙을 통제 할 것을 요구하고 있습니다. 자율 무기그러나 국가들은 그들이 일시 중지하면 뒤쳐져 두려워합니다.

• 감시 및 지능

인텔리전스 서비스는 한때 분석가 팀에 의존하여 보고서를 읽거나 비디오 피드를 시청했습니다. 오늘날 그들은 AI에 의존하여 매 시간마다 수백만 개의 이미지와 메시지를 체로 체결합니다. 중국과 같은 일부 국가에서 AI는 시민을 추적합니다‘Jaywalking과 같은 작은 것들에서 온라인에서하는 일에 이르기까지 행동. 마찬가지로, 미국 – 멕시코 국경카메라와 열 센서가있는 태양 탑은 빈 사막을 스캔합니다. AI는 움직이는 인물을 발견하고 인간이나 동물을 레이블 한 다음 순찰 요원에게 경고합니다. 이것 “가상 벽”인간은 결코 혼자 볼 수없는 넓은 땅을 덮습니다.

이러한 도구는 적용 범위를 확장하지만 오류를 확대합니다. 얼굴 인식 시스템이 보여졌습니다 잘못 식별하십시오 백인 남성보다 높은 비율로 피부가 어두운 여성과 사람들. 단일 허위 경기는 무고한 사람이 추가 수표 나 구금에 직면하게 될 수 있습니다. 정책 입안자들은 강력한 조치를 취하기 전에 감사 알고리즘, 명확한 항소 경로 및 인간 검토를 요구합니다.

• 정보 전쟁

현대의 갈등은 미사일과 코드뿐만 아니라 내러티브로도 싸운다. 2024 년 3 월 a 가짜 비디오 우크라이나 대통령의 대통령은 병사들에게 항복하도록 명령했다. 사실 확인자들이 그것을 폭로하기 전에 온라인으로 퍼졌습니다. 2023 년 이스라엘 – 해 마스 싸움에서 ai -renerated fakes 한쪽의 정책을 선호하는 것은 의견을 기울이기 위해 사회적 흐름을 침수했습니다.

허위 정보는 정부가 수정할 수있는 것보다 빠르게 퍼집니다. 이것은 특히입니다 선거 중에 문제가 있습니다AI 생성 콘텐츠는 종종 유권자를 동요하는 데 사용됩니다. 유권자들은 실제 이미지와 동영상이나 비디오를 구별하기가 어렵다는 것을 알게됩니다. 정부와 기술 회사는 AI의 디지털 지문을 스캔하기 위해 카운터 AI 프로젝트를 진행하고 있지만 레이스는 빡빡합니다. 제작자는 수비수가 필터를 개선하는 것처럼 가짜를 향상시킵니다.

• 의사 결정 지원

군대와 대행사는 드론 비디오, 유지 보수 로그, 위성 이미지 및 오픈 소스 보고서를 포함하여 방대한 양의 데이터를 수집합니다. AI는 관련 정보를 정렬하고 강조하여 도움을줍니다. 최근 나토 채택 미국 프로젝트 Maven에서 영감을 얻은 시스템. 그것은 30 개의 회원국의 데이터베이스를 연결하여 플래너에게 통합 된 견해를 제공합니다. 이 시스템은 적의 움직임을 제안하고 잠재적 공급 부족을 식별합니다. 미국 특별 운영 사령부는 AI를 사용하여 그 부분 초안을 돕습니다. 세계 송장을 스캔하고 재 할당을 권장함으로써. 비슷한 AI 플랫폼 예측하다 엔진 장애, 사전에 수리 일정을 잡으며 개별 조종사의 요구에 대한 비행 시뮬레이션을 사용자 정의하십시오.

• 법 집행 및 국경 통제

경찰과 이민국은 끊임없이주의를 기울여야하는 작업을 위해 AI를 사용하고 있습니다. 바쁜 공항에서 생체 인식 키오스크는 여행자의 정체성을 확인하여 프로세스를보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 패턴 분석 소프트웨어는 암시하는 여행 레코드를 선택합니다 인신 매매 또는 약물 밀수. 2024 년에 하나 유럽 ​​파트너십 이러한 도구를 사용하여 화물선을 통해 이민자를 움직이는 반지를 발견했습니다. 이 도구는 국경을 더 안전하게 만들고 범죄자를 잡는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 우려도 있습니다. 때때로 얼굴 인식 실패합니다 표현이 낮은 특정 계급의 사람들에게는 실수로 이어질 수 있습니다. 프라이버시는 또 다른 문제입니다. 주요 질문은 AI가 모든 사람을 면밀히 모니터링하는 데 사용되어야하는지 여부입니다.

결론

AI는 여러면에서 국가 안보를 변화시켜 기회와 위험을 모두 제공하고 있습니다. 사이버 위협으로부터 국가를 보호하고, 군사 작전을보다 정확하게 만들고, 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 거짓말을 퍼 뜨리거나 프라이버시를 침해하거나 치명적인 오류를 일으킬 수 있습니다. AI가 보안에서 더 흔해짐에 따라, 우리는 선을 위해 힘을 사용하는 것과 위험을 통제하는 것 사이의 균형을 찾아야합니다. 이는 국가가 함께 일하고 AI 사용 방법에 대한 명확한 규칙을 설정해야한다는 것을 의미합니다. 결국 AI는 도구이며, 우리가 사용하는 방법은 보안의 미래를 재정의 할 것입니다. 우리는 현명하게 사용하도록 조심해야하므로 우리에게 해를 끼치는 것보다 더 많은 도움이됩니다.

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